Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
· Python oder JavaScript Zurücksetzen- CodeEinsteigerNeu
Genetischer Algorithmus für die Tourenplanung eines KEP-Dienstleisters
Du bekommst zwei Wochen anonymisierter realer Touren-Datensätze (Stops, Zeitfenster, Fahrzeug-Kapazitäten) sowie die Ergebnisse des aktuellen kommerziellen Solvers als Vergleich…
- Genetic Algorithms
- Evolutionary Algorithms
- Vehicle Routing
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
Interaktives Dashboard für die Kampagnen-Analyse eines AdTech-Anbieters
Du erhältst anonymisierte Kampagnen-Telemetrie (180 Kampagnen, stündliche Aggregation über 30 Tage) plus 8 Stunden Interviews mit Kampagnen-Manager:innen. Wende Shneiderman's Ma…
- Data Visualization
- D3js
- Dashboard Design
Information and Data Visualization - CodeEinsteigerNeu
Q-Learning fuer Lagerwagen-Disposition bei Hamburger Logistiker
Du baust einen Simulator (Python + Gymnasium-API) mit einem 12x12-Gitter, 40 Lagerwagen, 6 Eingangs- und 4 Versandzonen, und einer Auftrags-Generation mit Poisson-Verteilung. De…
- Q Learning
- Markov Decision Processes
- Exploration Exploitation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Pick-and-Place-Planung für einen Stuttgarter Automobilzulieferer
Du arbeitest in PyBullet oder Isaac Sim mit einem simulierten UR5e- oder Franka-Arm und einer Top-Down-RGB-D-Kamera. Implementiere: (1) eine Greif-Kandidaten-Generierung aus der…
- Motion Planning
- Grasping
- Manipulation
Advanced Robotics Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Kreditausfall-Scoring für ein Berliner KMU-Fintech
Du arbeitest mit einem anonymisierten Datensatz aus 24.000 historischen Kreditanträgen mit dem Zielmerkmal 'Default innerhalb von 12 Monaten'. Trainiere ein Klassifikationsmodel…
- Classification
- Xgboost
- Shap
AI and Quantitative Finance - CodeMittelstufeNeu
Drift-Monitoring fuer ein produktives Empfehlungsmodell
Du erhaeltst die Trainingsdaten (rund 80 000 Firmenkunden, 24 Features) und die letzten 6 Monate Live-Inputs des Modells. Implementiere drei Drift-Metriken: Population Stability…
- Model Monitoring
- Data Drift
- Ml Pipelines
Machine Learning in Practice - AnalysisSeniorNeu
Coverage-Audit eines Stuttgarter Industrie-IoT-Software-Stacks
Sie erhalten den Quellcode der fünf Module (Java 17, Spring Boot, insgesamt rund 38.000 Zeilen), die aktuelle Coverage-Reports (JaCoCo) und Beispiel-Fehlerberichte der letzten 1…
- Code Coverage
- Mutation Testing
- Java
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Off-Policy-Evaluation fuer Recommender-Wechsel bei Stuttgarter Streamingdienst
Du erhaeltst 4 Wochen anonymisierter Empfehlungs-Logs der alten Policy (Aktion = empfohlener Track, Reward = abgespielt > 30 Sekunden, plus die loggende Policy-Wahrscheinlichkei…
- Off Policy Evaluation
- Importance Sampling
- Doubly Robust
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeMittelstufeNeu
Datenintegration und Prozessautomatisierung für Fintech-Startup in Berlin
Du erhältst Zugriff auf drei anonymisierte Datensätze (CRM-JSON, Transaktions-SQLite, Rechnungs-CSV) mit jeweils 10.000 Datensätzen. Entwickle in Python eine modulare Datenpipel…
- Python
- Data Manipulation
- Etl Pipeline Design
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Gaussian Process fuer Solarprognose im Schwarzwald kalibrieren
Du erhaeltst 2 Jahre stuendlicher Erzeugungsdaten je Anlage plus DWD-Wettervorhersage-Features (Globalstrahlung, Temperatur, Bewoelkung, Stunde, Wochentag). Definiere fuer jede …
- Gaussian Processes
- Bayesian Inference
- Uncertainty Quantification
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Differential Privacy fuer ein Patienten-Cohort-Dashboard im Universitaetsklinikum
Definiere zuerst die Schutz-Ziele in einem Datenschutz-Folgenabschaetzung (DSFA)-Stil: welche Angreifer-Modelle gelten, welches Epsilon-Budget pro Forschungsfrage akzeptabel ist…
- Privacy Enhancing Technologies
- Differential Privacy
- Privacy Engineering
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Hidden Markov Model fuer Kreditkartenbetrug bauen
Du erhaeltst einen anonymisierten Datensatz mit Transaktionen von rund 50.000 Karten ueber 9 Monate, inklusive eines markierten Betrugslabels fuer rund 0,3 Prozent der Transakti…
- Hidden Markov Models
- Sequence Modeling
- Baum Welch
