Data Sciences Industrieprojekte
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- CodeMittelstufeNeu
Planungs-Algorithmus für die Logistik-Disposition in einem Tiroler Speditionsbetrieb
Sie erhalten 30 Tage historische Tour-Daten (anonymisiert), Stopps mit Zeitfenstern und Service-Zeiten, Fahrer-Pausenregeln (EU-Lenkzeiten 561/2006) und die Excel-Datei der aktu…
- Planning Algorithms
- Constraint Programming
- Python
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - CodeEinsteigerNeu
Kunden-Abwanderungs-Vorhersage für ein Münchner SaaS-Unternehmen
Sie erhalten anonymisierte Daten von 1.400 Kunden über 24 Monate: Login-Frequenz, Feature-Nutzung pro Modul, Support-Tickets, Stripe-Zahlungs-Verzögerungen, Kontaktwechsel im CR…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning (CS Elective) - CodeMittelstufeNeu
Anomalie-Erkennung für Produktions-Sensordaten in einem Maschinenbau-KMU
Sie erhalten 18 Monate Sensordaten (10 Hz pro Sensor, 14 Sensoren, drei Anlagen) und ein Wartungs-Protokoll mit 12 dokumentierten Ausfällen plus 47 geplanten Wartungen. Bereiten…
- Unsupervised Learning
- Time Series
- Feature Engineering
Machine Learning (CS Elective) - CodeEinsteigerNeu
Empfehlungs-System für eine Wiener E-Commerce-Bekleidungsmarke
Sie erhalten 18 Monate Transaktionsdaten (220.000 Kund:innen × 4.800 Produkte), Produktstammdaten (Kategorie, Farbe, Material, Preis) und 50 Sample-Konversions-Sessions. Bauen S…
- Recommender Systems
- Collaborative Filtering
- Python
Machine Learning (CS Elective) Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Bonitäts-Scoring für ein Kölner Factoring-Unternehmen
Sie erhalten anonymisierte Daten von 18.000 historischen Forderungen über 36 Monate mit Default-Label, plus 24 Features (Unternehmens-Stammdaten, Bilanz-Kennzahlen, Zahlungs-His…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning (CS Elective) - CodeEinsteigerNeu
Bild-Klassifikator für die Qualitätskontrolle in einer Schwarzwälder Holzverarbeitung
Sie erhalten 4.200 annotierte Bilder (Defekt-Typ als Label, plus 'kein Defekt') aufgeteilt 70/15/15 in Train/Val/Test und ein Vergleichs-Datensatz mit 200 Inspektoren-bewerteten…
- Transfer Learning
- Image Classification
- Python
Machine Learning (CS Elective) - DesignMittelstufeNeu
Edge-Computing-Architektur für eine Stuttgarter Smart-Factory
Sie erhalten das aktuelle Architektur-Diagramm, einen Sensor-Inventar (120 Maschinen × ~10 Sensoren) und ein Daten-Profil (Sample-Raten, Daten-Typen, Sicherheits-vs-Analyse-Klas…
- Edge Computing
- Iot Architecture
- Kubernetes
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - CodeEinsteigerNeu
LoRaWAN-Sensornetz für die Wasserqualität in einer Hamburger Smart-City-Initiative
Sie erhalten den Pilot-Standort-Plan (6 Sensoren an Alster + Hafenbecken), die zu messenden Parameter (Temperatur, pH, gelöster Sauerstoff, Trübung), das Datenschutz-Briefing un…
- Iot Protocols
- Sensor Networks
- Mqtt
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
Pervasive-Computing-Prototyp für die Schwarzwälder Hotellerie
Sie erhalten den Hotel-Grundriss eines Pilothauses, die Liste typischer Gäste-Berührungspunkte (Rezeption, Wellness, Restaurant, Wanderwege-Start), die Wetterdaten-API-Empfehlun…
- Pervasive Computing
- Ble
- System Design
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - CodeSeniorNeu
Digital-Twin-Prototyp für eine Offshore-Windkraft-Wartungsfirma
Sie erhalten ein synthetisches Sensordaten-Generator-Skript (Drehzahl, Vibration, Generator-Temperatur, Öl-Druck etc.), das CAD-Modell der Turbine (vereinfacht, glTF-Export) und…
- Digital Twin
- Streaming Pipelines
- Iot Architecture
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - ResearchMittelstufeNeu
Stereoscopic-3D-Tracking-Studie für ein Forschungszentrum in Sankt Augustin
Sie erhalten das EU-Projekt-Briefing, eine standardisierte Montage-Aufgabe (Stecker-Bestückung auf einer simulierten Steuerung) und Zugang zu Headsets (Meta Quest 3 für Inside-O…
- Vr Tracking
- Experimental Design
- Data Analysis
Virtual and Mixed Reality - CodeMittelstufeNeu
Offline-First-Bestell-App für eine Berliner Spezialitäten-Lieferplattform
Sie erhalten die OpenAPI-Spezifikation der bestehenden Auftrags-API (REST, JSON), eine anonymisierte Reklamations-Liste der letzten 90 Tage und 6 Beispiel-Auftragsszenarien (Übe…
