Informática
Retos de Fundamentos de Programación
Los retos de Fundamentos de Programación te sitúan en el centro del trabajo de escribir código correcto, legible y rápido. Desarrollarás habilidades clave en funciones y estructuras de datos, diseño orientado a objetos y patrones de diseño, programarás en Python o JavaScript y aprenderás lectura de código y refactorización como los equipos lo esperan.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — análisis de algoritmos, análisis de complejidad, algoritmos de grafos y generics y sistemas de tipos — avanzando hacia Performance Engineering, patrones de programación de baja latencia y competencia en lenguajes de sistemas (Go, Rust, C++). Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
Proyectos recomendados
- Todos
- Python o JavaScript
- Competencia en Lenguajes de Sistemas (Go, Rust, C++)
- Refactorización
- Análisis de Algoritmos
- Performance Engineering
- Sistemas Operativos
- TypeScript
- Algoritmos de Grafos
- Patrones de Diseño
- Análisis de Complejidad
- Sistemas Embebidos
- Funciones y Estructuras de Datos
- Diseño Orientado a Objetos
- CodePrincipianteNuevo
Pipeline de Cinco Etapas y Análisis de Hazards en LegV8
Implementa el simulador en Python con 5 etapas (IF, ID, EX, MEM, WB), pipeline registers explícitos y unidad de detección de hazards. Soporta el subset LegV8 (ADD, SUB, AND, ORR…
- Pipelining
- Hazard Detection
- Forwarding
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Auditoría de equidad de un modelo de scoring laboral
Recibes el modelo (en formato serializado), una muestra anonimizada de 50.000 candidaturas con su score y atributos sensibles (sexo, grupo de edad, origen). Mide al menos cuatro…
- Fairness Measurement
- Model Evaluation
- Ai Governance
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Modelar el abandono de clientes en una fintech de pagos B2B
Tu tarea consta de cinco partes: (1) realizar un análisis exploratorio de datos (AED — análisis exploratorio de datos: resumen visual y numérico para detectar patrones) con visu…
- Logistic Regression
- Exploratory Data Analysis
- Feature Engineering
Statistics for Business - CodeIntermedioNuevo
Diseña una red de sensores LoRaWAN para monitorizar viñedos en el Penedès
Diseñarás topología (1 gateway en bodega + 1 gateway móvil en cerro intermedio si necesario), seleccionarás hardware (Dragino LSE01 para suelo, sensor foliar Decentlab) y diseña…
- Lorawan
- Sensor Networks
- Edge Computing
Internet of Things and Cyber-Physical Systems Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisPrincipianteNuevo
Auditar sesgo en un modelo de scoring de seguros
Recibirás el modelo (binario opaco que devuelve un score 0-100), 30.000 solicitudes anonimizadas con resultado real (siniestralidad a 12 meses) y atributos demográficos sensible…
- Algorithmic Fairness
- Bias Auditing
- Counterfactual Analysis
AI Ethics, Fairness, and Responsible AI - CodePrincipianteNuevo
Rasterizador 3D desde Cero en C++ para un Estudio Indie
Implementa pipeline gráfico software: vertex transform (model → view → projection), clipping en clip space, división por w, viewport transform, rasterización de triángulos con a…
- Rasterization
- Computer Graphics
- Linear Algebra
Introduction to Computer Graphics - CodePrincipianteNuevo
Visualizador Web de Datos Sanitarios con WebGL y three.js
Construye una app web con three.js que cargue un JSON con 12 plantas (cada planta una malla simple plus puntos por cama). Anima color por ocupación con paleta accesible (colorbl…
- Webgl
- Threejs
- 3d Visualization
Introduction to Computer Graphics - DesignPrincipianteNuevo
Lenguaje ubicuo y arquitectura hexagonal para banca corporativa
Conduce 3 sesiones con dueños de producto y operaciones para extraer el lenguaje ubicuo del confirming (proveedor, deudor, banco, factura aprobada, anticipo, retención). Documen…
- Ubiquitous Language
- Hexagonal Architecture
- Java
Domain-Driven Design - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- AnalysisPrincipianteNuevo
Compara modelos de aprendizaje supervisado para predecir cancelaciones en un gimnasio
Recibirás el dataset (32.000 filas, 28 features, etiqueta cancelación en 30 días). Harás análisis exploratorio, ingeniería de features básica (no de juguete) y dividirás en trai…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Detección Anticipada de Pérdidas para Cooperativa Eléctrica en Lima
Recibirás 18 meses de consumos horarios anonimizados de ~140.000 clientes y el modelo en producción (LightGBM). Para cada predicción de anomalía produce: (1) explicación SHAP lo…
- Shap
- Explainability
- Anomaly Detection
Explainable and Interpretable AI - CodeIntermedioNuevo
Análisis de Single-Cell RNA-seq para un Laboratorio de Investigación en Chile
Implementa el pipeline en Python con Scanpy: control de calidad por célula y por gen, normalización, selección de variables, integración entre muestras con scVI (Single-cell Var…
