Informatik & Informationswissenschaften
Industrieprojekte
Echte Data-Science-Projekte und Challenges auf Ewance — bereinige unsaubere Datensätze, baue und bewerte Modelle und mache aus Rohdaten Entscheidungen, wie es Data Scientists im Job tun. Löse sie und baue ein Portfolio aus verifizierten, von Recruitern prüfbaren Nachweisen auf, dass du die Arbeit wirklich kannst — nicht nur beschreibst.
Empfohlene Challenges
- AnalysisEinsteigerNeu
Ergonomie-Studie für einen Mensch-Roboter-Kollaborationsarbeitsplatz auf der Schwäbischen Alb
Du arbeitest in der Simulation mit einem UR10e- oder Kuka-iiwa-Modell in Isaac Sim oder Gazebo, plus einem digitalen Menschen-Modell aus OpenPose- oder Mediapipe-aufgenommenen B…
- Robot Simulation
- Motion Planning
- Human Robot Interaction
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
CNN-basierter Qualitäts-Klassifikator für eine Lebensmittel-Bäckerei-Kette
Du erhältst 24.000 annotierte Brötchen-Bilder (3 Klassen). Trainiere einen MobileNet- oder EfficientNet-Klassifikator mit Transfer Learning, evaluiere mit Macro-F1 und pro-Klass…
- Cnn Architectures
- Transfer Learning
- Image Classification
Deep Learning - ResearchMittelstufeNeu
Knowledge-Graph-Embeddings für Produktempfehlungen
Du bekommst Interaktions-Daten von 80.000 Lernenden mit 6.000 Kursen plus eine Themen-Taxonomie (1.200 Themen) und die Empfehlungs-Ergebnisse der heutigen Kollaborativen Filteru…
- Knowledge Graphs
- Graph Embeddings
- Transe
Fachübergreifend - DesignEinsteigerNeu
Interaktives CO2-Pfad-Dashboard für ein Klima-Tech-Startup gestalten
Du erhältst einen anonymisierten Kund:innen-Datensatz (Scope-1/2/3-Emissionen, Maßnahmenkatalog mit Kosten- und Reduktions-Schätzung) sowie 3 typische Beratungs-Szenarien. Entwi…
- Dashboard Design
- Interactive Visualization
- Perception
Data Visualization Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- AnalysisMittelstufeNeu
Backtesting einer Mean-Reversion-Strategie für DAX-Aktien
Du erhältst zehn Jahre tägliche Open-High-Low-Close-Daten (OHLC) für die aktuellen 40 DAX-Werte plus den DAX-Index als Benchmark. Implementiere eine Mean-Reversion-Strategie auf…
- Backtesting
- Statistical Arbitrage
- Time Series Analysis
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Kreditausfall-Scoring für ein Berliner KMU-Fintech
Du arbeitest mit einem anonymisierten Datensatz aus 24.000 historischen Kreditanträgen mit dem Zielmerkmal 'Default innerhalb von 12 Monaten'. Trainiere ein Klassifikationsmodel…
- Classification
- Xgboost
- Shap
AI and Quantitative Finance - ResearchMittelstufeNeu
Auktions-Agenten für Berliner Strommarkt-Forschungslabor
Bauen Sie das Simulationsframework in Python (Mesa oder eigenes Setup). Implementieren Sie drei Agententypen mit unterschiedlichen Bietstrategien: (1) myopisch-rationale Agenten…
- Multi Agent Systems
- Reinforcement Learning
- Market Design
Multi-Agent Systems - CodeMittelstufeNeu
Markov Random Field fuer Bildsegmentierung in der Histopathologie
Du erhaeltst 200 annotierte Patches (jeweils 1024x1024 Pixel) aus anonymisierten Schnittpraeparaten. Trainiere zuerst einen einfachen Pixel-Klassifikator (Random Forest auf Farb…
- Markov Random Fields
- Belief Propagation
- Graph Cuts
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeMittelstufeNeu
SHAP-Erklärungen für ein Kredit-Scoring-Modell unter EU-AI-Act
Du erhältst ein vorhandenes XGBoost-Modell, einen anonymisierten Datensatz von 12.000 abgeschlossenen Anträgen plus die Kundenkommunikations-Richtlinie der Bank. Berechne SHAP-W…
- Shap
- Model Interpretability
- Explainable Ai
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Wirkstoffkandidaten-Screening mit Graph Neural Networks
Du nutzt einen ChEMBL-Auszug für eine vergleichbare Kinase-Familie als öffentliche Trainingsbasis. Trainiere zwei GNN-Architekturen (Message Passing Neural Network und Graph Att…
- Graph Neural Networks
- Molecular Property Prediction
- Scaffold Split
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Domänen-spezifischer Benchmark für ein medizinisches NLP-Modell
