Data Sciences Challenges
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- CodePrincipianteNuevo
Planificar rutas de reparto de medicamentos en una farmacia online
Recibes un grafo de la ciudad con 800 nodos (cruces) y aristas con tiempos medios de viaje, más una lista de 350 pedidos diarios con ventana horaria (mañana o tarde) y 12 motori…
- Algoritmos De Grafos
- Greedy Algorithms
- Shortest Paths
Algorithm Design and Analysis - CodePrincipianteNuevo
Programación dinámica para una bodega que optimiza envíos
Dispones del catálogo (220 SKUs con peso, coste, precio de venta a importador y stock disponible) y de 6 meses de envíos históricos. Implementa: (1) knapsack 0/1 por programació…
- Dynamic Programming
- Knapsack
- AnáLisis De Algoritmos
Algorithm Design and Analysis - CodePrincipianteNuevo
Algoritmos voraces para asignación de cuidadores en HealthTech
Modela el problema como emparejamiento (matching) entre visitas y cuidadores con restricciones: zona, idioma del paciente, especialización, horario. Diseña al menos 2 estrategia…
- Greedy Algorithms
- Matching
- AnáLisis De Algoritmos
Algorithm Design and Analysis - DesignPrincipianteNuevo
Modelar un data warehouse columnar para una cadena de retail en Lima
Modela un data warehouse con esquemas en estrella: tabla de hechos de ventas + 6 dimensiones (cliente, producto, tienda, tiempo, promoción, vendedor). Define grano apropiado, sl…
- Data Warehousing
- Columnar Storage
- Modelado De Datos
Big Data and Data-Intensive Systems Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Análisis Semántico y Tabla de Símbolos para un Lenguaje Educativo
Implementa la tabla de símbolos con un stack de scopes (global, función, bloque). Recorre el AST con un visitor que rellene la tabla y luego una segunda pasada que verifique tip…
- Semantic Analysis
- Symbol Table
- Type Checking
Compiler Construction - CodePrincipianteNuevo
API REST de Búsqueda Genómica para un Hospital Universitario
Diseña la API REST en Python (FastAPI) con 5 endpoints principales (búsqueda por gen, rango genómico, HGVS, enfermedad, agregados). Modela el dato con Pydantic, indexa la base P…
- DiseñO De Apis REST
- Bioinformatics
- DiseñO De Apis REST
Computational Biology and Health Informatics - CodePrincipianteNuevo
Wearables y Salud Sensing para una Clínica de Cardiología en Lima
Ingiere datos históricos (3 meses, 180 pacientes, formato CSV anonimizado provisto). Implementa un pipeline en Python (Pandas + scikit-learn) con: (1) limpieza y resampling a 1 …
- Health Sensing
- Fundamentos De Series Temporales
- Feature Engineering
Computational Biology and Health Informatics - CodePrincipianteNuevo
Procesador RISC-V de Ciclo Único en Verilog para un Curso Industrial
Implementa los bloques en Verilog: registro de archivo (32 registros de 32 bits), ALU con 10 operaciones, memoria de instrucciones, memoria de datos, unidad de control combinaci…
- Verilog
- Cpu Design
- Risc V
Computer Architecture - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodePrincipianteNuevo
Pipeline de Cinco Etapas y Análisis de Hazards en LegV8
Implementa el simulador en Python con 5 etapas (IF, ID, EX, MEM, WB), pipeline registers explícitos y unidad de detección de hazards. Soporta el subset LegV8 (ADD, SUB, AND, ORR…
- Pipelining
- Hazard Detection
- Forwarding
Computer Architecture - AnalysisPrincipianteNuevo
Subsistema de Memoria Multinivel y Sweep de Configuración para Embebidos
Implementa simulador en Python que modele L1-I, L1-D y scratchpad con latencias parametrizables (L1=1 ciclo, scratchpad=1, miss a flash=80). Soporta 3 splits objetivo (128I/64D/…
- Memory Hierarchy
- Sistemas Embebidos
- SimulacióN
Computer Architecture - CodePrincipianteNuevo
Visualizador Web de Datos Sanitarios con WebGL y three.js
Construye una app web con three.js que cargue un JSON con 12 plantas (cada planta una malla simple plus puntos por cama). Anima color por ocupación con paleta accesible (colorbl…
- Webgl
- Threejs
- 3d Visualization
Introduction to Computer Graphics - CodePrincipianteNuevo
Pipeline GPU con OpenGL: Editor de Materiales en una Startup de Mueble Virtual
Construye una app web donde el usuario carga un modelo GLB y 3 texturas (albedo, normal, roughness). Implementa un programa de shader que combine los 3 mapas con luz direccional…
- Opengl
- Shaders
