Informatik
Datenbanken & Storage Industrieprojekte
Datenbanken & Storage-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Datenschichten zu entwerfen, die unter Last schnell und korrekt bleiben. Du entwickelst Fähigkeiten in Datenmodellierung, Datenbankschema-Design und Domain-Modeling und schreibst SQL mit JOINs & Aggregationen gegen PostgreSQL oder MySQL.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Indexierungsstrategie, Query-Optimierung, Replikations-Grundlagen und Multi-Region-Schreibvorgänge — und arbeitest dich durch Hochverfügbarkeit & Disaster Recovery und Oracle-Datenbankadministration. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- DesignMittelstufeNeu
Datenmodellierung für ein Wiener Versicherer-DWH
Modelliere Kraftfahrt und Hausrat als Data Vault 2.0: identifiziere Business Keys, baue Hubs, Links und Satellites mit historisierten Attributen. Implementiere die Loader-Logik …
- Data Vault
- Data Modeling
- Dbt
Big Data and Data-Intensive Systems - CodeEinsteigerNeu
Datenpipeline-Migration auf BigQuery für einen Wiener E-Commerce
Sie erhalten die Schemata der drei Tabellen (orders, products, customers), die aktuellen ETL-Skripte und die Standardberichte des Reporting-Teams. Modellieren Sie die Tabellen f…
- Data Modeling
- Bigquery
- Etl
Cloud Computing for Data and ML - CodeGrundlagenNeu
Rekursiven Stuecklisten-Auflöser fuer einen Mittelstaendischen Werkzeugbauer
Du erhaeltst einen CSV-Auszug der BOM-Tabelle (rund 4.500 Eintraege, Beispieldaten anonymisiert). Schreibe in Python ein Modul mit drei Funktionen: aufloesen() rekursiv ueber di…
- Programming Abstractions
- Recursion
- Higher Order Functions
Programming Abstractions - CodeEinsteigerNeu
OLAP-Analyse für einen pharmazeutischen Mittelständler
Ihr erhaltet einen anonymisierten Auszug aus dem Data Warehouse mit fünf Jahren Verkaufsdaten (ca. 500.000 Datensätze) sowie ein Dokument mit zehn wiederkehrenden Analyseanforde…
- Olap Design
- SQL
- Data Visualization
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
HTN-Planungsmodell für einen Tiroler Outdoor-Touranbieter prototypisieren
Sie modellieren Touren als Hierarchical Task Networks: hohe Ebene (Tour) zerlegt sich in Etappen, Etappen in Aktionen (Anstieg, Hütte beziehen, Gipfeleinlage). Nutzen Sie eine H…
- Htn Planning
- Knowledge Representation
- Python
Automated Planning - StrategyMittelstufeNeu
Scope-3-Emissionen in der Automobilzulieferkette erfassen und offenlegen
Erstelle als ESG Analyst ein vollständiges Konzept für die Scope-3-Erfassung des Zulieferers, das innerhalb von sechs Monaten implementierbar ist. Berücksichtige dabei die CSRD-…
- ESG Reporting
- Carbon Accounting
- Supply Chain Analysis
ESG and Sustainability Reporting - DesignMittelstufeNeu
Ontologie für die Produktklassifikation eines technischen Großhändlers
Du bekommst den heutigen Excel-Baum, 5.000 ausgewählte Produkt-Datensätze und Interviews-Notizen aus drei Kategorie-Manager-Gesprächen. Modelliere eine OWL-Ontologie mit Klassen…
- Ontologies
- Owl
- Knowledge Representation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Datenpipeline für Wiener Kulturbetrieb-Analytics aufsetzen
Sie erhalten Beispielexporte aus drei Ticketsystemen (CSV, JSON, eine PostgreSQL-Tabelle), ein Logo-Style-Guide und die Liste der gewünschten ersten Reports (Besucher pro Haus p…
- Data Wrangling
- Data Modeling
- SQL
Applied Data Analysis and Practical Data Science - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- AnalysisEinsteigerNeu
Datenlager-Konzeption für einen Mittelständler im Maschinenbau
Du erhältst ein anonymisiertes Datenmodell der drei Quellsysteme sowie eine Liste von 12 typischen Geschäftsfragen des Unternehmens (zum Beispiel: 'Welche Kundensegmente generie…
- Data Modeling
- Etl Design
- SQL
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Semantisches Parsing für ein Münchner B2B-SaaS-Chatfeature
Sie erhalten 2.000 Beispielanfragen mit den korrekten JSON-Filtern als Label und das Datenschema der Plattform (Tickets, Projekte, Personen, Status, Priorität). Bauen Sie einen …
- Semantic Parsing
- Transformer Fine Tuning
- Structured Prediction
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
Multi-Tenant-Architektur für Hamburger HR-SaaS-Scale-up
Analysieren Sie die aktuelle Architektur (Next.js + PostgreSQL, ein DB-Schema pro Mandant, rund 240 Schemata). Entwerfen Sie eine Multi-Tenant-Architektur mit einem gemeinsamen …
- Multi Tenant Architecture
- Row Level Security
- Postgresql
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Query-Optimizer für eine analytische Versicherungs-Datenmart bauen
