Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
· Python oder JavaScript Zurücksetzen- CodeMittelstufeNeu
Recherche-Agent für ein Frankfurter Asset-Management-Fintech bauen
Du baust den Agenten mit LangGraph oder LlamaIndex auf einem offenen LLM (z. B. Llama 3 70B über Hugging Face Inference API oder Mistral Large via API). Definiere mindestens vie…
- LLM Agents
- Tool Use
- Retrieval Augmented Generation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Verteiltes Job-Scheduling fuer ein Max-Planck-aehnliches Forschungsinstitut bauen
Entwirf ein Scheduling-Modell, das (a) Daten-Lokalitaet (Datasets liegen pro Standort), (b) Knoten-Auslastung und (c) Standort-Verfuegbarkeit beruecksichtigt. Implementiere den …
- Distributed Scheduling
- System Design
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Daten-Abstraktion fuer einen Berliner Lebensmittel-Lieferdienst
Lies vier zentrale Funktionen, die Dictionaries zwischen sich weiterreichen. Definiere fuer jedes Domain-Konzept (Bestellung, Route, Schicht, Lieferung) eine dataclass mit Type-…
- Programming Abstractions
- Data Abstraction
- Dataclasses
Programming Abstractions - CodeMittelstufeNeu
Dataset-Kuratierung und Eval-Harness für ein medizinisches Fachmodell
Du bekommst 12.000 anonymisierte Radiologie-Berichte (rohe Exports), Klinik-Style-Guide und eine Liste typischer Failure-Modes (Halluzinationen, falsche Befund-Vereinfachungen).…
- Dataset Curation
- Data Pipelines
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeSeniorNeu
Echtzeit-Nachfrageprognose für ein B2B-Fintech in Berlin
Konzipiere und prototypisiere ein Echtzeit-Prognosesystem für die tägliche Umsatzprognose auf Kundenebene. Nutze dafür mindestens einen Machine-Learning-Ansatz (zum Beispiel Gra…
- Machine Learning
- Time Series Forecasting
- Python
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Kernel-Methoden vs. neuronales Netz auf Chromatographie-Daten
Du erhaeltst rund 12 000 Chargen mit je einem 800-Punkt-Chromatogramm (numerische Zeitreihe) plus Zielspalte (konform/abweichend). Implementiere zwei Vergleichsmodelle: (1) Kern…
- Kernel Methods
- Neural Networks
- Model Evaluation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Kunden-Abwanderungs-Vorhersage für ein Münchner SaaS-Unternehmen
Sie erhalten anonymisierte Daten von 1.400 Kunden über 24 Monate: Login-Frequenz, Feature-Nutzung pro Modul, Support-Tickets, Stripe-Zahlungs-Verzögerungen, Kontaktwechsel im CR…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning (CS Elective) - CodeSeniorNeu
Lambda-Kalkül-Übersetzer für ein Salzburger EdTech-Lernspiel
Sie definieren eine kleine Mini-Grammatik (etwa 30 lexikalische Einträge plus Quantoren 'jeder', 'einige', 'kein'). Bauen Sie einen kompositionellen Übersetzer auf Basis einer k…
- Lambda Calculus
- Compositional Semantics
- Parsing
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodeEinsteigerNeu
Bild-Klassifikator für die Qualitätskontrolle in einer Schwarzwälder Holzverarbeitung
Sie erhalten 4.200 annotierte Bilder (Defekt-Typ als Label, plus 'kein Defekt') aufgeteilt 70/15/15 in Train/Val/Test und ein Vergleichs-Datensatz mit 200 Inspektoren-bewerteten…
- Transfer Learning
- Image Classification
- Python
Machine Learning (CS Elective) - ResearchMittelstufeNeu
Mehrziel-Evolution für die Portfolio-Optimierung eines Robo-Advisors
Du bekommst 5 Jahre tägliche Schlusskurse von 200 ETFs (Exchange Traded Funds), die Anlage-Universum-Regeln des Startups (z. B. UCITS-konform) und das Markowitz-Baseline-Ergebni…
- Nsga Ii
- Multi Objective Optimization
- Evolutionary Algorithms
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Open-Source-Beitrags-Netzwerk eines Münchner CNCF-Sandbox-Projekts
Sie erhalten die öffentlichen GitHub-API-Daten (Commits, PRs, Reviews, Issues, 18 Monate) des Projekts. Bauen Sie in Python mit PyGithub und NetworkX einen bipartiten Beitrags-G…
- Network Science
- Open Source Analysis
- Python
Network Science and Computational Social Science - AnalysisEinsteigerNeu
Predictive Maintenance fuer einen Mittelstandsmaschinenbauer
Du erhaeltst rund 12 Millionen Sensorzeilen (Zeitstempel + Vibrations-RMS + Stromstaerke + Spindeltemperatur) plus eine zweite CSV mit den letzten 90 dokumentierten Spindelausfa…
- Supervised Learning
- Time Series
- Feature Engineering
Machine Learning (Undergraduate) Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisMittelstufeNeu
