Benchmarking
Wenn Du gerne Benchmarking anwendest, kannst Du das hier an realen Industrieprojekten üben.
- ResearchSeniorNeu
Schwarm-Robotik-Simulation für Logistik-Forschungsprojekt
Sie bauen ein Hafenlager-Simulationsumfeld in Gymnasium oder Mesa mit konfigurierbarer Roboteranzahl (30, 60, 100). Implementieren Sie drei Koordinations-Strategien: (1) zentral…
- Swarm Robotics
- Decentralized Coordination
- Simulation
Multi-Agent Systems - CodeEinsteigerNeu
Routenplaner-Backend für eine Hamburger Logistik-Plattform
Ausgehend von einem bereitgestellten OpenStreetMap-Auszug des Hamburger Hafens und Umlands (4.000 Knoten, 12.000 Kanten, Kantengewichte als Fahrzeit) implementierst du drei Vari…
- Graph Algorithms
- Dijkstra
- A Star Search
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
NoSQL-Auswahl-Spike für ein Logistik-Tracking-System
Du erhältst die typische Event-Struktur (Sendungs-ID, Position, Status, Zeitstempel — etwa 12 Events pro Sendung) und 3 Workload-Profile (Schreibe-Burst, Live-Tracking-Lookup, T…
- Nosql
- Mongodb
- Cassandra
Introduction to Database Systems - CodeMittelstufeNeu
Kostenoptimierung der Trainings-Pipeline für Industrie-Cloud
Sie bekommen einen anonymisierten Cost-Explorer-Export der letzten 90 Tage und Zugriff auf die Trainings-Pipeline (Kubeflow-basiert) eines mittelgroßen Vision-Modells. Untersuch…
- Cost Optimization
- Kubeflow
- Spot Instances
Machine Learning Systems Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeSeniorNeu
Model-Predictive-Control für ein Wolfsburger autonomes Test-Shuttle
Verwende ein kinematisches Fahrradmodell mit Zustand (x, y, yaw, v) und Eingang (Lenkwinkel, Beschleunigung). Implementiere einen MPC-Regler mit 2-Sekunden-Vorausschauhorizont u…
- Model Predictive Control
- Optimal Control
- Robot Simulation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Modell-Pruning für ein Fahrer-Müdigkeitssystem im Automotive-ECU
Du erhältst ein in PyTorch trainiertes Müdigkeits-CNN (ResNet-18-Basis) plus einen markierten Datensatz von 20.000 Gesichts-Crops aus Fahrer-Innenraumkameras. Implementiere stru…
- Model Pruning
- Hardware Aware Design
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Defekterkennung auf einem ARM-Cortex-M7-Mikrocontroller deployen
Du bekommst ein in PyTorch trainiertes 1D-CNN (rund 380 KB FP32) plus 5.000 markierte Vibrationsfenster aus dem Feld. Konvertiere das Modell mit Post-Training-Quantisierung auf …
- Model Quantization
- Edge Inference
- Tflite Micro
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Trajektorienvorhersage für einen Ingolstädter Premium-OEM evaluieren
Sie nutzen den Argoverse-2-Motion-Forecasting-Datensatz als Standard-Benchmark. Trainieren Sie ein einfaches LSTM-Modell als Baseline und ein VectorNet-ähnliches Graph-Modell al…
- Trajectory Prediction
- Graph Neural Networks
- Lstm
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- AnalysisMittelstufeNeu
Vision Transformer für 3D-MRT-Anomalieerkennung benchmarken
Du verwendest den öffentlichen BRATS-Datensatz (Hirntumor-MRT, frei zugänglich) als Stellvertreter für die internen Daten. Implementiere drei Architekturen mit MONAI (medizinisc…
- Vision Transformers
- Medical Imaging
- Pytorch
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Vector-Suche für Produkt-Empfehlungen bei einem Hamburger FMCG-Konzern
Du erhältst Embeddings für 180.000 Produkte (768-dimensional, aus einem mehrsprachigen Sentence-Transformer), 5.000 Such-Anfragen mit Relevanz-Labels (Klick = relevant, gewertet…
- Vector Search
- Benchmarking
- Python
Machine Learning at Scale - AnalysisMittelstufeNeu
Konsistenz-Modelle fuer ein Multi-Region-Storage einer Cloud-Plattform analysieren
Modelliere drei Konsistenz-Stufen (linearizable, read-your-writes, eventual) fuer den Multi-Region-Object-Storage. Berechne erwartete Latenzen unter realen Netz-Distanzen zwisch…
- Consistency Models
- System Design
- Benchmarking
Distributed Systems - AnalysisEinsteigerNeu
Maschinelle Übersetzung post-edit-Bewertung für ein Schweizer Lokalisierungs-Team
Du erhältst 4.000 Quelltexte (Software-Strings + technische Doku) mit Übersetzungs-Goldstandard und Post-Editing-Logs (Zeit, Edits, Edit-Typ). Implementiere ein Framework mit (1…
- Machine Translation
- Evaluation
- Comet
