Data Sciences Industrieprojekte
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- CodeEinsteigerNeu
Routenplaner-Backend für eine Hamburger Logistik-Plattform
Ausgehend von einem bereitgestellten OpenStreetMap-Auszug des Hamburger Hafens und Umlands (4.000 Knoten, 12.000 Kanten, Kantengewichte als Fahrzeit) implementierst du drei Vari…
- Graph Algorithms
- Dijkstra
- A Star Search
Algorithm Design and Analysis - CodeEinsteigerNeu
Knapsack-Solver für Mittelstands-Produktionsplanung
Modelliere das Problem als 0/1-Knapsack mit fünf Behältern (Maschinen) — also Multiple Knapsack — und implementiere zwei Lösungen: (1) eine dynamische Programmierung für Single-…
- Dynamic Programming
- Knapsack
- Integer Programming
Algorithm Design and Analysis - AnalysisEinsteigerNeu
MapReduce vs. Spark Modernisierung bei einem Hamburger Hafen-Logistiker
Inventarisiere alle 22 MapReduce-Jobs (Code-Reviews, Job-Logs, Datenfluss-Diagramme). Identifiziere die zwei kritischsten (höchste Laufzeit, häufigste Fehler) und schreibe sie n…
- Apache Spark
- Mapreduce
- Data Pipelines
Big Data and Data-Intensive Systems - CodeEinsteigerNeu
Kubernetes-Migration eines Münchner Mittelstands-Monolithen
Phase 1: Containerisiere den Java-EE-Monolithen (Multi-Stage-Dockerfile, korrekte JVM-Heap-Konfiguration für Container, /tmp-Mounts, Health-Endpunkte). Phase 2: Schreibe Helm-Ch…
- Kubernetes
- Docker
- Helm
Cloud Computing Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisEinsteigerNeu
Cloud-FinOps-Audit eines Stuttgarter AutoTech
Analysiere 6 Monate AWS Cost-and-Usage-Reports (CUR) plus Trusted-Advisor- und Compute-Optimizer-Empfehlungen. Untersuche: ungenutzte Reserved Instances und Savings Plans, EBS-V…
- Finops
- AWS
- Cost Optimization
Cloud Computing - CodeEinsteigerNeu
Konstantenfaltung und tote Codeentfernung für eine Lehrcompiler-Pipeline
Du erhältst eine bestehende Compiler-Pipeline in Python (Lexer, Parser, AST-Builder), eine Zwischenrepräsentation in Drei-Adress-Code (Three-Address Code — IR-Form, in der jede …
- Compiler Optimization
- Constant Folding
- Dead Code Elimination
Compiler Construction - AnalysisEinsteigerNeu
Wearable-Sensorik-Analyse für eine Salzburger Health-Studie
Du erhältst anonymisierte Sensorzeitreihen von 40 Teilnehmer:innen über 2 Wochen, Stress-Diary-Einträge im 30-Minuten-Raster und eine Daten-Validierungs-Checkliste. Implementier…
- Health Informatics
- Time Series Analysis
- Feature Engineering
Computational Biology and Health Informatics - AnalysisEinsteigerNeu
Memory-Subsystem-Analyse einer Embedded-Steuerung
Du erhältst Speicher-Trace-Files aus zwei produktiven Workloads (anonymisiert) und die DDR4-Konfigurations-Optionen (zwei Channels, drei Frequenzen, zwei Timing-Profile). Implem…
- Memory Subsystem
- Computer Architecture
- Python
Computer Architecture - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeEinsteigerNeu
Software-Rasterizer für ein Münchner AR-Trainings-Studio
Du erhältst 4 Mesh-Dateien (OBJ-Format, zwischen 200 und 5.000 Dreiecken), eine Spezifikation der Pipeline und Beispielausgaben aus einer Referenzimplementierung. Implementiere …
- Rasterization
- Computer Graphics
- Python
Introduction to Computer Graphics - CodeEinsteigerNeu
Verlustfreies Mesh-Vereinfachungs-Tool für ein Wiener AR-Startup
Du erhältst 5 reale Architektur-Meshes als OBJ-Dateien zwischen 500.000 und 3 Millionen Dreiecken. Implementiere in Python oder C++ zwei Vereinfachungs-Algorithmen: (1) Vertex-C…
- Mesh Processing
- Geometric Modeling
- Computer Graphics
Introduction to Computer Graphics - CodeEinsteigerNeu
Reliable-Transport-Protokoll für ein Bonner Telekommunikations-Lehrlabor
Du erhältst eine Spezifikation eines vereinfachten Protokolls (RFC-light mit 4 Seiten) und ein Testharness, das Paketverlust und -reordering simuliert. Implementiere in Python: …
- Computer Networks
- Transport Protocols
- Python
Computer Networks - CodeEinsteigerNeu
Network-Sniffer und Traffic-Analyzer für einen Münchner ISP-Mittelständler
Du erhältst eine pcap-Datei (Standardformat für Paket-Captures) mit rund 2 Millionen Paketen aus realem (anonymisiertem) Geschäftskunden-Traffic sowie eine Anforderungs-Spezifik…
- Computer Networks
- Packet Analysis
- Python
