Informática
Retos de Fundamentos de Programación
Los retos de Fundamentos de Programación te sitúan en el centro del trabajo de escribir código correcto, legible y rápido. Desarrollarás habilidades clave en funciones y estructuras de datos, diseño orientado a objetos y patrones de diseño, programarás en Python o JavaScript y aprenderás lectura de código y refactorización como los equipos lo esperan.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — análisis de algoritmos, análisis de complejidad, algoritmos de grafos y generics y sistemas de tipos — avanzando hacia Performance Engineering, patrones de programación de baja latencia y competencia en lenguajes de sistemas (Go, Rust, C++). Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
Proyectos recomendados
· Python o JavaScript Limpiar- Todos
- Python o JavaScript
- Competencia en Lenguajes de Sistemas (Go, Rust, C++)
- Refactorización
- Análisis de Algoritmos
- Performance Engineering
- Sistemas Operativos
- TypeScript
- Algoritmos de Grafos
- Patrones de Diseño
- Análisis de Complejidad
- Sistemas Embebidos
- Funciones y Estructuras de Datos
- Diseño Orientado a Objetos
- CodeIntermedioNuevo
Entrena un Reward Model para evaluar respuestas de un asistente
En equipo de 2, recibes el dataset HH-RLHF (open-source) con ~160k pares y un modelo base abierto fine-tuneable (por ejemplo Qwen2.5-1.5B o similar). Entrena un RM agregando una…
- Rlhf
- Reward Modeling
- Deep Learning
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Análisis de specification gaming en un agente RL simple
Diseña dos entornos sobre Gymnasium: uno donde el agente puede maximizar recompensa explotando un bug del entorno, otro donde el agente puede satisfacer la métrica sin cumplir e…
- Reinforcement Learning
- Specification Gaming
- Experimental Design
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Publicar estadísticas hospitalarias con privacidad diferencial
Selecciona 12 estadísticas agregadas a publicar y modela su sensibilidad. Diseña un mecanismo DP global (Laplace o Gaussian) que asigne un presupuesto total ε = 1 por mes entre …
- Differential Privacy
- Privacy Regulation
- Secure Computation
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Construye un buscador semántico para una biblioteca jurídica española
Recibirás el corpus indexable, 40 consultas reales anonimizadas de despachos y 8 juicios de relevancia (top-10 anotados) por consulta hechos por una persona jurista colaboradora…
- Information Retrieval
- Neural Retrieval
- Bm25
Information Retrieval and Search Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisIntermedioNuevo
Auditoría de Sesgo en Triage de Reclamos de Seguros en São Paulo
Recibirás un clasificador binario (auto-aprobar vs. revisar manualmente) entrenado en ~200.000 reclamos con metadatos como CEP (código postal), tipo de vehículo, edad del asegur…
- Fairness Metrics
- Bias Mitigation
- Counterfactual Explanations
Explainable and Interpretable AI - ResearchIntermedioNuevo
Evaluación adversarial de un agente con herramientas peligrosas
Recibirás acceso al agente de pruebas con 6 herramientas (mocks pero realistas) y un perfil de uso esperado. Construirás (1) una suite automatizada de 200 ataques generados por …
- Red Teaming
- Prompt Injection
- Agent Safety
AI Agents and LLM-Based Agents - CodeIntermedioNuevo
REINFORCE para balance de carga en un servidor de gaming LATAM
Recibes 30 días de logs históricos (origen del jugador, datacenters disponibles, carga, latencia medida, costo) y construyes un simulador de eventos discretos. Entrena un agente…
- Reinforcement Learning
- Policy Gradients
- Deep Learning
Reinforcement Learning - CodeIntermedioNuevo
Detección de fraude por red de llamadas en una telco LATAM
Recibes una semana de Call Detail Records (CDR) anonimizados con cerca de 3.000 millones de aristas (origen, destino, marca de tiempo, duración) y un conjunto de etiquetas de fr…
- Graph Features
- Fraud Detection
- Xgboost
Multidisciplinar - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodeSéniorNuevo
Planificación Temporal para una Misión Robótica en una Mina de Cobre Atacameña
Recibes el mapa lógico de la faena (35 zonas, conectividad y restricciones de acceso por ventana horaria), 4 robots con autonomía limitada y 22 tareas de inspección con priorida…
- Temporal Planning
- Pddl Modeling
- Resource Constraints
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Inferencia bayesiana para tasas de impago en fintech
Recibes ~6.500 préstamos clasificados en 24 segmentos (combinaciones de ciudad, sector y monto) con etiqueta de default a 60 días. Modela las tasas con una jerarquía Beta-Binomi…
- Bayesian Inference
- Mcmc
- Hierarchical Models
Probabilistic Machine Learning - AnalysisIntermedioNuevo
Detección de coordinación inauténtica en X durante elecciones locales
