Retos de Data Sciences
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- CodeFundamentosNuevo
Modelar una biblioteca digital con tipos de datos abstractos
Diseña 4 TDA: Libro (con ISBN, título, autoría, género, copias disponibles), Lector (con ID, nombre, contacto, préstamos activos), Préstamo (con libro, lector, fecha inicio, fec…
- Abstraction
- Data Abstraction
- Modular Programs
Programming Abstractions - CodePrincipianteNuevo
Calcular descuentos progresivos con recursión y funciones de orden superior
Modela las reglas de descuento como funciones de orden superior: cada regla es una función pedido -> descuento. Implementa al menos 5 reglas (volumen escalonado, club por antigü…
- Recursion
- Higher Order Functions
- Abstraction
Programming Abstractions - CodePrincipianteNuevo
Diseñar un programa modular para análisis de logs de un restaurante
Diseña 4 módulos: io_logs (parseo y validación), aggregate (cálculo de métricas), analyze (detección de anomalías como margen fuera de banda), report (formato del informe). Cada…
- Modular Programs
- Abstraction
- Python
Programming Abstractions - CodePrincipianteNuevo
Implementar un parser recursivo descendente para expresiones aritméticas
Define la gramática (BNF mínimo) para expresiones aritméticas con precedencia correcta y asociatividad de potencia a la derecha. Implementa el tokenizer, el parser recursivo des…
- Recursion
- Abstraction
- Data Abstraction
Multidisciplinar Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Refactorizar un script monolítico a módulos reutilizables
Lee el script (proporcionado), entiéndelo y traza un mapa de qué hace cada parte. Refactoriza en 5 módulos claros: io (lectura CSV), tax (cálculo de impuestos por país), invoice…
- Modular Programs
- Abstraction
- Refactoring
Programming Abstractions - CodeIntermedioNuevo
Bosques de Conteo Aproximado para Logs de Telemetría
Lee la teoría de Cormode y Muthukrishnan sobre Count-Min Sketch (CMS) y la familia HyperLogLog. Implementa ambas estructuras desde cero (sin usar librerías que las traigan ya he…
- Probabilistic Data Structures
- Hyperloglog
- Count Min Sketch
Randomized Algorithms - CodeIntermedioNuevo
Algoritmo de Karger para Cortes Mínimos en Red de Distribución
Implementa Karger básico (contracción aleatoria de aristas) y Karger-Stein (recursión con dos contracciones independientes). Para garantizar probabilidad de éxito mayor o igual …
- Randomized Algorithms
- Graph Algorithms
- Karger Stein
Randomized Algorithms - AnalysisPrincipianteNuevo
Las Vegas vs Monte Carlo para Selección de Pivote Robusta
Implementa ambas variantes en Python puro (sin numpy.partition). Diseña adversarios de entrada que rompen el quickselect determinista (entradas casi ordenadas, mismas claves rep…
- Randomized Algorithms
- Quickselect
- Monte Carlo
Randomized Algorithms - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- ResearchIntermedioNuevo
Aprendizaje de Hashing Universal para Tablas Resistentes a Colisiones
Implementa una familia de funciones hash universales tipo Carter-Wegman h(x) = ((a*x + b) mod p) mod m, donde a, b se eligen aleatoriamente de [1, p-1] y [0, p-1]. Demuestra emp…
- Universal Hashing
- Carter Wegman
- Randomized Algorithms
Randomized Algorithms - CodePrincipianteNuevo
Algoritmo de Reservoir Sampling para Streaming de Telemetría Médica
Implementa el Algoritmo R de Vitter y el A-Res ponderado (Efraimidis-Spirakis) en Python con tipado estático. Demuestra empíricamente sobre 5 trazas de 8M eventos cada una que l…
- Reservoir Sampling
- Streaming Algorithms
- Randomized Algorithms
Randomized Algorithms - AnalysisPrincipianteNuevo
Detección de Code Smells con Análisis Estático en Backend Django
Configura SonarQube self-hosted, Pylint con configuración custom y Radon para complejidad ciclomática y mantenibilidad. Integra en GitHub Actions: cada PR muestra delta de issue…
- Code Smells
- Static Analysis
- Refactoring
Refactoring and Code Smell Detection - AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis de Stakeholders para Plataforma SaaS de Bodegas
Recopila y sintetiza los 18 meses de notas existentes. Realiza 6 entrevistas adicionales (1 por arquetipo, más 2 con stakeholders internos: ventas y soporte). Construye: matriz …
- Stakeholder Analysis
- Requirements Elicitation
- MOSCOW Prioritization