Probabilistic Graphical Models Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Sequenz-Embedding-Service für ein Berliner Bio-Tech-Startup
Du erhältst die Modell-Wahl (esm2_t12_35M_UR50D, ein klein gehaltenes Modell für moderate Hardware), Beispiel-Sequenz-Datensätze (UniProt-Subset mit rund 50.000 Sequenzen) und e…
- Bioinformatics
- Embedding Models
- Fastapi
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Dynamic Bayesian Network fuer Predictive Maintenance auf der Schwaebischen Alb
Du erhaeltst 18 Monate Telemetrie von 60 Maschinen eines Typs plus historische Wartungs- und Stoerungsmeldungen. Definiere ein DBN mit latentem Verschleisszustand (3-4 diskrete …
- Dynamic Bayesian Networks
- Em Algorithm
- Kalman Filtering
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Anomalie-Erkennung auf BI-Telemetrie eines Beratungshauses
Du erhältst 6 Monate Telemetrie-Daten: Query-Latenzen (Perzentile), Refresh-Success-Rates, Datenmengen-Trends pro Dashboard. Implementiere mehrere Anomalie-Methoden: (1) STL-Dec…
- Anomaly Detection
- Time Series
- Isolation Forest
Data Mining and Information Retrieval - DesignSeniorNeu
Sicherheits-Sandbox für autonome Web-Agenten in einem Zürcher AI-Startup entwerfen
Du entwirfst die Sicherheits-Architektur und implementierst einen Prototypen-Web-Agent mit Browser-Tool (Playwright), Sandbox-Schichten (Tool-Whitelist, Kosten-Cap pro Sitzung, …
- Ai Safety
- Prompt Injection
- Agent Evaluation
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Domänen-spezifischer Benchmark für ein medizinisches NLP-Modell
Du erhältst 1.500 anonymisierte radiologische Befunde plus eine Taxonomie aus zwölf Befundklassen, die vom klinischen Team kuratiert wurde. Definiere ein Annotations-Protokoll m…
- Benchmark Design
- Inter Annotator Agreement
- Statistical Significance Testing
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Kreditrisiko-Scoring fuer einen regionalen Kreditgeber
Du erhaeltst eine CSV mit 35 000 abgeschlossenen Kreditfaellen aus 2018-2024: Antragsmerkmale (Alter, Beschaeftigungsdauer, beantragte Hoehe, Laufzeit, Zweck), externe Bonitaets…
- Supervised Learning
- Model Evaluation
- Feature Engineering
Machine Learning (Undergraduate) - CodeEinsteigerNeu
Was-wäre-wenn-Planungswerkzeug für ein Krankenhaus-Operations-Team
Du erhältst 3 Jahre Aufnahme-Historie (anonymisiert, ohne klinische Inhalte) plus eine Liste der Planungs-Inputs (geplante Operationen, Saisonale-Aufnahme-Profile). Implementier…
- Simulation
- Scenario Analysis
- Streamlit
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Bandit-Optimierung für Onboarding-Personalisierung bei einem Wiener EdTech
Du erhältst einen historischen Datensatz von 80.000 Onboarding-Sitzungen mit 5 Kontext-Features pro Nutzer (Sprachniveau, Plattform, Tageszeit, Quelle, Altersgruppe) und der his…
- Multi Armed Bandits
- Reinforcement Learning
- Experiment Design
Advanced Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Anomalie-Erkennung in Industriesensoren für vorausschauende Wartung
Du erhältst Sensordaten (10 Hz Abtastrate, 40 Maschinen, 12 Monate) und ein Label-Set mit 38 bestätigten Wartungsfällen aus den letzten 12 Monaten. Verwende Isolation Forest und…
- Anomaly Detection
- Isolation Forest
- Autoencoder
Data Mining and Knowledge Discovery - CodeMittelstufeNeu
Bewegungsplanung für einen Knickarm-Roboter in der Werkzeugbestückung
Du arbeitest in MoveIt 2 (ROS-2-Planungs-Framework) mit einem URDF-Modell des Roboterarms, einem Magazin mit 24 Werkzeugen und einem Modell der Maschinen-Innenraum-Geometrie. Im…
- Motion Planning
- Kinematics
- Ros2
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Tabu-Search für Layout-Optimierung in einer Möbelfabrik
Du bekommst eine Materialfluss-Matrix (18x18) aus historischen Produktions-Aufträgen, eine Abstandsmatrix der 18 möglichen Stellplätze und eine Liste fester Constraints (z. B. A…
- Tabu Search
- Metaheuristics
- Quadratic Assignment
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Energie-Verbrauchs-Prognose-Plattform für ein Stadtwerk
Euer Team von drei bis vier Studierenden arbeitet entlang einer fest definierten Architektur: 1) ETL-Pipeline (Extract-Transform-Load — Extraktion, Transformation und Laden) für…
- Time Series Forecasting
- Etl Pipelines
- Sarima
AI Software Engineering Group Project
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.