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Industrieprojekte
Echte industrienahe Challenges im Bereich Informatik & Informationswissenschaften. Wähle das Fach, das du studierst, löse eine echte Aufgabe und gehe mit verifizierten, portablen Nachweisen, die Recruiter mit einem Klick prüfen können.
Empfohlene Challenges
- CodeSeniorNeu
Latenz-Hotspot eines Frankfurter Fintech-Order-Routers profilieren und optimieren
Profile den Hot-Path mit 'perf record', 'Intel VTune' und 'Linux Performance Counters' unter einer realistischen Last (5 Millionen synthetische Aufträge in einem Replay-Setup). …
- Profiling And Benchmarking
- Low Latency
- Lock Free Data Structures
Performance Engineering of Software Systems - CodeMittelstufeNeu
AVX-512-Vektorisierung eines Berliner Genomik-Pipelines-Hot-Loops
Lies den anonymisierten Smith-Waterman-Hot-Loop (rund 180 Zeilen C++). Analysiere Datenabhängigkeiten und Speicherzugriffsmuster auf Vektorisierbarkeit. Untersuche zuerst, was G…
- Vectorization
- Avx 512
- Simd Intrinsics
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
Skalierbare Web-Crawler-Architektur für ein Münchner Marktforschungs-Unternehmen entwerfen
Erhebe den heutigen Bottleneck (einzelne Python-Pipeline, SQLite-Index, Disk-Locking). Entwirf eine drei-Schichten-Architektur: Frontier-Service (URL-Verwaltung), Fetcher-Worker…
- Scalable System Design
- Distributed Systems
- Kafka
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
GPU-Inferenz-Pipeline einer Hamburger Computer-Vision-Plattform optimieren
Profile die heutige Pipeline mit 'nvidia-nsight-systems' und 'nsight-compute'. Identifiziere die drei größten Verschwender (typische Kandidaten: zu kleines Batching, ineffizient…
- Gpu Programming
- Inference Optimization
- Batching
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- AnalysisMittelstufeNeu
Auto-Skalierungs-Strategie für einen Wiener Streaming-Backend benchmarken
Setze ein Lasttest-Setup mit drei Last-Profilen auf: konstant, langsam steigend (60 Minuten Rampe), explosiv (10x in 2 Minuten, typisch für Live-Event-Start). Implementiere drei…
- Auto Scaling
- Load Testing
- Predictive Scaling
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Thread-Safe-Cache für ein Stuttgarter Ingenieurbüro-Tool implementieren
Implementiere zwei Java-Cache-Varianten für die bereitgestellte Solver-Schnittstelle: (1) ConcurrentHashMap mit computeIfAbsent, (2) eigene Implementierung mit ReadWriteLock. Be…
- Threads
- Concurrent Data Structures
- Synchronization
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Producer-Consumer-Pipeline für ein Hamburger Logistik-Startup bauen
Entwirf eine Pipeline mit drei Stufen: Ingest (HTTP-Endpoint), Transformer (Geo-Hashing und Anreicherung), Sink (in PostgreSQL schreiben). Verwende eine bounded Queue zwischen d…
- Message Passing
- Producer Consumer
- Asyncio
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Monitor-Pattern für ein Münchner Bezahlsystem analysieren und korrigieren
Lies den anonymisierten Order-Service-Code (rund 1.800 Zeilen Java) und identifiziere die kritische Sektion in der Belastungs-Logik. Untersuche das vorhandene Monitor-Pattern (s…
- Locks And Monitors
- Race Conditions
- Java
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeEinsteigerNeu
Parallele Datenverarbeitung für ein Berliner E-Commerce-Reporting bauen
Lade die anonymisierte Verkaufsdaten-Pipeline (rund 1.200 Zeilen Python) und identifiziere die drei parallelisierbaren Stufen (typisch: Daten-Laden je Bestell-Datei, Aggregation…
- Parallel Programming
- Multiprocessing
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Channel-basierte Concurrency in Go für ein Wiener IoT-Gateway bauen
Implementiere ein Edge-Gateway in Go, das 4.000 simulierte Sensoren handhabt. Architektur: ein Goroutine-Pool für die TCP-Annahme (Fan-Out), ein Transformations-Pipeline (drei S…
- Message Passing
- Go
- Channels
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Lock-freie Queue für einen Frankfurter Market-Data-Feed implementieren
Implementiere eine bounded Multi-Producer-Single-Consumer-Queue in C++20 mit std::atomic und konkreter Memory-Order-Auswahl (acquire/release statt seq_cst, wo möglich). Beachte …
- Lock Free Algorithms
- Atomics
- Memory Ordering
Advanced Concurrency and Parallel Computing - CodeMittelstufeNeu
Software-Transactional-Memory-Prototyp für einen Münchner KI-Plattform-Anbieter bauen
