Auditoría de Sesgo en Triage de Reclamos de Seguros en São Paulo
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibirás un clasificador binario (auto-aprobar vs. revisar manualmente) entrenado en ~200.000 reclamos con metadatos como CEP (código postal), tipo de vehículo, edad del asegurado y montos. Diseña la auditoría: (1) métricas de equidad por CEP, edad y tipo de vehículo, (2) mitigación con reweighing o post-processing, (3) explicaciones contrafactuales para reclamos rechazados, (4) informe de auditoría con metodología, hallazgos, mitigaciones y residual risk (riesgo residual). Entrega notebook reproducible y un informe firmable por la auditora externa.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Audita un clasificador de triage de reclamos por sesgo, aplica una mitigación y emite un informe formal de riesgo residual para el regulador.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar métricas de equidad relevantes al dominio asegurador
- Implementar al menos una técnica de mitigación de sesgo y medir su coste
- Conducir auditoría con metodología explícita y trazable
- Comunicar riesgo residual sin minimizar ni alarmar
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosInvestigador en Seguridad de IA
Conducir una auditoría completa con metodología explícita es el día a día del AI Safety Researcher en sectores regulados.
Este proyecto afina
- fairness-metrics
- bias-mitigation
- audit-methodology
Científico en IA Aplicada
Aplicar mitigación cuantificando el coste en accuracy es trabajo central del Applied AI Scientist en insurtech.
Este proyecto afina
- bias-mitigation
- counterfactual-explanations
- regulatory-compliance
Científico de Datos
Auditorías de sesgo aparecen cada vez más en el portafolio del Data Scientist en seguros y banca.
Este proyecto afina
- fairness-metrics
- python
- audit-methodology