Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
· Python oder JavaScript Zurücksetzen- CodeGrundlagenNeu
Intelligenter Agent für eine Schul-Lern-App
Du erhältst eine vereinfachte Umgebungs-Definition: jede Aufgabe hat eine Schwierigkeit zwischen 1 und 10; eine Schülerin hat eine versteckte 'wahre' Fähigkeit zwischen 1 und 10…
- Intelligent Agents
- Rule Based Systems
- Decision Heuristics
Introduction to Artificial Intelligence - CodeEinsteigerNeu
CSP-Solver für die Schichtplanung einer Pflegeeinrichtung
Du erhältst eine synthetische Personalliste (80 Personen, 5 Qualifikationen, 4 Standorte) und einen Katalog von harten und weichen Constraints: harte (gesetzliche Ruhezeiten von…
- Constraint Programming
- Or Tools
- Optimization Modeling
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Hyperparameter-Sweep auf einem Slurm-Cluster für eine Versicherung
Du erhältst ein bestehendes Trainings-Skript für ein Gradient-Boosting-Tarif-Modell (auf anonymisierten Schaden-Daten mit 2,4 Millionen Zeilen) und Zugang zu einem Slurm-Cluster…
- Hyperparameter Tuning
- Distributed Computing
- Mlflow
Machine Learning at Scale - CodeGrundlagenNeu
Lebensmittelverderb-Prognose fuer einen FMCG-Hersteller
Du erhaeltst eine CSV mit rund 18 000 ausgelieferten Paletten aus den letzten 18 Monaten: Produktart, Produktionscharge, Tag-Zeit-Stempel, Temperatur entlang der Lieferkette (3 …
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Fachübergreifend Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Strukturierte Extraktion aus Lieferanten-PDFs fuer Mittelstaendler
Du erhaeltst 200 anonymisierte PDF-Auftragsbestaetigungen plus eine handgepflegte Ground-Truth-JSON-Datei. Definiere ein JSON-Schema (Bestellnummer, Liefertermin als ISO-8601, P…
- Prompt Engineering
- Structured Output
- Json Mode
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Prompt-Injection-Verteidigung fuer Kunden-Chatbot einer Versicherung
Du erstellst einen Red-Team-Katalog mit 60 Angriffen ueber 5 Klassen: Direct Injection ('Ignoriere oben...'), Indirect Injection (verseuchte Wissensdokumente), Jailbreak via Rol…
- Prompt Injection Defense
- Red Teaming
- Ai Safety
Prompt Engineering - CodeEinsteigerNeu
Intelligenter Agent für ein Kundenservice-Chat-Routing
Sie erhalten 8.000 anonymisierte Chat-Eröffnungs-Nachrichten mit manuellem Routing-Label (mit den 18 Prozent Fehl-Routings) und eine Vorrechnung der Klassenverteilung (massiv un…
- NLP Basics
- Machine Learning Applied
- Python
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Kreditrisikomodellierung für einen Tier-1-Automobilzulieferer
Du erhältst ein anonymisiertes Portfolio von 15 Unternehmensanleihen mit Emittentenstammdaten, Ratings (Standard & Poor's (S&P) und Moody's), historischen Ausfallwahrscheinlichk…
- Credit Risk Modeling
- Cds Pricing
- Portfolio Correlation
Fixed Income and Bond Markets - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- AnalysisEinsteigerNeu
Memory-Subsystem-Analyse einer Embedded-Steuerung
Du erhältst Speicher-Trace-Files aus zwei produktiven Workloads (anonymisiert) und die DDR4-Konfigurations-Optionen (zwei Channels, drei Frequenzen, zwei Timing-Profile). Implem…
- Memory Subsystem
- Computer Architecture
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Regularisierte Regression für Preis-Modellierung in einem Frankfurter B2B-Marktplatz
Du erhältst einen Datensatz von rund 220.000 Listings mit 80 Features (Kategorie, Mengen, Lieferzeit, Lieferanten-Rating, historischer Preis) und realisiertem Verkaufspreis. Imp…
- Regression
- Regularization
- Statistical Learning
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Link-Analyse für Lieferketten-Risiken in einem Lebensmittelkonzern
Du erhältst einen anonymisierten Lieferanten-Datensatz (Tier-1 und Tier-2-Beziehungen, Warenkategorien, Länder, Volumen) sowie ein historisches Disruption-Set (12 dokumentierte …
- Link Analysis
- Graph Analytics
- Networkx
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Semantisches Parsing für ein Münchner B2B-SaaS-Chatfeature
Sie erhalten 2.000 Beispielanfragen mit den korrekten JSON-Filtern als Label und das Datenschema der Plattform (Tickets, Projekte, Personen, Status, Priorität). Bauen Sie einen …
- Semantic Parsing
- Transformer Fine Tuning
- Structured Prediction