Computer Networks Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Routing-Simulator mit RIP- und OSPF-Vergleich
Du erhältst eine Spezifikation: Simulator für Netzwerk-Topologien (bis zu 20 Knoten) mit konfigurierbaren Link-Kosten und Ausfall-Szenarien. Implementiere in Python: (1) RIP mit…
- Computer Networks
- Routing Protocols
- Python
Computer Networks - AnalysisEinsteigerNeu
Latenz- und Jitter-Mess-Werkzeug für ein Hamburger Telekom-Tochterunternehmen
Du erhältst Zugang zu zwei VPN-Endpunkten (Hamburg und München) und eine Anforderungs-Spezifikation. Implementiere in Python einen aktiven Probe-Generator (ICMP- und UDP-Probes …
- Computer Networks
- Latency Measurement
- Python
Computer Networks - CodeEinsteigerNeu
DNS-Resolver-Lookalike für ein Wiener Hosting-Unternehmen
Du erhältst eine Liste mit 30 Beispiel-Domains (gemischt aus österreichischen Geschäftsdomains und internationalen Sites) und eine Spezifikation. Implementiere in Python einen r…
- Computer Networks
- Dns
- Python
Computer Networks - AnalysisEinsteigerNeu
QUIC-Rollout für ein Berliner Streaming-Startup messen und bewerten
Konfiguriere ein A/B-Mess-Setup im Produktions-CDN (50/50 Split nach Nutzer-ID-Hash) und erfasse vier Wochen Real-User-Monitoring-Daten zu Startzeit (Time to First Frame), Buffe…
- Modern Transports
- Quic Http3
- Real User Monitoring
Advanced Computer Networks - AnalysisEinsteigerNeu
Virtual-Memory-Verhalten einer PostgreSQL-Workload bei einem Wiener SaaS messen
Sammle 48 Stunden Virtual-Memory-Metriken auf einem der Datenbankserver mit 'vmstat', 'sar' und 'pmap' während realer Produktionslast (Replikat-Modus, nicht Primary). Identifizi…
- Virtual Memory
- Page Faults
- Huge Pages
Computer Systems and Organization - CodeEinsteigerNeu
Thread-Safe-Cache für ein Stuttgarter Ingenieurbüro-Tool implementieren
Implementiere zwei Java-Cache-Varianten für die bereitgestellte Solver-Schnittstelle: (1) ConcurrentHashMap mit computeIfAbsent, (2) eigene Implementierung mit ReadWriteLock. Be…
- Threads
- Concurrent Data Structures
- Synchronization
Concurrent and Parallel Programming - CodeEinsteigerNeu
Producer-Consumer-Pipeline für ein Hamburger Logistik-Startup bauen
Entwirf eine Pipeline mit drei Stufen: Ingest (HTTP-Endpoint), Transformer (Geo-Hashing und Anreicherung), Sink (in PostgreSQL schreiben). Verwende eine bounded Queue zwischen d…
- Message Passing
- Producer Consumer
- Asyncio
Concurrent and Parallel Programming - AnalysisEinsteigerNeu
Monitor-Pattern für ein Münchner Bezahlsystem analysieren und korrigieren
Lies den anonymisierten Order-Service-Code (rund 1.800 Zeilen Java) und identifiziere die kritische Sektion in der Belastungs-Logik. Untersuche das vorhandene Monitor-Pattern (s…
- Locks And Monitors
- Race Conditions
- Java
Concurrent and Parallel Programming - CodeEinsteigerNeu
Parallele Datenverarbeitung für ein Berliner E-Commerce-Reporting bauen
Lade die anonymisierte Verkaufsdaten-Pipeline (rund 1.200 Zeilen Python) und identifiziere die drei parallelisierbaren Stufen (typisch: Daten-Laden je Bestell-Datei, Aggregation…
- Parallel Programming
- Multiprocessing
- Python
Concurrent and Parallel Programming - CodeEinsteigerNeu
Channel-basierte Concurrency in Go für ein Wiener IoT-Gateway bauen
Implementiere ein Edge-Gateway in Go, das 4.000 simulierte Sensoren handhabt. Architektur: ein Goroutine-Pool für die TCP-Annahme (Fan-Out), ein Transformations-Pipeline (drei S…
- Message Passing
- Go
- Channels
Concurrent and Parallel Programming - AnalysisEinsteigerNeu
Anomalie-Erkennung auf BI-Telemetrie eines Beratungshauses
Du erhältst 6 Monate Telemetrie-Daten: Query-Latenzen (Perzentile), Refresh-Success-Rates, Datenmengen-Trends pro Dashboard. Implementiere mehrere Anomalie-Methoden: (1) STL-Dec…
- Anomaly Detection
- Time Series
- Isolation Forest
Data Mining and Information Retrieval - CodeEinsteigerNeu
Sensor-Ringpuffer für eine vernetzte Fertigungsmaschine implementieren
Implementiere einen festgrößen Ringpuffer (Circular Buffer) in C für 12 parallele Sensor-Streams. Speichergröße pro Stream: 4096 Float-Samples. API: push(stream_id, sample), pop…
- Data Structures
- Ring Buffer
- C Programming
Data Structures
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.