- Flutter
- Offline First
- Sqlite
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Sensor-getriebene B2B-Inspektions-App für einen Erlanger Anlagenbauer
Sie erhalten die heutige PDF-Checkliste, ein anonymisiertes Inspektions-Inventar (32 wiederkehrende Checks) und einen FLIR-ONE-Pro-Adapter mit dem offiziellen FLIR SDK für iOS. …
- Swift
- Swiftui
- Core Data
Mobile Application Development - AnalysisMittelstufeNeu
Echo-Kammer-Analyse für eine Hamburger Tageszeitung
Sie erhalten anonymisierte Kommentar-Daten (rund 1,8 Millionen Kommentare, 240.000 Nutzer:innen, 18.000 Artikel) und die Themen-Klassifikation pro Artikel. Bauen Sie in Python m…
- Network Science
- Graph Analytics
- Python
Network Science and Computational Social Science - ResearchMittelstufeNeu
Resilienz-Analyse eines deutschen Mittelstands-Lieferanten-Netzes
Sie erhalten anonymisierte Lieferanten-Verflechtungs-Daten (rund 1.200 Firmen, 18.000 Liefer-Beziehungen, kategorisiert nach Vorprodukt-Klasse und Volumen). Modellieren Sie den …
- Network Science
- Cascade Simulation
- Python
Network Science and Computational Social Science - AnalysisMittelstufeNeu
Open-Source-Beitrags-Netzwerk eines Münchner CNCF-Sandbox-Projekts
Sie erhalten die öffentlichen GitHub-API-Daten (Commits, PRs, Reviews, Issues, 18 Monate) des Projekts. Bauen Sie in Python mit PyGithub und NetworkX einen bipartiten Beitrags-G…
- Network Science
- Open Source Analysis
- Python
Network Science and Computational Social Science - ResearchSeniorNeu
Politik-Diskurs-Diffusions-Modell für ein Wiener Politikforschungs-Institut
Sie erhalten den anonymisierten Mastodon-Folge-Graphen, eine historische Frame-Verbreitung (Verwendung eines spezifischen Begriffs zwischen Tag 0 und Tag 30) und die IC2S2-Submi…
- Agent Based Modeling
- Diffusion Models
- Python
Network Science and Computational Social Science - DesignEinsteigerNeu
Online-Community-Plattform-Design für eine Berliner Nachhaltigkeits-NGO
Sie erhalten anonymisierte Mitglieder-Statistiken (Standorte, Themen-Interessen, Spenden-Historie), die bisherigen Facebook-Gruppen-Analytics und Pre-Interview-Notizen mit 12 Mi…
- Community Design
- Platform Architecture
- Growth Strategy
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Forensik eines Datei-System-Korruptionsfalls
Mount das Image read-only in einer Linux-Analyse-Umgebung. Nutze debugfs, fsck im no-op-Modus und das ext4-Journal zur Rekonstruktion der letzten Transaktionen. Identifiziere di…
- Operating Systems
- File Systems
- Linux Forensics
Operating Systems - CodeSeniorNeu
Lock-freie Order-Book-Datenstruktur fuer eine Bank entwerfen
Definiere die noetigen Operationen (insert, cancel, match, snapshot) und ihre erwarteten Konsistenz-Garantien (Linearizability fuer Top-of-Book-Reads). Implementiere zwei Varian…
- Parallel Algorithms
- Concurrent Data Structures
- Lock Free
Fachübergreifend - DesignEinsteigerNeu
Service-Katalog-Migration fuer ein Berliner Scale-Up
Vergleiche die fuenf Quellen, identifiziere Konflikte (Services in einer Liste fehlen in einer anderen, unterschiedliche Owner-Angaben, ungueltige Tier-Klassifikationen). Defini…
- Platform Engineering
- Service Catalog
- Backstage
Platform Engineering - CodeMittelstufeNeu
Self-Service-Datenbank-Bereitstellung mit Crossplane entwerfen
Analysiere die aktuelle Anfrage-Routine (Jira-Ticket, manuelle Terraform-Aenderung, Review durch Plattform-Team, Provisioning). Entwirf eine Crossplane Composition fuer PostgreS…
- Platform Engineering
- Crossplane
- Kubernetes
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Differential Privacy fuer ein Patienten-Cohort-Dashboard im Universitaetsklinikum
Definiere zuerst die Schutz-Ziele in einem Datenschutz-Folgenabschaetzung (DSFA)-Stil: welche Angreifer-Modelle gelten, welches Epsilon-Budget pro Forschungsfrage akzeptabel ist…
- Privacy Enhancing Technologies
- Differential Privacy
- Privacy Engineering
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Secure Multi-Party Computation fuer einen Fintech-Konsortium-KYC-Service
Vergleiche zwei Ansaetze: Diffie-Hellman-basierte PSI und MPC ueber Secret-Sharing (z. B. SPDZ). Modelliere Performance bei realistischer Listengroesse (jeweils 80.000 Kund:inne…
- Privacy Enhancing Technologies
- Secure Computation
- Mpc
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.