MT-Qualitaetsbewertung-Framework fuer einen mehrsprachigen Konzern
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Baue ein MT-Bewertungsframework mit BLEU, chrF und COMET, das Berichte generiert. Erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Liefere ein wiederverwendbares Framework, das fuer jeden Uebersetzungsjob automatische + manuelle Qualitaetschecks kombiniert.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Mehrere MT-Bewertungsmetriken (BLEU, chrF, COMET) kombiniert einsetzen
- Eine adaptive Stichproben-Strategie aus Schwellwerten ableiten
- Automatische und manuelle Bewertung in einem Workflow verheiraten
- Ein operatives Werkzeug so dokumentieren, dass die Sprachenabteilung es selbst betreibt
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Machine Translation
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenNLP Engineer
Bewertungs-Frameworks fuer produktive MT-Pipelines zu bauen ist die Engineering-Disziplin in mehrsprachigen Konzernen.
Dieses Projekt schärft
- mt-evaluation
- neural-machine-translation
- comet
MLOps Engineer
Modulare, konfigurierbare Bewertungs-Pipelines sind die Vorstufe von MLOps-Monitoring-Systemen.
Dieses Projekt schärft
- ml-pipelines
- python
- mt-evaluation
AI Solutions Architect
Den Workflow zwischen Engines, Schwellwerten und Reviewer zu architektieren ist klassische Solutions-Architect-Arbeit.
Dieses Projekt schärft
- stakeholder-management
- ml-pipelines
- mt-evaluation
Noch eine Sache