- Rendering Pipeline
Introduction to Computer Graphics Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis Comparativo de Frameworks Gráficos para una Edtech de Realidad Aumentada
Implementa el mismo MVP en 3 stacks: (A) Unity 2023 LTS con AR Foundation; (B) three.js + WebXR/Marker.js sobre PWA; (C) React Native + Filament. Cada MVP: cargar 3 modelos GLB …
- GráFicos Por Computador
- Ar Development
- Mobile Development
Introduction to Computer Graphics - CodePrincipianteNuevo
Cliente HTTP/1.1 desde Cero en Sockets para un ISP Andaluz
Implementa la CLI en Python usando solo socket y ssl (para HTTPS). Implementa: parsing de URL, resolución DNS con socket.getaddrinfo y reporte de tiempo, conexión TCP con SO_KEE…
- Networking
- Http Protocol
- Sockets
Computer Networks - AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis de Tráfico TCP con Wireshark para una Telco LATAM
Analiza 4 capturas pcap (10-30 min cada una, una por sede) con Wireshark + tshark + scripts Python (Scapy/PyShark). Para cada sede calcula: throughput promedio, retransmission r…
- Tcp
- Network Analysis
- Wireshark
Computer Networks - CodePrincipianteNuevo
Servidor DNS Recursivo Mínimo con Caché para una PYME Hispana
Implementa el servidor en Python con dnspython. Acepta queries en UDP/53 y TCP/53 (fallback cuando UDP truncado). Resuelve iterativamente partiendo de los root servers, sigue NS…
- Dns
- Networking
- Udp
Computer Networks - AnalysisPrincipianteNuevo
Modelo de Amenazas para App Móvil de Banca Minorista en Bilbao
Recibes el diagrama de arquitectura propuesto (cliente móvil, gateway API, servicio de identidad con OpenID Connect, servicio core bancario, base de datos PostgreSQL) y la docum…
- Modelado De Amenazas
- STRIDE
- Mobile Security
Introduction to Computer Security - ResearchPrincipianteNuevo
Análisis de Vulnerabilidad Web en E-commerce de Moda en Arteixo
Recibes acceso a un entorno staging del buscador interno (Java Spring Boot + PostgreSQL + Elasticsearch) y el reporte original del investigador. Reproduce el vector usando sqlma…
- Vulnerability Analysis
- SQL Injection
- Web Security
Introduction to Computer Security - CodePrincipianteNuevo
Cola Concurrente para Sistema de Reservas de Viajes en Buenos Aires
Construye una versión refactorizada del servicio en Java 21 usando ConcurrentHashMap, primitivas de java.util.concurrent.atomic y, si procede, ReadWriteLock. Diseña el flujo par…
- Concurrent Programming
- Java Concurrency
- Race Conditions
Concurrent and Parallel Programming - CodePrincipianteNuevo
Pool de Workers con Paso de Mensajes para Procesado de Imágenes en Pyme Sevillana
Implementa en Python 3.12 un pool de workers que use multiprocessing.Queue para distribución de trabajo y recolección de resultados. Cada worker lee imagen, aplica las transform…
- Message Passing
- Worker Pool
- Python Multiprocessing
Concurrent and Parallel Programming - AnalysisPrincipianteNuevo
Segmentación de clientes para banco minorista hispano
Diseña features comportamentales agregadas por cliente (frecuencia, recencia, monto, mezcla de categorías de gasto, estacionalidad). Aplica al menos 2 técnicas (K-Means + cluste…
- Clustering
- Feature Engineering
- Customer Segmentation
Data Mining and Information Retrieval - AnalysisPrincipianteNuevo
Minería de patrones de compra en cadena de supermercados
Diseña un pipeline de minería de patrones frecuentes (FP-Growth o similar) sobre 12 meses de tickets. Genera reglas de asociación con métricas (support, confidence, lift) filtra…
- Frequent Pattern Mining
- Association Rules
- Market Basket Analysis
Data Mining and Information Retrieval - CodePrincipianteNuevo
Cola de prioridades para despacho de logística urbana
Implementa una cola de prioridades min-heap binaria desde cero en Python (sin usar heapq), con operaciones insert, extract-min y update-priority en O(log n) demostradas con prue…
- Heaps
- Priority Queues
- AnáLisis De Complejidad
Data Structures - CodePrincipianteNuevo
Tabla hash para deduplicar registros de pacientes en clínica
Implementa en Java o Python una tabla hash con encadenamiento separado (separate chaining), redimensionado dinámico al superar factor de carga 0,75 y una función hash adecuada. …
- Hash Tables
- Collision Resolution
- String Normalization
Data Structures
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.