Multidisciplinar Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Multi-Tenancy con Row Level Security para SaaS de Despachos Legales
Diseña el esquema multi-tenant: enfoque shared schema con tenant_id en cada fila. Implementa RLS con políticas por tabla para las 28 tablas existentes (clientes, expedientes, do…
- Multi Tenancy
- Row Level Security
- Postgresql
Multidisciplinar - DesignPrincipianteNuevo
Onboarding Self-Service para SaaS Vertical de Hotelería
Mapea el onboarding actual con un CSM (graba 3 sesiones reales con su permiso). Diseña el wizard self-service: 7 pasos (cuenta, propiedad, integración PMS, importar histórico, c…
- Saas Architecture
- User Onboarding
- API Integration
Engineering Software as a Service - CodeIntermedioNuevo
Webhooks Confiables con Reintentos y Dead Letter Queue
Diseña el sistema sobre PostgreSQL + Redis + un worker en Node.js. Cada evento se persiste antes de intentar entregar. Worker hace POST al endpoint del cliente con firma HMAC-SH…
- Webhooks
- Message Queue
- Retry Strategies
Engineering Software as a Service - CodeIntermedioNuevo
Resolución Numérica de PDEs para Difusión de Calor en Reactor Farma
Implementa Crank-Nicolson y FTCS (Forward-Time Central-Space) explícito para la ecuación del calor 2D en coordenadas cilíndricas. Discretiza el reactor en una malla 200 x 80 (ra…
- Numerical Pdes
- Finite Differences
- Crank Nicolson
Scientific Computing and Numerical Methods - ResearchIntermedioNuevo
Optimización Numérica para Diseño de Aerogenerador en Patagonia
Implementa BEM en Python para calcular potencia generada dada una geometría de pala y un perfil de viento. Define la función objetivo: maximizar coeficiente de potencia Cp a 10 …
- Numerical Optimization
- Nelder Mead
- Bfgs
Scientific Computing and Numerical Methods - AnalysisIntermedioNuevo
Sistemas Lineales Grandes y Dispersos para Modelo Sísmico en Chile
Carga la matriz dispersa del problema real (formato Matrix Market provisto, ya generada por el grupo). Implementa o utiliza GMRES con reinicio, BiCGSTAB y MINRES desde scipy.spa…
- Numerical Linear Algebra
- Iterative Solvers
- Preconditioners
Scientific Computing and Numerical Methods - CodePrincipianteNuevo
Integración Numérica de ODEs para Cinética Enzimática en Pharma
Implementa el sistema de 10 ODEs (sustrato, producto, enzima libre, complejos enzima-sustrato y enzima-producto, inhibidores competitivos). Integra con RK4 (paso fijo) y con sci…
- Numerical Odes
- Stiff Systems
- Parameter Fitting
Scientific Computing and Numerical Methods - CodePrincipianteNuevo
Aceleración con NumPy y Numba para Solver Iterativo en HPC
Parte del baseline Python puro (provisto: bucles anidados, ~120 líneas). Versión 1: vectoriza con NumPy usando slicing y operaciones broadcast (sin un solo for explícito sobre l…
- Scientific Python
- Numpy Vectorization
- Numba Jit
Scientific Computing and Numerical Methods - AnalysisPrincipianteNuevo
Linkerd como Alternativa Ligera para Plataforma SaaS LATAM
Instala Linkerd 2.x en un cluster EKS dedicado de pruebas. Despliega los mismos 20 servicios que el cluster Istio actual (manifiestos provistos). Configura mTLS automático (Link…
- Service Mesh
- Linkerd
- Istio
Service Mesh and Microservices Networking - CodeIntermedioNuevo
Observabilidad Distribuida con OpenTelemetry y Service Mesh
Audita la observabilidad actual: qué stack usa cada uno de los 38 servicios, qué propagación de contexto existe. Diseña la arquitectura unificada: OpenTelemetry Collector centra…
- Opentelemetry
- Service Mesh
- Distributed Tracing
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Capacity Planning y Pruebas de Carga para Pico de Black Friday
Analiza tráfico histórico de los últimos 18 meses (logs de Cloudflare + métricas Prometheus). Modela la carga esperada: 44x RPS base, distribución por endpoint, ratio lectura/es…
- Capacity Planning
- Load Testing
- Autoscaling
Site Reliability Engineering - AnalysisIntermedioNuevo
Decisión Arquitectónica: Monolito vs Microservicios para Scale-up EdTech
Entrevista a 6 stakeholders (CTO, VP eng, 2 tech leads, 1 PM, 1 SRE) para extraer requisitos no funcionales reales: escalabilidad esperada (4x usuarios en 24 meses), velocidad d…
- Software Architecture
- Atam
- Architecture Decision Records
Software Architecture
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.