Informática
Retos de Fundamentos de Programación
Los retos de Fundamentos de Programación te sitúan en el centro del trabajo de escribir código correcto, legible y rápido. Desarrollarás habilidades clave en funciones y estructuras de datos, diseño orientado a objetos y patrones de diseño, programarás en Python o JavaScript y aprenderás lectura de código y refactorización como los equipos lo esperan.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — análisis de algoritmos, análisis de complejidad, algoritmos de grafos y generics y sistemas de tipos — avanzando hacia Performance Engineering, patrones de programación de baja latencia y competencia en lenguajes de sistemas (Go, Rust, C++). Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
Proyectos recomendados
- Todos
- Python o JavaScript
- Competencia en Lenguajes de Sistemas (Go, Rust, C++)
- Refactorización
- Análisis de Algoritmos
- Performance Engineering
- Sistemas Operativos
- TypeScript
- Algoritmos de Grafos
- Patrones de Diseño
- Análisis de Complejidad
- Sistemas Embebidos
- Funciones y Estructuras de Datos
- Diseño Orientado a Objetos
- CodeIntermedioNuevo
Reescritura Paralela de Pipeline ETL en Fintech Limeña
Recibes el script Pandas actual (1.800 LOC), 14 noches de datos reales (cerca de 180 GB CSV anonimizado) y una máquina con 32 cores y 256 GB RAM. Perfila el pipeline e identific…
- Data Pipelines
- Parallel Programming
- Polars
Performance Engineering of Software Systems - CodePrincipianteNuevo
Calcular descuentos progresivos con recursión y funciones de orden superior
Modela las reglas de descuento como funciones de orden superior: cada regla es una función pedido -> descuento. Implementa al menos 5 reglas (volumen escalonado, club por antigü…
- Recursion
- Higher Order Functions
- Abstraction
Programming Abstractions - CodePrincipianteNuevo
Cliente HTTP/1.1 desde Cero en Sockets para un ISP Andaluz
Implementa la CLI en Python usando solo socket y ssl (para HTTPS). Implementa: parsing de URL, resolución DNS con socket.getaddrinfo y reporte de tiempo, conexión TCP con SO_KEE…
- Networking
- Http Protocol
- Sockets
Computer Networks - CodePrincipianteNuevo
Aplica SOLID a un sistema legacy de gestión de citas médicas
Recibes el repositorio y los módulos diana: ReservaCitaService (cerca de 700 líneas, hace 6 cosas) y NotificacionService (cerca de 480 líneas, acoplado a SMTP concreto). Aplica …
- Python O Javascript
- Solid Principles
- RefactorizacióN
Object-Oriented Programming and Design Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Predicción de Trayectorias para una Flota Logística en Puebla
Recibes 60 horas de datos de patio (poses 10 Hz de 18 vehículos manuales y 4 autónomos, mapa lógico del patio en formato Lanelet2-like). Entrena un baseline kinemático (modelo d…
- Trajectory Prediction
- Sequence Models
- Pytorch O Tensorflow
AI for Autonomous Vehicles - CodeIntermedioNuevo
ASP para Programación de Quirófanos en Hospital Privado de Lisboa
Recibirás 30 días de programación histórica con sus restricciones reales y la heurística manual. Modela el problema en ASP: facts (cirugías, equipos, quirófanos), rules (especia…
- Answer Set Programming
- Logic Programming
- PlanificacióN
Fuzzy Logic, Knowledge Representation, and Symbolic Reasoning - CodeFundamentosNuevo
Clasifica reseñas de hoteles para una cadena en Canarias
Recibes 12.000 reseñas en español ya etiquetadas (3.000 por categoría). Construye un pipeline con TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency — frecuencia de término inver…
- Text Classification
- Tf Idf
- RegresióN LogíStica
Machine Learning (Undergraduate) - CodeSéniorNuevo
Control robusto de drones bajo perturbaciones de viento
Trabajarás en PX4-SITL (Software-in-the-Loop) con perturbaciones de viento configurables. Implementarás (1) baseline cascade PID afinado en condiciones nominales, (2) MPC con mo…
- Optimal Control
- Robust Control
