Information Technology Industrieprojekte
Explore information technology challenges on Ewance to develop skills companies are actively hiring for. Work on briefs covering cloud, infrastructure, security, and platform engineering.
Most Popular
- ResearchMittelstufeNeu
Mammographie-Klassifikator mit Erklaerbarkeit fuer ein Wiener Brustzentrum
Du erhaeltst rund 6 000 Mammographie-Bilder mit BI-RADS-Labels (Breast Imaging Reporting and Data System, Standardklassifikation 0-6) aus einem oeffentlichen Datensatz (z. B. CB…
- Medical Image Classification
- Deep Learning
- Model Interpretation
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - CodeMittelstufeNeu
Forecast-Capstone für Frankfurter Energiehändler
Sie erhalten drei Jahre historischer Stundenpreise, Wind- und Solar-Einspeise-Forecasts, Last-Forecasts und Gas-Spotpreise (alles öffentlich zugängliche Daten). Bauen Sie drei M…
- Time Series Forecasting
- Feature Engineering
- Lightgbm
AI/ML Practicum and Hands-on Lab - ResearchMittelstufeNeu
Spurerkennungs-Lab für Tier-1-Zulieferer im Raum Stuttgart
Sie arbeiten mit dem öffentlichen TuSimple-Spurerkennungs-Datensatz (rund 6.000 annotierte Bilder). Trainieren Sie zwei Architekturen: (1) ein klassisches CNN mit Spline-Regress…
- Pytorch
- Computer Vision
- Lane Detection
AI/ML Practicum and Hands-on Lab - ResearchMittelstufeNeu
Reproduktion einer NeurIPS-Studie als Master-Lab-Projekt
Wählen Sie ein NeurIPS-2024- oder -2025-Paper mit verfügbarem Code und Datensatz. Reproduzieren Sie die Hauptexperimente (mindestens Tabelle 1 oder die Hauptgrafik). Dokumentier…
- Research Methodology
- Reproducibility
- Pytorch
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Inference-Serving-Latenz für Berliner Fintech-Plattform
Sie erhalten ein bereits trainiertes XGBoost+kleines Transformer-Hybrid-Modell und einen anonymisierten Lastprofil-Trace (rund 1.500 RPS Peak). Setzen Sie das Modell unter drei …
- Model Serving
- Latency Optimization
- Load Testing
Machine Learning Systems - CodeMittelstufeNeu
Kostenoptimierung der Trainings-Pipeline für Industrie-Cloud
Sie bekommen einen anonymisierten Cost-Explorer-Export der letzten 90 Tage und Zugriff auf die Trainings-Pipeline (Kubeflow-basiert) eines mittelgroßen Vision-Modells. Untersuch…
- Cost Optimization
- Kubeflow
- Spot Instances
Machine Learning Systems - CodeMittelstufeNeu
Feature-Store-Migration für Münchner Versicherungs-Tochter
Sie portieren die Schadenrisiko-Feature-Pipeline (rund 35 Features, davon 8 mit Online-Latenz-Anforderung unter 50 ms) auf Feast. Setzen Sie offline Store (S3 + Parquet) und Onl…
- Feature Store
- Feast
- Data Engineering
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Modell-Monitoring und Drift-Erkennung für Berliner Lieferdienst
Sie erhalten 14 Monate historischer Vorhersagen + Realisationen, Eingabefeatures (Wetter, Wochentag, lokale Events) und das aktuelle Modell als ONNX-Datei. Bauen Sie einen Monit…
- Model Monitoring
- Drift Detection
- Evidently Ai
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- DesignMittelstufeNeu
Modell-Lifecycle-Management für Stuttgart-Tier-1-Robotik
Sie entwerfen und prototypisieren ein Modell-Lifecycle-Management-System mit MLflow Model Registry als zentralem Backbone. Es muss erfassen: Modell-Version, Deployment-Standort,…
- Lifecycle Management
- Mlflow
- Dashboard Design
ML Engineering and Production ML - CodeMittelstufeNeu
Produktiv-LLM-Service mit Caching und Fallback-Logik
Sie entwerfen und implementieren einen FastAPI-basierten LLM-Proxy-Service mit folgenden Funktionen: (1) semantisches Caching mit Vector-Lookup über Redis + Embeddings, (2) Mult…
- LLM Engineering
- Semantic Caching
- Fastapi
ML Engineering and Production ML - ResearchMittelstufeNeu
Auktions-Agenten für Berliner Strommarkt-Forschungslabor
Bauen Sie das Simulationsframework in Python (Mesa oder eigenes Setup). Implementieren Sie drei Agententypen mit unterschiedlichen Bietstrategien: (1) myopisch-rationale Agenten…
- Multi Agent Systems
- Reinforcement Learning
- Market Design
Multi-Agent Systems - ResearchMittelstufeNeu
Kooperative Agenten für Game-Studio in Wien
Sie bekommen ein vereinfachtes Grid-World-Spiel (Ressourcen sammeln, Hindernisse umgehen, gemeinsame Ziele erreichen) mit Python-API. Implementieren Sie zwei KI-Begleiter-Varian…