Procesa el dataset de 2 M tuits (provisto en parquet, anonimizado a nivel cuenta-hash). Construye con Python una pipeline que: (1) detecte similitud temporal anómala (cuentas qu…
- Network Science
- Anomaly Detection
- Computational Journalism
Network Science and Computational Social Science - ResearchSéniorNuevo
RL para manipulación delicada en línea de moda
En equipo de 2-3, recibes el robot colaborativo simulado en SoftGym (o equivalente con tela deformable) con 3 niveles de dificultad: (E1) camiseta plana, (E2) camiseta arrugada,…
- Reinforcement Learning
- Curriculum Learning
- Robot Learning
Robot Learning Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Ensemble methods para predicción de cancelación en aseguradora multilatina
Recibes un dataset interno con 240.000 pólizas anonimizadas (35 features de cliente, póliza y canal) y etiqueta binaria de cancelación en 180 días. Entrena Random Forest, Gradie…
- Ensemble Methods
- Random Forest
- Gradient Boosting
Statistical Machine Learning - ResearchIntermedioNuevo
NSGA-II para Diseño Multiobjetivo de Aerogenerador en Patagonia
Recibirás el shapefile del terreno (3.200 hectáreas), la rosa de vientos a 100m, restricciones de servidumbre y especificación del aerogenerador. Implementa NSGA-II donde cada i…
- Nsga Ii
- Multi Objective Optimization
- Evolutionary Algorithms
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - CodeFundamentosNuevo
Agente que juega al tres en raya con minimax y poda alfa-beta
Implementa minimax con poda alfa-beta para tres en raya y para una variante 5x5 con la regla de cuatro en raya. La interfaz debe ser una página web simple que permita a una pers…
- Game Playing
- Search Algorithms
- Python
Introduction to Artificial Intelligence - CodeIntermedioNuevo
Construye un agente RAG vertical para una consultora estratégica
Construirás un agente RAG con LangChain o LlamaIndex (elige y justifica): ingesta de PPTX/PDF, chunking sensible al documento, indexación híbrida (BM25 + embeddings con OpenAI o…
- RAG
- Langchain
- Vector Search
LLM Application Development - CodeIntermedioNuevo
Detección de Fraude en Pagos para una Pasarela Brasileña
Recibes 12 meses de transacciones anonimizadas (alrededor de 42 millones de filas) con etiqueta de fraude confirmado y un dataset adicional de chargebacks pendientes (etiqueta r…
- Fraud Detection
- Imbalanced Classification
- Feature Engineering
Applied Machine Learning - ResearchIntermedioNuevo
Optimiza el tratamiento de pacientes diabéticos con bandits contextuales
Recibirás un dataset sintético de 50.000 pacientes diabéticos tipo 2 con features clínicas (HbA1c, IMC, edad, comorbilidades) y resultados de 3 protocolos de seguimiento históri…
- Contextual Bandits
- Thompson Sampling
- Off Policy Evaluation
Decision Making Under Uncertainty - CodeFundamentosNuevo
Clasificador de correos de incidencia para un ayuntamiento mediano
Recibes 12.000 correos anonimizados etiquetados en cinco categorías. Construye un pipeline de Natural Language Processing (NLP) básico (limpieza de texto, vectorización TF-IDF) …
- Text Classification
- NLP
- Python
Introduction to Artificial Intelligence - AnalysisSéniorNuevo
Reducciones y NP-completitud aplicadas a un puzzle operativo
Estudia el problema operativo a partir de 6 meses de asignaciones reales. Identifica a qué problema clásico se reduce (graph coloring, bin packing o set cover según el caso) y d…
- Np Completeness
- Reductions
- Sat Solving
Algorithm Design and Analysis - CodePrincipianteNuevo
Detectar señales tempranas de abandono universitario
Recibirás 22.000 registros estudiantiles de 3 cohortes históricas con etiqueta de abandono al final del semestre. Construirás (1) un modelo predictivo de abandono entrenado solo…
- Learning Analytics
- Predictive Modeling
- Shap Explanations
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Diseña un sistema de negociación asistida para compras de maquila
Recibirás los términos negociables (precio unitario, volumen, plazo de pago, penalizaciones por retraso) y la matriz de preferencias del comprador para 6 categorías de component…
- Multi Objective Optimization
- Negotiation
- Nsga Ii
Decision Support Systems and Decision Analysis - ResearchIntermedioNuevo
Diseña una evaluación honesta de un LLM generativo para una EdTech
Recibirás un dataset propio de 800 problemas de matemáticas de 7º a 10º grado etiquetados por tema (álgebra, geometría, estadística) y dificultad. Diseña una evaluación multi-di…
- LLM Evaluation
- Prompt Engineering
- LLM As Judge
Deep Generative Models - CodeIntermedioNuevo
Predice la demanda diaria para una distribuidora de aceite en Jaén
Recibes 36 meses de ventas anonimizadas (~2,1 millones de filas, SKU × tienda × día). Construye features de calendario (festivos andaluces, semana santa, fines de mes), variable…
- Time Series Forecasting
- Gradient Boosting
- Feature Engineering
Machine Learning
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.