- Model Predictive Control
Advanced Robotics - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Tutor adaptativo de matemáticas para secundaria
Recibirás un banco de 1.500 ejercicios etiquetados por concepto y dificultad, además del histórico de respuestas de 4.000 estudiantes (sesiones, aciertos, tiempos). Entrenarás u…
- Knowledge Tracing
- Adaptive Learning
- Recommender Systems
AI in Education and Learning Analytics - CodePrincipianteNuevo
Indexa el catálogo de una biblioteca digital pública con metadatos limpios
Recibirás un dump anonimizado de 50.000 obras con metadatos en CSV. Diseñarás un pipeline de limpieza: deduplicación de autoras (Apellido, Nombre vs Nombre Apellido vs iniciales…
- Data Cleaning
- RecuperacióN De InformacióN
- Entity Resolution
Information Retrieval and Search - AnalysisPrincipianteNuevo
Detección de Anomalías de Consumo Eléctrico en una Bodega de La Rioja
Recibes 18 meses de lecturas de contadores inteligentes a granularidad de 15 minutos para 6 puntos de consumo, junto con el calendario de producción y temperatura ambiente. Limp…
- DeteccióN De AnomalíAs
- AnáLisis Exploratorio De Datos
- Data Wrangling
Applied Data Analysis and Practical Data Science - CodeIntermedioNuevo
Embeddings Distribucionales en Español Médico para una Aseguradora de Salud Argentina
Recibes un corpus anonimizado de 800.000 descripciones diagnósticas en español y un conjunto de evaluación de 600 pares (descripción, código CIE-10 — Clasificación Internacional…
- Distributional Semantics
- Word Embeddings
- RecuperacióN De InformacióN
Computational Semantics Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Evaluación sistemática de prompts para extracción multilingüe
Recibes 2.000 reseñas reales anonimizadas (1.200 ES + 800 PT) con 6 atributos etiquetados (sentimiento, defecto reportado, talla, color, categoría, recomendación). Diseña un fra…
- Patrones De Prompt
- Evaluation
- NLP MultilingüE
Prompt Engineering - AnalysisSéniorNuevo
Reverse Engineering de un Plugin Heredado para una EdTech de Valencia
Recibes el binario (.so 4,2 MB), los headers públicos (.h) y 6 ejemplos de uso documentados. Carga el binario en Ghidra, mapea las 18 funciones públicas de los headers a sus equ…
- Reverse Engineering
- Competencia En Lenguajes De Sistemas (Go, Rust, C++)
- Debugging
Software Evolution and Maintenance - AnalysisIntermedioNuevo
Optimización de un pipeline de subastas de publicidad en tiempo real
Recibes una captura representativa de 2 horas de tráfico (cerca de 1.700 millones de solicitudes) y acceso al pipeline actual: extracción de features, batch de inferencia y agre…
- Profiling De Rendimiento
- Servicio De Modelos
- Low Latency Inference
Machine Learning at Scale - CodeIntermedioNuevo
Predicción de fallos en turbinas eólicas con datos de sensores
Debes construir un pipeline completo de ciencia de datos: limpieza y preprocesamiento de series temporales multivariantes, ingeniería de características relevantes para el desga…
- Time Series Analysis
- Redes Neuronales
- Predictive Maintenance
Data Science for Business - CodePrincipianteNuevo
Caches L1 con Política LRU y Análisis de Miss Rate sobre Trazas Reales
Implementa el simulador en C++ con clases para Cache, Set, Line y una jerarquía de políticas. Soporta tamaños 4KB-64KB, asociatividad 1/2/4/8/16-way y 3 políticas (LRU, FIFO, Ra…
- Cpu Architecture
- Caches
- Competencia En Lenguajes De Sistemas (Go, Rust, C++)
Computer Architecture - AnalysisIntermedioNuevo
Documenta un Scoring de Crédito Bajo Ley de IA UE en Madrid
Recibirás un gradient boosting entrenado sobre ~120.000 solicitudes anonimizadas con 38 features financieros y demográficos básicos. Produce: (1) importancia global con SHAP y p…
- Shap
- Explainability
- MéTricas De Equidad
Explainable and Interpretable AI
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Ingeniería de Datos y Pipelines
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.