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Code

MT-Qualitaetsbewertung-Framework fuer einen mehrsprachigen Konzern

FreeVerified credential3 WochenAdvanced

Übersicht

Worum es bei diesem Projekt geht.

Du baust ein Bewertungsframework in Python, das fuer ein hochgeladenes Uebersetzungspaket folgendes ausgibt: BLEU + chrF + COMET (lernbasierte Bewertung), je Sprache. Ein konfigurierbarer Schwellwert je Sprache loest Stichproben-Sampling aus (10-30 Saetze), die einem internen Reviewer auf einer 5er-Skala bewertet werden. Das Framework generiert pro Job einen 2-Seiten-Bericht mit Empfehlung (akzeptieren / Post-Editing / Re-Engine). Liefere Code + Bericht-Vorlage + 5-seitiges Spielbuch fuer die Sprachenabteilung.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

Das Briefing

Was Du tust und was Du zeigst.

Liefere ein wiederverwendbares Framework, das fuer jeden Uebersetzungsjob automatische + manuelle Qualitaetschecks kombiniert.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Mehrere MT-Bewertungsmetriken (BLEU, chrF, COMET) kombiniert einsetzen
  • Eine adaptive Stichproben-Strategie aus Schwellwerten ableiten
  • Automatische und manuelle Bewertung in einem Workflow verheiraten
  • Ein operatives Werkzeug so dokumentieren, dass die Sprachenabteilung es selbst betreibt

Studienpassung

Wo dies in Dein Studium passt.

Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.

Fähigkeiten

Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.

Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.

Karrieren

Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.

Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.

Karrierewege, die das aufbaut

Kanonische Rollen

NLP Engineer

Bewertungs-Frameworks fuer produktive MT-Pipelines zu bauen ist die Engineering-Disziplin in mehrsprachigen Konzernen.

Dieses Projekt schärft

  • mt-evaluation
  • neural-machine-translation
  • comet

MLOps Engineer

Modulare, konfigurierbare Bewertungs-Pipelines sind die Vorstufe von MLOps-Monitoring-Systemen.

Dieses Projekt schärft

  • ml-pipelines
  • python
  • mt-evaluation

AI Solutions Architect

Den Workflow zwischen Engines, Schwellwerten und Reviewer zu architektieren ist klassische Solutions-Architect-Arbeit.

Dieses Projekt schärft

  • stakeholder-management
  • ml-pipelines
  • mt-evaluation

Noch eine Sache

Du kannst ein Zertifikat bis Freitag in Deinem Lebenslauf haben.