Code Industrieprojekte
Build a working backend, frontend, integration, or data pipeline against a real-shaped spec.
- CodeSeniorNeu
Physikalisch korrekte Fluid-Simulation für ein Kölner VFX-Studio
Du erhältst eine Anforderungs-Spezifikation: SPH-Simulation in C++ mit Kernel-Funktion nach Müller, Druck-Dichte-Korrektur, Surface-Tension nach Akinci, Boundary-Handling über G…
- Physically Based Simulation
- Fluid Simulation
- Cpp
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Aggregate-Schnitt fuer eine Logistik-Domaene refactorn
Analysiere den heutigen Sendungs-Aggregate (Code-Auszug und Datenbank-Schema werden bereitgestellt). Identifiziere die echten Invarianten (Transaktions-Konsistenz-Grenzen) und u…
- Aggregates
- Domain Modeling
- Refactoring
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Sensorfusion für eine autonome Erntemaschine in Niederbayern
Du bekommst einen aufgezeichneten Datensatz von zwei Erntefahrten (jeweils 45 Minuten) mit GPS-Real-Time-Kinematic (RTK), IMU mit 200 Hz und Radencoder. In 4 Zeitfenstern pro Fa…
- Sensor Fusion
- Kalman Filter
- Ros2
Robot Perception and Autonomy - CodeMittelstufeNeu
MapReduce-Pipeline für Fahrzeug-Fehlerdiagnose in der Serienproduktion
Implementiere eine MapReduce-Pipeline (z. B. mit Apache Hadoop oder einem simulierten Framework), die die 30 Millionen Datensätze auf kritische Fehlermuster prüft. Definiere min…
- Mapreduce
- Distributed Computing
- Big Data Processing
Big Data and Cloud Technologies Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Agent-Orchestrierung für ein Frankfurter Asset-Management-Tool
Du baust einen LangChain- oder LlamaIndex-Agenten mit Function Calling auf OpenAI oder Anthropic Claude, der drei Werkzeuge orchestriert: (1) Marktdaten-API (Mock auf Yahoo-Fina…
- Agent Orchestration
- Tool Calling
- Langchain
LLM Application Development - CodeMittelstufeNeu
Evaluations-Pipeline für ein LLM-Kundenservice-Assistenz-Produkt
Du erhältst 200 historische Kundenanfragen plus die Antworten des Beta-Assistenten. Definiere ein Test-Set von 100 Anfragen mit menschlichen Referenz-Antworten. Implementiere dr…
- LLM Evaluation
- Automated Metrics
- LLM As Judge
AI Measurement and Evaluation - CodeEinsteigerNeu
Frontend eines Compilers für eine domänenspezifische Sprache im Maschinenbau
Du erhältst die EBNF-Grammatik (Extended Backus-Naur-Form — formale Notation zur Beschreibung von Programmiersprachen-Grammatiken) der DSL, 25 Beispielprogramme und 10 absichtli…
- Lexing
- Parsing
- Ast Construction
Compiler Construction - CodeMittelstufeNeu
Stateful-Workload-Migration auf Kubernetes mit Storage Classes für ein Münchner Datenbank-Anbieter
Erhebe die heutige Cluster-Topologie und die Storage-Anforderungen (IOPS, Durchsatz, Snapshot-Frequenz). Wähle eine Storage-Class-Strategie — lokale NVMe für Hot-Data, Block-Sto…
- Statefulsets
- Storage Classes
- Persistent Volumes
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodeEinsteigerNeu
Vertriebsprozess für Solaranlagen-Hersteller in Freiburg automatisieren
Du agierst als Junior Salesforce Consultant und entwickelst eine vollständige Sales Cloud-Konfiguration für den Händlervertrieb. Erstelle ein Datenmodell mit benutzerdefinierten…
- Salesforce Administration
- Sales Cloud
- Process Automation
Salesforce and CRM Platforms - CodeEinsteigerNeu
MVC-Refaktorisierung eines Berliner Mobility-SaaS-Backends
Wählen Sie die Bestell-Domain aus (5 Controller, rund 2.400 Zeilen Code). Identifizieren Sie die Fat-Controller-Pfade (Controller mit >300 Zeilen). Refaktorisieren Sie mit Servi…
- Mvc Architecture
- Ruby On Rails
- Service Objects
Engineering Software as a Service - CodeMittelstufeNeu
Anomalie-Erkennung in Industriesensoren für vorausschauende Wartung
Du erhältst Sensordaten (10 Hz Abtastrate, 40 Maschinen, 12 Monate) und ein Label-Set mit 38 bestätigten Wartungsfällen aus den letzten 12 Monaten. Verwende Isolation Forest und…
- Anomaly Detection
- Isolation Forest
- Autoencoder
Data Mining and Knowledge Discovery - CodeMittelstufeNeu
Streaming-Pipeline für Echtzeit-Zahlungsbetrugssignale aufbauen
Du erhältst einen anonymisierten Snapshot von 10 Millionen Transaktionen (CSV + Avro-Schema) sowie eine Kafka-Sandbox mit Replay-Funktion. Baue eine Streaming-Pipeline (Kafka al…
