Informatik & Informationswissenschaften
Industrieprojekte
Echte Information-Systems-Challenges auf Ewance — modelliere Daten, integriere Systeme und richte Technologie daran aus, wie eine Organisation wirklich arbeitet. Löse sie und baue ein Portfolio aus verifizierten, von Recruitern prüfbaren Nachweisen auf, dass du die Arbeit wirklich kannst — nicht nur beschreibst.
Empfohlene Challenges
- AnalysisMittelstufeNeu
Storage-Engine-Vergleich für Time-Series-Daten eines Energieversorgers
Setze für jede der 3 Engines eine identische Docker-Compose-Umgebung mit 4-Knoten-Cluster (oder Single-Node mit gleichem Speicher-Budget) auf. Ingestiere 30 Tage synthetische Sm…
- Time Series Databases
- Clickhouse
- Timescaledb
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
NoSQL-Auswahl-Spike für ein Logistik-Tracking-System
Du erhältst die typische Event-Struktur (Sendungs-ID, Position, Status, Zeitstempel — etwa 12 Events pro Sendung) und 3 Workload-Profile (Schreibe-Burst, Live-Tracking-Lookup, T…
- Nosql
- Mongodb
- Cassandra
Introduction to Database Systems - CodeEinsteigerNeu
5-Stufen-Pipeline für einen RISC-V-Kern in SystemVerilog
Du erhältst die RV32I-Spezifikation, eine Testbench-Vorlage und Zugriff auf den Open-Source-Simulator Verilator. Implementiere die 5 Pipeline-Stufen mit Forwarding (Operand-Weit…
- Computer Architecture
- Pipelining
- Systemverilog
Computer Architecture - CodeMittelstufeNeu
Concurrency-Control-Tuning für eine DACH-E-Commerce-OLTP-Datenbank
Du erhältst pg_locks- und pg_stat_activity-Snapshots aus 6 Black-Week-Spitzen, plus die Transaktions-SQL der 5 Hot-Tabellen (Bestellung, Bestellposition, Lagerbestand, Coupon-Nu…
- Concurrency Control
- Locking
- Optimistic Concurrency
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- DesignMittelstufeNeu
Datenmodellierung für ein Wiener Versicherer-DWH
Modelliere Kraftfahrt und Hausrat als Data Vault 2.0: identifiziere Business Keys, baue Hubs, Links und Satellites mit historisierten Attributen. Implementiere die Loader-Logik …
- Data Vault
- Data Modeling
- Dbt
Big Data and Data-Intensive Systems - AnalysisSeniorNeu
MPI-Skalierung eines Hamburger Klima-HPC-Workloads optimieren
Lass den anonymisierten MPI-Workload auf 16, 32, 64 und 128 Knoten laufen und profile die Kommunikations-Pattern mit 'Score-P' und 'Vampir'. Identifiziere die teuersten kollekti…
- Hpc Programming
- Mpi
- Collective Operations
Advanced Concurrency and Parallel Computing - ResearchSeniorNeu
Verteilte Konsens-Schicht fuer einen Edge-Storage-Cluster auswaehlen
Baue eine kleine Test-Harness, die einen 5-Knoten-Cluster jeder Konsens-Bibliothek startet und drei Ausfall-Szenarien deterministisch reproduziert: Netzwerk-Partition (mit tc/ne…
- Distributed Systems
- Consensus Algorithms
- Raft
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Konsistenz-Modelle fuer ein Multi-Region-Storage einer Cloud-Plattform analysieren
Modelliere drei Konsistenz-Stufen (linearizable, read-your-writes, eventual) fuer den Multi-Region-Object-Storage. Berechne erwartete Latenzen unter realen Netz-Distanzen zwisch…
- Consistency Models
- System Design
- Benchmarking
Distributed Systems - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- AnalysisEinsteigerNeu
MapReduce vs. Spark Modernisierung bei einem Hamburger Hafen-Logistiker
Inventarisiere alle 22 MapReduce-Jobs (Code-Reviews, Job-Logs, Datenfluss-Diagramme). Identifiziere die zwei kritischsten (höchste Laufzeit, häufigste Fehler) und schreibe sie n…
- Apache Spark
- Mapreduce
- Data Pipelines
Big Data and Data-Intensive Systems - CodeMittelstufeNeu
Recommendation-System für einen DACH-E-Commerce-Marktplatz
Du erhältst anonymisierte Session-Daten (rund 18 Mio. Sessions, 6 Mio. unique User), Produktmetadaten und 90 Tage Conversion-Daten. Implementiere drei Modelle: (1) Item-kNN als …
- Recommendation Systems
- Collaborative Filtering
- Matrix Factorization
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Latenz-Hotspot eines Frankfurter Fintech-Order-Routers profilieren und optimieren
Profile den Hot-Path mit 'perf record', 'Intel VTune' und 'Linux Performance Counters' unter einer realistischen Last (5 Millionen synthetische Aufträge in einem Replay-Setup). …
- Profiling And Benchmarking
- Low Latency
- Lock Free Data Structures
Performance Engineering of Software Systems - AnalysisEinsteigerNeu
Zeit-Ordnung und Vector Clocks fuer ein Cross-Border-Banking-System
Erklaere Lamport-Timestamps und Vector Clocks an einem konkreten Cross-Border-Beispiel mit drei beteiligten Mandanten. Baue einen Python-Prototyp, der beide Schemata implementie…
