Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- ResearchEinsteigerNeu
Reproduzierbarkeits-Audit für ein veröffentlichtes ML-Paper
Du arbeitest mit einem Paper aus dem Bereich Bildklassifikation (etwa 12 Seiten plus Anhang) und dem zugehörigen Code-Repository. Bewerte die Reproduzierbarkeit entlang von vier…
- Reproducibility Audit
- Experiment Replication
- Research Engineering
AI Measurement and Evaluation - CodeEinsteigerNeu
Association-Rules für Warenkorb-Empfehlungen im Online-Großhandel
Du erhältst 18 Monate Bestellungen (rund 4 Mio. Zeilen) und einen Produktkatalog mit Hierarchie (Warengruppe → Kategorie → Artikel). Implementiere Apriori oder FP-Growth (mlxten…
- Association Rules
- Apriori
- Fp Growth
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Parallele Datenverarbeitung für ein Berliner E-Commerce-Reporting bauen
Lade die anonymisierte Verkaufsdaten-Pipeline (rund 1.200 Zeilen Python) und identifiziere die drei parallelisierbaren Stufen (typisch: Daten-Laden je Bestell-Datei, Aggregation…
- Parallel Programming
- Multiprocessing
- Python
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
SLAM-Pipeline für fahrerlose Transportfahrzeuge in einer Werkshalle
Du erhältst einen aufgezeichneten Rosbag-Datensatz von zwei Werkshallen (jeweils 25 Minuten Fahrt, 2D-Laserdaten + Odometrie + Ground-Truth-Pose aus einer Lighthouse-Tracking-An…
- Slam
- Sensor Fusion
- Ros2
Robot Perception and Autonomy Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- ResearchEinsteigerNeu
Chain-of-Thought-Prompts fuer Mathe-Tutor bei einer Berliner EdTech
Du erhaeltst 200 Mittelstufen-Mathe-Aufgaben (Algebra, Geometrie, Bruchrechnung) mit Musterloesungen. Definiere zwei Prompt-Familien: (A) Direkt-Antwort, (B) CoT mit explizitem …
- Chain Of Thought
- Self Consistency
- Prompt Engineering
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Code-Smell-Audit für Berliner SaaS-Startup vor Series-B
Ziehen Sie die Codebasis aus dem Git-Repo (snapshot vom Pilot-Start). Führen Sie eine quantitative Analyse durch (SonarQube + ts-prune + Code-Klima-Metriken: zyklomatische Kompl…
- Code Smell Detection
- Refactoring Catalog
- Static Analysis
Refactoring and Code Smell Detection - ResearchEinsteigerNeu
Pattern-Katalog fuer ein produktives Team dokumentieren und einfuehren
Inventarisiere die bestehenden Loesungsansaetze in den drei Produkten (Diff-Audit mit dem Engineering Manager). Identifiziere 10-12 wiederkehrende Designprobleme und waehle pro …
- Design Patterns
- Documentation
- Stakeholder Communication
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
MVC-Refaktorisierung eines Berliner Mobility-SaaS-Backends
Wählen Sie die Bestell-Domain aus (5 Controller, rund 2.400 Zeilen Code). Identifizieren Sie die Fat-Controller-Pfade (Controller mit >300 Zeilen). Refaktorisieren Sie mit Servi…
- Mvc Architecture
- Ruby On Rails
- Service Objects
Engineering Software as a Service - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeMittelstufeNeu
Schichtplanung in einer Frankfurter Klinik-Verwaltung automatisieren
Sie erhalten die Anforderungsbeschreibung (zu besetzende Posten pro Stunde), die Mitarbeitenden-Daten (Verfügbarkeit, Qualifikationen, Wünsche) und die historischen Schichtpläne…
- Sat Solving
- Constraint Programming
- Scheduling
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Anti-Fraud-Graph-Analyse für einen österreichischen Telekommunikations-Anbieter
Du erhältst einen anonymisierten 14-Tage-Datensatz von rund 80 Millionen Call Detail Records (CDR — Anrufdetail-Datensätze) mit pseudonymisierten Nummern, Zeitstempeln, Anrufdau…
- Network Analysis
- Graph Algorithms
- Anomaly Detection
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Capability- und Safety-Evaluation für ein Open-Source-LLM
Du erhältst Zugang zum Modell und zu einer Liste etablierter Benchmark-Suites (z. B. MMLU für allgemeines Wissen — Massive Multitask Language Understanding — mit deutschsprachig…
- Capability Evaluation
- Safety Evaluation
- Benchmark Design
AI Measurement and Evaluation - CodeEinsteigerNeu
Modulares Buchungs-Skript fuer ein Tiroler Berghotel
Lies den 1.200-Zeilen-Code und identifiziere die vier Verantwortungsbereiche. Definiere fuer jeden Bereich eine klare Modul-API (Funktionen mit Type-Hints, klare Eingaben, klare…
- Programming Abstractions
- Modular Design
- Refactoring
