Informatik & Informationswissenschaften
Industrieprojekte
Echte Data-Science-Projekte und Challenges auf Ewance — bereinige unsaubere Datensätze, baue und bewerte Modelle und mache aus Rohdaten Entscheidungen, wie es Data Scientists im Job tun. Löse sie und baue ein Portfolio aus verifizierten, von Recruitern prüfbaren Nachweisen auf, dass du die Arbeit wirklich kannst — nicht nur beschreibst.
Empfohlene Challenges
- CodeMittelstufeNeu
Container-Orchestrierung für ein Hamburger Healthtech-Startup
Sie erhalten den Source-Code der drei Services (Node.js und Python), ein Beispiel-Lasttest-Skript und das Datenmodell. Containerisieren Sie die drei Services mit Docker, schreib…
- Kubernetes
- Docker
- AWS
Cloud Computing for Data and ML - ResearchMittelstufeNeu
Red-Team-Eval fuer Alignment-Robustheit eines Open-Source-Chat-Modells
Du entwirfst 120 Red-Team-Prompts in 5 Klassen (Personenbezogene-Daten-Extraktion, Stereotypen, Gesundheitsratschlag-Grenzen, juristische Fehlinformation, ueberzogene Verweigeru…
- Red Teaming
- Alignment Evaluation
- Responsible Ai
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - CodeEinsteigerNeu
Hybride Suche für ein LegalTech-Such-Startup aufbauen
Du erhältst einen Korpus von 25.000 deutschsprachigen Rechtsdokumenten (anonymisiert, frei verfügbar aus offenen Bundesquellen) sowie 200 Anfragen mit Goldstandard-Treffern (dre…
- Information Retrieval
- Bm25
- Dense Retrieval
Information Retrieval and Search - CodeMittelstufeNeu
Echtzeit-Detektion von Schutzausrüstung auf einer Großbaustelle
Du erhältst 6.000 annotierte Bilder (Personen mit/ohne Helm, mit/ohne Warnweste) sowie Test-Videos von 3 Kameras. Trainiere YOLOv8 oder YOLOv10 auf den 4 Klassen, optimiere für …
- Object Detection
- Yolo
- Edge Deployment
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Bayessche Optimierung der Prozessparameter in der Lebensmittelproduktion
Du erhaeltst 15 historische Versuchslaeufe einer aehnlichen Linie als Startdaten. Modelliere die Zielmetrik (Zaehigkeits-Abweichung von Soll) mit einem GP. Implementiere drei Ak…
- Bayesian Optimization
- Gaussian Processes
- Acquisition Functions
Probabilistic Machine Learning - CodeEinsteigerNeu
LLM-Pilotierung für Compliance-Recherche in einer Privatbank
Du erhältst 600 anonymisierte Presseausschnitte mit menschlichen Labels und einen API-Zugang zu einem hosted LLM. Baue eine RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation — Sprach…
- LLM Prompting
- Retrieval Augmented Generation
- Vector Databases
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Transfer-Learning fuer ein Pharma-Foundation-Modell auf molekulare Eigenschaften
Du erhaeltst SMILES-Strings (Notation fuer Molekuelstrukturen) mit Messwerten fuer 4 ADMET-Endpunkte (rund 8 000 - 25 000 Molekuele je Endpunkt). Wahle ein vortrainiertes moleku…
- Transfer Learning
- Foundation Models
- Molecular Ml
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Bildverarbeitungsmodell für die Qualitätskontrolle eines OWL-Mittelständlers
Sie erhalten 4.500 gelabelte Bilder von Gehäuseoberflächen (Klassen: in Ordnung, Kratzer, Delle, Verfärbung). Trainieren Sie ein Convolutional Neural Network (CNN) — entweder fi…
- Computer Vision
- Cnn
- Transfer Learning
Applied Machine Learning - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- CodeEinsteigerNeu
Bayessche A/B-Auswertung fuer Wiener Healthtech-App
Du erhaeltst rohe Event-Logs der letzten 8 Wochen pro Variante. Modelliere die 14-Tage-Retention als Beta-Binomial mit einem hierarchischen Prior, der alle Varianten leicht zuei…
- Bayesian Inference
- Mcmc
- Hierarchical Models
Probabilistic Machine Learning - ResearchSeniorNeu
Trajektorienvorhersage für einen Ingolstädter Premium-OEM evaluieren
Sie nutzen den Argoverse-2-Motion-Forecasting-Datensatz als Standard-Benchmark. Trainieren Sie ein einfaches LSTM-Modell als Baseline und ein VectorNet-ähnliches Graph-Modell al…
- Trajectory Prediction
- Graph Neural Networks
- Lstm
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
NLP-gestützter Kunden-Service-Autoresponder für ein Berliner Fintech
Du erhältst 25.000 anonymisierte Support-Tickets mit 12 Kategorien plus eine Domänen-FAQ-Liste mit 200 Einträgen. Baue eine Pipeline mit (1) feinjustiertem Klassifikator (gbert …
- Text Classification
- RAG
- Fine Tuning
Linguistic Engineering and Language Technologies - CodeMittelstufeNeu
Verteiltes Training eines CTR-Modells für eine Münchner AdTech-Plattform