- Logical Clocks
- Vector Clocks
- Distributed Systems Theory
Distributed Systems Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Software-Transactional-Memory-Prototyp für einen Münchner KI-Plattform-Anbieter bauen
Implementiere den Routing-Tabellenzustand (rund 12.000 Einträge, hochkonkurrente Updates aus 32 Threads) mit zwei Varianten: (1) STM in Haskell oder mit ScalaSTM, (2) Fine-Grain…
- Transactional Memory
- Stm
- Scala
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Microkernel-Portierung fuer ein sicherheitskritisches Avionik-Steuergeraet
Definiere zuerst einen Referenz-Workload: drei Tasks mit Inter-Process-Communication ueber Message-Passing, harte Deadlines von 1 ms und einer geteilten Sensor-Datenquelle. Port…
- Operating Systems
- Microkernels
- Real Time Systems
Advanced Operating Systems - CodeEinsteigerNeu
System-Call-Profil einer Münchner Backup-Software erstellen
Lass den Backup-Agent 10 Minuten im Idle-Zustand laufen und erzeuge ein System-Call-Profil mit 'strace -c' und 'perf trace'. Identifiziere die fünf teuersten Aufruf-Typen (z. B.…
- System Calls
- Linux Syscalls
- Performance Profiling
Computer Systems and Organization - CodeMittelstufeNeu
NUMA-bewusste Speicher-Allokation in einem Datenbank-Server
Profiliere den Storage-Engine-Pfad mit numastat und perf c2c, um Remote-NUMA-Zugriffe zu quantifizieren. Identifiziere die drei groessten Quellen schlechter NUMA-Lokalitaet (typ…
- Operating Systems
- Numa
- Memory Management
Advanced Operating Systems - DesignSeniorNeu
Distributed-Transaction-Architektur für ein DACH-Banking-Backbone
Du erhältst eine Liste der 18 zentralen Bank-Transaktions-Pfade (z. B. Überweisung intern, SEPA-Überweisung extern, Daueraufträge, Lastschrift, Zinsbuchung, Saldo-Update). Klass…
- Distributed Transactions
- Saga Pattern
- Two Phase Commit
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Out-of-Order-Scheduler-Modell für einen Münchner Beschleuniger-Kern
Du erhältst eine vereinfachte ISA-Beschreibung mit 18 Operationen, 4 Funktionseinheiten und Latenz-Profilen sowie 6 Trace-Files aus realen Signal-Processing-Workloads. Implement…
- Out Of Order Execution
- Computer Architecture
- Cpp
Advanced Computer Architecture - CodeSeniorNeu
Query-Optimizer für eine analytische Versicherungs-Datenmart bauen
Du erhältst 10 SQL-Queries, die EXPLAIN-Pläne, das Schema (Star-Schema) und Statistiken (pg_stats). Implementiere einen Rewriter in Python, der das SQL parst (sqlglot), 4 Optimi…
- Query Optimization
- SQL Parsing
- Materialized Views
Advanced Database Systems - AnalysisMittelstufeNeu
Heterogene Beschleuniger-Integration in eine HPC-Pipeline
Du erhältst eine HPC-Pipeline-Beschreibung (8 Schritte, Daten von rund 12 GB pro Lauf), Profiling-Daten der bestehenden CPU-Implementierung und FPGA-Spezifikationen (Xilinx Alve…
- Heterogeneous Architecture
- Fpga Acceleration
- Performance Modeling
Advanced Computer Architecture - CodeEinsteigerNeu
Thread-Safe-Cache für ein Stuttgarter Ingenieurbüro-Tool implementieren
Implementiere zwei Java-Cache-Varianten für die bereitgestellte Solver-Schnittstelle: (1) ConcurrentHashMap mit computeIfAbsent, (2) eigene Implementierung mit ReadWriteLock. Be…
- Threads
- Concurrent Data Structures
- Synchronization
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
OpenMP-Optimierung fuer eine Bank-Risiko-Engine in Frankfurt
Analysiere die heutige Implementierung (Quellcode wird bereitgestellt) und identifiziere die parallelen Schleifen. Implementiere OpenMP-Parallelisierung mit dynamischer Workload…
- Openmp
- C Plus Plus
- Parallel Computing
High-Performance and Scientific Computing - AnalysisMittelstufeNeu
Numerische Bibliothek-Auswahl fuer einen Stuttgarter Automotive-Solver
Definiere drei repraesentative Test-Probleme (kleines, mittleres, grosses Druckgleichungs-System). Implementiere die gleiche Test-Suite mit PETSc, Trilinos und Eigen+MKL. Vergle…
- Numerical Libraries
- Petsc
- C Plus Plus
High-Performance and Scientific Computing - DesignMittelstufeNeu
Skalierbare Web-Crawler-Architektur für ein Münchner Marktforschungs-Unternehmen entwerfen
Erhebe den heutigen Bottleneck (einzelne Python-Pipeline, SQLite-Index, Disk-Locking). Entwirf eine drei-Schichten-Architektur: Frontier-Service (URL-Verwaltung), Fetcher-Worker…
- Scalable System Design
- Distributed Systems
- Kafka
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Alle ansehen →Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.