Computer Sciences Industrieprojekte
Explore computer science challenges on Ewance to equip yourself with job-relevant skills for a variety of roles. Learn programming techniques and build technical skills with challenges on software development, algorithm design, system architecture, and more.
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- CodeGrundlagenNeu
Rekursiven Stuecklisten-Auflöser fuer einen Mittelstaendischen Werkzeugbauer
Du erhaeltst einen CSV-Auszug der BOM-Tabelle (rund 4.500 Eintraege, Beispieldaten anonymisiert). Schreibe in Python ein Modul mit drei Funktionen: aufloesen() rekursiv ueber di…
- Programming Abstractions
- Recursion
- Higher Order Functions
Programming Abstractions - CodeGrundlagenNeu
Auswertungs-Skript fuer Genfer Forschungs-Umfrage in einem Higher-Order-Style
Bereinige den CSV-Export (fehlende Werte, Code-Listen) mit einer Funktion clean(). Implementiere fuenf Aggregations-Operationen (durchschnittliche Antwort pro Frage, Verteilung …
- Programming Abstractions
- Higher Order Functions
- Functional Programming
Programming Abstractions - CodeGrundlagenNeu
Routenplaner für eine Münchner Last-Mile-Liefer-App
Du erhältst einen JSON-Graphen mit 200 Münchner Knoten (Kreuzungen) und Kanten (Wegabschnitte mit Distanz, Höhendifferenz und Fahrradweg-Indikator). Implementiere drei Suchverfa…
- Graph Search
- A Star Algorithm
- Heuristic Design
Introduction to Artificial Intelligence - CodeGrundlagenNeu
Intelligenter Agent für eine Schul-Lern-App
Du erhältst eine vereinfachte Umgebungs-Definition: jede Aufgabe hat eine Schwierigkeit zwischen 1 und 10; eine Schülerin hat eine versteckte 'wahre' Fähigkeit zwischen 1 und 10…
- Intelligent Agents
- Rule Based Systems
- Decision Heuristics
Introduction to Artificial Intelligence Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeGrundlagenNeu
KI-Ethik-Quick-Check für Kreditscoring-Algorithmen
Als Junior Responsible AI Analyst hast du eine Woche Zeit, einen pragmatischen Quick-Check zu entwickeln. Analysiere den vorliegenden Datensatz auf fairness-kritische Merkmale, …
- Algorithmic Fairness Auditing
- Data Analysis
- Business Ethics Communication
AI, Ethics and Society - CodeGrundlagenNeu
Automatisierte Kundenklassifizierung für Zulieferer in der Region Stuttgart
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 5.000 Kundentransaktionen aus den letzten 24 Monaten. Erstelle in Python eine objektorientierte Lösung, die Kunden nach dem RFM-Mo…
- Python
- Data Manipulation
- Object Oriented Programming
Programming for Business Applications - AnalysisGrundlagenNeu
Anforderungsanalyse für digitale Produktionsplanung in Echtzeit
Du arbeitest in einem Duo als Business Analyst zusammen mit einem:einer Kommiliton:in. Führe strukturierte Interviews mit drei vorgegebenen Stakeholder-Profilen (Werkstattleiter…
- Requirements Engineering
- User Stories
- Stakeholder Interviews
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
HR-Analytics-Dashboard für ein Fintech-Startup in Berlin
Du hast eine Woche Zeit, um mit vorliegenden anonymisierten HR-Daten des Startups ein interaktives Dashboard in einer verbreiteten Business-Intelligence-Software zu erstellen. D…
- Hr Analytics
- Data Visualization
- Dashboard Design
Strategic Human Resource Management - Browse challenges
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Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.



















































































