Explorar por rol
Elige el rol al que te diriges.
Cada rol a continuación te abre a retos del mundo real basados en el trabajo que realmente hacen las personas en ese puesto. Resuélvelos, entrégalos y obtén un certificado verificado.
AI Product
Arquitecto/a de Soluciones de IA
Entre un cliente que quiere "IA" y una factura en la nube que no lo lleve a la quiebra, se encuentra el arquitecto de soluciones. Esta persona es la que dibuja en la pizarra: qué modelo, qué vector store, qué guardrails, qué presupuesto de inferencia. El rol es en parte ingeniería y en parte traducción: tomar lo que un negocio intenta lograr y darle forma a una arquitectura de referencia sobre la cual otros equipos puedan construir. Los arquitectos sólidos saben que la economía de tokens importa tanto como la precisión, y que una respuesta lenta suele ser una respuesta incorrecta. Los estudiantes crecen en este camino ensuciándose las manos con servicios en la nube como Vertex AI o Bedrock y aprendiendo a defender sus decisiones arquitectónicas con números, no con sensaciones.
7 retos disponibles →AI Product
Diseñador/a de Producto de IA
Diseñar para IA significa diseñar para la incertidumbre. La interfaz debe invitar al usuario a preguntar cualquier cosa, pero también señalar honestamente cuando el modelo está adivinando, alucinando o negándose a responder. Los diseñadores de productos de IA moldean esos momentos: el estado vacío de un chat, la divulgación en una sugerencia, la corrección sutil cuando una respuesta es incorrecta. Un buen trabajo aquí se traduce en una experiencia que se siente colaborativa en lugar de oracular, donde las personas se van con más agencia de la que llegaron. Los estudiantes crecen en este rol al tratar la accesibilidad y las preguntas de IA responsable como problemas de diseño, no como verificaciones de cumplimiento. Si te importa cómo el lenguaje, la confianza y el ritmo visual se encuentran en una pantalla, este es un terreno fértil.
15 retos disponibles →AI Product
Gerente de Producto de IA
Lanzar una funcionalidad de IA se parece menos a activar un botón y más a incorporar a un nuevo colega en la empresa. Los product managers de IA deciden en qué es bueno ese colega, dónde no se le debe confiar todavía y cómo medir si realmente está ayudando. El trabajo combina los instintos clásicos de producto —hablar con usuarios, secuenciar roadmaps— con nuevas habilidades en torno a métricas de evaluación, estrategia de anotación y la economía de la inferencia. Los buenos PMs en este ámbito redactan definiciones de "hecho" muy precisas que incluyen precisión y recall junto con resultados de usuario. Los estudiantes crecen en este rol aprendiendo a leer una evaluación de modelo como leerían una prueba de usabilidad: con curiosidad sobre lo que los números están ocultando.
11 retos disponibles →
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Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.