Linguistic Engineering and Language Technologies Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
DP-basierter Diff-Algorithmus für ein Berliner Editor-Startup
Implementiere drei Varianten zum Diff zweier Textdateien: (1) klassische LCS-DP mit O(n*m) Speicher, (2) Hirschberg-Algorithmus mit O(n+m) Speicher, (3) Myers-Diff (O(ND), in Pr…
- Dynamic Programming
- Longest Common Subsequence
- Algorithm Analysis
Algorithm Design and Analysis - CodeMittelstufeNeu
Out-of-Order-Scheduler-Modell für einen Münchner Beschleuniger-Kern
Du erhältst eine vereinfachte ISA-Beschreibung mit 18 Operationen, 4 Funktionseinheiten und Latenz-Profilen sowie 6 Trace-Files aus realen Signal-Processing-Workloads. Implement…
- Out Of Order Execution
- Computer Architecture
- Cpp
Advanced Computer Architecture - CodeMittelstufeNeu
Las-Vegas-Hashing-Strategie für Münchner Genom-Forschungsinstitut
Implementieren Sie Cuckoo Hashing mit zwei Hash-Funktionen und einem Rebuild-Trigger, wenn die Einfügekette ein konfigurierbares Limit überschreitet. Implementieren Sie zusätzli…
- Las Vegas Algorithms
- Cuckoo Hashing
- Hash Functions
Randomized Algorithms - CodeMittelstufeNeu
DQN-Routing-Policy für mobile Lagerroboter trainieren
Du bekommst einen Gymnasium-kompatiblen Lager-Simulator (50x50-Raster, 8 dynamische Fußgänger als Hindernisse, 20 zufällige Pick-Positionen) und das Baseline-A*-Skript. Trainier…
- Deep Q Learning
- Reinforcement Learning
- Pytorch
Deep Reinforcement Learning - CodeSeniorNeu
Inferenz-Optimierung für ein Schweizer Bank-Pilotprojekt
Du erhältst Zugang zu einer Test-Instanz (A100 80GB) mit Llama-3-8B-Instruct und einen Trace von 1.000 anonymisierten Anfragen mit Längen- und Concurrency-Verteilung. Vergleiche…
- LLM Inference Optimization
- Vllm
- Quantization
Large Language Models - CodeMittelstufeNeu
B-Tree-Index für ein FinTech-Buchhaltungs-Modul implementieren
Implementiere einen B-Tree (Ordnung 16) in TypeScript: insert, delete, range_search(low, high), point_search. Visualisiere den Baum-Zustand nach jeder Operation mit Mermaid-Diag…
- B Tree
- Data Structures
- Typescript
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Vorwärts- und Inverskinematik-Bibliothek für einen Cobot-Hersteller
Du erhältst die DH-Parameter (Denavit-Hartenberg, eine Standard-Notation für Roboter-Geometrie) des Arms sowie einen Referenz-Datensatz von 1.000 (Gelenkwinkel, Endeffektor-Pose…
- Kinematics
- Python
- Numerical Optimization
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Selbst-adaptive Evolutionsstrategie für ein Industrie-Auslegungsproblem
Du bekommst ein Python-Simulationsmodell des Wärmetauschers (Black-Box-Funktion, ein Eval-Aufruf dauert ca. 15 Sekunden), 12 Parameter mit Bound-Constraints und eine Bewertungsf…
- Evolution Strategies
- Cma Es
- Black Box Optimization
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Konstantenfaltung und tote Codeentfernung für eine Lehrcompiler-Pipeline
Du erhältst eine bestehende Compiler-Pipeline in Python (Lexer, Parser, AST-Builder), eine Zwischenrepräsentation in Drei-Adress-Code (Three-Address Code — IR-Form, in der jede …
- Compiler Optimization
- Constant Folding
- Dead Code Elimination
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Performance-Optimierung eines Bildverarbeitungs-Filters in C mit SIMD
Sie erhalten die Naïve-C-Implementierung (rund 250 Zeilen), 50 Sample-Wafer-Aufnahmen und eine x86-64-Workstation mit AVX2-Unterstützung. Schritt 1: Profiling mit perf und Linux…
- C Programming
- Simd Intrinsics
- Performance Optimization
Imperative and Low-Level Programming - CodeMittelstufeNeu
Tourenplanung für einen Bremer Hafenlogistiker optimieren
Sie modellieren das Problem als klassisches Vehicle Routing Problem mit Zeitfenstern (VRPTW). Beginnen Sie mit einem deterministischen Solver (OR-Tools von Google) auf einem Tag…
- Vehicle Routing
- Constraint Programming
- Search Strategies
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Inference-Serving-Latenz für Berliner Fintech-Plattform
Sie erhalten ein bereits trainiertes XGBoost+kleines Transformer-Hybrid-Modell und einen anonymisierten Lastprofil-Trace (rund 1.500 RPS Peak). Setzen Sie das Modell unter drei …
- Model Serving
- Latency Optimization
- Load Testing
Machine Learning Systems
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.