Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- CodeEinsteigerNeu
Wissensbasis und Rule Engine für Compliance-Checks im Mittelstand
Sie erhalten die Compliance-Checkliste (Excel mit 80 Regeln), 25 historische Angebots-Konfigurationen mit Compliance-Ergebnis und Zugang zur Vertriebs-Compliance-Beauftragten fü…
- Knowledge Representation
- Rule Engines
- Python
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Observer- und Mediator-Pattern fuer ein Event-System einfuehren
Inventarisiere die 14 bestehenden Folge-Aufrufe und gruppiere sie nach Event-Typ (mindestens 4 Event-Typen). Entwirf einen Event-Mediator (in TypeScript), der typisierte Events …
- Design Patterns
- Refactoring
- Solid Principles
Software Design and Design Patterns - CodeEinsteigerNeu
Strukturierte Extraktion aus Lieferanten-PDFs fuer Mittelstaendler
Du erhaeltst 200 anonymisierte PDF-Auftragsbestaetigungen plus eine handgepflegte Ground-Truth-JSON-Datei. Definiere ein JSON-Schema (Bestellnummer, Liefertermin als ISO-8601, P…
- Prompt Engineering
- Structured Output
- Json Mode
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Vorhersagemodell für Ausfallzeiten in der Windenergie-Offshore-Wartung
Du bist als Data Science Consultant (Berater:in für Datenwissenschaft) für dieses Projekt eingesetzt. Du erhältst einen synthetischen Datensatz mit 18 Monaten Betriebsdaten (Vib…
- Machine Learning
- Predictive Modeling
- Python
Machine Learning and AI for Business Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeSeniorNeu
Cache-Coherence-Protokoll-Vergleich auf einem Multicore-Simulator
Du erhältst Trace-Files aus 4 produktiven Multi-Thread-Workloads und eine vereinfachte Memory-System-Spezifikation (Private L1, Shared L2 über Bus). Implementiere in C++ die Pro…
- Cache Coherence
- Multicore Architecture
- Cpp
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Wahrnehmungs-Audit für einen Pick-and-Place-Cobot im Mittelstand
Du erhältst 500 aufgezeichnete Pick-Versuche (RGB-D-Frames + finale Greifer-Pose + Erfolg/Misserfolg-Label). Implementiere eine Auswertungs-Pipeline, die für jeden Versuch (1) d…
- Perception
- Image Processing
- Data Analysis
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Digital-Twin-Prototyp für eine Offshore-Windkraft-Wartungsfirma
Sie erhalten ein synthetisches Sensordaten-Generator-Skript (Drehzahl, Vibration, Generator-Temperatur, Öl-Druck etc.), das CAD-Modell der Turbine (vereinfacht, glTF-Export) und…
- Digital Twin
- Streaming Pipelines
- Iot Architecture
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - AnalysisMittelstufeNeu
Hypervisor-Hardening fuer Multi-Tenant-Behoerdenhosting
Erstelle eine Baseline-Bewertung der bestehenden KVM/QEMU-Installation: aktivierte QEMU-Geraete, sVirt-Status, sichere Boot-Kette, Mediator-Komponenten. Vergleiche mit zwei Alte…
- Operating Systems
- Virtualization
- Hypervisor Security
Advanced Operating Systems - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeSeniorNeu
Legacy-COBOL-Modul einer Privatbank in Java migrieren
Inventarisiere das COBOL-Modul (Reverse Engineering via COBOL-Lexer und Domain-Interviews mit dem letzten verbliebenen Original-Entwickler). Identifiziere den abgegrenzten Teil …
- Legacy Modernization
- Reverse Engineering
- Refactoring
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Netzwerkfluss-Optimierung für einen Hamburger Hafenlogistiker
Modelliert den Logistiknetzwerk als Min-Cost-Flow-Problem (kostenminimaler Fluss) mit Knoten für Terminals, Bahnhöfe und Zielregionen sowie Kanten für Verbindungswege mit Kapazi…
- Network Flow Optimization
- Integer Programming
- Python Programming
Operations Research and Optimization - CodeEinsteigerNeu
Suchbasierte Routenoptimierung für Notarztwagen-Stationierung
Du erhältst einen vereinfachten Wiener Stadtgraphen (4.000 Knoten) plus historische Notfall-Inzidenzhäufigkeiten je Bezirk (anonymisiert auf Tagesebene). Modelliere das Problem …
- Local Search
- Simulated Annealing
- Genetic Algorithms
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Logik-basiertes Sudoku-Tool als Lehrbeispiel
Implementiere zwei Sudoku-Löser in Python: 1) eine CSP-Variante mit Backtracking, der zusätzlich die Heuristik 'kleinster verbleibender Wertebereich' (Minimum Remaining Values —…
