Validación Cruzada
Si te gusta aplicar Validación Cruzada, cada reto aquí te da la oportunidad de practicarlo en un briefing industrial real.
- AnalysisPrincipianteNuevo
Kernels y máquinas de vector soporte para clasificación de cosechas en agritech
Recibes un dataset de 18.500 espectros etiquetados con variedad (8 clases) y calidad (3 niveles), repartido por temporadas. Implementa SVM con tres kernels (lineal, RBF, polinóm…
- Support Vector Machines
- Kernel Methods
- Cross Validation
Statistical Machine Learning - ResearchIntermedioNuevo
Optimizar hiperparámetros con teoría del aprendizaje
Recibirás 5 datasets tabulares anonimizados (clasificación binaria, tamaños entre 1k y 20k). Diseñarás una metodología que combine: (1) Bayesian optimization con Optuna sobre fa…
- Bayesian Optimization
- Cross Validation
- Learning Theory
Advanced Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Resolución Numérica de PDEs para Difusión de Calor en Reactor Farma
Implementa Crank-Nicolson y FTCS (Forward-Time Central-Space) explícito para la ecuación del calor 2D en coordenadas cilíndricas. Discretiza el reactor en una malla 200 x 80 (ra…
- Numerical Pdes
- Finite Differences
- Crank Nicolson
Scientific Computing and Numerical Methods - CodePrincipianteNuevo
Modelo logístico regularizado para scoring de pymes en banca cooperativa
Recibes un dataset interno con 28.000 expedientes de pymes (16 features financieras y 12 features sectoriales) y un objetivo binario de impago a 12 meses. Construye los tres mod…
- Regularized Regression
- Model Calibration
- Cross Validation
Statistical Machine Learning Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Implementa regularización y selección de modelos en predicción de churn telco
Recibes 850.000 filas con 60 features (uso, recargas, llamadas a soporte, antigüedad, plan). Implementa nested CV con outer 5-fold y inner grid-search sobre lambda (regularizaci…
- Regularization
- Model Selection
- Nested Cross Validation
Machine Learning
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
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Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.