Information Technology Industrieprojekte
Explore information technology challenges on Ewance to develop skills companies are actively hiring for. Work on briefs covering cloud, infrastructure, security, and platform engineering.
Most Popular
- CodeMittelstufeNeu
Markov Random Field fuer Bildsegmentierung in der Histopathologie
Du erhaeltst 200 annotierte Patches (jeweils 1024x1024 Pixel) aus anonymisierten Schnittpraeparaten. Trainiere zuerst einen einfachen Pixel-Klassifikator (Random Forest auf Farb…
- Markov Random Fields
- Belief Propagation
- Graph Cuts
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Gaussian Process fuer Solarprognose im Schwarzwald kalibrieren
Du erhaeltst 2 Jahre stuendlicher Erzeugungsdaten je Anlage plus DWD-Wettervorhersage-Features (Globalstrahlung, Temperatur, Bewoelkung, Stunde, Wochentag). Definiere fuer jede …
- Gaussian Processes
- Bayesian Inference
- Uncertainty Quantification
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Variational Autoencoder fuer Pharma-Molekuelfingerprints
Du erhaeltst rund 280.000 SMILES mit Bindungsaffinitaeten gegen eine GPCR-Klasse. Trainiere einen Sequence-VAE (z. B. nach Gomez-Bombarelli 2018) mit 64-dimensionalem Latentraum…
- Variational Autoencoders
- Variational Inference
- Generative Models
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
MCMC vs. Variational Inference fuer Versicherungs-Schadenmodell
Du erhaeltst 5 Jahre anonymisierter Hausrat-Schadendaten (rund 280.000 Vertraege, rund 22.000 Schadenfaelle) plus die bestehende Modellspezifikation: hierarchisches Tweedie-GLM …
- Mcmc
- Variational Inference
- Hierarchical Models
Fachübergreifend Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchMittelstufeNeu
Prompt-Injection-Verteidigung fuer Kunden-Chatbot einer Versicherung
Du erstellst einen Red-Team-Katalog mit 60 Angriffen ueber 5 Klassen: Direct Injection ('Ignoriere oben...'), Indirect Injection (verseuchte Wissensdokumente), Jailbreak via Rol…
- Prompt Injection Defense
- Red Teaming
- Ai Safety
Prompt Engineering - CodeMittelstufeNeu
ReAct-Agent fuer Logistik-Disposition im Duisburger Binnenhafen
Du baust eine Werkzeug-Suite (4 Werkzeuge: TMS-Lookup, Wetter-API, Frachtraten-DB, Routen-Planer), die ueber Mocks aufgerufen werden kann. Implementiere den ReAct-Loop mit expli…
- React Pattern
- Tool Use
- Agent Design
Prompt Engineering - DesignMittelstufeNeu
Mehrsprachiges Tone-of-Voice-System fuer Muenchner Luxusmarken-Agentur
Du erhaeltst Marken-Guidelines (jeweils 4-8 Seiten) und je 25 Best-Practice-Beispiele pro Marke und Sprache. Entwirf pro Marke ein System-Prompt mit: (1) Marken-Personlichkeit, …
- System Prompt Design
- Few Shot Prompting
- LLM As Judge
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Open-Domain-QA-System fuer juristische Datenbank eines Frankfurter Verlags
Du erhaeltst einen Auszug von rund 50.000 Entscheidungen plus 300 manuell annotierte Frage-Antwort-Paare mit Quellenangabe. Implementiere: (1) BM25-Index ueber Pyserini oder Who…
- Open Domain Qa
- Bm25 Retrieval
- Extractive Qa
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
Conversational Customer-Service-Bot fuer Hamburger Energieversorger
Du entwirfst eine Dialog-Architektur mit (1) Intent-Klassifikator fuer 8 Standard-Intents, (2) Slot-Filling pro Intent (z. B. Zaehlernummer, Stand, Datum), (3) Dialog-Manager al…
- Dialogue Management
- Intent Classification
- Slot Filling
Question Answering and Conversational Systems - CodeMittelstufeNeu
Dense Retrieval mit DPR fuer technische Wissensbasis eines Erlanger Maschinenbauers
Du erhaeltst 180.000 Passagen plus 800 historische Frage-Loesung-Paare als Ground Truth. Implementiere: (1) Bi-encoder-Training (z. B. Sentence-BERT oder ein deutsch-englisches …
- Dense Retrieval
- Passage Ranking
- Embedding Models
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Reading-Comprehension-Modell fuer medizinische Beipackzettel
Du erhaeltst 80 Beipackzettel plus 400 manuell annotierte Frage-Antwort-Paare (inklusive 60 'no-answer'-Faelle). Finetune ein extraktives QA-Modell (z. B. ein deutsches BERT) au…
- Reading Comprehension
- Extractive Qa
- No Answer Detection
Question Answering and Conversational Systems - CodeMittelstufeNeu
Policy Gradient fuer Energy-Storage-Bidding in Berlin
Du erhaeltst 6 Monate Spotmarkt- und Regelleistungspreise (15-Minuten-Aufloesung) sowie eine Batterie-Spezifikation (Kapazitaet, Lade-/Entlade-Wirkungsgrad, Zyklus-Kostenmodell)…
