Informática y Ciencias de la Información
Retos de Ciencia de Datos
Proyectos y retos reales de Data Science en Ewance — limpia datos desordenados, construye y evalúa modelos y convierte datos en decisiones como lo hace un data scientist. Resuélvelos para crear un portfolio de pruebas verificadas y comprobables por reclutadores de que sabes hacer el trabajo, no solo describirlo.
Retos recomendados
- CodePrincipianteNuevo
Red bayesiana para diagnóstico de averías en planta industrial
Entrevista (con material proporcionado) al responsable de mantenimiento y modela una red bayesiana con entre 12 y 18 nodos que represente síntomas observables (sensores, ruido, …
- Bayesian Networks
- Probabilistic Inference
- Python
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - CodeIntermedioNuevo
Migración de catálogo de productos de SQL a NoSQL para marketplace B2B
Debes migrar el esquema de catálogo de una base relacional a MongoDB (base de datos NoSQL documental de código abierto). Entrega: análisis comparativo SQL vs NoSQL para este cas…
- Nosql
- Mongodb
- Data Migration
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Construye un sistema de monitorización de drift para una fintech LATAM
Recibirás predicciones históricas y features de 14 modelos durante 6 meses. Implementa un servicio en Python que: (1) calcule PSI (Population Stability Index — índice de estabil…
- Model Monitoring
- Data Drift
- Python
Machine Learning Systems - CodePrincipianteNuevo
Modela secuencias de gestos para una empresa de retail interactivo en Bilbao
Recibes 4.500 clips etiquetados (900 por clase) de 16 frames a 15 fps. Extrae keypoints de mano con MediaPipe Hands y entrena dos modelos temporales: LSTM bidireccional y un Tra…
- Sequence Models
- Lstm
- Temporal Transformers
Machine Perception Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- ResearchIntermedioNuevo
Constitutional AI para reducir respuestas tóxicas en un asistente legal
En equipo de 2, recibes el asistente actual (caja negra accesible por API), 200 prompts adversariales en español (preguntas que podrían escalar a consejo legal directo, o que in…
- Constitutional Ai
- Rlhf
- Alignment
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - CodePrincipianteNuevo
Extrae cláusulas críticas de contratos con NLP supervisado
Recibirás 1.500 contratos comerciales en español anonimizados con cláusulas anotadas por jurista (spans con tipo de cláusula). Entrenarás un modelo de extracción tipo BERT (RoBE…
- Information Extraction
- Token Classification
- Pytorch
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Detecta defectos en piezas automotrices con un CNN en línea
Recibirás un dataset propio anonimizado de 12.000 imágenes etiquetadas (8.500 buenas, 3.500 con 4 tipos de defecto: rebaba, hundimiento, mancha, ralladura). Entrena un detector …
- Cnn
- Image Classification
- Defect Detection
Deep Learning for Computer Vision - CodeIntermedioNuevo
Detección de Defectos en Soldadura para una Planta Tier-1 de Vigo
Recibes 6.500 imágenes RX anotadas (bounding boxes de tres tipos de defecto: poro, falta de fusión, inclusión). Entrena un detector moderno (DETR — Detection Transformer o YOLO-…
- Object Detection
- Deep Learning
- Pytorch
Multidisciplinar - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- CodeIntermedioNuevo
LoRA Bilingüe para Asistente Jurídico-Laboral en Barcelona
Recibirás ~12.000 pares pregunta-respuesta anonimizados de la asesoría (castellano y catalán) y acceso a una L4 alquilada. Aplica supervised fine-tuning con LoRA (rango 8-32) so…
- Lora
- Supervised Fine Tuning
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - CodeIntermedioNuevo
Data Lakehouse en Azure para una Bodega Acuícola en Puerto Montt
Diseña la zonas del lakehouse (bronze/silver/gold) sobre ADLS Gen2, define el esquema Delta para sensores, escribe el pipeline de migración batch para 24 meses históricos (alred…
- Data Lakehouse
- Azure
- Delta Lake
Cloud Computing for Data and ML - CodePrincipianteNuevo
Detectar señales tempranas de abandono universitario
Recibirás 22.000 registros estudiantiles de 3 cohortes históricas con etiqueta de abandono al final del semestre. Construirás (1) un modelo predictivo de abandono entrenado solo…
- Learning Analytics
- Predictive Modeling
- Shap Explanations
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Construye un pipeline de eventos de checkout para un marketplace LATAM
Recibirás un dataset de muestra con 5 millones de eventos crudos en formato JSON (pago, web, móvil) más el esquema objetivo de la tabla de hechos checkout_fact. Construye un pip…
