Data Sciences Industrieprojekte
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- CodeMittelstufeNeu
Bayes'sches Netz für Diagnose-Triage in einer Telemedizin-App
Modelliere ein Bayes'sches Netz mit etwa zehn Knoten (Symptome, Risikofaktoren wie Alter und Vorerkrankungen, Ergebnis als Triage-Stufe 'Selbstbehandlung / Hausarztbesuch / Notf…
- Bayesian Networks
- Probabilistic Inference
- Pgmpy
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - CodeMittelstufeNeu
Spielbaum-KI mit Lern-Heuristik für ein Brettspiel-Studio
Du erhältst eine Implementierung der Spielmechanik plus 5.000 archivierte Spielpartien aus Beta-Tests mit menschlichen Spielern. Implementiere eine Minimax-Engine mit Alpha-Beta…
- Minimax Algorithm
- Alpha Beta Pruning
- Feature Engineering
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Datenschutz-Folgenabschätzung für ein Smart-City-Pilotprojekt
Du analysierst das geplante System (Kameras mit KI-basierter Objekterkennung — die Identifizierung von Personen wird mit On-Device-Anonymisierung verhindert; nur aggregierte Ver…
- Data Protection Impact Assessment
- Fundamental Rights Assessment
- GDPR Analysis
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Trainings-Datensatz und Urheberrecht für ein deutsches Generative-AI-Startup
Du analysierst drei mögliche Datenquellen für das Modell: 1) ein öffentliches Web-Crawl-Datensatz (LAION-5B-ähnlich), 2) ein lizenzierter Bestand eines kommerziellen Bild-Anbiet…
- Copyright Law
- Text And Data Mining
- Training Data Policy
Fachübergreifend Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchMittelstufeNeu
GPAI-Code-of-Practice-Konformität für ein deutsches Foundation-Model-Team
Du arbeitest mit der aktuellen Version des GPAI-Code-of-Practice und identifizierst, welche Maßnahmen für das Konsortium konkret zutreffen. Erstelle eine Mapping-Tabelle: Code-o…
- Gpai Regulation
- Code Of Practice Mapping
- EU Ai Act Classification
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Domänen-spezifischer Benchmark für ein medizinisches NLP-Modell
Du erhältst 1.500 anonymisierte radiologische Befunde plus eine Taxonomie aus zwölf Befundklassen, die vom klinischen Team kuratiert wurde. Definiere ein Annotations-Protokoll m…
- Benchmark Design
- Inter Annotator Agreement
- Statistical Significance Testing
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Fairness-Audit für ein Kreditscoring-Modell
Du erhältst die Modell-Vorhersagen auf einer Bestandskunden-Stichprobe (10.000 Datensätze) plus die tatsächlichen Rückzahlungs-Ergebnisse. Berechne mindestens vier Fairness-Metr…
- Fairness Metrics
- Demographic Parity
- Equalized Odds
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Evaluations-Pipeline für ein LLM-Kundenservice-Assistenz-Produkt
Du erhältst 200 historische Kundenanfragen plus die Antworten des Beta-Assistenten. Definiere ein Test-Set von 100 Anfragen mit menschlichen Referenz-Antworten. Implementiere dr…
- LLM Evaluation
- Automated Metrics
- LLM As Judge
AI Measurement and Evaluation - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- ResearchMittelstufeNeu
Capability- und Safety-Evaluation für ein Open-Source-LLM
Du erhältst Zugang zum Modell und zu einer Liste etablierter Benchmark-Suites (z. B. MMLU für allgemeines Wissen — Massive Multitask Language Understanding — mit deutschsprachig…
- Capability Evaluation
- Safety Evaluation
- Benchmark Design
AI Measurement and Evaluation - ResearchMittelstufeNeu
Red-Teaming-Kampagne für ein Customer-Service-Chatbot-Deployment
Du erhältst einen Beta-Zugang zum Chatbot und einen Katalog von zehn Risiko-Kategorien (z. B. PII-Leaks — Preisgabe persönlicher Daten, schädliche Anleitungen, politisch verzerr…
- Red Teaming
- Jailbreak Defense
- Prompt Injection
AI Safety and Alignment - CodeMittelstufeNeu
Skalierbare Aufsicht für eine Code-Generierungs-Pipeline
Du erhältst 500 historische Pull-Request-Vorschläge mit menschlichen Sicherheits-Bewertungen ('sicher', 'grenzwertig', 'kritisch'). Entwirf eine Pipeline mit drei Stufen: 1) Vor…
- Scalable Oversight
- Debate Methods
- Iterated Distillation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Wissensbasiertes Assistenz-Tool für eine Münchener Anwaltskanzlei
Euer Team von vier Studierenden bildet die typische Rollen-Aufteilung eines Engineering-Teams ab: ML-Engineering, Backend, Frontend, Plattform/DevOps. Liefert: 1) Indexierungs-P…
- Retrieval Augmented Generation
