Computer Sciences Industrieprojekte
Explore computer science challenges on Ewance to equip yourself with job-relevant skills for a variety of roles. Learn programming techniques and build technical skills with challenges on software development, algorithm design, system architecture, and more.
Most Popular
- StrategyEinsteigerNeu
XP-Praktiken in Wiener Legacy-E-Commerce einführen
Führe eine 6-wöchige Intervention mit dem 7-köpfigen Checkout-Team durch. Woche 1: Baseline (aktuelle Testabdeckung, Defect-Escape-Rate, Story-Cycle-Time). Wochen 2-5: TDD für a…
- Extreme Programming
- Test Driven Development
- Pair Programming
Agile Methods and Practices - CodeEinsteigerNeu
Routenplaner-Backend für eine Hamburger Logistik-Plattform
Ausgehend von einem bereitgestellten OpenStreetMap-Auszug des Hamburger Hafens und Umlands (4.000 Knoten, 12.000 Kanten, Kantengewichte als Fahrzeit) implementierst du drei Vari…
- Graph Algorithms
- Dijkstra
- A Star Search
Algorithm Design and Analysis - CodeEinsteigerNeu
Knapsack-Solver für Mittelstands-Produktionsplanung
Modelliere das Problem als 0/1-Knapsack mit fünf Behältern (Maschinen) — also Multiple Knapsack — und implementiere zwei Lösungen: (1) eine dynamische Programmierung für Single-…
- Dynamic Programming
- Knapsack
- Integer Programming
Algorithm Design and Analysis - AnalysisMittelstufeNeu
NP-Vollständigkeits-Analyse einer Schichtplan-Engine
Lies die Spezifikation der Schichtplan-Engine (15 Seiten) und formalisiere das Problem präzise (Eingabe, Ausgabe, Constraints, Zielfunktion). Zeige durch Reduktion von einem bek…
- Np Completeness
- Reduction Proofs
- Complexity Analysis
Algorithm Design and Analysis Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
DP-basierter Diff-Algorithmus für ein Berliner Editor-Startup
Implementiere drei Varianten zum Diff zweier Textdateien: (1) klassische LCS-DP mit O(n*m) Speicher, (2) Hirschberg-Algorithmus mit O(n+m) Speicher, (3) Myers-Diff (O(ND), in Pr…
- Dynamic Programming
- Longest Common Subsequence
- Algorithm Analysis
Algorithm Design and Analysis - AnalysisEinsteigerNeu
Greedy vs. DP Trade-off Studie für einen Wiener Versicherer
Modelliere das Zuweisungsproblem (Schadensfälle x Gutachter, Constraints: Stunden, Kompetenzen, Dringlichkeitsregeln). Implementiere (1) den aktuellen Greedy nach Dringlichkeit …
- Greedy Algorithms
- Dynamic Programming
- Integer Programming
Algorithm Design and Analysis - CodeMittelstufeNeu
Max-Flow-Engine für Bayerischen Energieversorger
Implementiere drei Max-Flow-Algorithmen in C++ oder Rust: (1) Edmonds-Karp als Baseline, (2) Dinic's Algorithm mit Layered-BFS, (3) FIFO-Push-Relabel mit Gap-Heuristik. Test-Set…
- Network Flows
- Max Flow
- Graph Algorithms
Advanced Algorithms - CodeSeniorNeu
Approximations-Solver für Lieferanten-Allokation
Formalisiere das Problem als gewichtete Set-Cover-Variante mit Kapazitäts-Constraints. Implementiere (1) den klassischen Greedy mit H_n-Approximation als Lehrbuch-Baseline, (2) …
- Approximation Algorithms
- Linear Programming
- Set Cover
Advanced Algorithms - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisMittelstufeNeu
Amortisierte Analyse einer Telemetrie-Datenstruktur
Lies die Spezifikation der Datenstruktur (ca. 800 Zeilen Rust) und identifiziere die Operation, die den 400-ms-Spike verursacht (vermutlich ein doppeltes Hashmap-Resize plus B-T…
- Amortized Analysis
- Advanced Data Structures
- Complexity Analysis
Advanced Algorithms - CodeMittelstufeNeu
Spektrale Clustering-Pipeline für Mittelstands-Kundensegmentierung
Konstruiere einen k-Nearest-Neighbor-Graphen auf den 3,2 Mio. Profilen (mit FAISS für die ANN-Suche). Berechne die normalisierte Laplace-Matrix und extrahiere die k kleinsten Ei…
- Spectral Methods
- Matrix Algorithms
- Graph Algorithms
Advanced Algorithms - CodeMittelstufeNeu
Randomisierter Streaming-Algorithmus für Frankfurter Anti-Betrugs-Pipeline
Implementiere zwei randomisierte Streaming-Strukturen in Go oder Java: (1) HyperLogLog mit Sparse-Repräsentation für Distinct-Card-Count pro 5-Minuten-Fenster, (2) Count-Min-Ske…
- Randomized Algorithms
- Streaming Algorithms
- Probabilistic Data Structures
Advanced Algorithms - CodeMittelstufeNeu
Spark-Pipeline für ein Stuttgarter AutoTech-Telemetrie-Lakehouse
Entwirf eine Medallion-Architektur in Delta Lake: Bronze (rohe Events, partitioniert nach Tag), Silver (entduplizierte und konformierte Tabellen), Gold (Aggregate für Reports). …
