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Industrieprojekte
Echte industrienahe Challenges im Bereich Informatik & Informationswissenschaften. Wähle das Fach, das du studierst, löse eine echte Aufgabe und gehe mit verifizierten, portablen Nachweisen, die Recruiter mit einem Klick prüfen können.
Empfohlene Challenges
- CodeEinsteigerNeu
Fehlerlokalisierung und Recovery für einen JSON-Konfigurationsparser
Du erhältst den bestehenden Parser in TypeScript, 6 reale anonymisierte Konfigurationsdateien (zwischen 5.000 und 40.000 Zeilen) und eine Liste mit 25 typischen Fehlerklassen au…
- Parsing
- Error Recovery
- Typescript
Compiler Construction - AnalysisEinsteigerNeu
Performance-Profil eines Übungscompilers mit Profiling-Belegen
Du erhältst den Übungscompiler in Kotlin (rund 6.000 Zeilen, Lexer + Parser + AST-Builder + simpler Bytecode-Generator) und 5 Eingabe-Programme zwischen 1.000 und 80.000 Tokens.…
- Performance Profiling
- Jvm Internals
- Compiler Internals
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
SSA-Konversion und Sparse Conditional Constant Propagation auf LLVM IR
Du erhältst eine Ausgangssuite aus 20 LLVM-IR-Modulen (handgeschriebene Beispiele plus Auszüge aus internen DSP-Kerneln) und eine Spezifikation, welche LLVM-Pässe deaktiviert se…
- Ssa
- Dataflow Analysis
- Constant Propagation
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeMittelstufeNeu
Auto-Vektorisierung eines numerischen Kernels für AVX-512
Du erhältst den Stencil-Solver (rund 1.200 Zeilen C++), eine Benchmark-Suite mit 8 Eingabegittern und Zugriff auf eine AVX-512-fähige Testmaschine. Diagnostiziere die Vektorisie…
- Loop Optimization
- Vectorization
- Avx 512
Advanced Compilers and Program Optimization Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
GPU-Codegenerator für eine kleine Tensor-DSL
Du erhältst die DSL (rund 30 Operatoren), den bestehenden CPU-Codegenerator in Python, die IR-Definition und 12 Testkernels mit erwarteten Ergebnissen. Implementiere das CUDA-Ba…
- Code Generation
- Cuda
- Gpu Architecture
Advanced Compilers and Program Optimization - AnalysisMittelstufeNeu
Polyedrische Schleifenanalyse für einen Bildverarbeitungs-Kernel
Du erhältst den Filter-Kernel (rund 350 Zeilen C, drei verschachtelte Schleifen), repräsentative Eingabebilder und eine Mess-Pipeline mit perf. Konvertiere den Kernel mit clang …
- Polyhedral Compilation
- Loop Optimization
- Llvm
Advanced Compilers and Program Optimization - AnalysisSeniorNeu
Profile-Guided Optimization für einen DACH-Telekommunikations-Datendienst
Du erhältst den Dienst (rund 75.000 Zeilen C++), einen anonymisierten Lasttest mit echten Topologie-Updates und Build-Skripte für GCC. Erzeuge ein Trainings-Profil mit -fprofile…
- Profile Guided Optimization
- Link Time Optimization
- Cpp
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeEinsteigerNeu
Steuer-Berechnungs-Engine fuer eine Wiener Lohnabrechnung in Haskell
Modelliere die Steuer-Domaene mit algebraischen Datentypen (Einkommens-Typen, Versicherungs-Klassen, Steuer-Klassen, Abzuege). Implementiere die Berechnungs-Funktionen als reine…
- Haskell
- Algebraic Data Types
- Pure Functions
Functional Programming - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeEinsteigerNeu
JSON-Parser in OCaml fuer eine Banken-Konfigurations-Schnittstelle
Implementiere einen JSON5-Parser (JSON-Erweiterung mit Kommentaren, Trailing-Commas und Single-Quotes) als Parser-Combinator in OCaml mit der Angstrom-Bibliothek. Modelliere das…
- Ocaml
- Parser Combinators
- Algebraic Data Types
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Scala-Type-Class-Bibliothek fuer einen Logistik-Backend-Refactor
Analysiere die heutigen Type-Class-Verwendungen (Code-Auszug aus 12 Modulen wird bereitgestellt). Konsolidiere auf eine schmale Bibliothek mit fuenf Type-Classes (Show, Eq, Orde…
- Scala
- Type Classes
- Property Based Testing
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Lazy-Evaluation-basiertes Streaming fuer einen Forschungs-Daten-Pipeline
Implementiere eine Auswertungs-Pipeline mit drei Stufen (FASTQ-Parsing, Filtern nach Qualitaets-Score, Aggregations-Statistik). Nutze Lazy Evaluation und Streaming-Bibliotheken …
- Haskell
- Laziness
- Streaming
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Algebraische Validierungs-Bibliothek fuer ein FMCG-Backend in Kotlin
Modelliere eine Validated-ADT (Valid plus Invalid) mit Akkumulation von Fehlern (statt Either, das beim ersten Fehler abbricht). Implementiere Combinators (mapN, andThen, orElse…