Du erhältst 1.500 anonymisierte radiologische Befunde plus eine Taxonomie aus zwölf Befundklassen, die vom klinischen Team kuratiert wurde. Definiere ein Annotations-Protokoll m…
- Benchmark Design
- Inter Annotator Agreement
- Statistical Significance Testing
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Agentic-AI-Orchestrierung für KI-Startup in Salzburg
Sie implementieren beide Orchestrierungs-Strategien mit LangGraph oder einem ähnlichen Framework. Definieren Sie ein Set von 25 Test-Aufgaben mit überprüfbaren Outcomes (z. B. '…
- Agentic Ai
- LLM Orchestration
- Langgraph
Multi-Agent Systems Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- StrategyEinsteigerNeu
EU-AI-Act-Konformitäts-Roadmap für ein Healthtech-Scale-up
Du erhältst Produkt-Steckbriefe für drei Produktlinien (KI-Triage, Bild-basierte Vor-Diagnostik, Sprache-zu-Dokumentation) plus den aktuellen Compliance-Stand (kein vollständige…
- Ai Governance
- Regulatory Compliance
- Responsible Ai
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Vector-Suche für Produkt-Empfehlungen bei einem Hamburger FMCG-Konzern
Du erhältst Embeddings für 180.000 Produkte (768-dimensional, aus einem mehrsprachigen Sentence-Transformer), 5.000 Such-Anfragen mit Relevanz-Labels (Klick = relevant, gewertet…
- Vector Search
- Benchmarking
- Python
Machine Learning at Scale - ResearchSeniorNeu
Sentiment-Shift-Erkennung in der Solar-Industrie-Debatte
Erstelle ein prototypisches Frühwarnsystem für Sentiment-Shift-Erkennung in der deutschsprachigen Solar-Industrie-Debatte. Sammle über einen definierten Zeitraum von mindestens …
- Social Media Data
- Natural Language Processing
- Time Series Analysis
Social Media and Web Analytics - CodeMittelstufeNeu
Modell-Monitoring und Drift-Erkennung für Berliner Lieferdienst
Sie erhalten 14 Monate historischer Vorhersagen + Realisationen, Eingabefeatures (Wetter, Wochentag, lokale Events) und das aktuelle Modell als ONNX-Datei. Bauen Sie einen Monit…
- Model Monitoring
- Drift Detection
- Evidently Ai
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Wikidata-basiertes Skills-Mapping für eine Hamburger HR-Plattform
Du erhältst 8.000 freie Skill-Strings aus der bisherigen Datenbank plus eine kuratierte Liste mit 200 Goldstandard-QIDs. Implementiere eine Pipeline mit (1) Vorverarbeitung (Nor…
- Entity Linking
- Wikidata
- Sparql
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Hardware-aware NAS für ein Wildtierkamera-Modell
Du bekommst einen markierten Datensatz von 60.000 Wildtierbildern aus Alpenwildkameras (12 Spezies-Klassen) und einen NAS-Baukasten (MobileNet-Search-Space). Definiere eine mult…
- Neural Architecture Search
- Hardware Aware Design
- Edge Inference
Fachübergreifend - DesignEinsteigerNeu
Learning-Analytics-Dashboard für eine österreichische Fachhochschule
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit Anmeldedaten, Klausurnoten, Lernplattform-Logs (Moodle) und Bibliotheks-Ausleihen für 1.200 Studierende über zwei Semester. Defini…
- Learning Analytics
- Dashboard Design
- Data Privacy
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Latenz- und Kosten-Optimierung für ein Hamburger E-Commerce-Chat
Du erhältst Zugriff auf 50.000 anonymisierte Chat-Sessions plus Kosten- und Latenz-Logs. Baue (1) einen Klassifikator (klein, ggf. Distil-Modell oder Few-Shot mit GPT-4o-mini), …
- Cost Optimization
- Model Routing
- Streaming
LLM Application Development - CodeEinsteigerNeu
Java-basierte Lagerverwaltung für Maschinenbauer auf der Schwäbischen Alb
In einem Team von drei Personen entwickelt ihr eine Java-Anwendung mit grafischer Benutzeroberfläche oder Kommandozeilen-Interface. Die Software liest Artikelstammdaten und Bewe…
- Java
- Object Oriented Programming
- Data Persistence
Programming for Business Applications - CodeSeniorNeu
Detektion von diabetischer Retinopathie fuer ein Mittelstand-MedTech
Du erhaeltst rund 35 000 Funduskamera-Bilder mit DR-Labels (5 Klassen, stark imbalanciert). Trainiere einen EfficientNet-B4-Klassifikator mit Klassen-gewichteten Loss und starke…
- Medical Image Classification
- Deep Learning
- Pytorch
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.