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Kernel-SVM-Baseline für die Qualitätskontrolle in der Halbleiterfertigung
Du erhältst einen anonymisierten Wafer-Messwert-Datensatz (rund 90.000 Wafer mit 140 Messpunkten und einem binären Qualitäts-Label aus der End-of-Line-Prüfung). Trainiere eine K…
- Statistical Learning
- Kernel Methods
- Svm
Statistical Machine Learning - CodeEinsteigerNeu
Network-Sniffer und Traffic-Analyzer für einen Münchner ISP-Mittelständler
Du erhältst eine pcap-Datei (Standardformat für Paket-Captures) mit rund 2 Millionen Paketen aus realem (anonymisiertem) Geschäftskunden-Traffic sowie eine Anforderungs-Spezifik…
- Computer Networks
- Packet Analysis
- Python
Computer Networks - ResearchMittelstufeNeu
Federated-Learning-Prototyp für eine DACH-Pharma-Allianz
Du erhältst öffentlich verfügbare Tox21-Daten (Standard-Toxizitäts-Benchmark), die du in drei nicht überlappende Partitionen aufteilst, um die drei Standorte zu simulieren. Baue…
- Federated Learning
- Graph Neural Networks
- Python
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
MCMC vs. Variational Inference fuer Versicherungs-Schadenmodell
Du erhaeltst 5 Jahre anonymisierter Hausrat-Schadendaten (rund 280.000 Vertraege, rund 22.000 Schadenfaelle) plus die bestehende Modellspezifikation: hierarchisches Tweedie-GLM …
- Mcmc
- Variational Inference
- Hierarchical Models
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Digital-Twin-Prototyp für eine Offshore-Windkraft-Wartungsfirma
Sie erhalten ein synthetisches Sensordaten-Generator-Skript (Drehzahl, Vibration, Generator-Temperatur, Öl-Druck etc.), das CAD-Modell der Turbine (vereinfacht, glTF-Export) und…
- Digital Twin
- Streaming Pipelines
- Iot Architecture
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - AnalysisEinsteigerNeu
Kreditrisiko-Scoring fuer einen regionalen Kreditgeber
Du erhaeltst eine CSV mit 35 000 abgeschlossenen Kreditfaellen aus 2018-2024: Antragsmerkmale (Alter, Beschaeftigungsdauer, beantragte Hoehe, Laufzeit, Zweck), externe Bonitaets…
- Supervised Learning
- Model Evaluation
- Feature Engineering
Machine Learning (Undergraduate) - CodeMittelstufeNeu
ReAct-Agent fuer Logistik-Disposition im Duisburger Binnenhafen
Du baust eine Werkzeug-Suite (4 Werkzeuge: TMS-Lookup, Wetter-API, Frachtraten-DB, Routen-Planer), die ueber Mocks aufgerufen werden kann. Implementiere den ReAct-Loop mit expli…
- React Pattern
- Tool Use
- Agent Design
Prompt Engineering - CodeEinsteigerNeu
Regularisierte Regression für Preis-Modellierung in einem Frankfurter B2B-Marktplatz
Du erhältst einen Datensatz von rund 220.000 Listings mit 80 Features (Kategorie, Mengen, Lieferzeit, Lieferanten-Rating, historischer Preis) und realisiertem Verkaufspreis. Imp…
- Regression
- Regularization
- Statistical Learning
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Saga-Pattern fuer einen Frankfurter Banken-Cross-Border-Prozess
Modelliere den Cross-Border-Prozess in fuenf Schritten mit klaren Erfolgs- und Fehlerfall-Verzweigungen. Vergleiche orchestrierte (zentraler Saga-Koordinator) und choreographier…
- Saga Pattern
- Workflow Orchestration
- Java
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
EU-AI-Act-Konformitäts-Assessment für ein Recruiting-Modell
Du erhältst eine Modell-Karte, einen Trainings-Datensatz-Auszug (rund 80.000 anonymisierte Bewerbungen mit Geschlechts- und Alters-Indikatoren plus Hire/No-Hire-Label) und die i…
- Ai Governance
- Fairness
- Bias Evaluation
Trustworthy AI, Robustness, and Safety - CodeEinsteigerNeu
Memory-Pool-Allokator für ein eingebettetes Diagnose-Tool
Sie erhalten das bestehende C-Modul (rund 800 Zeilen), eine Hardware-Test-Box mit ARM Cortex-M4 und ein realistisches Verbrauchs-Profil aus einer Feldmessung (Allokations-Größen…
- C Programming
- Memory Management
- Embedded Systems
Imperative and Low-Level Programming - ResearchMittelstufeNeu
Red-Teaming-Kampagne für ein Customer-Service-Chatbot-Deployment
Du erhältst einen Beta-Zugang zum Chatbot und einen Katalog von zehn Risiko-Kategorien (z. B. PII-Leaks — Preisgabe persönlicher Daten, schädliche Anleitungen, politisch verzerr…
- Red Teaming
- Jailbreak Defense
- Prompt Injection
AI Safety and Alignment
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Verwandte Kompetenzfelder
Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.