Informatik & Informationswissenschaften
Industrieprojekte
Echte Data-Science-Projekte und Challenges auf Ewance — bereinige unsaubere Datensätze, baue und bewerte Modelle und mache aus Rohdaten Entscheidungen, wie es Data Scientists im Job tun. Löse sie und baue ein Portfolio aus verifizierten, von Recruitern prüfbaren Nachweisen auf, dass du die Arbeit wirklich kannst — nicht nur beschreibst.
Empfohlene Challenges
- CodeMittelstufeNeu
Bayes'sches Netz für Diagnose-Triage in einer Telemedizin-App
Modelliere ein Bayes'sches Netz mit etwa zehn Knoten (Symptome, Risikofaktoren wie Alter und Vorerkrankungen, Ergebnis als Triage-Stufe 'Selbstbehandlung / Hausarztbesuch / Notf…
- Bayesian Networks
- Probabilistic Inference
- Pgmpy
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - CodeMittelstufeNeu
Routenoptimierung für einen Lebensmittelgroßhändler in Hamburg
Programmiere in Excel/VBA ein Optimierungsmodell für das Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) — ein klassisches Planungsproblem, bei dem Fahrzeuge so eingesetzt wer…
- Spreadsheet Modeling
- Vba Programming
- Optimization Heuristics
Spreadsheet Modeling and VBA - ResearchSeniorNeu
ML-Compiler-Vergleich für Hamburger Hyperscaler-Region
Sie erhalten drei Modelle (ein ResNet-50, ein BERT-base, ein kleines Llama-3-1B) in PyTorch-Format. Kompilieren Sie jedes Modell mit (1) TVM, (2) OpenXLA, (3) TensorRT für CPU-,…
- Ml Compilers
- Tvm
- Tensorrt
Machine Learning Systems - DesignMittelstufeNeu
Generatives Wahrnehmungs-Modell fuer einen Industriedesign-Studio
Du baust eine Pipeline auf Basis von Stable Diffusion mit ControlNet (auf Edge-Map konditioniert), die Skizzen + Style-Referenz in foto-realistische Konzept-Renders konvertiert.…
- Generative Models
- Diffusion Models
- User Study Design
Machine Perception Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- DesignMittelstufeNeu
Instruction-Tuning-Dataset fuer Domaenen-Spezialisierung im Pharma-Bereich
Du designst: (1) Dataset-Spezifikation mit 8 Aufgabentypen (Frage-Antwort, Zusammenfassung, Strukturierung, Risiko-Kommentierung etc.), (2) Annotations-Guidelines mit klaren Bei…
- Instruction Tuning
- Supervised Finetuning
- Dataset Design
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Informationsextraktion aus deutschen Verträgen für ein Kölner LegalTech
Du erhältst 1.500 anonymisierte deutschsprachige Verträge mit Span-Annotationen für 8 Feldtypen plus 300 Hold-out-Verträge. Implementiere (1) eine regelbasierte Vorverarbeitung …
- Information Extraction
- Ner
- Fine Tuning
Linguistic Engineering and Language Technologies - CodeMittelstufeNeu
Defekt-Klassifikator für eine Halbleiter-Fabrik in Sachsen
Du erhältst 80.000 gelabelte Inspektions-Bilder (9 Klassen, mit starker Unbalance — Top-3 ca. 75 % aller Bilder). Vergleiche eine ResNet-50-Baseline gegen einen modernen CNN (Co…
- Cnn Architectures
- Image Classification
- Transfer Learning
Deep Learning for Computer Vision - CodeEinsteigerNeu
Objekterkennung für ein Erfurter Solarpark-Drohnenmonitoring
Sie erhalten 3.500 gelabelte Drohnenbilder (Bounding-Boxes für Hotspot, Verschmutzung, Beschädigung). Trainieren Sie einen YOLOv8-Detektor mit Transfer Learning und vergleichen …
- Object Detection
- Transfer Learning
- Pytorch
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- CodeMittelstufeNeu
LoRA-Fine-Tuning eines Mistral-Modells für Versicherungs-E-Mails
Du bekommst 25.000 anonymisierte E-Mails mit Kategorie-Labels und 5.000 Holdout-Mails. Fine-tune Mistral-7B mit LoRA-Adaptern (Rank 16, alpha 32) auf einer A100-GPU. Trainiere d…
- Lora
- Supervised Fine Tuning
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - CodeMittelstufeNeu
Serverless ML-Inferenz für ein Berliner Marketing-SaaS aufsetzen
Sie containerisieren ein bereits trainiertes Empfehlungsmodell (Modellgewicht und Inferenz-Code wird gestellt) und deployen es als Container auf AWS Lambda mit Container-Image-U…
- Serverless
- Ml Inference
- AWS
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Automatisierte Aufsatz-Bewertung für ein Sprachlern-Startup
Du erhältst 600 anonymisierte Lernertexte (300 auf B1, 300 auf B2) mit jeweils zwei unabhängigen menschlichen Bewertungen nach einer Vier-Achsen-Rubrik (Inhalt, Aufbau, Wortscha…
- Automated Assessment
- Prompt Engineering
- LLM Evaluation
AI in Education and Learning Analytics - CodeMittelstufeNeu
Streaming-Pipeline für Echtzeit-Zahlungsbetrugssignale aufbauen
Du erhältst einen anonymisierten Snapshot von 10 Millionen Transaktionen (CSV + Avro-Schema) sowie eine Kafka-Sandbox mit Replay-Funktion. Baue eine Streaming-Pipeline (Kafka al…
