Wissensbasis und Rule Engine für Compliance-Checks im Mittelstand
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Modelliere 80 Compliance-Regeln in Prolog oder Python, baue eine FastAPI-Webschnittstelle und validiere an 25 Konfigurationen – mit verifizierbarem Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie sieht eine Wissensbasis plus Rule Engine aus, die 100 Prozent der 25 historischen Konfigurationen korrekt klassifiziert und vom Vertrieb ohne IT-Hilfe bedient werden kann?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Regeln als formale Wissensrepräsentation modellieren
- Inkomplette Information explizit (statt implizit als 'False') behandeln
- Eine kleine Inferenz-Engine in eine Produktionsumgebung integrieren
- Wissensbasis-Wartung für nicht-Programmierende verständlich dokumentieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective)
Bachelor · Cs Se
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenSoftware-Entwickler:in
Eine produktiv genutzte Wissensbasis mit Rule Engine ist eine seltene Junior-Portfolio-Arbeit — sie hebt sich von 'noch eine REST-API'-Projekten ab und qualifiziert für Stellen in regulierten Branchen.
Dieses Projekt schärft
- knowledge-representation
- rule-engines
- python
Backend-Entwickler:in
Backend-Entwickler:innen, die deklarative Regel-Engines kennen, treffen bessere Wahl-Entscheidungen zwischen Hard-Coding und Konfiguration.
Dieses Projekt schärft
- rule-engines
- specification-writing
- python
Noch eine Sache