Health Industrieprojekte
Explore health challenges on Ewance to apply academic learning to real-world briefs. Cover topics across clinical operations, public health, life sciences, and health-tech to build a credential-backed portfolio.
Most Popular
- DesignSeniorNeu
End-to-End-Verschlüsselung für ein Wiener Health-Messaging
Implementiere X3DH-Schlüssel-Bundles (Identity Key + Signed Pre-Key + One-Time Pre-Keys), Double-Ratchet-Sessions (X25519 + HKDF + HMAC-SHA256), und Group-Chat-Erweiterung via S…
- End To End Encryption
- Key Exchange
- Public Key Crypto
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Forschungspublikation zu intelligenten Schnittstellen in der Pharma-Qualitätskontrolle
Phase 1 (Woche 1-2): Hypothese und Studiendesign — within-subjects mit drei Konditionen, ausbalanciert nach lateinischem Quadrat, Erfolgsmetriken (Detektionsgenauigkeit, Zeit pr…
- Intelligent Interfaces
- Experimental Design
- User Research
Advanced Human-Computer Interaction - CodeSeniorNeu
AR-Operationsassistent für die orthopädische Ausbildung an einer Münchner Universitätsklinik
Sie erhalten anonymisierte DICOM-CT-Scans (Digital Imaging and Communications in Medicine, das Standardformat für medizinische Bilddaten) von 8 Beispiel-Patienten, das Standard-…
- Mixed Reality Toolkit
- Unity
- Ar Development
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
GAN-basierter Daten-Augmentations-Pipeline für medizinische Bildgebung
Du erhältst einen anonymisierten Bilddatensatz (rund 12.000 Lungenröntgen, 14 Befund-Klassen, davon 3 unterrepräsentiert mit jeweils <200 Beispielen) sowie den bestehenden Klass…
- Gans
- Data Augmentation
- Medical Imaging
Deep Generative Models Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchSeniorNeu
Catastrophic-Forgetting-Studie nach Domain-Fine-Tuning
Du bekommst Zugriff auf das fine-getunte Modell und das Basismodell, eine Auswahl Standard-Benchmarks (MMLU-Subset, HumanEval-Lite, GSM8K-Stichprobe) und 8.000 generische Traini…
- Catastrophic Forgetting
- Continual Learning
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - CodeSeniorNeu
Lexikalische Beschraenkungen fuer einen Pharma-Beipackzettel-Uebersetzer
Du erhaeltst rund 5 000 Beipackzettel-Saetze mit annotierten Pharma-Termini plus ein Glossar von rund 800 vorgeschriebenen Term-Uebersetzungen. Implementiere constrained beam se…
- Constrained Decoding
- Neural Machine Translation
- Domain Adaptation
Machine Translation - ResearchSeniorNeu
Krankheitsverlaufs-Modellierung von Diabetes Typ 2 fuer eine Berliner Versorgungsforschung
Du erhaeltst rund 20 000 Patient:innen mit jeweils 8-15 HbA1c-Messungen ueber 6 Jahre plus Baseline-Merkmale. Implementiere zwei Modelle: (1) ein Mixed-Effects-Modell (gemischte…
- Disease Progression
- Mixed Effects Models
- Sequence Models
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - CodeSeniorNeu
Generatives LLM-Werkzeug fuer Arztbrief-Entwuerfe in einer Salzburger Klinik
Du erhaeltst rund 800 abgeschlossene Faelle mit strukturierten Daten, Pflegenotizen und finalen Arztbriefen. Baue ein RAG-System: (1) Indexiere relevante Klinik-Leitlinien als R…
- LLM Applications
- RAG
- Prompt Engineering
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- ResearchSeniorNeu
Self-Supervised Pretraining fuer einen Histopathologie-Anbieter
Du fuehrst Self-Supervised Pretraining (SimCLR oder DINO) auf 80 000 unlabelten Slide-Patches (224x224 Pixel) durch und vergleichst zwei Downstream-Klassifikatoren auf einem 500…
- Self Supervised Learning
- Transfer Learning
- Medical Image Classification
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - CodeSeniorNeu
Detektion von diabetischer Retinopathie fuer ein Mittelstand-MedTech
Du erhaeltst rund 35 000 Funduskamera-Bilder mit DR-Labels (5 Klassen, stark imbalanciert). Trainiere einen EfficientNet-B4-Klassifikator mit Klassen-gewichteten Loss und starke…
- Medical Image Classification
- Deep Learning
- Pytorch
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - ResearchSeniorNeu
