Data Sciences Industrieprojekte
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- CodeMittelstufeNeu
Pfadplanung in Tiefgaragen für einen Wolfsburger Volumenhersteller
Sie implementieren einen Hybrid-A*-Planer (Position, Orientierung, Geschwindigkeit als Zustand) in Python für ein verkleinertes Modellfahrzeug. Verwenden Sie eine Tiefgaragen-Ka…
- Path Planning
- Search Strategies
- Robotics
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Sensorfusions-Prototyp für einen ZF-nahen Tier-1-Zulieferer aus Friedrichshafen
Sie nutzen den nuScenes-Datensatz als öffentliche Basis. Implementieren Sie eine späte Fusion auf Objektebene: Kamera-Detektor (vortrainiert) plus Radar-Punkte, die mittels Kalm…
- Sensor Fusion
- Kalman Filter
- Object Detection
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Container-Orchestrierung für ein Hamburger Healthtech-Startup
Sie erhalten den Source-Code der drei Services (Node.js und Python), ein Beispiel-Lasttest-Skript und das Datenmodell. Containerisieren Sie die drei Services mit Docker, schreib…
- Kubernetes
- Docker
- AWS
Cloud Computing for Data and ML - CodeMittelstufeNeu
Semantische Suche für ein Kölner Rechtsverlags-Portal aufbauen
Sie erhalten 50.000 anonymisierte Urteile und ein Test-Set von 80 Anwältinnen-Suchanfragen mit redaktionell gelabelten relevanten Dokumenten (Recall@10 als Hauptmetrik). Bauen S…
- Distributional Semantics
- Embeddings
- Information Retrieval
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Semantisches Parsing für ein Münchner B2B-SaaS-Chatfeature
Sie erhalten 2.000 Beispielanfragen mit den korrekten JSON-Filtern als Label und das Datenschema der Plattform (Tickets, Projekte, Personen, Status, Priorität). Bauen Sie einen …
- Semantic Parsing
- Transformer Fine Tuning
- Structured Prediction
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Natural Language Inference für ein Berliner Insurtech-Klauselsystem
Sie erhalten 4.500 gelabelte deutschsprachige Antragstexte mit jeweils zehn Standardklauseln und der korrekten Inferenz (Klausel gilt zwingend, ausgeschlossen, offen). Trainiere…
- Natural Language Inference
- Transformer Fine Tuning
- Model Evaluation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Grounded Language für einen Wiener Möbel-Konfigurator prototypisieren
Sie erhalten ein vereinfachtes 3D-Datenmodell (Schrank-Module mit Höhe, Breite, Anzahl Laden, Position) plus 1.500 Beispiel-Befehle mit korrekten Modelländerungen als Label. Bau…
- Grounded Language
- Semantic Parsing
- Entity Resolution
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
3D-Rekonstruktion eines Würzburger Industriedenkmals via Photogrammetrie
Sie erhalten 350 Smartphone-Fotos und sechs vermessene Bodenkontrollpunkte (drei für die metrische Skalierung, drei für die Validierung). Setzen Sie eine Pipeline mit COLMAP für…
- Structure From Motion
- Multi View Stereo
- 3d Reconstruction
Computer Vision - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeMittelstufeNeu
Streaming-Pipeline für Echtzeit-Zahlungsbetrugssignale aufbauen
Du erhältst einen anonymisierten Snapshot von 10 Millionen Transaktionen (CSV + Avro-Schema) sowie eine Kafka-Sandbox mit Replay-Funktion. Baue eine Streaming-Pipeline (Kafka al…
- Stream Processing
- Kafka
- Apache Flink
Fachübergreifend - StrategyMittelstufeNeu
Lakehouse-Migration für einen Mittelstands-Maschinenbauer planen
Du bekommst ein anonymisiertes Datenmodell des heutigen Warehouses (rund 220 Tabellen) sowie 3 produktive Reports als Referenz. Erstelle einen 4-Phasen-Migrationsplan (Bestandsa…
- Data Warehousing
- Lakehouse Architecture
- Data Modeling
Data Engineering and Big Data Systems - CodeMittelstufeNeu
Anomalie-Erkennung in Industriesensoren für vorausschauende Wartung
Du erhältst Sensordaten (10 Hz Abtastrate, 40 Maschinen, 12 Monate) und ein Label-Set mit 38 bestätigten Wartungsfällen aus den letzten 12 Monaten. Verwende Isolation Forest und…
- Anomaly Detection
- Isolation Forest
- Autoencoder
Data Mining and Knowledge Discovery - AnalysisMittelstufeNeu
Link-Analyse für Lieferketten-Risiken in einem Lebensmittelkonzern
Du erhältst einen anonymisierten Lieferanten-Datensatz (Tier-1 und Tier-2-Beziehungen, Warenkategorien, Länder, Volumen) sowie ein historisches Disruption-Set (12 dokumentierte …
- Link Analysis
- Graph Analytics
- Networkx
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- DesignMittelstufeNeu