- Apache Spark
- Airflow
- Streaming Pipelines
Data Engineering and Big Data Systems Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Alinea un corpus paralelo ES↔PT para una agencia de localización en Lisboa
Recibes 8.000 documentos pareados (~3,5 M oraciones por idioma). Aplica: (1) emparejado de documentos por similitud de embeddings multilingües (LaBSE o LASER), (2) alineamiento …
- Sentence Alignment
- Parallel Corpus
- Multilingual Embeddings
Multidisciplinar - DesignIntermedioNuevo
Cuenta la historia de un país con datos abiertos en una pieza editorial
Recibirás datos abiertos de la Secretaría de Energía argentina (generación por fuente, 2003-2023, anonimizado al nivel agregado), datos meteorológicos y datos económicos del BCR…
- Scrollytelling
- D3js
- Data Journalism
Data Visualization - CodeIntermedioNuevo
Embeddings Distribucionales en Español Médico para una Aseguradora de Salud Argentina
Recibes un corpus anonimizado de 800.000 descripciones diagnósticas en español y un conjunto de evaluación de 600 pares (descripción, código CIE-10 — Clasificación Internacional…
- Distributional Semantics
- Embeddings
- Information Retrieval
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Genera variaciones de packaging con difusión para una marca artesanal
Recibirás 320 imágenes de packaging histórico de la marca (anonimizado, con SKU enmascarado), más un texto-brief por colección. Fine-tunea Stable Diffusion XL con LoRA (Low-Rank…
- Diffusion Models
- Lora
- Fine Tuning
Deep Generative Models - CodeIntermedioNuevo
Predicción de Propiedades Moleculares con GNN para Startup Farmacéutica en Bilbao
Recibirás un dataset público (MoleculeNet) más ~4.500 moléculas internas anonimizadas etiquetadas con 4 propiedades ADMET. Implementa una MPNN (Message Passing Neural Network) s…
- Graph Neural Networks
- Message Passing
- Molecular Ml
Machine Learning on Graphs - CodePrincipianteNuevo
Diseña un sistema de generación de descripciones para una bodega de Mendoza
Recibirás 50 fichas de botellas (foto + notas de cata estructuradas + descripción humana de referencia) más una guía de tono de marca. Implementa un sistema con un modelo de vis…
- Multimodal Ml
- Vision Language Models
- Prompt Engineering
Multidisciplinar - ResearchSéniorNuevo
Bayesian deep learning para diagnóstico médico con incertidumbre
En equipo de 2-3, recibes 12.000 imágenes de fondo de ojo etiquetadas en 4 clases (sin retinopatía, leve, moderada, severa). Compara tres enfoques: (1) CNN base + softmax, (2) M…
- Bayesian Deep Learning
- Uncertainty Quantification
- Deep Learning
Probabilistic Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Detección de Fallas Vibracionales en Tractores en Mendoza
Recibirás 120 horas de datos IMU (acelerómetro de 3 ejes a 1kHz) etiquetados con 6 modos de falla más ‘sano’. Entrena un modelo (1D-CNN o TCN) con quantization-aware training y …
- Tinyml
- Time Series Ml
- Qat
Edge ML and On-Device Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Implementa atención y compárala con seq2seq sin atención en EN→ES
Usa un subset de TED Talks ES↔EN (200.000 pares filtrados ≤50 tokens). Implementa en PyTorch: (a) seq2seq encoder-decoder con LSTM, (b) el mismo + atención de Bahdanau. Entrena …
- Seq2seq
- Attention Mechanism
- Bahdanau Attention
Machine Translation - CodePrincipianteNuevo
Controlador Fuzzy para Temperatura de Bodega en La Rioja
Recibirás un simulador térmico de la nave (50 barricas, sensores de temperatura y humedad), 12 reglas iniciales propuestas por el bodeguero y datos históricos de la última tempo…
- Fuzzy Logic
- Mamdani Inference
- Interpretable Ai
Fuzzy Logic, Knowledge Representation, and Symbolic Reasoning - CodeFundamentosNuevo
Agente que juega al tres en raya con minimax y poda alfa-beta
Implementa minimax con poda alfa-beta para tres en raya y para una variante 5x5 con la regla de cuatro en raya. La interfaz debe ser una página web simple que permita a una pers…
- Game Playing
- Search Algorithms
- Python
Introduction to Artificial Intelligence - CodeIntermedioNuevo
REINFORCE para balance de carga en un servidor de gaming LATAM
Recibes 30 días de logs históricos (origen del jugador, datacenters disponibles, carga, latencia medida, costo) y construyes un simulador de eventos discretos. Entrena un agente…
- Reinforcement Learning
- Policy Gradients
- Deep Learning
Reinforcement Learning
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.