Retos de Code
Build a working backend, frontend, integration, or data pipeline against a real-shaped spec.
- CodeIntermedioNuevo
Planificador de Rutas para una Flota de AGVs en una Planta de Almussafes
Recibes el grafo de pasillos (45 nodos, 78 aristas), 24 AGVs con autonomía y velocidad, y una lista de 180 tareas de transporte con ventana temporal. Modela el dominio en PDDL, …
- Pddl Modeling
- Classical Planning
- Heuristic Search
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Fine-tunea un LLM abierto para soporte técnico de software industrial
Recibirás 12.000 pares pregunta/respuesta limpios. Harás un fine-tuning supervisado (SFT) de Llama-3 8B o Qwen2 7B usando LoRA (Low-Rank Adaptation, adaptación de bajo rango) so…
- Fine Tuning
- Lora
- Evaluation
Large Language Models - CodeIntermedioNuevo
Pricing dinámico de opciones para una mesa de derivados
Recibes dos años de cotizaciones de opciones sobre tres índices europeos (vencimientos, strikes, ATM/OTM) más la superficie de volatilidad implícita calibrada al cierre. Entrena…
- Deep Learning
- Quantitative Finance
- Model Validation
AI and Quantitative Finance - CodeIntermedioNuevo
Segmenta lesiones cerebrales con U-Net para una biotech de Barcelona
Recibes 600 volúmenes TC con máscaras (90 % train, 10 % test) y metadatos básicos (edad, sexo). Entrena una U-Net 3D con patches (96³) y augmentaciones (flip, rotación, ruido ga…
- Medical Image Segmentation
- U Net
- 3d Convolutional Networks
Multidisciplinar Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Extrae cláusulas críticas de contratos con NLP supervisado
Recibirás 1.500 contratos comerciales en español anonimizados con cláusulas anotadas por jurista (spans con tipo de cláusula). Entrenarás un modelo de extracción tipo BERT (RoBE…
- Information Extraction
- Token Classification
- Pytorch
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Modelo Productor-Consumidor para Telemetría Vehicular en Telco Chilena
Implementa en Go 1.22 un sistema productor-consumidor donde el productor lee mensajes de un socket UDP, los parsea y los empuja a un canal buffered. Los consumidores validan, en…
- Producer Consumer
- Go Concurrency
- Channels
Concurrent and Parallel Programming - CodePrincipianteNuevo
Imitation learning para pick-and-place en línea de envasado
Recibes 200 demostraciones del operador (trayectorias estado-acción) sobre 4 variantes de frasco capturadas en simulación PyBullet calibrada. Implementa behavior cloning con red…
- Imitation Learning
- Behavior Cloning
- Robot Learning
Robot Learning - CodeSéniorNuevo
Diseña un sistema de mantenimiento predictivo en una mina de cobre en Antofagasta
Auditarás la telemetría existente (CAT MineStar) y propondrás 2 sensores adicionales (vibración tridimensional, temperatura por termopar). Diseñarás la arquitectura: gateway ind…
- Cyber Physical Systems
- Predictive Maintenance
- Iot Architecture
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodePrincipianteNuevo
Refactor SOLID de un Módulo de Notificaciones en una EdTech de Lima
Recibes el módulo en Python 3.12 con pruebas mínimas. Empieza por escribir tests de caracterización para los 3 canales existentes. Aplica Single Responsibility separando dispatc…
- Solid Principles
- Refactoring
- Python
Software Design and Design Patterns - CodePrincipianteNuevo
Procesador RISC-V de Ciclo Único en Verilog para un Curso Industrial
Implementa los bloques en Verilog: registro de archivo (32 registros de 32 bits), ALU con 10 operaciones, memoria de instrucciones, memoria de datos, unidad de control combinaci…
- Verilog
- Cpu Design
- Risc V
Computer Architecture - CodeIntermedioNuevo
Endurecimiento TLS/PKI del perímetro web de un banco regional
Audita los 38 dominios con SSLLabs, testssl.sh y nmap; clasifica hallazgos por severidad. Define el estándar TLS/PKI interno (versiones, suites cifrado, HSTS, OCSP must-staple, …
- Tls
- Pki
- Certificate Management
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Digital Humans: Rigging y Skinning para una Empresa de Avatares LATAM
Construye pipeline en Python con Open3D + libigl: (1) detección de landmarks anatómicos sobre malla via correspondencia con template (Procrustes + ICP refinement); (2) ajuste de…
- Digital Humans
- Rigging
- Skinning
Advanced Computer Graphics Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Transcribe y analiza llamadas de soporte con un encoder + decoder
Recibirás 4.000 llamadas anonimizadas en español (8 segundos a 12 minutos) con etiquetas de motivo (12 categorías) y sentimiento (positivo/neutro/negativo). Implementa el pipeli…
- Asr
- Whisper
- Transformers
Deep Learning - CodeIntermedioNuevo
Política PPO para Conducir un AGV en Mina de Antofagasta
Recibirás un entorno Gymnasium con un AGV de tracción diferencial, 4 mapas de túneles distintos y perturbaciones (polvo, fallos puntuales de odometría, iluminación variable). En…
- Policy Gradients
- Ppo
- Reinforcement Learning
Deep Reinforcement Learning - CodeIntermedioNuevo
Recomendación de Productos con GNN para Marketplace Hortícola en Almería
Recibirás 18 meses de órdenes históricas (~95.000 líneas) y catálogo de productos con metadatos (variedad, calibre, certificación bio). Construye el grafo bipartito comprador-pr…
- Graph Neural Networks
- Link Prediction
- Recommender Systems
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Prototipa un sistema multi-agente de soporte L1 para una telco anonimizada
Recibirás 200 tickets anonimizados (mezcla ES/PT) con su resolución humana como referencia. Implementa 3 agentes: triaje (clasifica intent), resolución (intenta resolver con bas…
- Multi Agent Systems
- Agent Orchestration
- LLM Applications
Multi-Agent Systems - CodeFundamentosNuevo
Entrena una red neuronal pequeña para clasificar dígitos manuscritos
Trabaja primero con MNIST (60.000 ejemplos de entrenamiento, 10.000 de test). Construye una red feed-forward de dos capas ocultas con activaciones ReLU (Rectified Linear Unit — …
- Neural Networks
- Backpropagation
- Model Evaluation
Machine Learning (Undergraduate) - CodeSéniorNuevo
Localización visual en interiores para una app de museos
Recibirás (1) una reconstrucción SfM de la sala principal del museo (unos 800 metros cuadrados, 1.500 imágenes), (2) un conjunto de 300 fotos de consulta con poses ground-truth …
- Visual Localization
- Feature Matching
- Pose Estimation
3D Vision and Multi-View Geometry
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.