Du erhältst das bestehende PyTorch-Trainings-Skript (ein zweistöckiges Deep & Wide-Modell), einen 4-GPU-Server (4x NVIDIA A100) und eine Daten-Stichprobe von 500 Millionen Impre…
- Distributed Training
- Pytorch
- Gpu Optimization
Machine Learning at Scale Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Lieferzeit-Prognose für einen Hamburger Logistikdienstleister verbessern
Sie erhalten eine Parquet-Datei mit etwa 800.000 Sendungen (Abholzeit, Übergabezeit, Empfänger-PLZ, Gewicht, Sendungsart, Wetterdaten aus DWD). Reinigen Sie Ausreißer und Geschä…
- Feature Engineering
- Regression Modeling
- Data Wrangling
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Produktiv-LLM-Service mit Caching und Fallback-Logik
Sie entwerfen und implementieren einen FastAPI-basierten LLM-Proxy-Service mit folgenden Funktionen: (1) semantisches Caching mit Vector-Lookup über Redis + Embeddings, (2) Mult…
- LLM Engineering
- Semantic Caching
- Fastapi
ML Engineering and Production ML - ResearchSeniorNeu
Self-Supervised Pretraining fuer einen Histopathologie-Anbieter
Du fuehrst Self-Supervised Pretraining (SimCLR oder DINO) auf 80 000 unlabelten Slide-Patches (224x224 Pixel) durch und vergleichst zwei Downstream-Klassifikatoren auf einem 500…
- Self Supervised Learning
- Transfer Learning
- Medical Image Classification
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Lernen aus Nutzerfeedback für einen Pflegeassistenz-Roboter
Du erhältst eine Habitat-2.0-Simulationsumgebung mit einem mobilen Roboter, drei Räumen und einem virtuellen Nutzer-Agent, der unterschiedliche Komfort-Profile simuliert (z. B. …
- Reinforcement Learning
- Rlhf
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Schichtplanung in einer Frankfurter Klinik-Verwaltung automatisieren
Sie erhalten die Anforderungsbeschreibung (zu besetzende Posten pro Stunde), die Mitarbeitenden-Daten (Verfügbarkeit, Qualifikationen, Wünsche) und die historischen Schichtpläne…
- Sat Solving
- Constraint Programming
- Scheduling
Fachübergreifend - StrategyMittelstufeNeu
Wirtschaftlichkeitsfall für einen Copilot in einer Versicherungs-Konzernzentrale
Du erhältst anonymisierte Prozessdaten aus der Schadenbearbeitung (durchschnittliche Bearbeitungszeit, Volumen pro Schadenart, Personalkosten je Vollzeitäquivalent), die Softwar…
- Ai Business Case
- ROI Analysis
- Scenario Modeling
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Bandit-Optimierung für Onboarding-Personalisierung bei einem Wiener EdTech
Du erhältst einen historischen Datensatz von 80.000 Onboarding-Sitzungen mit 5 Kontext-Features pro Nutzer (Sprachniveau, Plattform, Tageszeit, Quelle, Altersgruppe) und der his…
- Multi Armed Bandits
- Reinforcement Learning
- Experiment Design
Advanced Machine Learning - ResearchSeniorNeu
Neuro-symbolischer Hybrid für die Erkennung regulatorischer Verstöße
Du bekommst 1.200 anonymisierte Compliance-Dokumente mit Labels (Verstoß ja/nein, Regel-Referenz), die formalisierten Regeln (40 Stück) und einen Transformer-Baseline. Implement…
- Neuro Symbolic
- Logical Reasoning
- Knowledge Representation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Suchbasierte Routenoptimierung für Notarztwagen-Stationierung
Du erhältst einen vereinfachten Wiener Stadtgraphen (4.000 Knoten) plus historische Notfall-Inzidenzhäufigkeiten je Bezirk (anonymisiert auf Tagesebene). Modelliere das Problem …
- Local Search
- Simulated Annealing
- Genetic Algorithms
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Vorwärts- und Inverskinematik-Bibliothek für einen Cobot-Hersteller
Du erhältst die DH-Parameter (Denavit-Hartenberg, eine Standard-Notation für Roboter-Geometrie) des Arms sowie einen Referenz-Datensatz von 1.000 (Gelenkwinkel, Endeffektor-Pose…
- Kinematics
- Python
- Numerical Optimization
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
QLoRA auf Consumer-Hardware für ein juristisches Modell
Du bekommst 3.500 anonymisierte Schriftsätze (rund 20 MB Text), die Kanzlei-Style-Guide und Zugriff auf eine RTX-4090. Setze QLoRA mit bitsandbytes auf, trainiere zwei Varianten…
- Qlora
- Lora
- Supervised Fine Tuning
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Community-Detection für ein Telekom-Netzwerk
Du bekommst einen anonymisierten Anruf-Graph (rund 2 Mio. Knoten, 18 Mio. Kanten, mit Anrufdauer als Kantengewicht) und einen Datensatz von Bestandskunden-Aktionen der letzten 1…
- Community Detection
- Louvain
- Leiden
Machine Learning on Graphs
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Verwandte Fächer
Alle ansehen →Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.