- Policy Gradient
- Reinforce
- Function Approximation
Reinforcement Learning Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisMittelstufeNeu
Off-Policy-Evaluation fuer Recommender-Wechsel bei Stuttgarter Streamingdienst
Du erhaeltst 4 Wochen anonymisierter Empfehlungs-Logs der alten Policy (Aktion = empfohlener Track, Reward = abgespielt > 30 Sekunden, plus die loggende Policy-Wahrscheinlichkei…
- Off Policy Evaluation
- Importance Sampling
- Doubly Robust
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
RAG-System fuer technische Dokumentation eines Wuerzburger Anlagenbauers
Du erhaeltst eine Sammlung von rund 8.000 Dokumenten als PDF und HTML-Export. Implementiere die Pipeline: (1) Chunking mit hierarchischer Strategie (Section-Header-aware, 512 To…
- RAG Architecture
- Embedding Models
- Vector Search
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Hybrid-Retrieval-Optimierung fuer Stuttgarter E-Commerce-Plattform
Du erhaeltst 320.000 Produkt-Listings (Titel, Beschreibung, Kategorie, Marke) plus 5.000 historische Suchanfragen mit Klick- und Kauf-Labels. Implementiere: (1) BM25-Index, (2) …
- Hybrid Retrieval
- Embedding Models
- Reranking
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Multi-Modal-RAG fuer Salzburger Tourismus-Concierge
Du erhaeltst die Text- und Bildsammlung sowie 100 Beispiel-Anfragen mit manuell gepflegten Soll-Antworten. Implementiere: (1) Text-Embeddings mit mehrsprachigem Modell, (2) Bild…
- Multimodal RAG
- Clip Embeddings
- Cross Modal Retrieval
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Reward-Modell aus Praeferenzdaten fuer Berliner Schreibassistenten
Du erhaeltst die 12.000 Praeferenzpaare (Prompt, Response A, Response B, Praeferenz, Annotator-ID) plus Demographie-Tags der Annotatorinnen. Trainiere ein Reward Model nach Brad…
- Reward Modeling
- Preference Learning
- Bradley Terry
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Red-Team-Eval fuer Alignment-Robustheit eines Open-Source-Chat-Modells
Du entwirfst 120 Red-Team-Prompts in 5 Klassen (Personenbezogene-Daten-Extraktion, Stereotypen, Gesundheitsratschlag-Grenzen, juristische Fehlinformation, ueberzogene Verweigeru…
- Red Teaming
- Alignment Evaluation
- Responsible Ai
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - DesignMittelstufeNeu
Instruction-Tuning-Dataset fuer Domaenen-Spezialisierung im Pharma-Bereich
Du designst: (1) Dataset-Spezifikation mit 8 Aufgabentypen (Frage-Antwort, Zusammenfassung, Strukturierung, Risiko-Kommentierung etc.), (2) Annotations-Guidelines mit klaren Bei…
- Instruction Tuning
- Supervised Finetuning
- Dataset Design
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Imitation Learning fuer Greif-Demonstrationen bei Robotik-Tier-1 in Friedrichshafen
Du arbeitest mit einem Simulator (z. B. robosuite oder MuJoCo) mit einem 7-DOF-Arm und 3 Greifaufgaben (Zylinder, Wuerfel, unregelmaessige Form). Sammle pro Aufgabe 50 menschlic…
- Imitation Learning
- Behavior Cloning
- Dagger
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Reinforcement Learning fuer Greifoptimierung in Picking-Robotern in der OWL-Logistik
Du erhaeltst eine Simulation mit gemischten Bin-Objekten (40 SKUs aus dem Konsumgueterbereich) und einen realen Greif-Datensatz von 2.000 Versuchen mit Erfolgs-Label. Trainiere:…
- Reinforcement Learning
- Robotic Grasping
- Ppo
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
SLAM-Pipeline für fahrerlose Transportfahrzeuge in einer Werkshalle
Du erhältst einen aufgezeichneten Rosbag-Datensatz von zwei Werkshallen (jeweils 25 Minuten Fahrt, 2D-Laserdaten + Odometrie + Ground-Truth-Pose aus einer Lighthouse-Tracking-An…
- Slam
- Sensor Fusion
- Ros2
Robot Perception and Autonomy - CodeMittelstufeNeu
Sensorfusion für eine autonome Erntemaschine in Niederbayern
Du bekommst einen aufgezeichneten Datensatz von zwei Erntefahrten (jeweils 45 Minuten) mit GPS-Real-Time-Kinematic (RTK), IMU mit 200 Hz und Radencoder. In 4 Zeitfenstern pro Fa…
- Sensor Fusion
- Kalman Filter
- Ros2
Robot Perception and Autonomy - CodeMittelstufeNeu
Hindernis-Erkennung für Inspektions-Drohnen in Offshore-Windparks
Du erhältst einen annotierten Datensatz von 8.000 Stereo-Frames aus echten Offshore-Inspektionen (Pixel-Labels für Blatt, Mast, Strebe, Hintergrund-Meer/Himmel). Trainiere ein l…
- Semantic Segmentation
- Edge Deployment
- Pytorch
Robot Perception and Autonomy
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.