Datenjournalistische Story zu Wohnkosten in fünf deutschen Städten
Du nutzt öffentliche Datenquellen (Statistisches Bundesamt, regionale Mietspiegel, Bundesbank-Hauspreise) und kuratierst einen sauberen Datensatz für 5 Städte (Berlin, München, …
- Data Storytelling
- Scrollytelling
- Interactive Visualization
Data Visualization - AnalysisMittelstufeNeu
Patient:innen-Reise-Visualisierung für ein Klinikverbund-Analyse-Team
Du erhältst einen administrativen Datensatz (rund 180.000 Aufenthalte, anonymisiert, keine klinischen Inhalte — nur Aufnahme-Diagnose-Codes, Stationen, Liegezeiten). Modelliere …
- Sankey Diagrams
- Process Mining
- Interactive Visualization
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
MDP-basiertes Lagerbestands-Modell für einen Online-Apotheker
Du erhältst 18 Monate Verkaufs-, Bestell- und Lieferzeit-Daten für 30 SKUs (Mix aus schnelldrehend und sporadisch). Formuliere für jede SKU ein MDP (Zustand = Lagerstand + ausst…
- Markov Decision Process
- Dynamic Programming
- Value Iteration
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Bandit-Algorithmus für Preisentscheidungen in einem Reisemarktplatz
Du erhältst 12 Monate Buchungsdaten (Hotel, Preisniveau, Buchungs-Indikator, Marge) für 50 Hotels. Implementiere zwei Bandit-Varianten: ε-greedy als Baseline und Thompson-Sampli…
- Multi Armed Bandits
- Thompson Sampling
- Exploration Exploitation
Decision Making Under Uncertainty - ResearchMittelstufeNeu
Sequenzielle Behandlungsentscheidung in einem digitalen Gesundheits-Coach
Du erhältst anonymisierte Engagement- und Selbstbericht-Daten von rund 1.200 Nutzer:innen über 6 Monate (kein medizinischer Datensatz — App-Telemetrie + selbstberichtete Stimmun…
- Sequential Decision Making
- Q Learning
- Off Policy Evaluation
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Wertbasiertes Routing-Modell für ein Notruf-Leitstellen-System
Du erhältst einen synthetischen Notrufdatensatz (Rufe, Standorte, Schweregrad-Indikator nach interner Klassifikation, historische Verfügbarkeit der Fahrzeuge) für eine simuliert…
- Value Based Routing
- Lookahead Planning
- Simulation Backtesting
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
VAE für synthetische Tabellen-Daten in einem Versicherungs-Forschungslabor
Du erhältst einen anonymisierten Schadendatensatz (100.000 Zeilen, 24 Spalten — kategorisch und numerisch gemischt). Implementiere einen Tabellen-VAE (z. B. CTGAN-Architektur od…
- Variational Autoencoders
- Synthetic Data Generation
- Differential Privacy
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Regularisierungs-Studie für ein kleines medizinisches Trainings-Set
Du erhältst den 4.500-EKG-Datensatz (anonymisiert, ohne klinische Identifikatoren) sowie eine bestehende CNN-1D-Baseline. Definiere ein Regularisierungs-Faktorgitter (Dropout, W…
- Regularization
- Deep Learning
- Cross Validation
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Mehrziel-Evolution für die Portfolio-Optimierung eines Robo-Advisors
Du bekommst 5 Jahre tägliche Schlusskurse von 200 ETFs (Exchange Traded Funds), die Anlage-Universum-Regeln des Startups (z. B. UCITS-konform) und das Markowitz-Baseline-Ergebni…
- Nsga Ii
- Multi Objective Optimization
- Evolutionary Algorithms
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Selbst-adaptive Evolutionsstrategie für ein Industrie-Auslegungsproblem
Du bekommst ein Python-Simulationsmodell des Wärmetauschers (Black-Box-Funktion, ein Eval-Aufruf dauert ca. 15 Sekunden), 12 Parameter mit Bound-Constraints und eine Bewertungsf…
- Evolution Strategies
- Cma Es
- Black Box Optimization
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
SHAP-Erklärungen für ein Kredit-Scoring-Modell unter EU-AI-Act
Du erhältst ein vorhandenes XGBoost-Modell, einen anonymisierten Datensatz von 12.000 abgeschlossenen Anträgen plus die Kundenkommunikations-Richtlinie der Bank. Berechne SHAP-W…
- Shap
- Model Interpretability
- Explainable Ai
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Counterfactual-Erklärungen für ein Diagnose-Unterstützungssystem
Du erhältst ein vortrainiertes Hautläsionen-Modell (Bild + Tabellen-Features wie Größe, Lokalisation, Alter), einen Holdout-Datensatz und Zugang zu zwei Dermatologinnen für 4 st…
- Counterfactual Explanations
- Explainable Ai
- Model Interpretability
Explainable and Interpretable AI
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.