- Stream Processing
- Kafka
- Apache Flink
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Hindernis-Erkennung für Inspektions-Drohnen in Offshore-Windparks
Du erhältst einen annotierten Datensatz von 8.000 Stereo-Frames aus echten Offshore-Inspektionen (Pixel-Labels für Blatt, Mast, Strebe, Hintergrund-Meer/Himmel). Trainiere ein l…
- Semantic Segmentation
- Edge Deployment
- Pytorch
Robot Perception and Autonomy - CodeMittelstufeNeu
Energie-Verbrauchs-Prognose-Plattform für ein Stadtwerk
Euer Team von drei bis vier Studierenden arbeitet entlang einer fest definierten Architektur: 1) ETL-Pipeline (Extract-Transform-Load — Extraktion, Transformation und Laden) für…
- Time Series Forecasting
- Etl Pipelines
- Sarima
AI Software Engineering Group Project - CodeSeniorNeu
Distributed-Training-Setup für DAX-Konzern in Frankfurt
Sie bekommen Zugriff (per VPN) auf einen Test-Cluster mit 4 Knoten à 4 A100-GPUs. Trainieren Sie ein 1,3-Milliarden-Parameter-Sprachmodell (Pythia oder eine eigene Variante) mit…
- Distributed Training
- Pytorch
- Fsdp
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Structured Prediction für die Layoutextraktion in einem Düsseldorfer LegalTech
Du erhältst 4.000 annotierte deutsche Vertrags-PDFs mit pro Token gelabelten Klauselgrenzen, Sektionsgrenzen und Klauseltypen (15 Klassen). Trainiere zwei Modelle: (a) BERT-Base…
- Structured Prediction
- Conditional Random Fields
- Named Entity Recognition
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Daten-Lineage und -Katalog für ein Versicherungs-Datenteam aufbauen
Du erhältst ein Inventar der 1.200 Tabellen (CSV), produktive Airflow-DAGs als Python-Code sowie Stichproben-Reports. Wähle die Top-100-Tabellen nach Geschäftskritikalität (Solv…
- Data Catalog
- Data Lineage
- Data Governance
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Smart-Contract-Audit für Lieferkettenfinanzierung
Du entwickelst einen funktionierenden Solidity-Smart-Contract für ein Lieferkettenfinanzierungsprotokoll und begleitest dies mit einer wirtschaftlichen Risikoanalyse. Der Smart …
- Solidity Programming
- Smart Contract Security
- Defi Protocol Design
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Datenpipeline für Wiener Kulturbetrieb-Analytics aufsetzen
Sie erhalten Beispielexporte aus drei Ticketsystemen (CSV, JSON, eine PostgreSQL-Tabelle), ein Logo-Style-Guide und die Liste der gewünschten ersten Reports (Besucher pro Haus p…
- Data Wrangling
- Data Modeling
- SQL
Applied Data Analysis and Practical Data Science - CodeEinsteigerNeu
Ray-Tracer als Wochenend-Projekt für ein Stuttgarter Visualisierungs-Team
Du erhältst die Standardliteratur und eine Szenen-Spezifikation mit 6 Kugeln und 2 zusätzlichen geladenen Meshes. Implementiere in C++ einen Ray-Tracer mit: (1) primärer Strahlv…
- Ray Tracing
- Computer Graphics
- Cpp
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Lern-basierte Greifer-Steuerung für einen Sortierautomaten
Du erhältst einen Datensatz von 6.000 Greif-Episoden (Kamerabild vor dem Greifvorgang, Kommando-Saugkraft, Last-Sensor-Verlauf, Erfolg/Misserfolg-Label). Trainiere ein Modell, d…
- Learning Based Control
- Computer Vision
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Sequenzmodell fuer Sturzerkennung in einem Pflegeheim
Du erhaeltst rund 12 000 markierte Sequenzen (10 Sekunden, dreiachsig, 50 Hz) aus den Wearables — etwa 5 Prozent davon sind echte Sturz-Ereignisse, der Rest sind Alltagsbewegung…
- Sequence Models
- Time Series
- Deep Learning
Machine Perception - CodeMittelstufeNeu
Recherche-Agent für ein Frankfurter Asset-Management-Fintech bauen
Du baust den Agenten mit LangGraph oder LlamaIndex auf einem offenen LLM (z. B. Llama 3 70B über Hugging Face Inference API oder Mistral Large via API). Definiere mindestens vie…
- LLM Agents
- Tool Use
- Retrieval Augmented Generation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Drift-Monitoring fuer ein produktives Empfehlungsmodell
Du erhaeltst die Trainingsdaten (rund 80 000 Firmenkunden, 24 Features) und die letzten 6 Monate Live-Inputs des Modells. Implementiere drei Drift-Metriken: Population Stability…
- Model Monitoring
- Data Drift
- Ml Pipelines
Machine Learning in Practice
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.