Data Sciences Challenges
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- CodePrincipianteNuevo
Planificar rutas de reparto de medicamentos en una farmacia online
Recibes un grafo de la ciudad con 800 nodos (cruces) y aristas con tiempos medios de viaje, más una lista de 350 pedidos diarios con ventana horaria (mañana o tarde) y 12 motori…
- Algoritmos De Grafos
- Greedy Algorithms
- Shortest Paths
Algorithm Design and Analysis - CodePrincipianteNuevo
Programación dinámica para una bodega que optimiza envíos
Dispones del catálogo (220 SKUs con peso, coste, precio de venta a importador y stock disponible) y de 6 meses de envíos históricos. Implementa: (1) knapsack 0/1 por programació…
- Dynamic Programming
- Knapsack
- AnáLisis De Algoritmos
Algorithm Design and Analysis - CodeIntermedioNuevo
Detección de subexpresiones repetidas en buscador de e-commerce
Recibes un export anonimizado de 500 K consultas de buscador con frecuencias asociadas. Implementa: (1) detección de subcadenas repetidas con Rabin-Karp/rolling hash, (2) constr…
- String Algorithms
- Hashing
- Suffix Arrays
Algorithm Design and Analysis - CodePrincipianteNuevo
Algoritmos voraces para asignación de cuidadores en HealthTech
Modela el problema como emparejamiento (matching) entre visitas y cuidadores con restricciones: zona, idioma del paciente, especialización, horario. Diseña al menos 2 estrategia…
- Greedy Algorithms
- Matching
- AnáLisis De Algoritmos
Algorithm Design and Analysis Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisSéniorNuevo
Reducciones y NP-completitud aplicadas a un puzzle operativo
Estudia el problema operativo a partir de 6 meses de asignaciones reales. Identifica a qué problema clásico se reduce (graph coloring, bin packing o set cover según el caso) y d…
- Np Completeness
- Reductions
- Sat Solving
Algorithm Design and Analysis - AnalysisIntermedioNuevo
Modelar el flujo de cobre en una mina con max-flow / min-cut
Recibes la topología de la red (90 nodos: rajos, chancadores, pulmones, cintas, trenes, puerto) con capacidades horarias por arista y un export anonimizado de 6 meses de medicio…
- Network Flows
- Max Flow Min Cut
- Algoritmos De Grafos
Advanced Algorithms - ResearchSéniorNuevo
Algoritmo de aproximación para asignación de slots en spots de Telecom
Modela el problema como una variante de set cover con costes (o scheduling con restricciones, según motivación). Diseña un algoritmo de aproximación con cota de garantía demostr…
- Approximation Algorithms
- Linear Programming
- Np Completeness
Advanced Algorithms - CodeIntermedioNuevo
Estructura de datos avanzada para un buscador interno bancario
Recibes una traza anonimizada de 5 M consultas reales contra un índice de 40 M entradas. Implementa al menos 3 estructuras de datos avanzadas (predecesor/sucesor según el caso) …
- Advanced Data Structures
- Amortized Analysis
- Predecessor Search
Advanced Algorithms - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Algoritmos aleatorizados para muestreo en streaming de e-commerce
Recibes 30 días anonimizados de eventos (alrededor de 600 M eventos en total). Implementa: (1) reservoir sampling para muestrear K eventos uniformemente, (2) count-min sketch pa…
- Randomized Algorithms
- Streaming Algorithms
- Probabilistic Data Structures
Advanced Algorithms - ResearchSéniorNuevo
Métodos espectrales para reducir un grafo de transacciones fintech
Implementa: (1) cálculo del Laplaciano normalizado y sus k autovectores menores con ARPACK, (2) sparsificación espectral que reduzca aristas conservando el espectro dentro de ep…
- Spectral Methods
- Matrix Algorithms
- Algoritmos De Grafos
Advanced Algorithms - DesignIntermedioNuevo
Diseñar la rotación de claves de cifrado en una banca privada en Madrid
Diseña la arquitectura con: (1) Key Encryption Key (KEK) maestra en KMS (AWS KMS, HashiCorp Vault o similar), (2) Data Encryption Keys (DEKs) derivadas con HKDF por dataset, (3)…
- Key Management
- Symmetric Crypto
- Key Derivation
Applied Cryptography - DesignIntermedioNuevo
Diseñar un data lake en S3 + Iceberg para una telco en Madrid
Diseña la arquitectura: capa raw (Parquet bruto desde el ingestor), capa silver (Iceberg con limpieza), capa gold (vistas curadas para BI). Define convenciones de particionado p…
- Data Lakes
- Apache Iceberg
- Parquet
Big Data and Data-Intensive Systems Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Pipeline de stream processing con Kafka + Flink para fraude en fintech
