Informática y Ciencias de la Información
Retos de Ciencia de Datos
Proyectos y retos reales de Data Science en Ewance — limpia datos desordenados, construye y evalúa modelos y convierte datos en decisiones como lo hace un data scientist. Resuélvelos para crear un portfolio de pruebas verificadas y comprobables por reclutadores de que sabes hacer el trabajo, no solo describirlo.
Retos recomendados
- CodeIntermedioNuevo
Plataforma de Entrenamiento ML Multi-Región para una Edtech Bogotana
Diseña la plataforma: Vertex AI Pipelines orquesta workflows; los jobs corren en GKE con nodos preemptibles + fallback a on-demand; los modelos se versionan en Vertex Model Regi…
- Mlops
- Kubernetes
- GCP
Multidisciplinar - ResearchSéniorNuevo
DPO vs. PPO sobre un modelo base abierto
En equipo de 2-3, recibes un modelo base abierto pequeño (Qwen2.5-1.5B o Phi-3-mini) y un dataset de preferencias PT-BR de ~8.000 pares construido en una iteración anterior. Ent…
- Rlhf
- Dpo
- Ppo
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - CodePrincipianteNuevo
Construye un buscador semántico para una biblioteca jurídica española
Recibirás el corpus indexable, 40 consultas reales anonimizadas de despachos y 8 juicios de relevancia (top-10 anotados) por consulta hechos por una persona jurista colaboradora…
- Information Retrieval
- Neural Retrieval
- Bm25
Information Retrieval and Search - ResearchIntermedioNuevo
Reconoce ingredientes con CV en una app de delivery brasileña
Recibirás un dataset semi-curado de 15.000 imágenes con bounding boxes para 80 clases de ingrediente (heredado de un dataset público + filtrado). Reservarás 1.000 fotos 'cocina …
- Object Detection
- Yolo
- Pytorch
Deep Learning for Computer Vision Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- ResearchSéniorNuevo
Bayesian deep learning para diagnóstico médico con incertidumbre
En equipo de 2-3, recibes 12.000 imágenes de fondo de ojo etiquetadas en 4 clases (sin retinopatía, leve, moderada, severa). Compara tres enfoques: (1) CNN base + softmax, (2) M…
- Bayesian Deep Learning
- Uncertainty Quantification
- Deep Learning
Probabilistic Machine Learning - ResearchPrincipianteNuevo
Análisis de sentimiento de noticias para una gestora de activos
Recibes dos años de noticias financieras (titular + lead) etiquetadas por compañía para cien empresas del índice europeo de referencia. Construye un pipeline que clasifique cada…
- NLP
- Text Classification
- Transformers
AI and Quantitative Finance - CodePrincipianteNuevo
Aplica transfer learning para clasificar especies marinas en Chiloé
Recibes 1.200 imágenes (100 por especie) divididas en train/val/test 60/20/20. Compara: (a) ResNet-50 congelado + cabeza nueva, (b) descongelar últimas 2 capas + cabeza, (c) fin…
- Transfer Learning
- Fine Tuning
- Image Classification
Meta-Learning, Transfer Learning, and Multi-Task Learning - CodeIntermedioNuevo
Pronóstico de Demanda Diaria para una Bodega Atacameña
Recibes 4 años de demanda diaria por 12 familias de producto, calendario de mantenimientos programados de las dos faenas principales y precio mensual del cobre. Construye un mod…
- Time Series Forecasting
- Feature Engineering
- Gradient Boosting
Applied Machine Learning - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- AnalysisPrincipianteNuevo
Inferencia bayesiana para tasas de impago en fintech
Recibes ~6.500 préstamos clasificados en 24 segmentos (combinaciones de ciudad, sector y monto) con etiqueta de default a 60 días. Modela las tasas con una jerarquía Beta-Binomi…
- Bayesian Inference
- Mcmc
- Hierarchical Models
Probabilistic Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Predicción de Trayectorias para una Flota Logística en Puebla
Recibes 60 horas de datos de patio (poses 10 Hz de 18 vehículos manuales y 4 autónomos, mapa lógico del patio en formato Lanelet2-like). Entrena un baseline kinemático (modelo d…
- Trajectory Prediction
- Sequence Models
- Pytorch
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Diseña un evaluador de calidad de traducción automática para soporte
Recibirás 2.000 pares fuente/traducción etiquetados por bilingües (escala 1-5: comprensión, fluidez, registro). Construirás un evaluador que combine COMET (Cross-lingual Optimiz…
- Machine Translation Evaluation
- Evaluation
- Python
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Embeddings distribuidos para recomendación en marketplace fintech LATAM
Recibes un subconjunto anonimizado de 50 millones de interacciones usuario-producto y un cluster con 4 GPUs. Implementa una arquitectura two-tower (una torre para usuario, otra …