Du erhältst 10 SQL-Queries, die EXPLAIN-Pläne, das Schema (Star-Schema) und Statistiken (pg_stats). Implementiere einen Rewriter in Python, der das SQL parst (sqlglot), 4 Optimi…
- Query Optimization
- SQL Parsing
- Materialized Views
Advanced Database Systems Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Constraint-Solver für die Schichtplanung in einem Berliner Krankenhausverbund
Sie erhalten anonymisierte Stations-Daten (30 Mitarbeitende mit Qualifikationen, Verfügbarkeiten, Wünschen), die rechtlichen Constraints (ArbZG — Arbeitszeitgesetz, Schichtenfol…
- Constraint Programming
- Python
- Optimization
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Domain-Modell für die Buchungs-Engine eines Bayerischen Wellness-Hotels
Sie erhalten die 6 Szenarien als Story-Texte, das aktuelle Excel-Schema und ein Glossar mit 22 Begriffen des Hotels. Modellieren Sie in Java die Kern-Klassen (Gast, Zimmer, Buch…
- Java
- Object Oriented Design
- Junit
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Kafka-Streaming-Pipeline für einen Frankfurter Zahlungs-Acquirer
Entwirf eine Kafka-basierte Architektur mit Producer-Idempotenz, transaktionalen Producern und idempotenten Consumern. Implementiere die Aggregations-Logik in Kafka Streams oder…
- Apache Kafka
- Stream Processing
- Exactly Once Semantics
Big Data and Data-Intensive Systems - DesignEinsteigerNeu
Schadens-Workflow-Datenmodell für einen Versicherer entwerfen
Du erhältst eine Prozessbeschreibung in 12 Schritten, 6 Beispiel-Excel-Tabellen und Interviews mit 4 Schadensregulierer:innen. Identifiziere Entitäten und Beziehungen (mindesten…
- Relational Modeling
- Normalization
- SQL
Introduction to Database Systems - DesignEinsteigerNeu
Service-Katalog-Migration fuer ein Berliner Scale-Up
Vergleiche die fuenf Quellen, identifiziere Konflikte (Services in einer Liste fehlen in einer anderen, unterschiedliche Owner-Angaben, ungueltige Tier-Klassifikationen). Defini…
- Platform Engineering
- Service Catalog
- Backstage
Platform Engineering - DesignGrundlagenNeu
Datenbank-Grundlagen für ein regionales Kultur- und Tourismusportal
Als Junior Data Analyst (Junior Data Analyst) erstellst du das konzeptionelle und logische Datenmodell für das Gästeportal. Du entwickelst ein verständliches Entity-Relationship…
- SQL Basics
- Erd Modeling
- Normalization
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Vertriebsprozess für Solaranlagen-Hersteller in Freiburg automatisieren
Du agierst als Junior Salesforce Consultant und entwickelst eine vollständige Sales Cloud-Konfiguration für den Händlervertrieb. Erstelle ein Datenmodell mit benutzerdefinierten…
- Salesforce Administration
- Sales Cloud
- Process Automation
Salesforce and CRM Platforms - DesignMittelstufeNeu
Bounded Contexts fuer einen Muenchner Versicherer modellieren
Plane und moderiere einen zweitaegigen Event-Storming-Workshop (Methode: kollaboratives Sticky-Note-Mapping aller Domain-Events, die im Geschaeftsprozess auftreten) mit Beteilig…
- Event Storming
- Bounded Contexts
- Context Mapping
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Anonymisierung eines Versicherungs-Schadensdaten-Releases
Klassifiziere die Felder im Schadensfall-Datensatz nach direkten Identifiern, Quasi-Identifiern und sensiblen Attributen. Implementiere Anonymisierungs-Techniken mit ARX oder ei…
- Privacy Enhancing Technologies
- K Anonymity
- Data Anonymization
Privacy-Enhancing Technologies - CodeEinsteigerNeu
BI-Dashboard für ein Beratungshaus von Power BI auf Tableau migrieren
Du erhältst die Power BI-Datei (.pbix), eine Doku der Datenquellen sowie den Konzern-Style-Guide. Migriere alle 24 Visualisierungen auf Tableau, mappe die DAX-Measures auf Table…
- Tableau
- Power Bi
- Dashboard Migration
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Steuer-Berechnungs-Engine fuer eine Wiener Lohnabrechnung in Haskell
Modelliere die Steuer-Domaene mit algebraischen Datentypen (Einkommens-Typen, Versicherungs-Klassen, Steuer-Klassen, Abzuege). Implementiere die Berechnungs-Funktionen als reine…
- Haskell
- Algebraic Data Types
- Pure Functions
Functional Programming - AnalysisEinsteigerNeu
Datenbankmigration für einen Mittelständler im Maschinenbau
Du arbeitest als Datenbankberater:in (Database Consultant) und analysierst die bestehende Datenbankstruktur, identifizierst Normalisierungsdefizite und entwickelst ein Migration…
- SQL
- Database Design
- Data Modeling
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.



















































































