Information Technology Industrieprojekte
Explore information technology challenges on Ewance to develop skills companies are actively hiring for. Work on briefs covering cloud, infrastructure, security, and platform engineering.
Most Popular
- AnalysisEinsteigerNeu
Cache-Effekt eines Bildverarbeitungs-Hotspots bei einem Düsseldorfer Med-Tech messen
Lade die anonymisierte Bildverarbeitungs-Schleife (rund 240 Zeilen C++) und führe Cache-Profiling mit 'perf stat' und 'cachegrind' auf der bereitgestellten Hardware durch. Ident…
- Memory Hierarchy
- Cache Optimization
- Performance Profiling
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Virtual-Memory-Verhalten einer PostgreSQL-Workload bei einem Wiener SaaS messen
Sammle 48 Stunden Virtual-Memory-Metriken auf einem der Datenbankserver mit 'vmstat', 'sar' und 'pmap' während realer Produktionslast (Replikat-Modus, nicht Primary). Identifizi…
- Virtual Memory
- Page Faults
- Huge Pages
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Linking-Pipeline eines Berliner DevTools-Startups aufräumen
Analysiere die aktuelle Pipeline (CMake, Ninja, GNU ld) und identifiziere die fünf häufigsten Linker-Fehler-Klassen aus dem CI-Log der letzten drei Monate. Dokumentiere für jede…
- Linking And Loading
- Symbol Resolution
- Cross Compilation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
System-Call-Profil einer Münchner Backup-Software erstellen
Lass den Backup-Agent 10 Minuten im Idle-Zustand laufen und erzeuge ein System-Call-Profil mit 'strace -c' und 'perf trace'. Identifiziere die fünf teuersten Aufruf-Typen (z. B.…
- System Calls
- Linux Syscalls
- Performance Profiling
Computer Systems and Organization Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeSeniorNeu
Latenz-Hotspot eines Frankfurter Fintech-Order-Routers profilieren und optimieren
Profile den Hot-Path mit 'perf record', 'Intel VTune' und 'Linux Performance Counters' unter einer realistischen Last (5 Millionen synthetische Aufträge in einem Replay-Setup). …
- Profiling And Benchmarking
- Low Latency
- Lock Free Data Structures
Performance Engineering of Software Systems - CodeMittelstufeNeu
AVX-512-Vektorisierung eines Berliner Genomik-Pipelines-Hot-Loops
Lies den anonymisierten Smith-Waterman-Hot-Loop (rund 180 Zeilen C++). Analysiere Datenabhängigkeiten und Speicherzugriffsmuster auf Vektorisierbarkeit. Untersuche zuerst, was G…
- Vectorization
- Avx 512
- Simd Intrinsics
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
Skalierbare Web-Crawler-Architektur für ein Münchner Marktforschungs-Unternehmen entwerfen
Erhebe den heutigen Bottleneck (einzelne Python-Pipeline, SQLite-Index, Disk-Locking). Entwirf eine drei-Schichten-Architektur: Frontier-Service (URL-Verwaltung), Fetcher-Worker…
- Scalable System Design
- Distributed Systems
- Kafka
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
GPU-Inferenz-Pipeline einer Hamburger Computer-Vision-Plattform optimieren
Profile die heutige Pipeline mit 'nvidia-nsight-systems' und 'nsight-compute'. Identifiziere die drei größten Verschwender (typische Kandidaten: zu kleines Batching, ineffizient…
- Gpu Programming
- Inference Optimization
- Batching
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisMittelstufeNeu
Auto-Skalierungs-Strategie für einen Wiener Streaming-Backend benchmarken
Setze ein Lasttest-Setup mit drei Last-Profilen auf: konstant, langsam steigend (60 Minuten Rampe), explosiv (10x in 2 Minuten, typisch für Live-Event-Start). Implementiere drei…
- Auto Scaling
- Load Testing
- Predictive Scaling
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Thread-Safe-Cache für ein Stuttgarter Ingenieurbüro-Tool implementieren
Implementiere zwei Java-Cache-Varianten für die bereitgestellte Solver-Schnittstelle: (1) ConcurrentHashMap mit computeIfAbsent, (2) eigene Implementierung mit ReadWriteLock. Be…
- Threads
- Concurrent Data Structures
- Synchronization
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Producer-Consumer-Pipeline für ein Hamburger Logistik-Startup bauen
Entwirf eine Pipeline mit drei Stufen: Ingest (HTTP-Endpoint), Transformer (Geo-Hashing und Anreicherung), Sink (in PostgreSQL schreiben). Verwende eine bounded Queue zwischen d…
- Message Passing
- Producer Consumer
- Asyncio
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Monitor-Pattern für ein Münchner Bezahlsystem analysieren und korrigieren