- Distributed Training
- Recommender Systems
- Pytorch
Machine Learning at Scale Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- AnalysisPrincipianteNuevo
Estudio de Estacionalidad de Reservas en un Resort de Riviera Maya
Recibes 4 años de reservas semanales por propiedad y por canal (directo, agencia, OTA — online travel agency, agencia de viajes online), más un calendario de eventos locales. De…
- Time Series Analysis
- Forecasting
- Data Wrangling
Applied Data Analysis and Practical Data Science - CodeIntermedioNuevo
Construye un sistema de A/B testing de modelos para una plataforma de turismo
Recibirás dos modelos de personalización (modelo A en producción, modelo B candidato) y trazas históricas de 6 meses. Implementa: (1) servicio de routing que asigne usuarios a A…
- Ab Testing
- Experimentation Platform
- Python
ML Engineering and Production ML - CodeSéniorNuevo
Genera mamografías sintéticas para balancear datasets en biotech catalana
Trabajen en equipo de 2. Reciben 18.000 mamografías reales (1.500 positivas, 16.500 negativas) con BI-RADS scoring. Entrenen un Stable Diffusion 1.5 con LoRA condicionado en BI-…
- Generative Models
- Stable Diffusion
- Lora Fine Tuning
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - ResearchSéniorNuevo
Aprende preferencias de manipulación a partir de feedback humano
Recibirás un brazo simulado en MuJoCo con 3 tareas de manipulación (pasar un vaso, abrir la nevera, recoger una cuchara) y un dataset inicial de 50 demostraciones humanas con et…
- Reinforcement Learning
- Human Robot Interaction
- Rlhf
Human-Robot Interaction - CodeIntermedioNuevo
HTN Planning para Itinerarios Personalizados en Cusco
Recibes un catálogo de 90 actividades (visitas, caminatas, gastronomía, talleres) con duración, horario válido, esfuerzo físico, precio y ubicación. Modela un dominio HTN con SH…
- Htn Planning
- Constraint Modeling
- Python
Multidisciplinar - StrategyPrincipianteNuevo
Lanzar un MVP de IA generativa con métricas duras
Liderarás el producto desde discovery a lanzamiento beta. Entregarás (1) Jobs-to-be-Done validado con 8 entrevistas a clientes existentes, (2) especificación funcional y de eval…
- Product Management
- Ai Product Strategy
- User Research
AI for Business and AI Product Management - ResearchIntermedioNuevo
Optimizar hiperparámetros con teoría del aprendizaje
Recibirás 5 datasets tabulares anonimizados (clasificación binaria, tamaños entre 1k y 20k). Diseñarás una metodología que combine: (1) Bayesian optimization con Optuna sobre fa…
- Bayesian Optimization
- Cross Validation
- Learning Theory
Advanced Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Reglas de Negocio Trazables para Fraude en Pasarela de Pagos en CDMX
Recibirás ~80 reglas en pseudo-código y 6 meses de transacciones anonimizadas. Reescribe las reglas en un motor declarativo (PyKE, CLIPS-py o un motor mínimo propio basado en RE…
- Rule Engine
- Symbolic Reasoning
- Auditability
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Agente conversacional asistente para soporte interno con razonamiento
Recibes una base de 400 documentos internos y 80 preguntas reales con respuesta correcta etiquetada. Diseña un agente que combine recuperación (embeddings + búsqueda vectorial) …
- LLM Agents
- Retrieval Augmented Generation
- Prompt Engineering
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - CodeIntermedioNuevo
Aprendizaje por demostración para tareas de pick-and-place
Trabajarás en simulación (Isaac Gym o PyBullet) con un brazo Franka Panda o equivalente. Diseña un flujo donde el técnico graba 5 demostraciones de una tarea de pick-and-place. …
- Imitation Learning
- Behavior Cloning
- Robot Manipulation
Robotics - ResearchIntermedioNuevo
QLoRA en GPU Modesta para Lab de Modelos Abiertos en Málaga
Recibirás un dataset de instrucciones en castellano (~30.000 ejemplos) y acceso a una RTX 4090 (24GB). Entrena el modelo 13B con (a) QLoRA 4-bit (NF4 + double quantization) y (b…
- Qlora
- Lora
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - AnalysisPrincipianteNuevo
Embeddings de Nodos para Comunidades en Red Académica en Bogotá
Recibirás 10 años de publicaciones (~28.000 papers) de la universidad y un dump de coautorías. Construye el grafo de coautoría (nodos: investigadores, aristas ponderadas por núm…
- Node Embeddings
- Node2vec
- Spectral Methods
Multidisciplinar
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Ver todo →Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.