Semantisches Parsing für ein Münchner B2B-SaaS-Chatfeature
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Sie erhalten 2.000 Beispielanfragen mit den korrekten JSON-Filtern als Label und das Datenschema der Plattform (Tickets, Projekte, Personen, Status, Priorität). Bauen Sie einen Parser auf Basis eines deutschsprachigen Transformer-Modells (Fine-Tuning oder Function-Calling-Stil mit einem offenen LLM lokal) und vergleichen Sie zwei Ansätze: regelbasierter Slot-Filler vs. lernbasierter Parser. Validieren Sie Exact-Match-Genauigkeit pro Slot-Typ. Liefern Sie eine reproduzierbare Pipeline, eine Fehleranalyse für die 30 häufigsten Fehlerklassen und eine Empfehlung mit Kosten- und Genauigkeits-Trade-off.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie zuverlässig kann ein semantischer Parser deutschsprachige Anfragen in die strukturierten JSON-Filter der Projektmanagement-Plattform übersetzen?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Semantisches Parsing als Übersetzung von Sprache nach Struktur verstehen
- Regelbasiert und lernbasiert vergleichend bewerten
- Fehlertypen systematisch klassifizieren
- Methodenwahl mit Geschäftskosten verbinden
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenNLP Engineer
Semantisches Parsing für strukturierte Geschäftsabfragen ist eine der konkretesten und wertvollsten Spezialisierungen für NLP Engineers in B2B-SaaS.
Dieses Projekt schärft
- semantic-parsing
- transformer-fine-tuning
- structured-prediction
Prompt Engineer
Die Auseinandersetzung mit der Übersetzung von Sprache in Struktur ist die direkte Vorarbeit für gute Prompt-Engineering-Arbeit an LLM-getriebenen Function-Call-Pipelines.
Dieses Projekt schärft
- semantic-parsing
- model-evaluation
- domain-modeling
Applied AI Scientist
Ein Methoden-Trade-off zwischen Regel- und Lernansatz mit Geschäftskosten zu verbinden ist die Standardarbeit von Applied AI Scientists in Produktteams.
Dieses Projekt schärft
- semantic-parsing
- model-evaluation
- structured-prediction
Noch eine Sache