Lies den anonymisierten Order-Service-Code (rund 1.800 Zeilen Java) und identifiziere die kritische Sektion in der Belastungs-Logik. Untersuche das vorhandene Monitor-Pattern (s…
- Locks And Monitors
- Race Conditions
- Java
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Parallele Datenverarbeitung für ein Berliner E-Commerce-Reporting bauen
Lade die anonymisierte Verkaufsdaten-Pipeline (rund 1.200 Zeilen Python) und identifiziere die drei parallelisierbaren Stufen (typisch: Daten-Laden je Bestell-Datei, Aggregation…
- Parallel Programming
- Multiprocessing
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Channel-basierte Concurrency in Go für ein Wiener IoT-Gateway bauen
Implementiere ein Edge-Gateway in Go, das 4.000 simulierte Sensoren handhabt. Architektur: ein Goroutine-Pool für die TCP-Annahme (Fan-Out), ein Transformations-Pipeline (drei S…
- Message Passing
- Go
- Channels
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Lock-freie Queue für einen Frankfurter Market-Data-Feed implementieren
Implementiere eine bounded Multi-Producer-Single-Consumer-Queue in C++20 mit std::atomic und konkreter Memory-Order-Auswahl (acquire/release statt seq_cst, wo möglich). Beachte …
- Lock Free Algorithms
- Atomics
- Memory Ordering
Advanced Concurrency and Parallel Computing - CodeMittelstufeNeu
Software-Transactional-Memory-Prototyp für einen Münchner KI-Plattform-Anbieter bauen
Implementiere den Routing-Tabellenzustand (rund 12.000 Einträge, hochkonkurrente Updates aus 32 Threads) mit zwei Varianten: (1) STM in Haskell oder mit ScalaSTM, (2) Fine-Grain…
- Transactional Memory
- Stm
- Scala
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
CUDA-Optimierung eines Bilderkennungs-Kernels für ein Stuttgarter Visual-Inspection-Startup
Lade den anonymisierten CUDA-Kernel (rund 380 Zeilen) und profile ihn mit Nsight Compute auf einer L40-GPU. Identifiziere den Limiter (typische Kandidaten: schlecht koaleszierte…
- Gpu Programming
- Cuda
- Memory Coalescing
Advanced Concurrency and Parallel Computing - AnalysisSeniorNeu
MPI-Skalierung eines Hamburger Klima-HPC-Workloads optimieren
Lass den anonymisierten MPI-Workload auf 16, 32, 64 und 128 Knoten laufen und profile die Kommunikations-Pattern mit 'Score-P' und 'Vampir'. Identifiziere die teuersten kollekti…
- Hpc Programming
- Mpi
- Collective Operations
Advanced Concurrency and Parallel Computing - CodeMittelstufeNeu
Parallel-Performance-Engineering einer Bayreuther Materialforschungs-Simulation
Profile die heutige OpenMP-parallelisierte DFT-Simulation auf einem 64-Kern-AMD-EPYC-Server. Identifiziere die drei Effizienz-Killer (typische Kandidaten: False-Sharing auf eine…
- Parallel Performance
- Openmp
- Numa Awareness
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Kubernetes-Operator für eine Düsseldorfer Multi-Tenant-SaaS-Plattform entwickeln
Entwirf eine CRD 'Tenant' mit Spezifikation (Plan, Daten-Region, Feature-Flags) und Status (Provisionierungs-Phase, letzte Reconciliation). Implementiere den Operator mit kubebu…
- Kubernetes Operators
- Crds
- Go
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
Autoscaling-Strategie mit KEDA für eine Berliner SaaS-Plattform entwerfen
Erhebe die heutige HPA-Konfiguration und die Job-Buffer-Charakteristik (RabbitMQ-Queue mit täglichen Lawinen zu Geschäftsbeginn). Konfiguriere KEDA mit dem RabbitMQ-Scaler und d…
- Autoscaling
- Keda
- Hpa
Container Orchestration with Kubernetes - DesignMittelstufeNeu
NetworkPolicy-Strategie für ein Hamburger Versicherungs-Cluster entwerfen
Erhebe die existierenden Anwendungs-Flows (rund 60 Service-zu-Service-Verbindungen, externe DB-Zugriffe). Entwirf eine Default-Deny-NetworkPolicy auf Cluster-Ebene und erlaube j…
- Network Policy
- Calico
- Cilium
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
Ingress- und mTLS-Konzept für ein Kölner Health-SaaS planen
Erhebe den heutigen Ingress-Stack (NGINX, cert-manager mit Let's-Encrypt). Vergleiche Istio gegen Linkerd auf Resource-Footprint, Komplexität und Operational-Reife — wähle eine …
- Ingress
- Service Mesh
- Mtls
Container Orchestration with Kubernetes - CodeMittelstufeNeu
Stateful-Workload-Migration auf Kubernetes mit Storage Classes für ein Münchner Datenbank-Anbieter
Erhebe die heutige Cluster-Topologie und die Storage-Anforderungen (IOPS, Durchsatz, Snapshot-Frequenz). Wähle eine Storage-Class-Strategie — lokale NVMe für Hot-Data, Block-Sto…
- Statefulsets
- Storage Classes
- Persistent Volumes
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.