Informatik & Informationswissenschaften
Industrieprojekte
Echte Data-Science-Projekte und Challenges auf Ewance — bereinige unsaubere Datensätze, baue und bewerte Modelle und mache aus Rohdaten Entscheidungen, wie es Data Scientists im Job tun. Löse sie und baue ein Portfolio aus verifizierten, von Recruitern prüfbaren Nachweisen auf, dass du die Arbeit wirklich kannst — nicht nur beschreibst.
Empfohlene Challenges
- CodeMittelstufeNeu
Bayessche Nachfrageprognose für einen schweizer FMCG-Hersteller
Du erhältst drei Jahre wöchentlicher Verkaufsdaten für 120 Stock-Keeping-Units (SKUs — Lagerhaltungseinheiten) über 8 Vertriebsregionen plus eine Tabelle der historischen Promot…
- Bayesian Inference
- Probabilistic Modeling
- Time Series
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Imitation Learning fuer Greif-Demonstrationen bei Robotik-Tier-1 in Friedrichshafen
Du arbeitest mit einem Simulator (z. B. robosuite oder MuJoCo) mit einem 7-DOF-Arm und 3 Greifaufgaben (Zylinder, Wuerfel, unregelmaessige Form). Sammle pro Aufgabe 50 menschlic…
- Imitation Learning
- Behavior Cloning
- Dagger
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Kooperative Agenten für Game-Studio in Wien
Sie bekommen ein vereinfachtes Grid-World-Spiel (Ressourcen sammeln, Hindernisse umgehen, gemeinsame Ziele erreichen) mit Python-API. Implementieren Sie zwei KI-Begleiter-Varian…
- Multi Agent Rl
- Mappo
- User Study
Multi-Agent Systems - CodeMittelstufeNeu
Maschinelle Übersetzung Deutsch-Türkisch für Berliner Customer-Service
Sie erhalten 24.000 historische Ticket-Antwort-Paare (DE → TR), die intern bereits übersetzt wurden. Fine-tunen Sie NLLB-200-distilled-600M auf 90 % der Paare und evaluieren auf…
- Machine Translation
- Nllb
- Domain Adaptation
Fachübergreifend Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeSeniorNeu
Constitutional-AI-Replikation fuer mittelstaendischen Versicherungs-Chatbot
Du entwirfst: (1) eine Constitution mit 8-12 Sicherheits-Prinzipien fuer Versicherungs-Kundenkontakt (Datenschutz, Beratungsabgrenzung, klare Eskalation), (2) eine Critique-and-…
- Constitutional Ai
- Rlhf
- Direct Preference Optimization
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Verkehrsteilnehmer-Erkennung für einen Stuttgarter Premium-OEM verbessern
Sie erhalten 18.000 gelabelte Innenstadt-Frames aus drei DACH-Städten plus 1.500 Frames mit dokumentierten Edge Cases (Schaufenster-Spiegelung, Schatten, Regen). Trainieren Sie …
- Object Detection
- Transfer Learning
- Edge Case Analysis
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Tourenplanung für einen Bremer Hafenlogistiker optimieren
Sie modellieren das Problem als klassisches Vehicle Routing Problem mit Zeitfenstern (VRPTW). Beginnen Sie mit einem deterministischen Solver (OR-Tools von Google) auf einem Tag…
- Vehicle Routing
- Constraint Programming
- Search Strategies
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
SLAM-Pipeline für fahrerlose Transportfahrzeuge in einer Werkshalle
Du erhältst einen aufgezeichneten Rosbag-Datensatz von zwei Werkshallen (jeweils 25 Minuten Fahrt, 2D-Laserdaten + Odometrie + Ground-Truth-Pose aus einer Lighthouse-Tracking-An…
- Slam
- Sensor Fusion
- Ros2
Robot Perception and Autonomy - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodeEinsteigerNeu
Erklärbarkeits-Stack für ein Münchner Versicherungs-AI-Team
Du erhältst das XGBoost-Modell plus 5.000 historische Schadensfälle inklusive der getroffenen Triage-Entscheidung. Implementiere: (a) SHAP-Erklärungen pro Fall, (b) Counterfactu…
- Explainable Ai
- Shap
- Counterfactual Explanations
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Normalizing-Flow-Modell für Energiepreis-Risiko in einem Energieversorger
Du erhältst 4 Jahre Spotpreis-Daten plus Tages-Last und Wind-Einspeise-Prognosen. Implementiere einen bedingten Normalizing-Flow (z. B. Real-NVP oder Neural Spline Flow), traini…
- Normalizing Flows
- Density Estimation
- Conditional Generation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Neuronale MT-Domaenenadaption fuer einen Maschinenbau-Dokumentationsanbieter
Du erhaeltst rund 200 000 parallele Saetze Deutsch-Englisch aus Wartungsanleitungen und Bedienhandbuechern eines Maschinenbau-Korpus. Wahle ein vortrainiertes Modell (z. B. Hels…
- Neural Machine Translation
- Domain Adaptation
- Fine Tuning
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Churn-Frühwarnsystem für ein Frankfurter B2B-SaaS aufbauen
Sie bekommen sechs Monate anonymisierte Daten: tägliche Login-Frequenz pro Konto, Feature-Nutzung, Support-Tickets mit Severity-Label und die Liste der historischen Kündigungen.…