- Multi Agent Rl
- Mappo
- User Study
Multi-Agent Systems Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Agentic-AI-Orchestrierung für KI-Startup in Salzburg
Sie implementieren beide Orchestrierungs-Strategien mit LangGraph oder einem ähnlichen Framework. Definieren Sie ein Set von 25 Test-Aufgaben mit überprüfbaren Outcomes (z. B. '…
- Agentic Ai
- LLM Orchestration
- Langgraph
Multi-Agent Systems - CodeMittelstufeNeu
Audio-Video-Fusion für Sport-Highlight-Detektor
Sie bekommen einen Datensatz von 200 Stunden Fußballspielen mit zeitstempelten Highlight-Annotationen (Tore, Großchancen, Karten). Implementieren Sie drei Modelle: (1) rein-visu…
- Multimodal Fusion
- Video Classification
- Audio Classification
Multimodal Machine Learning - ResearchMittelstufeNeu
Cross-Modal-Translation für Hamburger Marine-Forschung
Sie erhalten 80 Stunden Hydrophon-Aufnahmen mit zeitgestempelten optischen Snapshots, jeder Snapshot manuell in 6 Riff-Zustandsklassen kategorisiert. Trainieren Sie ein Audio-Mo…
- Cross Modal Learning
- Audio Classification
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Named-Entity-Recognition für Schweizer Rechtsanwaltskanzlei
Sie erhalten 1.200 annotierte Vertragsabschnitte (je 400 pro Sprache) mit 8 Entity-Typen. Fine-tunen Sie ein multilinguales XLM-RoBERTa-Modell auf 80 % der Daten und evaluieren …
- Named Entity Recognition
- Multilingual NLP
- Xlm Roberta
Natural Language Processing - CodeMittelstufeNeu
Maschinelle Übersetzung Deutsch-Türkisch für Berliner Customer-Service
Sie erhalten 24.000 historische Ticket-Antwort-Paare (DE → TR), die intern bereits übersetzt wurden. Fine-tunen Sie NLLB-200-distilled-600M auf 90 % der Paare und evaluieren auf…
- Machine Translation
- Nllb
- Domain Adaptation
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Topic-Modeling für österreichisches Sozialwissenschafts-Lab
Sie erhalten den Korpus mit Zeitstempeln und Forum-Quellen (anonymisiert). Implementieren Sie drei Ansätze: (1) klassisches LDA mit gensim, (2) BERTopic mit deutschen Sentence-E…
- Topic Modeling
- Bertopic
- Lda
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
seq2seq-Zusammenfassung für Berliner Nachrichten-App
Sie erhalten 50.000 deutsche Artikel-Headline-Paare aus den letzten 3 Jahren. Fine-tunen Sie mt5-base auf 80 % der Paare. Vergleichen Sie mit (1) TextRank-Extraktion, (2) GPT-4o…
- Seq2seq
- Summarization
- Mt5
Neural Networks for NLP - CodeMittelstufeNeu
Question-Answering-System für Energieversorger-Wissensbasis
Sie erhalten 5.000 Wiki-Artikel der Sektion 'Netzbetrieb' plus ein selbst zu erstellendes QA-Datenset von 400 Frage-Antwort-Paaren (Sie generieren sie mit Hilfe eines LLM, valid…
- Question Answering
- Extractive Qa
- German Bert
Neural Networks for NLP - ResearchMittelstufeNeu
Transformer-Probing für Linguistik-Forschungsgruppe
Sie konzipieren drei Probing-Tasks für deutsche grammatische Phänomene und erstellen pro Task 600 minimal-paar-Beispiele. Trainieren Sie pro Modell und pro Task einen Linear-Pro…
- Model Probing
- Transformer Analysis
- German Bert
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
DSGVO-Konformes Synthetic-Data-Lab für Hamburger Healthtech
Sie erhalten einen anonymisierten realen Datensatz (15.000 Datensätze, 22 Variablen, gemischt numerisch/kategorisch). Generieren Sie synthetische Versionen mit drei Methoden: (1…
- Synthetic Data
- Ctgan
- Differential Privacy
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Bayessches Netz fuer Pharmakovigilanz-Signale modellieren
Du erhaeltst rund 18.000 anonymisierte Spontanmeldungen im standardisierten ICH-E2B-Format (internationaler Datenstandard fuer Nebenwirkungsmeldungen). Definiere zunaechst per D…
- Bayesian Networks
- Structure Learning
- Probabilistic Inference
Probabilistic Graphical Models - CodeMittelstufeNeu
Hidden Markov Model fuer Kreditkartenbetrug bauen
Du erhaeltst einen anonymisierten Datensatz mit Transaktionen von rund 50.000 Karten ueber 9 Monate, inklusive eines markierten Betrugslabels fuer rund 0,3 Prozent der Transakti…
- Hidden Markov Models
- Sequence Modeling
- Baum Welch
Probabilistic Graphical Models
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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