Federated Learning fuer einen multi-zentrischen MRT-Datensatz
Du simulierst Federated Learning mit Flower oder PySyft auf 3 simulierten Standorten (rund 200 MRT-Volumen pro Standort, BraTS-aehnlicher Datensatz). Trainiere ein 3D-U-Net mit …
- Federated Learning
- Medical Image Segmentation
- U Net
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - CodeSeniorNeu
Bild-Text-Alignment für medizinisches Reporting im Schweizer Healthtech
Sie nutzen den öffentlichen MIMIC-CXR-Datensatz (Röntgen-Thorax + Befunde) für Training und Eval. Trainieren oder fine-tunen Sie ein CLIP-Variant-Modell (z. B. BiomedCLIP oder O…
- Vision Language Models
- Biomedclip
- Fine Tuning
Multimodal Machine Learning Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- ResearchSeniorNeu
Zertifizierte Robustness für einen medizinischen Klassifikator
Du erhältst ein bestehendes Klassifikations-Modell (PyTorch), einen anonymisierten Patientendaten-Datensatz von rund 14.000 Fällen und die internen Eingabe-Toleranz-Anforderunge…
- Certified Robustness
- Randomized Smoothing
- Adversarial Robustness
Trustworthy AI, Robustness, and Safety - StrategySeniorNeu
M&A-Transaktionsstrukturierung für einen Pharma-Dienstleister in Penzberg
Erstelle ein vollständiges M&A-Transaktionskonzept für den Erwerb. Bewerte das Zielunternehmen mit drei Methoden: Discounted Cashflow (DCF, Kapitalwertmethode), Vergleichsmultip…
- M A Valuation
- Transaction Structure
- Financial Modeling
Advanced Corporate Finance - StrategySeniorNeu
Post-Merger-Integration eines Biotech-Ökosystems steuern
Sie leiten ein Team von drei Beratern und haben zwei Wochen Zeit für eine Diagnose und Neugestaltung. Analysieren Sie die Fehler der ersten Integrationsphase anhand von Intervie…
- Post Merger Integration
- Ecosystem Preservation
- Scientific Community Management
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Carbon Disclosure und Steuertransparenz für ein Pharmaunternehmen
Arbeite als ESG Analyst in einem Team von drei Personen und erstelle ein integriertes Konzept für die gleichzeitige Optimierung von Carbon Disclosures und Steuertransparenz. Ana…
- ESG Reporting
- Carbon Accounting
- Tax Transparency
ESG and Sustainability Reporting - StrategySeniorNeu
Lieferantenintegrationskonzept für einen Pharma-Contract-Manufacturer
Du analysierst den gesamten Lieferantenlebenszyklus von der Auswahl bis zur Beendigung der Geschäftsbeziehung. Entwickle ein Qualifizierungs- und Auditsystem für API-Lieferanten…
- Supplier Quality Management
- Regulatory Compliance
- Pharma Supply Chain
Global Supply Chain Management - ResearchSeniorNeu
Restrukturierung der Konsolidierung nach IFRS-Umstellung eines Pharma-Dienstleisters
Erstelle die vollständige Eröffnungsbilanz nach IFRS zum Stichtag der Umstellung und entwickle ein Konzept für die zukünftige Konsolidierung. Du erhältst die Abschlüsse aller Ge…
- IFRS Reporting
- Accounting Standard Transition
- Equity Method Accounting
Fachübergreifend - StrategySeniorNeu
CFC-Regelung und Holding-Struktur für Pharma-Familienunternehmen prüfen
Ihr bildet ein Beratungsteam für den Familieneigentümer und die Geschäftsführung. Die Ausgangslage: Eine dreistufige Struktur (Deutschland — Luxemburg — Irland) mit IP-Lizenzstr…
- Cfc Rules
- BEPS Action 5
- Ip Structuring
International Taxation of Multinationals - StrategySeniorNeu
IT-Sicherheitsmanagement-System für einen Pharma-Zulieferer in Penzberg
Sie erhalten ein fiktives ISMS-Handbuch, Ergebnisse des letzten internen Audits und eine Bedrohungsanalyse des Bundesamts für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) zur Lif…
- It Security
- Incident Response
- Regulatory Compliance
IT Governance and Security - CodeSeniorNeu
Ganzzahlige Optimierung der chirurgischen Instrumentenaufbereitung
Formuliere ein MILP, das die Zuordnung von Instrumentensets zu Sterilisatoren, die Reihenfolge der Aufbereitung und den Einsatz von Überstunden optimiert. Berücksichtige: unters…
- Mixed Integer Programming
- Heuristic Design
- Scheduling Optimization
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.