Data Sciences Industrieprojekte
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- CodeMittelstufeNeu
Feature-Store-Migration für Münchner Versicherungs-Tochter
Sie portieren die Schadenrisiko-Feature-Pipeline (rund 35 Features, davon 8 mit Online-Latenz-Anforderung unter 50 ms) auf Feast. Setzen Sie offline Store (S3 + Parquet) und Onl…
- Feature Store
- Feast
- Data Engineering
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Auktions-Agenten für Berliner Strommarkt-Forschungslabor
Bauen Sie das Simulationsframework in Python (Mesa oder eigenes Setup). Implementieren Sie drei Agententypen mit unterschiedlichen Bietstrategien: (1) myopisch-rationale Agenten…
- Multi Agent Systems
- Reinforcement Learning
- Market Design
Multi-Agent Systems - ResearchMittelstufeNeu
Kooperative Agenten für Game-Studio in Wien
Sie bekommen ein vereinfachtes Grid-World-Spiel (Ressourcen sammeln, Hindernisse umgehen, gemeinsame Ziele erreichen) mit Python-API. Implementieren Sie zwei KI-Begleiter-Varian…
- Multi Agent Rl
- Mappo
- User Study
Multi-Agent Systems - CodeMittelstufeNeu
DSGVO-Konformes Synthetic-Data-Lab für Hamburger Healthtech
Sie erhalten einen anonymisierten realen Datensatz (15.000 Datensätze, 22 Variablen, gemischt numerisch/kategorisch). Generieren Sie synthetische Versionen mit drei Methoden: (1…
- Synthetic Data
- Ctgan
- Differential Privacy
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Bayessches Netz fuer Pharmakovigilanz-Signale modellieren
Du erhaeltst rund 18.000 anonymisierte Spontanmeldungen im standardisierten ICH-E2B-Format (internationaler Datenstandard fuer Nebenwirkungsmeldungen). Definiere zunaechst per D…
- Bayesian Networks
- Structure Learning
- Probabilistic Inference
Probabilistic Graphical Models - CodeMittelstufeNeu
Hidden Markov Model fuer Kreditkartenbetrug bauen
Du erhaeltst einen anonymisierten Datensatz mit Transaktionen von rund 50.000 Karten ueber 9 Monate, inklusive eines markierten Betrugslabels fuer rund 0,3 Prozent der Transakti…
- Hidden Markov Models
- Sequence Modeling
- Baum Welch
Probabilistic Graphical Models - CodeMittelstufeNeu
Markov Random Field fuer Bildsegmentierung in der Histopathologie
Du erhaeltst 200 annotierte Patches (jeweils 1024x1024 Pixel) aus anonymisierten Schnittpraeparaten. Trainiere zuerst einen einfachen Pixel-Klassifikator (Random Forest auf Farb…
- Markov Random Fields
- Belief Propagation
- Graph Cuts
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Gaussian Process fuer Solarprognose im Schwarzwald kalibrieren
Du erhaeltst 2 Jahre stuendlicher Erzeugungsdaten je Anlage plus DWD-Wettervorhersage-Features (Globalstrahlung, Temperatur, Bewoelkung, Stunde, Wochentag). Definiere fuer jede …
- Gaussian Processes
- Bayesian Inference
- Uncertainty Quantification
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- AnalysisMittelstufeNeu
MCMC vs. Variational Inference fuer Versicherungs-Schadenmodell
Du erhaeltst 5 Jahre anonymisierter Hausrat-Schadendaten (rund 280.000 Vertraege, rund 22.000 Schadenfaelle) plus die bestehende Modellspezifikation: hierarchisches Tweedie-GLM …
- Mcmc
- Variational Inference
- Hierarchical Models
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Prompt-Injection-Verteidigung fuer Kunden-Chatbot einer Versicherung
Du erstellst einen Red-Team-Katalog mit 60 Angriffen ueber 5 Klassen: Direct Injection ('Ignoriere oben...'), Indirect Injection (verseuchte Wissensdokumente), Jailbreak via Rol…
- Prompt Injection Defense
- Red Teaming
- Ai Safety
Prompt Engineering - CodeMittelstufeNeu
ReAct-Agent fuer Logistik-Disposition im Duisburger Binnenhafen
Du baust eine Werkzeug-Suite (4 Werkzeuge: TMS-Lookup, Wetter-API, Frachtraten-DB, Routen-Planer), die ueber Mocks aufgerufen werden kann. Implementiere den ReAct-Loop mit expli…
- React Pattern
- Tool Use
- Agent Design
Prompt Engineering - CodeMittelstufeNeu
Open-Domain-QA-System fuer juristische Datenbank eines Frankfurter Verlags
Du erhaeltst einen Auszug von rund 50.000 Entscheidungen plus 300 manuell annotierte Frage-Antwort-Paare mit Quellenangabe. Implementiere: (1) BM25-Index ueber Pyserini oder Who…
- Open Domain Qa
- Bm25 Retrieval
- Extractive Qa
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Conversational Customer-Service-Bot fuer Hamburger Energieversorger