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisEinsteigerNeu
Fairness-Audit für ein Berliner HR-Tech-Startup
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 30.000 historischen CV-Bewertungen, die Modell-Scores plus die später getroffenen Einstellungs-Entscheidungen umfassen. Implementi…
- Fairness Metrics
- Bias Analysis
- Responsible Ai
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
DNS-Resolver-Lookalike für ein Wiener Hosting-Unternehmen
Du erhältst eine Liste mit 30 Beispiel-Domains (gemischt aus österreichischen Geschäftsdomains und internationalen Sites) und eine Spezifikation. Implementiere in Python einen r…
- Computer Networks
- Dns
- Python
Fachübergreifend - StrategyMittelstufeNeu
Langfristige Marktprognose für Offshore-Wind-Investitionen in der Nordsee
Entwickle ein integriertes Prognosemodell mit drei Szenarien (Basis, Optimistisch, Pessimistisch) für die Jahre 2025 bis 2040. Das Modell soll die Entwicklung der Levelized Cost…
- Scenario Planning
- Long Term Forecasting
- Energy Market Modeling
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Ensemble-Strategie fuer einen Industrieversicherer
Du erhaeltst rund 240 000 Policen mit 47 Features (Branche, Anlagenalter, Standortrisiko, historische Schadensumme) plus die Zielspalte Schadenfall (0/1) und die Schadenhoehe in…
- Ensemble Methods
- Supervised Learning
- Model Evaluation
Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Numerische Optimierung für Penzberger Bioprozess-Forschung
Erhalten Sie 14 historische Fermenter-Datensätze (jeweils rund 1.200 Zeitpunkte) plus ein bestehendes Surrogat-Modell (Gauss-Prozess, scikit-learn). Implementieren Sie drei Opti…
- Numerical Optimization
- Scipy
- Bayesian Optimization
Scientific Computing and Numerical Methods - CodeEinsteigerNeu
Producer-Consumer-Pipeline für ein Hamburger Logistik-Startup bauen
Entwirf eine Pipeline mit drei Stufen: Ingest (HTTP-Endpoint), Transformer (Geo-Hashing und Anreicherung), Sink (in PostgreSQL schreiben). Verwende eine bounded Queue zwischen d…
- Message Passing
- Producer Consumer
- Asyncio
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Spielbaum-Strategie für eine Vier-Gewinnt-App
Implementiere in Python eine Vier-Gewinnt-Engine mit Minimax-Algorithmus und Alpha-Beta-Pruning. Definiere eine Bewertungsfunktion für nicht-terminale Spielzustände (z. B. Anzah…
- Minimax Algorithm
- Alpha Beta Pruning
- Game Tree Search
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Dense Retrieval mit DPR fuer technische Wissensbasis eines Erlanger Maschinenbauers
Du erhaeltst 180.000 Passagen plus 800 historische Frage-Loesung-Paare als Ground Truth. Implementiere: (1) Bi-encoder-Training (z. B. Sentence-BERT oder ein deutsch-englisches …
- Dense Retrieval
- Passage Ranking
- Embedding Models
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Aggregate-Schnitt fuer eine Logistik-Domaene refactorn
Analysiere den heutigen Sendungs-Aggregate (Code-Auszug und Datenbank-Schema werden bereitgestellt). Identifiziere die echten Invarianten (Transaktions-Konsistenz-Grenzen) und u…
- Aggregates
- Domain Modeling
- Refactoring
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Simulated Annealing für die Schichtplanung in einer Klinik
Du bekommst anonymisierte Schichtbedarfe für 4 Wochen, die Tarif-Constraints (Mindestruhezeiten, Maximalstunden, Wochenend-Quoten) und 200 Beispiel-Präferenzen der Pflegekräfte.…
- Simulated Annealing
- Metaheuristics
- Constraint Satisfaction
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Distribution-Shift-Monitoring für ein Versicherungs-Tarif-Modell
Du erhältst eine 24-Monate-Historie täglicher Eingabe-Features (40 Tarif-Variablen) und Vorhersagen sowie 6 vom Aktuariat markierte Drift-Ereignisse (z. B. neue Tarif-Welle, ges…
- Distribution Shift
- Monitoring
- Statistical Tests
Trustworthy AI, Robustness, and Safety - CodeEinsteigerNeu
Preiselastizität für Dynamic Pricing im E-Commerce modellieren
Du arbeitest im Team von zwei Personen als Datenanalyst und entwickelst ein multiples lineares Regressionsmodell zur Schätzung der Preiselastizität. Nutze die bereitgestellten h…
- Linear Regression
- Elasticity Modeling
- Data Preprocessing
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Verwandte Kompetenzfelder
Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.