Implementiere den Routing-Tabellenzustand (rund 12.000 Einträge, hochkonkurrente Updates aus 32 Threads) mit zwei Varianten: (1) STM in Haskell oder mit ScalaSTM, (2) Fine-Grain…
- Transactional Memory
- Stm
- Scala
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
CUDA-Optimierung eines Bilderkennungs-Kernels für ein Stuttgarter Visual-Inspection-Startup
Lade den anonymisierten CUDA-Kernel (rund 380 Zeilen) und profile ihn mit Nsight Compute auf einer L40-GPU. Identifiziere den Limiter (typische Kandidaten: schlecht koaleszierte…
- Gpu Programming
- Cuda
- Memory Coalescing
Advanced Concurrency and Parallel Computing - AnalysisSeniorNeu
MPI-Skalierung eines Hamburger Klima-HPC-Workloads optimieren
Lass den anonymisierten MPI-Workload auf 16, 32, 64 und 128 Knoten laufen und profile die Kommunikations-Pattern mit 'Score-P' und 'Vampir'. Identifiziere die teuersten kollekti…
- Hpc Programming
- Mpi
- Collective Operations
Advanced Concurrency and Parallel Computing - CodeMittelstufeNeu
Parallel-Performance-Engineering einer Bayreuther Materialforschungs-Simulation
Profile die heutige OpenMP-parallelisierte DFT-Simulation auf einem 64-Kern-AMD-EPYC-Server. Identifiziere die drei Effizienz-Killer (typische Kandidaten: False-Sharing auf eine…
- Parallel Performance
- Openmp
- Numa Awareness
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Frequent-Pattern-Mining auf Clickstream-Daten eines AdTech-Anbieters
Du erhältst Bid-Logs (anonymisiert, ohne PII — personenbezogene Daten) als Parquet-Dateien (rund 600 GB) und einen Conversion-Join-Datensatz. Definiere Items sinnvoll (Domain-Ha…
- Frequent Pattern Mining
- Fp Growth
- Pyspark
Data Mining and Information Retrieval - CodeMittelstufeNeu
Information-Retrieval-Index für ein Versicherungs-Wissensportal
Du erhältst den Dokumenten-Korpus (anonymisiert, juristische Texte) und ein Test-Set mit 250 Suchanfragen plus erwarteten Treffern. Baue eine Pipeline: (1) Dokument-Preprocessin…
- Information Retrieval
- Bm25
- Embeddings
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Recommendation-System für einen DACH-E-Commerce-Marktplatz
Du erhältst anonymisierte Session-Daten (rund 18 Mio. Sessions, 6 Mio. unique User), Produktmetadaten und 90 Tage Conversion-Daten. Implementiere drei Modelle: (1) Item-kNN als …
- Recommendation Systems
- Collaborative Filtering
- Matrix Factorization
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Anomalie-Erkennung auf BI-Telemetrie eines Beratungshauses
Du erhältst 6 Monate Telemetrie-Daten: Query-Latenzen (Perzentile), Refresh-Success-Rates, Datenmengen-Trends pro Dashboard. Implementiere mehrere Anomalie-Methoden: (1) STL-Dec…
- Anomaly Detection
- Time Series
- Isolation Forest
Data Mining and Information Retrieval - AnalysisMittelstufeNeu
Customer-Lifetime-Value-Modell für einen Energieversorger
Du erhältst anonymisierte Vertragsdaten (5 Jahre, 1,4 Mio. Kund:innen), monatliche Abrechnungen und Akquisitions-Kanal-Information. Implementiere zwei Ansätze: (1) Probabilistis…
- Clv Modeling
- Probabilistic Models
- Xgboost
Data Mining and Information Retrieval - DesignEinsteigerNeu
Schadens-Workflow-Datenmodell für einen Versicherer entwerfen
Du erhältst eine Prozessbeschreibung in 12 Schritten, 6 Beispiel-Excel-Tabellen und Interviews mit 4 Schadensregulierer:innen. Identifiziere Entitäten und Beziehungen (mindesten…
- Relational Modeling
- Normalization
- SQL
Introduction to Database Systems - CodeMittelstufeNeu
SQL-Performance-Optimierung für einen Online-Banking-Bestand
Du erhältst Read-Replica-Zugriff auf eine anonymisierte Bestand-Datenbank und die 5 Abfragen mit ihren typischen Parametern. Nutze EXPLAIN ANALYZE für jede Abfrage. Identifizier…
- SQL
- Query Optimization
- Indexing
Introduction to Database Systems - CodeMittelstufeNeu
Transaktions-Sicherheit für ein FinTech-Buchhaltungs-Modul absichern
Du erhältst 5 SQL-Transaktionen aus der Buchhaltungs-Pipeline (Buchung anlegen, Saldo aktualisieren, Belegnummer ziehen, Mahnung erzeugen, Stornierung). Identifiziere Race-Condi…
- Transactions
- Isolation Levels
- Concurrency
Introduction to Database Systems - AnalysisEinsteigerNeu
NoSQL-Auswahl-Spike für ein Logistik-Tracking-System
Du erhältst die typische Event-Struktur (Sendungs-ID, Position, Status, Zeitstempel — etwa 12 Events pro Sendung) und 3 Workload-Profile (Schreibe-Burst, Live-Tracking-Lookup, T…
- Nosql
- Mongodb
- Cassandra
Introduction to Database Systems
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.