- Feature Engineering
- Predictive Modeling
- Model Evaluation
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Tabu-Search für Layout-Optimierung in einer Möbelfabrik
Du bekommst eine Materialfluss-Matrix (18x18) aus historischen Produktions-Aufträgen, eine Abstandsmatrix der 18 möglichen Stellplätze und eine Liste fester Constraints (z. B. A…
- Tabu Search
- Metaheuristics
- Quadratic Assignment
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Inductive-Logic-Programming für die Diagnose von Maschinenfehlern
Du bekommst 8.000 Service-Tickets mit Logs, beobachteten Symptomen und bestätigter Diagnose plus Hintergrund-Wissen (Maschinen-Komponentenbaum als Prolog-Fakten). Setze ein ILP-…
- Inductive Logic Programming
- Logic Programming
- Rule Design
Fuzzy Logic, Knowledge Representation, and Symbolic Reasoning - CodeMittelstufeNeu
Knowledge-Graph-RAG für ein Schwäbisches Maschinenbau-Wissensportal
Du erhältst 5.000 technische Dokumente (anonymisiert), einen vorbereiteten Wissensgraph mit Maschinentyp, Baureihe, Baugruppe, Ersatzteil und 100 typische Servicetechniker:innen…
- Knowledge Graph RAG
- Retrieval Augmented Generation
- Graph Queries
Knowledge Graphs and Semantic Web - AnalysisMittelstufeNeu
MCMC vs. Variational Inference fuer Versicherungs-Schadenmodell
Du erhaeltst 5 Jahre anonymisierter Hausrat-Schadendaten (rund 280.000 Vertraege, rund 22.000 Schadenfaelle) plus die bestehende Modellspezifikation: hierarchisches Tweedie-GLM …
- Mcmc
- Variational Inference
- Hierarchical Models
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
Mehrsprachiges Tone-of-Voice-System fuer Muenchner Luxusmarken-Agentur
Du erhaeltst Marken-Guidelines (jeweils 4-8 Seiten) und je 25 Best-Practice-Beispiele pro Marke und Sprache. Entwirf pro Marke ein System-Prompt mit: (1) Marken-Personlichkeit, …
- System Prompt Design
- Few Shot Prompting
- LLM As Judge
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
GAN-basierter Daten-Augmentations-Pipeline für medizinische Bildgebung
Du erhältst einen anonymisierten Bilddatensatz (rund 12.000 Lungenröntgen, 14 Befund-Klassen, davon 3 unterrepräsentiert mit jeweils <200 Beispielen) sowie den bestehenden Klass…
- Gans
- Data Augmentation
- Medical Imaging
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Gaussian Process fuer Solarprognose im Schwarzwald kalibrieren
Du erhaeltst 2 Jahre stuendlicher Erzeugungsdaten je Anlage plus DWD-Wettervorhersage-Features (Globalstrahlung, Temperatur, Bewoelkung, Stunde, Wochentag). Definiere fuer jede …
- Gaussian Processes
- Bayesian Inference
- Uncertainty Quantification
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Detektion von diabetischer Retinopathie fuer ein Mittelstand-MedTech
Du erhaeltst rund 35 000 Funduskamera-Bilder mit DR-Labels (5 Klassen, stark imbalanciert). Trainiere einen EfficientNet-B4-Klassifikator mit Klassen-gewichteten Loss und starke…
- Medical Image Classification
- Deep Learning
- Pytorch
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - CodeMittelstufeNeu
Semantisches Parsing für ein Münchner B2B-SaaS-Chatfeature
Sie erhalten 2.000 Beispielanfragen mit den korrekten JSON-Filtern als Label und das Datenschema der Plattform (Tickets, Projekte, Personen, Status, Priorität). Bauen Sie einen …
- Semantic Parsing
- Transformer Fine Tuning
- Structured Prediction
Fachübergreifend - DesignEinsteigerNeu
Energiemix-Dashboard für Schweizer Industriekunden bauen
Sie erhalten anonymisierte Verbrauchszeitreihen (15-Minuten-Werte) für drei Kunden über zwei Jahre plus Wetterdaten von MeteoSchweiz und die aktuellen Lieferverträge. Bauen Sie …
- Time Series Analysis
- Data Visualization
- Exploratory Data Analysis
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Kostenoptimierung der Trainings-Pipeline für Industrie-Cloud
Sie bekommen einen anonymisierten Cost-Explorer-Export der letzten 90 Tage und Zugriff auf die Trainings-Pipeline (Kubeflow-basiert) eines mittelgroßen Vision-Modells. Untersuch…
- Cost Optimization
- Kubeflow
- Spot Instances
Machine Learning Systems - ResearchSeniorNeu
Sentiment-Shift-Erkennung in der Solar-Industrie-Debatte
Erstelle ein prototypisches Frühwarnsystem für Sentiment-Shift-Erkennung in der deutschsprachigen Solar-Industrie-Debatte. Sammle über einen definierten Zeitraum von mindestens …
- Social Media Data
- Natural Language Processing
- Time Series Analysis
Social Media and Web Analytics
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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