- Stream Processing
- Kafka
- Apache Flink
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- ResearchMittelstufeNeu
Aufmerksamkeits-Analyse zur Erklaerung von MT-Fehlern fuer ein EU-Sprachenteam
Du erhaeltst rund 200 Saetze mit beobachteten Faktenfehlern (Zahlen, Eigennamen, Negationen). Verwende ein vortrainiertes Transformer-MT-Modell (z. B. Helsinki-NLP/opus-mt) und …
- Attention Mechanism
- Transformers
- Model Interpretation
Machine Translation - DesignEinsteigerNeu
Echtzeit-Operations-Wand für ein Logistikzentrum entwerfen
Du erhältst die 14 bestehenden Dashboards (Screenshots + Daten-Schemas) sowie ein Stakeholder-Brief der Schichtleiter:innen. Entwirf in Figma eine 1080p-Wand mit maximal 6 Kache…
- Dashboard Design
- Real Time Visualization
- Perception
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Natural Language Inference für ein Berliner Insurtech-Klauselsystem
Sie erhalten 4.500 gelabelte deutschsprachige Antragstexte mit jeweils zehn Standardklauseln und der korrekten Inferenz (Klausel gilt zwingend, ausgeschlossen, offen). Trainiere…
- Natural Language Inference
- Transformer Fine Tuning
- Model Evaluation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Diffusionsmodell für Mode-Lookbook-Variationen trainieren
Du erhältst 30 Studio-Fotos des Sommer-Lookbooks plus eine Stilrichtlinie (Lichtsetzung, Farbpalette, Pose-Repertoire). Finetune mit LoRA (Low-Rank Adaptation) auf SDXL, generie…
- Diffusion Models
- Lora Finetuning
- Stable Diffusion
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Knowledge-Graph-Embeddings für Produktempfehlungen
Du bekommst Interaktions-Daten von 80.000 Lernenden mit 6.000 Kursen plus eine Themen-Taxonomie (1.200 Themen) und die Empfehlungs-Ergebnisse der heutigen Kollaborativen Filteru…
- Knowledge Graphs
- Graph Embeddings
- Transe
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Audio-Video-Fusion für Sport-Highlight-Detektor
Sie bekommen einen Datensatz von 200 Stunden Fußballspielen mit zeitstempelten Highlight-Annotationen (Tore, Großchancen, Karten). Implementieren Sie drei Modelle: (1) rein-visu…
- Multimodal Fusion
- Video Classification
- Audio Classification
Multimodal Machine Learning - CodeEinsteigerNeu
Bayessche Optimierung der Prozessparameter in der Lebensmittelproduktion
Du erhaeltst 15 historische Versuchslaeufe einer aehnlichen Linie als Startdaten. Modelliere die Zielmetrik (Zaehigkeits-Abweichung von Soll) mit einem GP. Implementiere drei Ak…
- Bayesian Optimization
- Gaussian Processes
- Acquisition Functions
Probabilistic Machine Learning - ResearchSeniorNeu
Hardware-aware NAS für ein Wildtierkamera-Modell
Du bekommst einen markierten Datensatz von 60.000 Wildtierbildern aus Alpenwildkameras (12 Spezies-Klassen) und einen NAS-Baukasten (MobileNet-Search-Space). Definiere eine mult…
- Neural Architecture Search
- Hardware Aware Design
- Edge Inference
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Niedrigressourcen-MT fuer Schweizerdeutsch in einer Bundesverwaltung
Du erhaeltst rund 12 000 parallele Saetze (Schweizerdeutsch → Standarddeutsch) plus rund 100 000 einsprachige Saetze in Schweizerdeutsch. Implementiere Backtranslation: trainier…
- Neural Machine Translation
- Data Augmentation
- Low Resource Mt
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Fuzzy-Regelung einer Klimaanlage in einem Bürohaus
Du bekommst ein vereinfachtes Gebäudemodell (5 Räume, 1 Kühlkreis, Wettersimulation für eine Sommerwoche in Erlangen) und den heutigen PID-Regler als Referenz. Definiere Fuzzy-M…
- Fuzzy Logic
- Mamdani Rules
- Control Systems
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
Intelligenter Agent für eine Schul-Lern-App
Du erhältst eine vereinfachte Umgebungs-Definition: jede Aufgabe hat eine Schwierigkeit zwischen 1 und 10; eine Schülerin hat eine versteckte 'wahre' Fähigkeit zwischen 1 und 10…
- Intelligent Agents
- Rule Based Systems
- Decision Heuristics
Introduction to Artificial Intelligence - CodeSeniorNeu
Actor-Critic fuer adaptive Ampelsteuerung in einer mittleren Stadt
Du erhaeltst eine SUMO-Konfiguration fuer den Innenstadtbereich mit 8 Kreuzungen sowie Verkehrszaehldaten fuer eine typische Werktagswoche. Implementiere Multi-Agent-Actor-Criti…
- Actor Critic
- Multi Agent Rl
- Function Approximation
Reinforcement Learning
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Verwandte Fächer
Alle ansehen →Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.