- Constraint Satisfaction
- Backtracking
- Logical Inference
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Distribution-Shift-Monitoring für ein Versicherungs-Tarif-Modell
Du erhältst eine 24-Monate-Historie täglicher Eingabe-Features (40 Tarif-Variablen) und Vorhersagen sowie 6 vom Aktuariat markierte Drift-Ereignisse (z. B. neue Tarif-Welle, ges…
- Distribution Shift
- Monitoring
- Statistical Tests
Trustworthy AI, Robustness, and Safety - ResearchEinsteigerNeu
Reproduzierbarkeits-Audit für ein veröffentlichtes ML-Paper
Du arbeitest mit einem Paper aus dem Bereich Bildklassifikation (etwa 12 Seiten plus Anhang) und dem zugehörigen Code-Repository. Bewerte die Reproduzierbarkeit entlang von vier…
- Reproducibility Audit
- Experiment Replication
- Research Engineering
AI Measurement and Evaluation - CodeEinsteigerNeu
Marketplace-MVP für eine Berliner Second-Hand-Mode-Plattform
Sie erhalten die Persona-Beschreibungen (Boutique-Inhaber:in mittleren Alters, modeaffine Käufer:innen 25-40 Jahre), die Stripe-Test-Keys und ein Style-Tile. Bauen Sie das Front…
- Nextjs
- Typescript
- Stripe
Web Application Development - CodeEinsteigerNeu
Software-Rasterizer für ein Münchner AR-Trainings-Studio
Du erhältst 4 Mesh-Dateien (OBJ-Format, zwischen 200 und 5.000 Dreiecken), eine Spezifikation der Pipeline und Beispielausgaben aus einer Referenzimplementierung. Implementiere …
- Rasterization
- Computer Graphics
- Python
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Wearable-Sensorik-Analyse für eine Salzburger Health-Studie
Du erhältst anonymisierte Sensorzeitreihen von 40 Teilnehmer:innen über 2 Wochen, Stress-Diary-Einträge im 30-Minuten-Raster und eine Daten-Validierungs-Checkliste. Implementier…
- Health Informatics
- Time Series Analysis
- Feature Engineering
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Sensorfusion für eine autonome Erntemaschine in Niederbayern
Du bekommst einen aufgezeichneten Datensatz von zwei Erntefahrten (jeweils 45 Minuten) mit GPS-Real-Time-Kinematic (RTK), IMU mit 200 Hz und Radencoder. In 4 Zeitfenstern pro Fa…
- Sensor Fusion
- Kalman Filter
- Ros2
Robot Perception and Autonomy - ResearchMittelstufeNeu
Red-Teaming-Kampagne für ein Customer-Service-Chatbot-Deployment
Du erhältst einen Beta-Zugang zum Chatbot und einen Katalog von zehn Risiko-Kategorien (z. B. PII-Leaks — Preisgabe persönlicher Daten, schädliche Anleitungen, politisch verzerr…
- Red Teaming
- Jailbreak Defense
- Prompt Injection
AI Safety and Alignment - CodeMittelstufeNeu
Volatilitätsprognose für FX-Hedging eines DAX-Zulieferers
Du erhältst tägliche Schlusskurse für EUR/USD der letzten zehn Jahre, implizite Volatilitäten aus dem Optionsmarkt sowie einen makroökonomischen Datensatz (Zinsentscheidungen, K…
- Time Series Forecasting
- Garch Modeling
- Lstm
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
GPU-Mikroarchitektur-Studie an einem Münchner Visualisierungs-SaaS
Du erhältst 5 produktive WebGPU-Shader und Zugang zu einer NVIDIA-Workstation mit RTX-4090. Übersetze die Shader auf CUDA-Pendants, profiliere mit Nsight Compute (NVIDIA-Profile…
- Gpu Architecture
- Microarchitecture
- Cuda
Advanced Computer Architecture - AnalysisEinsteigerNeu
Zeit-Ordnung und Vector Clocks fuer ein Cross-Border-Banking-System
Erklaere Lamport-Timestamps und Vector Clocks an einem konkreten Cross-Border-Beispiel mit drei beteiligten Mandanten. Baue einen Python-Prototyp, der beide Schemata implementie…
- Logical Clocks
- Vector Clocks
- Distributed Systems Theory
Distributed Systems - CodeMittelstufeNeu
Bewegungsplanung für einen Knickarm-Roboter in der Werkzeugbestückung
Du arbeitest in MoveIt 2 (ROS-2-Planungs-Framework) mit einem URDF-Modell des Roboterarms, einem Magazin mit 24 Werkzeugen und einem Modell der Maschinen-Innenraum-Geometrie. Im…
- Motion Planning
- Kinematics
- Ros2
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Domänen-spezifischer Benchmark für ein medizinisches NLP-Modell
Du erhältst 1.500 anonymisierte radiologische Befunde plus eine Taxonomie aus zwölf Befundklassen, die vom klinischen Team kuratiert wurde. Definiere ein Annotations-Protokoll m…
- Benchmark Design
- Inter Annotator Agreement
- Statistical Significance Testing
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.