Diseña el pipeline: ingesta desde el bus de transacciones (Kafka), enriquecimiento con state store (RocksDB embebido en Flink), aplicación de 8 reglas de fraude (windowed aggreg…
- Stream Processing
- Streaming De Eventos Con Kafka
- Flink
Big Data and Data-Intensive Systems - DesignPrincipianteNuevo
Modelar un data warehouse columnar para una cadena de retail en Lima
Modela un data warehouse con esquemas en estrella: tabla de hechos de ventas + 6 dimensiones (cliente, producto, tienda, tiempo, promoción, vendedor). Define grano apropiado, sl…
- Data Warehousing
- Columnar Storage
- Modelado De Datos
Big Data and Data-Intensive Systems - DesignIntermedioNuevo
Sharding y replicación para una base operativa de logística en Manaus
Diseña la estrategia: sharding por warehouse_id en 8 shards inicialmente (con plan de re-shard a 16 sin downtime), réplicas read-only por shard y cross-region (Manaus → São Paul…
- Sharding
- Fundamentos De ReplicacióN
- Modelado De Datos
Big Data and Data-Intensive Systems - CodePrincipianteNuevo
Análisis Semántico y Tabla de Símbolos para un Lenguaje Educativo
Implementa la tabla de símbolos con un stack de scopes (global, función, bloque). Recorre el AST con un visitor que rellene la tabla y luego una segunda pasada que verifique tip…
- Semantic Analysis
- Symbol Table
- Type Checking
Compiler Construction - CodeIntermedioNuevo
Generación de Código a Bytecode JVM desde un AST Tipado
Recorre el AST tipado con un visitor que emita bytecode JVM clase-por-función. Soporta los tipos primitivos (int, long, double, boolean, String), aritmética, control de flujo (i…
- Code Generation
- Jvm Bytecode
- Asm Library
Compiler Construction - DesignIntermedioNuevo
Diseño de IR Intermedia para un Lenguaje de Consultas Geoespacial
Diseña una IR intermedia tipo árbol de operadores relacionales extendido con primitivas geoespaciales (Filter, Project, Join, GeoIntersect, GeoBuffer, etc.). Documenta la sintax…
- Ir Design
- Compiler Architecture
- Geospatial Computing
Compiler Construction - CodeIntermedioNuevo
Análisis de Flujo de Datos para Detección de Variables Muertas en LLVM
Implementa la pasada como un FunctionPass de LLVM en C++. Calcula los conjuntos in/out de liveness por bloque básico hasta punto fijo, identifica stores y definiciones cuyo dest…
- Dataflow Analysis
- Llvm
- Liveness Analysis
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeIntermedioNuevo
Pipeline de Llamada de Variantes para una CRO Farma de Madrid
Diseña el pipeline en Nextflow con DSL2: pre-procesamiento FASTQ (fastp), alineamiento a GRCh38 (bwa-mem2), marcado de duplicados (Picard MarkDuplicates), BQSR (Base Quality Sco…
- Bioinformatics
- Nextflow
- Variant Calling
Computational Biology and Health Informatics - AnalysisIntermedioNuevo
Predicción de Estructura de Proteínas con AlphaFold para una Biotech Argentina
Configura un workflow con ColabFold (o OpenFold local en GPU) para predecir estructura de 12 proteínas diana, incluyendo MSA (Multiple Sequence Alignment) generation y 5 modelos…
- Structural Bioinformatics
- Alphafold
- Gpu Computing
Computational Biology and Health Informatics - CodePrincipianteNuevo
API REST de Búsqueda Genómica para un Hospital Universitario
Diseña la API REST en Python (FastAPI) con 5 endpoints principales (búsqueda por gen, rango genómico, HGVS, enfermedad, agregados). Modela el dato con Pydantic, indexa la base P…
- DiseñO De Apis REST
- Bioinformatics
- DiseñO De Apis REST
Computational Biology and Health Informatics - CodeIntermedioNuevo
Análisis de Single-Cell RNA-seq para un Laboratorio de Investigación en Chile
Implementa el pipeline en Python con Scanpy: control de calidad por célula y por gen, normalización, selección de variables, integración entre muestras con scVI (Single-cell Var…
- Single Cell Genomics
- Scanpy
- Scvi
Computational Biology and Health Informatics - CodePrincipianteNuevo
Wearables y Salud Sensing para una Clínica de Cardiología en Lima
Ingiere datos históricos (3 meses, 180 pacientes, formato CSV anonimizado provisto). Implementa un pipeline en Python (Pandas + scikit-learn) con: (1) limpieza y resampling a 1 …
- Health Sensing
- Fundamentos De Series Temporales
- Feature Engineering
Computational Biology and Health Informatics
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
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Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.