Feature Engineering
Si te gusta aplicar Feature Engineering, cada reto aquí te da la oportunidad de practicarlo en un briefing industrial real.
- AnalysisPrincipianteNuevo
Comparativa de modelos de IA para un caso de uso de captación universitaria
Recibes un conjunto anonimizado con 30.000 solicitantes y 18 variables (canal, edad, programa de interés, interacciones previas, distancia geográfica, etc.) y la variable objeti…
- Classification
- Model Comparison
- Feature Engineering
Introduction to Artificial Intelligence - AnalysisPrincipianteNuevo
Segmentación de clientes para banco minorista hispano
Diseña features comportamentales agregadas por cliente (frecuencia, recencia, monto, mezcla de categorías de gasto, estacionalidad). Aplica al menos 2 técnicas (K-Means + cluste…
- Clustering
- Feature Engineering
- Customer Segmentation
Data Mining and Information Retrieval - CodeIntermedioNuevo
Clasifica reclamaciones de seguros con un modelo de lenguaje afinado
Recibirás 18.000 reclamaciones anonimizadas etiquetadas (urgencia 1-3, ramo en 12 categorías, flag fraude). Diseñarás el preprocesamiento de texto. Afinarás 2 modelos pre-entren…
- Deep Learning
- Transfer Learning
- Procesamiento De Lenguaje Natural (NLP)
Machine Learning (CS Elective) - CodeIntermedioNuevo
Búsqueda y ranking para clasificados de vehículos usados
Trabajarás con 800.000 documentos de anuncios (texto + atributos), 4 meses de logs de búsqueda con clicks anonimizados y consultas reales muestreadas. Indexa con OpenSearch usan…
- RecuperacióN De InformacióN
- Learning To Rank
- Bm25
Data Mining and Information Retrieval Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Detección de fraude de tarjeta para una fintech mexicana
Recibes nueve meses de autorizaciones anonimizadas (unos 6 millones de transacciones, con tasa de fraude del 0,3%) y el resultado de las reglas actuales por transacción. Divide …
- Classification
- CalibracióN De Modelos
- Feature Engineering
AI and Quantitative Finance - CodeIntermedioNuevo
Ensemble jerárquico para predecir abandono escolar
Tendrás 28.000 registros estudiantiles de 3 cohortes históricas. Diseñarás un stacking de 3 modelos base (uno por familia de features: académicos, comportamentales, socioeconómi…
- Ensemble Methods
- Stacking
- Model Fairness
Advanced Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Predice la demanda diaria para una distribuidora de aceite en Jaén
Recibes 36 meses de ventas anonimizadas (~2,1 millones de filas, SKU × tienda × día). Construye features de calendario (festivos andaluces, semana santa, fines de mes), variable…
- Time Series Forecasting
- Gradient Boosting
- Feature Engineering
Machine Learning - AnalysisPrincipianteNuevo
Segmenta a los clientes de un retailer de moda gallego
Recibirás un dataset anonimizado de 500.000 clientes con transacciones de los últimos 12 meses, eventos de app y atributos demográficos. Aplica al menos dos algoritmos de cluste…
- Clustering
- Feature Engineering
- Customer Segmentation
Data Mining and Knowledge Discovery - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodePrincipianteNuevo
Predicción de abandono para plataforma de pagos B2B en Ciudad de México
Construye un pipeline de analytics predictivo que, a partir de datos sintéticos de comportamiento de uso, transacciones, soporte y facturación, estime la probabilidad de churn p…
- Predictive Modeling
- Feature Engineering
- Python O Javascript
Business Analytics - CodePrincipianteNuevo
Wearables y Salud Sensing para una Clínica de Cardiología en Lima
Ingiere datos históricos (3 meses, 180 pacientes, formato CSV anonimizado provisto). Implementa un pipeline en Python (Pandas + scikit-learn) con: (1) limpieza y resampling a 1 …
- Health Sensing
- Fundamentos De Series Temporales
- Feature Engineering
Computational Biology and Health Informatics - AnalysisPrincipianteNuevo
Implementa segmentación no supervisada de clientes para una marca de moda online
Recibirás 18 meses de datos transaccionales y navegacionales anonimizados (1,2 millones de personas usuarias, 36 features). Construirás features RFM (Recency, Frequency, Monetar…
- Unsupervised Learning
- Clustering
- Feature Engineering
Machine Learning (CS Elective) - CodePrincipianteNuevo
Detección de fugas con sensores acústicos para una utility chilena
Recibes 40.000 ventanas de un segundo de señal acústica con etiqueta (fuga, transitorio, ruido) provenientes de 200 sensores. Construye features clásicas (espectrograma de Mel, …
- Signal Processing
- Deep Learning
- Python O Javascript
AI for Science and Engineering Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
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Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.