Sparse-Linear-Solver-Vergleich für Geowissenschaftliches Institut
Erhalten Sie 4 reale anonymisierte Steifigkeitsmatrizen (1, 3, 8, 12 Mio. Unbekannte) plus rechte Seiten. Implementieren Sie CG mit Jacobi-Preconditioner, CG mit Incomplete-Chol…
- Sparse Linear Algebra
- Iterative Solvers
- Preconditioning
Scientific Computing and Numerical Methods - DesignEinsteigerNeu
Energiemix-Dashboard für Schweizer Industriekunden bauen
Sie erhalten anonymisierte Verbrauchszeitreihen (15-Minuten-Werte) für drei Kunden über zwei Jahre plus Wetterdaten von MeteoSchweiz und die aktuellen Lieferverträge. Bauen Sie …
- Time Series Analysis
- Data Visualization
- Exploratory Data Analysis
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Realoptionen-Bewertung für Batteriezell-Fertigung in Sachsen
Erstelle eine umfassende Realoptions-Bewertung für das geplante Batteriezell-Werk. Modelliere mindestens drei Unsicherheitsfaktoren (Technologieentwicklung, Rohstoffpreise, Nach…
- Real Options Valuation
- Stochastic Modeling
- Capital Budgeting
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Monte-Carlo-Simulation für Lieferketten-Risiken eines Pharma-Standorts
Du erhältst historische Lieferzeit-Daten (3 Lieferanten × 5 Jahre), Qualitäts-Ausfallraten und eine Liste 'Schock-Szenarien' (Hafen-Blockade, Zollerhöhung, Pandemie-Welle) mit j…
- Monte Carlo Simulation
- Risk Modeling
- Python
Decision Support Systems and Decision Analysis - CodeEinsteigerNeu
Frontend eines Compilers für eine domänenspezifische Sprache im Maschinenbau
Du erhältst die EBNF-Grammatik (Extended Backus-Naur-Form — formale Notation zur Beschreibung von Programmiersprachen-Grammatiken) der DSL, 25 Beispielprogramme und 10 absichtli…
- Lexing
- Parsing
- Ast Construction
Compiler Construction - AnalysisEinsteigerNeu
Ergonomie-Studie für einen Mensch-Roboter-Kollaborationsarbeitsplatz auf der Schwäbischen Alb
Du arbeitest in der Simulation mit einem UR10e- oder Kuka-iiwa-Modell in Isaac Sim oder Gazebo, plus einem digitalen Menschen-Modell aus OpenPose- oder Mediapipe-aufgenommenen B…
- Robot Simulation
- Motion Planning
- Human Robot Interaction
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Empfehlungssystem für ein Düsseldorfer FMCG-Onlineportal entwickeln
Sie erhalten zwei Jahre Bestellhistorie (anonymisiert) plus Produktstammdaten und Kategorien. Bauen Sie ein Empfehlungssystem als Kombination aus implizitem Matrixfaktorisierung…
- Recommendation Systems
- Matrix Factorization
- Model Evaluation
Applied Machine Learning - CodeEinsteigerNeu
Kernel-SVM-Baseline für die Qualitätskontrolle in der Halbleiterfertigung
Du erhältst einen anonymisierten Wafer-Messwert-Datensatz (rund 90.000 Wafer mit 140 Messpunkten und einem binären Qualitäts-Label aus der End-of-Line-Prüfung). Trainiere eine K…
- Statistical Learning
- Kernel Methods
- Svm
Statistical Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
3D-Rekonstruktion eines Würzburger Industriedenkmals via Photogrammetrie
Sie erhalten 350 Smartphone-Fotos und sechs vermessene Bodenkontrollpunkte (drei für die metrische Skalierung, drei für die Validierung). Setzen Sie eine Pipeline mit COLMAP für…
- Structure From Motion
- Multi View Stereo
- 3d Reconstruction
Computer Vision - CodeMittelstufeNeu
Change-Point-Detektion in Transaktions-Daten einer Frankfurter Bank
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz von rund 12.000 Geschäfts-Kund:innen mit 24 Monaten täglicher Transaktions-Aggregat-Statistik (Anzahl, Volumen, Durchschnitt, Standard…
- Time Series
- Change Point Detection
- Anomaly Detection
Time Series Analysis and Forecasting - ResearchMittelstufeNeu
Red-Teaming einer Behörden-Chatbot-Anwendung in Wien
Du erhältst Zugang zur API-Version des Chatbots, einen 200-Anfragen-Test-Korpus aus echten Verwaltungs-Themen und eine interne Guideline der Stadtverwaltung. Entwerfe und führe …
- Red Teaming
- LLM Evaluation
- Prompt Injection
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Bayes'sches Netz für Diagnose-Triage in einer Telemedizin-App
Modelliere ein Bayes'sches Netz mit etwa zehn Knoten (Symptome, Risikofaktoren wie Alter und Vorerkrankungen, Ergebnis als Triage-Stufe 'Selbstbehandlung / Hausarztbesuch / Notf…
- Bayesian Networks
- Probabilistic Inference
- Pgmpy
Artificial Intelligence: Principles and Techniques
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.