- Kotlin
- Algebraic Data Types
- Validation
Functional Programming Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Memory-Pool-Allokator für ein eingebettetes Diagnose-Tool
Sie erhalten das bestehende C-Modul (rund 800 Zeilen), eine Hardware-Test-Box mit ARM Cortex-M4 und ein realistisches Verbrauchs-Profil aus einer Feldmessung (Allokations-Größen…
- C Programming
- Memory Management
- Embedded Systems
Imperative and Low-Level Programming - CodeMittelstufeNeu
Lock-Free Ringpuffer für ein Echtzeit-Logging-System
Sie erhalten den C++-Code des aktuellen Loggers (mit Mutex-basierter Queue), eine Realdaten-Aufzeichnung einer Wartungsfahrt (zwei Stunden, 50 kHz, 8 Kanäle) und eine Test-Hardw…
- Cpp Programming
- Concurrency
- Memory Ordering
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Bare-Metal-Treiber für einen SPI-Sensor auf einer RISC-V-MCU
Sie erhalten das Sensor-Datenblatt (SPI Mode 0, 8 MHz Bus-Takt, 24-Bit-Sensorwerte mit CRC-Prüfsumme), das SoC-Datenblatt der RISC-V-MCU mit allen Register-Offsets, ein Hardware…
- C Programming
- Embedded Systems
- Hardware Interfaces
Imperative and Low-Level Programming - CodeMittelstufeNeu
Reverse-Engineering einer proprietären Binärdatenstruktur
Sie erhalten 200 Sample-Dateien (anonymisierte Rezepte), eine Excel-Tabelle mit den menschenlesbaren Soll-Werten für 30 davon und Zugriff auf eine alte Read-Only-Software, die a…
- Cpp Programming
- Binary Data Layout
- Reverse Engineering
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Performance-Optimierung eines Bildverarbeitungs-Filters in C mit SIMD
Sie erhalten die Naïve-C-Implementierung (rund 250 Zeilen), 50 Sample-Wafer-Aufnahmen und eine x86-64-Workstation mit AVX2-Unterstützung. Schritt 1: Profiling mit perf und Linux…
- C Programming
- Simd Intrinsics
- Performance Optimization
Imperative and Low-Level Programming - CodeMittelstufeNeu
Offline-First-Bestell-App für eine Berliner Spezialitäten-Lieferplattform
Sie erhalten die OpenAPI-Spezifikation der bestehenden Auftrags-API (REST, JSON), eine anonymisierte Reklamations-Liste der letzten 90 Tage und 6 Beispiel-Auftragsszenarien (Übe…
- Flutter
- Offline First
- Sqlite
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Cross-Platform-App-Konsolidierung für einen Hamburger FMCG-Konzern
Sie erhalten den Source-Code einer repräsentativen App ('Markenwelt Lippenpflege', native iOS in Swift, native Android in Kotlin, 8.000 LOC pro Plattform), die Telemetrie-Daten …
- React Native
- Flutter
- Cross Platform Development
Mobile Application Development - CodeMittelstufeNeu
Sensor-getriebene B2B-Inspektions-App für einen Erlanger Anlagenbauer
Sie erhalten die heutige PDF-Checkliste, ein anonymisiertes Inspektions-Inventar (32 wiederkehrende Checks) und einen FLIR-ONE-Pro-Adapter mit dem offiziellen FLIR SDK für iOS. …
- Swift
- Swiftui
- Core Data
Mobile Application Development - CodeEinsteigerNeu
B2C-App-Relaunch mit nativer Performance für einen Kölner Versandhändler
Sie erhalten den anonymisierten Telemetrie-Datenset (Firebase Performance, Crashlytics, 90 Tage), das aktuelle Design-System in Figma und die OpenAPI-Spezifikation der bestehend…
- Kotlin
- Jetpack Compose
- Coroutines
Mobile Application Development - CodeEinsteigerNeu
App-Distribution und CI/CD-Setup für ein Wiener Mobility-Startup
Sie erhalten die bestehende React-Native-App (mit Expo Bare Workflow), die Apple-Developer-Account-Zugänge und das Google-Play-Console-Setup. Setzen Sie GitHub Actions Workflows…
- Ci Cd
- Fastlane
- Github Actions
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Domain-Modell für die Buchungs-Engine eines Bayerischen Wellness-Hotels
Sie erhalten die 6 Szenarien als Story-Texte, das aktuelle Excel-Schema und ein Glossar mit 22 Begriffen des Hotels. Modellieren Sie in Java die Kern-Klassen (Gast, Zimmer, Buch…
- Java
- Object Oriented Design
- Junit
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Design-Patterns-Refactoring für die Bestell-Engine einer Kölner Bäckerei-Kette
Sie erhalten das Original-Modul (800 Zeilen Java mit zwei verschachtelten if-else-Ketten mit jeweils > 12 Zweigen), eine 30-Test-Suite, die das aktuelle Verhalten festschreibt, …
- Java
- Design Patterns
- Refactoring
Object-Oriented Programming and Design
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.



















































