Du entwirfst eine Dialog-Architektur mit (1) Intent-Klassifikator fuer 8 Standard-Intents, (2) Slot-Filling pro Intent (z. B. Zaehlernummer, Stand, Datum), (3) Dialog-Manager al…
- Dialogue Management
- Intent Classification
- Slot Filling
Question Answering and Conversational Systems - CodeMittelstufeNeu
Dense Retrieval mit DPR fuer technische Wissensbasis eines Erlanger Maschinenbauers
Du erhaeltst 180.000 Passagen plus 800 historische Frage-Loesung-Paare als Ground Truth. Implementiere: (1) Bi-encoder-Training (z. B. Sentence-BERT oder ein deutsch-englisches …
- Dense Retrieval
- Passage Ranking
- Embedding Models
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Reading-Comprehension-Modell fuer medizinische Beipackzettel
Du erhaeltst 80 Beipackzettel plus 400 manuell annotierte Frage-Antwort-Paare (inklusive 60 'no-answer'-Faelle). Finetune ein extraktives QA-Modell (z. B. ein deutsches BERT) au…
- Reading Comprehension
- Extractive Qa
- No Answer Detection
Question Answering and Conversational Systems - AnalysisMittelstufeNeu
Off-Policy-Evaluation fuer Recommender-Wechsel bei Stuttgarter Streamingdienst
Du erhaeltst 4 Wochen anonymisierter Empfehlungs-Logs der alten Policy (Aktion = empfohlener Track, Reward = abgespielt > 30 Sekunden, plus die loggende Policy-Wahrscheinlichkei…
- Off Policy Evaluation
- Importance Sampling
- Doubly Robust
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Multi-Modal-RAG fuer Salzburger Tourismus-Concierge
Du erhaeltst die Text- und Bildsammlung sowie 100 Beispiel-Anfragen mit manuell gepflegten Soll-Antworten. Implementiere: (1) Text-Embeddings mit mehrsprachigem Modell, (2) Bild…
- Multimodal RAG
- Clip Embeddings
- Cross Modal Retrieval
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Red-Team-Eval fuer Alignment-Robustheit eines Open-Source-Chat-Modells
Du entwirfst 120 Red-Team-Prompts in 5 Klassen (Personenbezogene-Daten-Extraktion, Stereotypen, Gesundheitsratschlag-Grenzen, juristische Fehlinformation, ueberzogene Verweigeru…
- Red Teaming
- Alignment Evaluation
- Responsible Ai
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - DesignMittelstufeNeu
Instruction-Tuning-Dataset fuer Domaenen-Spezialisierung im Pharma-Bereich
Du designst: (1) Dataset-Spezifikation mit 8 Aufgabentypen (Frage-Antwort, Zusammenfassung, Strukturierung, Risiko-Kommentierung etc.), (2) Annotations-Guidelines mit klaren Bei…
- Instruction Tuning
- Supervised Finetuning
- Dataset Design
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
SLAM-Pipeline für fahrerlose Transportfahrzeuge in einer Werkshalle
Du erhältst einen aufgezeichneten Rosbag-Datensatz von zwei Werkshallen (jeweils 25 Minuten Fahrt, 2D-Laserdaten + Odometrie + Ground-Truth-Pose aus einer Lighthouse-Tracking-An…
- Slam
- Sensor Fusion
- Ros2
Robot Perception and Autonomy - CodeMittelstufeNeu
Sensorfusion für eine autonome Erntemaschine in Niederbayern
Du bekommst einen aufgezeichneten Datensatz von zwei Erntefahrten (jeweils 45 Minuten) mit GPS-Real-Time-Kinematic (RTK), IMU mit 200 Hz und Radencoder. In 4 Zeitfenstern pro Fa…
- Sensor Fusion
- Kalman Filter
- Ros2
Robot Perception and Autonomy - CodeMittelstufeNeu
Bewegungsplanung für einen Knickarm-Roboter in der Werkzeugbestückung
Du arbeitest in MoveIt 2 (ROS-2-Planungs-Framework) mit einem URDF-Modell des Roboterarms, einem Magazin mit 24 Werkzeugen und einem Modell der Maschinen-Innenraum-Geometrie. Im…
- Motion Planning
- Kinematics
- Ros2
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Lern-basierte Greifer-Steuerung für einen Sortierautomaten
Du erhältst einen Datensatz von 6.000 Greif-Episoden (Kamerabild vor dem Greifvorgang, Kommando-Saugkraft, Last-Sensor-Verlauf, Erfolg/Misserfolg-Label). Trainiere ein Modell, d…
- Learning Based Control
- Computer Vision
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Spark-Pipeline für Risiko-Scoring bei einem Frankfurter B2B-Fintech
Du erhältst die bestehende pandas-Pipeline (Feature-Aggregation über 30/90/180-Tage-Fenster pro Geschäftskund:in plus ein bereits trainiertes XGBoost-Modell als PMML-Export), ei…
- Apache Spark
- Distributed Computing
- Feature Engineering
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.