Data Sciences Industrieprojekte
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- CodeEinsteigerNeu
Hash-Tabelle für ein Berliner Logistik-Startup von Grund auf bauen
Implementiere eine generische Hash-Tabelle in Rust: zwei Varianten (Open Addressing mit Linear Probing, Separate Chaining mit Vec). API: insert, get, remove, len, iter. Lade-Fak…
- Hash Tables
- Rust
- Data Structures
Data Structures - CodeEinsteigerNeu
Graph-basiertes Routing für ein DACH-Carsharing-Anbieter
Lade einen OpenStreetMap-Ausschnitt für München (rund 280.000 Knoten) und parse ihn in einen Adjazenzlisten-Graphen. Implementiere zwei Pfadsuch-Algorithmen: Dijkstra mit Min-He…
- Graphs
- Dijkstra
- A Star
Data Structures - DesignEinsteigerNeu
Operations-Dashboard für die Vertriebssteuerung eines DACH-E-Commerce
Du erhältst Streaming-Daten (Kafka-Topic-Spec, 1 Min Updates), Produkt- und Kategorie-Stammdaten und Interviews mit der Geschäftsleitung. Wähle ein BI-Tool nur, wenn klar ist wa…
- Data Visualization
- Dashboard Design
- Perceptual Design
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Visual-Encoding-Audit eines Versicherungs-Reporting-Portals
Audit-Umfang: 30 repräsentative Reports (10 Aktuare, 10 Vertrieb, 10 Vorstand). Wende Munzner's Three-Level-Analyse an (Domain Problem, Data/Task Abstraction, Visual Encoding/In…
- Data Visualization
- Visualization Audit
- Perceptual Design
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- DesignEinsteigerNeu
Schadens-Workflow-Datenmodell für einen Versicherer entwerfen
Du erhältst eine Prozessbeschreibung in 12 Schritten, 6 Beispiel-Excel-Tabellen und Interviews mit 4 Schadensregulierer:innen. Identifiziere Entitäten und Beziehungen (mindesten…
- Relational Modeling
- Normalization
- SQL
Introduction to Database Systems - AnalysisEinsteigerNeu
NoSQL-Auswahl-Spike für ein Logistik-Tracking-System
Du erhältst die typische Event-Struktur (Sendungs-ID, Position, Status, Zeitstempel — etwa 12 Events pro Sendung) und 3 Workload-Profile (Schreibe-Burst, Live-Tracking-Lookup, T…
- Nosql
- Mongodb
- Cassandra
Introduction to Database Systems - StrategyEinsteigerNeu
Datenbank-Migration eines DACH-E-Commerce-Bestand auf PostgreSQL 16
Erstelle einen Migrations-Plan: (1) Schema-Kompatibilität prüfen (Extension-Versionen, deprecated Syntax), (2) Strategie wählen (pg_upgrade Hard-Link vs. Logical Replication), (…
- Database Migration
- Postgresql
- Pg Upgrade
Introduction to Database Systems - AnalysisEinsteigerNeu
Zeit-Ordnung und Vector Clocks fuer ein Cross-Border-Banking-System
Erklaere Lamport-Timestamps und Vector Clocks an einem konkreten Cross-Border-Beispiel mit drei beteiligten Mandanten. Baue einen Python-Prototyp, der beide Schemata implementie…
- Logical Clocks
- Vector Clocks
- Distributed Systems Theory
Distributed Systems - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeEinsteigerNeu
Anti-Corruption Layer gegen ein Legacy-ERP eines Mittelstaendlers
Analysiere das ERP-Datenmodell (relevanter Auszug mit etwa 30 Tabellen wird bereitgestellt) und definiere die saubere Ziel-Domaene fuer die Wartungs-Plattform (Vertrag, Anlage, …
- Anti Corruption Layer
- Domain Modeling
- API Design
Domain-Driven Design - DesignEinsteigerNeu
ERP-Erweiterung fuer einen Mittelstaendler auf der Schwaebischen Alb
Analysiere den heutigen ERP-Modul-Stand (Auszug aus dem Customizing wird bereitgestellt) und identifiziere die Erweiterungs-Punkte (Web-Services, Daten-Replikation, Workflow-Hoo…
- ERP Integration
- Master Data Management
- Anti Corruption Layer
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Steuer-Berechnungs-Engine fuer eine Wiener Lohnabrechnung in Haskell
Modelliere die Steuer-Domaene mit algebraischen Datentypen (Einkommens-Typen, Versicherungs-Klassen, Steuer-Klassen, Abzuege). Implementiere die Berechnungs-Funktionen als reine…
- Haskell
- Algebraic Data Types
- Pure Functions
Functional Programming - CodeEinsteigerNeu
JSON-Parser in OCaml fuer eine Banken-Konfigurations-Schnittstelle
Implementiere einen JSON5-Parser (JSON-Erweiterung mit Kommentaren, Trailing-Commas und Single-Quotes) als Parser-Combinator in OCaml mit der Angstrom-Bibliothek. Modelliere das…
- Ocaml
- Parser Combinators
- Algebraic Data Types
