Kernel-Methoden vs. neuronales Netz auf Chromatographie-Daten
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Vergleiche Kernel-SVM mit neuronalem Netz auf 12.000 Chromatogrammen, bewerte mit Kreuzvalidierung und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Vergleiche Kernel-SVM und neuronales Netz auf Chromatographie-Daten und empfehle die wartungsaermere Loesung mit ausreichender Genauigkeit.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Den RBF-Kernel als implizite Featureabbildung verstehen und richtig anwenden
- Kernel-Methoden und kleine neuronale Netze auf einem realen wissenschaftlichen Datensatz fair vergleichen
- Erklaerbarkeit + Wartungskosten als Bewertungsachsen neben Genauigkeit fuehren
- Eine Methodenwahl fuer eine regulierte Anwendung argumentieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Machine Learning
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenML Researcher
Eine methodische Vergleichsstudie zwischen einer klassischen und einer Deep-Learning-Methode fair durchzufuehren und schriftlich zu verteidigen ist eine Kernkompetenz fuer ML-Forscher:innen in industriellen Anwendungslaboren.
Dieses Projekt schärft
- kernel-methods
- neural-networks
- model-evaluation
Applied AI Scientist
Ein wissenschaftliches Messverfahren in eine ML-Lerntask zu uebersetzen und die Empfehlung an eine regulierte Fachabteilung zu adressieren ist Tagesgeschaeft im angewandten KI-Bereich der Pharma- und Chemiebranche.
Dieses Projekt schärft
- feature-engineering
- model-evaluation
- kernel-methods
Research Scientist
Saubere Cross-Validation und faire Modellvergleiche sind die Hygieneanforderungen, die Junior-Research-Scientists in den ersten Monaten verinnerlichen muessen.
Dieses Projekt schärft
- model-evaluation
- neural-networks
- kernel-methods
Noch eine Sache