Planificador de Rutas para una Flota de AGVs en una Planta de Almussafes
Visión general
De qué trata este proyecto.
Modela 24 AGVs en PDDL con Fast Downward, compara heurísticas FF y LM-Cut contra una greedy baseline y obtén tu certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Producir un plan de jornada que cumpla 95% de las tareas dentro de su ventana temporal sin colisiones de AGV, en tiempo de planificación inferior a 10 minutos.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Modelar dominios reales en PDDL con tipos, predicados y acciones
- Aplicar y comparar heurísticas de búsqueda informada (FF, LM-Cut)
- Diseñar instancias de prueba que estresen el planificador
- Comunicar limitaciones y casos de uso del planificador
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Alineación con asignaturas próximamente.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosInvestigador en IA
Modelar dominios reales en PDDL y evaluar heurísticas es trabajo cotidiano del investigador en planificación dentro de robótica y logística.
Este proyecto afina
- pddl-modeling
- classical-planning
- heuristic-search
Científico Investigador
El reto cubre diseño de instancias, comparativa y análisis de fallos — núcleo del rol de research scientist junior.
Este proyecto afina
- heuristic-search
- benchmarking
- constraint-modeling
Ingeniero de IA
Envolver un planificador open-source en un wrapper Python utilizable es el músculo del AI engineer en empresas de automatización industrial.
Este proyecto afina
- pddl-modeling
- python
- constraint-modeling