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Algebraische Validierungs-Bibliothek fuer ein FMCG-Backend in Kotlin
Modelliere eine Validated-ADT (Valid plus Invalid) mit Akkumulation von Fehlern (statt Either, das beim ersten Fehler abbricht). Implementiere Combinators (mapN, andThen, orElse…
- Kotlin
- Algebraic Data Types
- Validation
Functional Programming - CodeEinsteigerNeu
Routenplaner mit A*-Suche für eine Logistik-Plattform
Sie erhalten den anonymisierten Graphen (GeoJSON), 50 historische Routen mit tatsächlicher Strecke und Fahrzeit, und ein Briefing zu den Heuristik-Optionen (Luftlinie, Manhattan…
- Search Algorithms
- Python
- Algorithm Design
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Wissensbasis und Rule Engine für Compliance-Checks im Mittelstand
Sie erhalten die Compliance-Checkliste (Excel mit 80 Regeln), 25 historische Angebots-Konfigurationen mit Compliance-Ergebnis und Zugang zur Vertriebs-Compliance-Beauftragten fü…
- Knowledge Representation
- Rule Engines
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Constraint-Solver für die Schichtplanung in einem Berliner Krankenhausverbund
Sie erhalten anonymisierte Stations-Daten (30 Mitarbeitende mit Qualifikationen, Verfügbarkeiten, Wünschen), die rechtlichen Constraints (ArbZG — Arbeitszeitgesetz, Schichtenfol…
- Constraint Programming
- Python
- Optimization
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Intelligenter Agent für ein Kundenservice-Chat-Routing
Sie erhalten 8.000 anonymisierte Chat-Eröffnungs-Nachrichten mit manuellem Routing-Label (mit den 18 Prozent Fehl-Routings) und eine Vorrechnung der Klassenverteilung (massiv un…
- NLP Basics
- Machine Learning Applied
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Kunden-Abwanderungs-Vorhersage für ein Münchner SaaS-Unternehmen
Sie erhalten anonymisierte Daten von 1.400 Kunden über 24 Monate: Login-Frequenz, Feature-Nutzung pro Modul, Support-Tickets, Stripe-Zahlungs-Verzögerungen, Kontaktwechsel im CR…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning (CS Elective) - CodeEinsteigerNeu
Empfehlungs-System für eine Wiener E-Commerce-Bekleidungsmarke
Sie erhalten 18 Monate Transaktionsdaten (220.000 Kund:innen × 4.800 Produkte), Produktstammdaten (Kategorie, Farbe, Material, Preis) und 50 Sample-Konversions-Sessions. Bauen S…
- Recommender Systems
- Collaborative Filtering
- Python
Machine Learning (CS Elective) - CodeEinsteigerNeu
Bild-Klassifikator für die Qualitätskontrolle in einer Schwarzwälder Holzverarbeitung
Sie erhalten 4.200 annotierte Bilder (Defekt-Typ als Label, plus 'kein Defekt') aufgeteilt 70/15/15 in Train/Val/Test und ein Vergleichs-Datensatz mit 200 Inspektoren-bewerteten…
- Transfer Learning
- Image Classification
- Python
Machine Learning (CS Elective) - CodeEinsteigerNeu
LoRaWAN-Sensornetz für die Wasserqualität in einer Hamburger Smart-City-Initiative
Sie erhalten den Pilot-Standort-Plan (6 Sensoren an Alster + Hafenbecken), die zu messenden Parameter (Temperatur, pH, gelöster Sauerstoff, Trübung), das Datenschutz-Briefing un…
- Iot Protocols
- Sensor Networks
- Mqtt
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - DesignEinsteigerNeu
Online-Community-Plattform-Design für eine Berliner Nachhaltigkeits-NGO
Sie erhalten anonymisierte Mitglieder-Statistiken (Standorte, Themen-Interessen, Spenden-Historie), die bisherigen Facebook-Gruppen-Analytics und Pre-Interview-Notizen mit 12 Mi…
- Community Design
- Platform Architecture
- Growth Strategy
Fachübergreifend - DesignEinsteigerNeu
Service-Katalog-Migration fuer ein Berliner Scale-Up
Vergleiche die fuenf Quellen, identifiziere Konflikte (Services in einer Liste fehlen in einer anderen, unterschiedliche Owner-Angaben, ungueltige Tier-Klassifikationen). Defini…
- Platform Engineering
- Service Catalog
- Backstage
Platform Engineering - AnalysisEinsteigerNeu
Anonymisierung eines Versicherungs-Schadensdaten-Releases
Klassifiziere die Felder im Schadensfall-Datensatz nach direkten Identifiern, Quasi-Identifiern und sensiblen Attributen. Implementiere Anonymisierungs-Techniken mit ARX oder ei…
- Privacy Enhancing Technologies
- K Anonymity
- Data Anonymization
Privacy-Enhancing Technologies
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.