- Vector Databases
- Fastapi
AI Software Engineering Group Project Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Computer-Vision-Pipeline für eine Mittelständische Recyclinganlage
Euer Team von drei bis fünf Studierenden setzt das System in drei Sprints um: 1) Datenerfassungs- und Annotations-Pipeline (etwa 8.000 Bilder werden mit einer leichtgewichtigen …
- Computer Vision
- Object Detection
- Edge Deployment
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Personalisierte Nachhilfe-App mit adaptiver Aufgaben-Engine
Euer Team von drei bis vier Studierenden baut die App in drei iterativen Sprints: 1) Aufgaben-Katalog (etwa 500 Mathematik-Aufgaben aus dem österreichischen Lehrplan, mit Tags u…
- Adaptive Learning
- Bayesian Inference
- LLM Integration
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Energie-Verbrauchs-Prognose-Plattform für ein Stadtwerk
Euer Team von drei bis vier Studierenden arbeitet entlang einer fest definierten Architektur: 1) ETL-Pipeline (Extract-Transform-Load — Extraktion, Transformation und Laden) für…
- Time Series Forecasting
- Etl Pipelines
- Sarima
AI Software Engineering Group Project - CodeMittelstufeNeu
Open-Source-KI-Werkzeug für ein gemeinnütziges Newsroom-Konsortium
Euer Team von vier bis fünf Studierenden baut das Werkzeug in drei Sprints: 1) Audio-Pipeline mit Whisper-basierter Transkription und Sprecher-Diarization (Trennung der Sprechen…
- Speech Recognition
- Speaker Diarization
- LLM Integration
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Lieferzeit-Prognose für einen Hamburger Logistikdienstleister verbessern
Sie erhalten eine Parquet-Datei mit etwa 800.000 Sendungen (Abholzeit, Übergabezeit, Empfänger-PLZ, Gewicht, Sendungsart, Wetterdaten aus DWD). Reinigen Sie Ausreißer und Geschä…
- Feature Engineering
- Regression Modeling
- Data Wrangling
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Predictive Maintenance für CNC-Maschinen auf der Schwäbischen Alb
Sie erhalten Vibrations-, Temperatur- und Lastsensorwerte (1-Hz-Auflösung) plus die historischen Wartungseinsätze als Label. Konstruieren Sie Zeitreihen-Features (rollende Mitte…
- Feature Engineering
- Time Series Analysis
- Classification
Applied Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Empfehlungssystem für ein Düsseldorfer FMCG-Onlineportal entwickeln
Sie erhalten zwei Jahre Bestellhistorie (anonymisiert) plus Produktstammdaten und Kategorien. Bauen Sie ein Empfehlungssystem als Kombination aus implizitem Matrixfaktorisierung…
- Recommendation Systems
- Matrix Factorization
- Model Evaluation
Applied Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Faires Scoring-Modell für ein Wiener Personalvermittlungs-Startup
Sie erhalten anonymisierte historische Vermittlungsdaten (10.000 Profile, 2.400 erfolgreiche Vermittlungen) mit Profilfeatures, Stellenanforderungen und Demografie-Labels (die n…
- Fairness In Ml
- Predictive Modeling
- Model Evaluation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Tourenplanung für einen Bremer Hafenlogistiker optimieren
Sie modellieren das Problem als klassisches Vehicle Routing Problem mit Zeitfenstern (VRPTW). Beginnen Sie mit einem deterministischen Solver (OR-Tools von Google) auf einem Tag…
- Vehicle Routing
- Constraint Programming
- Search Strategies
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Schichtplanung in einer Frankfurter Klinik-Verwaltung automatisieren
Sie erhalten die Anforderungsbeschreibung (zu besetzende Posten pro Stunde), die Mitarbeitenden-Daten (Verfügbarkeit, Qualifikationen, Wünsche) und die historischen Schichtpläne…
- Sat Solving
- Constraint Programming
- Scheduling
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
PDDL-Modell für einen sächsischen Halbleiter-Fab-Prototyp
Sie modellieren eine vereinfachte Wafer-Bewegung zwischen sieben Stationen (drei Reinraum-Stationen, vier Mess-Stationen) als klassische PDDL-Domäne. Berücksichtigen Sie Vorbedi…
- Pddl Modeling
- Classical Planning
- Search Strategies
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Verkehrsteilnehmer-Erkennung für einen Stuttgarter Premium-OEM verbessern
Sie erhalten 18.000 gelabelte Innenstadt-Frames aus drei DACH-Städten plus 1.500 Frames mit dokumentierten Edge Cases (Schaufenster-Spiegelung, Schatten, Regen). Trainieren Sie …
- Object Detection
- Transfer Learning
- Edge Case Analysis
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.