- Single Cell Genomics
- Scanpy
- Scvi
Computational Biology and Health Informatics - CodeIntermedioNuevo
Análisis de Pipeline de CPU para Aceleración de Hash en Pyme Chilena
Recibes la implementación actual (C portable, ~400 LOC), un dataset de 10 millones de mensajes y dos CPUs distintas (una Skylake sin SHA Extensions y una Zen 3 con SHA Extension…
- Cpu Pipeline
- Vectorization
- Simd
Multidisciplinar Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Caches L1 con Política LRU y Análisis de Miss Rate sobre Trazas Reales
Implementa el simulador en C++ con clases para Cache, Set, Line y una jerarquía de políticas. Soporta tamaños 4KB-64KB, asociatividad 1/2/4/8/16-way y 3 políticas (LRU, FIFO, Ra…
- Cpu Architecture
- Caches
- Cpp
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Dashboard de salud de modelos de ML para una scaleup
Construye un sistema con backend en Python, almacenamiento de series temporales (PostgreSQL con TimescaleDB), frontend en React y conectores ligeros para ingesta. El dashboard d…
- Mlops
- System Design
- Model Monitoring
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Predicción de abandono para plataforma de pagos B2B en Ciudad de México
Construye un pipeline de analytics predictivo que, a partir de datos sintéticos de comportamiento de uso, transacciones, soporte y facturación, estime la probabilidad de churn p…
- Predictive Modeling
- Feature Engineering
- Python Programming
Business Analytics - AnalysisPrincipianteNuevo
Selección de features con Lasso y árboles para predicción de demanda hortícola
Recibes un dataset de 5 años con observaciones semanales para 12 productos y las 180 variables potenciales (con valores faltantes y multicolinealidad). Diseña dos pipelines de s…
- Feature Selection
- Lasso
- Permutation Importance
Statistical Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Construye un traductor ES→EN para subtítulos de un grupo de medios en Madrid
Recibes 200.000 pares ES↔EN de subtítulos profesionales del último año (anonimizados sin datos personales). Fine-tunea NLLB-200-distilled-600M con LoRA (Low-Rank Adaptation — ad…
- Neural Machine Translation
- Lora Fine Tuning
- Bleu Evaluation
Multidisciplinar - CodeFundamentosNuevo
Extracción de entidades y resumen automático de contratos de suministro para startup logística portuaria
Construye un prototipo de sistema de extracción de información de documentos legales que: (1) convierta contratos de suministro en PDF a texto estructurado, (2) identifique y cl…
- Natural Language Processing
- Named Entity Recognition
- Document Processing
Text Analytics and Natural Language Processing - AnalysisIntermedioNuevo
Software Analytics para una Plataforma SaaS B2B en Medellín
Recibes acceso de lectura a los 18 repos en GitHub y al export de incidencias del último año en PagerDuty (anonimizado). Construye un pipeline en Python que extraiga, por reposi…
- Software Analytics
- Git
- Python
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Optimización de rutas de recolección de aceituna en cooperativa de Jaén
Construye un modelo matemático de programación lineal entera mixta (MILP — Mixed Integer Linear Programming, optimización donde algunas variables deben ser números enteros) que …
- Linear Programming
- Optimization
- Data Modeling
Operations Analytics and Optimization - CodeIntermedioNuevo
Detección de Fraude en Pagos para una Pasarela Brasileña
Recibes 12 meses de transacciones anonimizadas (alrededor de 42 millones de filas) con etiqueta de fraude confirmado y un dataset adicional de chargebacks pendientes (etiqueta r…
- Fraud Detection
- Imbalanced Classification
- Feature Engineering
Applied Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Implementa observabilidad end-to-end para un sistema de RAG en producción
Recibirás el código del sistema RAG (LangChain + OpenSearch + un LLM open-source) y 800 traces (trazas) etiquetadas como buenas o malas por el equipo. Implementa: (1) instrument…
- Observability
- RAG
- Opentelemetry
ML Engineering and Production ML - CodeSéniorNuevo
Paralelización GPU con CUDA de Simulación Hidrológica en Pyme Chilena
Reescribe el kernel central de la simulación (un solver iterativo de cinco puntos sobre malla 2D) en CUDA C++. Diseña la división de la malla en bloques con consideración de coa…
- Cuda
- Gpu Programming
- Parallel Numerical Methods
Advanced Concurrency and Parallel Computing - CodeIntermedioNuevo
Aplica búsqueda local para programar turnos en una panadería industrial
Recibirás el catálogo de personas trabajadoras (140 con sus restricciones individuales: estudios, lactancia, etc.), el convenio colectivo aplicable y 3 meses históricos de progr…
- Local Search
- Constraint Satisfaction
- Python Programming
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective)
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Ingeniería de Datos y Pipelines
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.