- Apache Spark
- Delta Lake
- Data Lakehouse
Big Data and Data-Intensive Systems Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Kafka-Streaming-Pipeline für einen Frankfurter Zahlungs-Acquirer
Entwirf eine Kafka-basierte Architektur mit Producer-Idempotenz, transaktionalen Producern und idempotenten Consumern. Implementiere die Aggregations-Logik in Kafka Streams oder…
- Apache Kafka
- Stream Processing
- Exactly Once Semantics
Big Data and Data-Intensive Systems - AnalysisEinsteigerNeu
MapReduce vs. Spark Modernisierung bei einem Hamburger Hafen-Logistiker
Inventarisiere alle 22 MapReduce-Jobs (Code-Reviews, Job-Logs, Datenfluss-Diagramme). Identifiziere die zwei kritischsten (höchste Laufzeit, häufigste Fehler) und schreibe sie n…
- Apache Spark
- Mapreduce
- Data Pipelines
Big Data and Data-Intensive Systems - AnalysisMittelstufeNeu
Konsens-Mechanismus-Auswahl für ein Berliner Energie-DAO
Analysiere drei Konsens-Mechanismen formal: IBFT 2.0 (Byzantinisch fehlertolerant), QBFT (Byzantinisch, leichter Algorithmus) und Raft (Crash-Fault-Tolerant). Vergleiche entlang…
- Consensus Mechanisms
- Blockchain Engineering
- Distributed Systems
Blockchain and Decentralized Systems Engineering - CodeMittelstufeNeu
On-Chain-zu-Off-Chain-Bridge für eine Münchner Kunst-Plattform
Entwirf eine Brücke, die On-Chain-Events (Mint, Transfer, Burn) aus dem NFT-Contract auf Polygon liest und in PostgreSQL synchronisiert. Implementiere: Block-Confirmations für R…
- Blockchain Engineering
- Smart Contracts
- Off Chain Integration
Blockchain and Decentralized Systems Engineering - CodeEinsteigerNeu
Frontend eines Compilers für eine domänenspezifische Sprache im Maschinenbau
Du erhältst die EBNF-Grammatik (Extended Backus-Naur-Form — formale Notation zur Beschreibung von Programmiersprachen-Grammatiken) der DSL, 25 Beispielprogramme und 10 absichtli…
- Lexing
- Parsing
- Ast Construction
Compiler Construction - CodeEinsteigerNeu
Konstantenfaltung und tote Codeentfernung für eine Lehrcompiler-Pipeline
Du erhältst eine bestehende Compiler-Pipeline in Python (Lexer, Parser, AST-Builder), eine Zwischenrepräsentation in Drei-Adress-Code (Three-Address Code — IR-Form, in der jede …
- Compiler Optimization
- Constant Folding
- Dead Code Elimination
Compiler Construction - CodeMittelstufeNeu
Codegenerator für einen Mini-Compiler auf RISC-V
Ihr erhaltet die IR-Definition (Drei-Adress-Code, 12 Befehle), eine Spezifikation des RISC-V-32I-Subsets, das ihr unterstützen müsst, und 15 Testprogramme als IR plus erwartete …
- Code Generation
- Register Allocation
- Risc V
Compiler Construction - AnalysisEinsteigerNeu
Performance-Profil eines Übungscompilers mit Profiling-Belegen
Du erhältst den Übungscompiler in Kotlin (rund 6.000 Zeilen, Lexer + Parser + AST-Builder + simpler Bytecode-Generator) und 5 Eingabe-Programme zwischen 1.000 und 80.000 Tokens.…
- Performance Profiling
- Jvm Internals
- Compiler Internals
Compiler Construction - CodeMittelstufeNeu
SSA-Konversion und Sparse Conditional Constant Propagation auf LLVM IR
Du erhältst eine Ausgangssuite aus 20 LLVM-IR-Modulen (handgeschriebene Beispiele plus Auszüge aus internen DSP-Kerneln) und eine Spezifikation, welche LLVM-Pässe deaktiviert se…
- Ssa
- Dataflow Analysis
- Constant Propagation
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeMittelstufeNeu
Auto-Vektorisierung eines numerischen Kernels für AVX-512
Du erhältst den Stencil-Solver (rund 1.200 Zeilen C++), eine Benchmark-Suite mit 8 Eingabegittern und Zugriff auf eine AVX-512-fähige Testmaschine. Diagnostiziere die Vektorisie…
- Loop Optimization
- Vectorization
- Avx 512
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeMittelstufeNeu
GPU-Codegenerator für eine kleine Tensor-DSL
Du erhältst die DSL (rund 30 Operatoren), den bestehenden CPU-Codegenerator in Python, die IR-Definition und 12 Testkernels mit erwarteten Ergebnissen. Implementiere das CUDA-Ba…
- Code Generation
- Cuda
- Gpu Architecture
Advanced Compilers and Program Optimization - AnalysisMittelstufeNeu
Polyedrische Schleifenanalyse für einen Bildverarbeitungs-Kernel
Du erhältst den Filter-Kernel (rund 350 Zeilen C, drei verschachtelte Schleifen), repräsentative Eingabebilder und eine Mess-Pipeline mit perf. Konvertiere den Kernel mit clang …
- Polyhedral Compilation
- Loop Optimization
- Llvm
Advanced Compilers and Program Optimization
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.