Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- AnalysisEinsteigerNeu
Fairness-Audit für ein Berliner HR-Tech-Startup
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 30.000 historischen CV-Bewertungen, die Modell-Scores plus die später getroffenen Einstellungs-Entscheidungen umfassen. Implementi…
- Fairness Metrics
- Bias Analysis
- Responsible Ai
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Anti-Corruption Layer gegen ein Legacy-ERP eines Mittelstaendlers
Analysiere das ERP-Datenmodell (relevanter Auszug mit etwa 30 Tabellen wird bereitgestellt) und definiere die saubere Ziel-Domaene fuer die Wartungs-Plattform (Vertrag, Anlage, …
- Anti Corruption Layer
- Domain Modeling
- API Design
Domain-Driven Design - ResearchMittelstufeNeu
Statistische Lerntheorie für Modell-Auswahl bei einer Big-Four-Audit-Firma
Erstelle eine 4-Notebook-Reihe in Jupyter, die (1) Bias-Variance-Trade-off auf einem Polynom-Fit-Beispiel demonstriert, (2) Cross-Validation-Fallstricke zeigt (Leak durch Prepro…
- Statistical Learning Theory
- Cross Validation
- Model Selection
Statistical Machine Learning - ResearchSeniorNeu
Neuro-symbolischer Hybrid für die Erkennung regulatorischer Verstöße
Du bekommst 1.200 anonymisierte Compliance-Dokumente mit Labels (Verstoß ja/nein, Regel-Referenz), die formalisierten Regeln (40 Stück) und einen Transformer-Baseline. Implement…
- Neuro Symbolic
- Logical Reasoning
- Knowledge Representation
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Frontend eines Compilers für eine domänenspezifische Sprache im Maschinenbau
Du erhältst die EBNF-Grammatik (Extended Backus-Naur-Form — formale Notation zur Beschreibung von Programmiersprachen-Grammatiken) der DSL, 25 Beispielprogramme und 10 absichtli…
- Lexing
- Parsing
- Ast Construction
Compiler Construction - CodeEinsteigerNeu
Daten-Lineage und -Katalog für ein Versicherungs-Datenteam aufbauen
Du erhältst ein Inventar der 1.200 Tabellen (CSV), produktive Airflow-DAGs als Python-Code sowie Stichproben-Reports. Wähle die Top-100-Tabellen nach Geschäftskritikalität (Solv…
- Data Catalog
- Data Lineage
- Data Governance
Fachübergreifend - AnalysisSeniorNeu
Monte-Carlo-Lastsimulation für Fintech-Risk-Engine
Erhalten Sie 14 Monate historischer Lastdaten in 10-Minuten-Auflösung (anonymisiert, rund 600.000 Datenpunkte). Modellieren Sie die Ankunftsrate mit einem nicht-homogenen Poisso…
- Monte Carlo Simulation
- Variance Reduction
- Poisson Processes
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Dataset-Kuratierung und Eval-Harness für ein medizinisches Fachmodell
Du bekommst 12.000 anonymisierte Radiologie-Berichte (rohe Exports), Klinik-Style-Guide und eine Liste typischer Failure-Modes (Halluzinationen, falsche Befund-Vereinfachungen).…
- Dataset Curation
- Data Pipelines
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeEinsteigerNeu
LLM-Pilotierung für Compliance-Recherche in einer Privatbank
Du erhältst 600 anonymisierte Presseausschnitte mit menschlichen Labels und einen API-Zugang zu einem hosted LLM. Baue eine RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation — Sprach…
- LLM Prompting
- Retrieval Augmented Generation
- Vector Databases
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
3D-Rekonstruktion eines Würzburger Industriedenkmals via Photogrammetrie
Sie erhalten 350 Smartphone-Fotos und sechs vermessene Bodenkontrollpunkte (drei für die metrische Skalierung, drei für die Validierung). Setzen Sie eine Pipeline mit COLMAP für…
- Structure From Motion
- Multi View Stereo
- 3d Reconstruction
Computer Vision - ResearchMittelstufeNeu
MDP-basiertes Lagerbestands-Modell für einen Online-Apotheker
Du erhältst 18 Monate Verkaufs-, Bestell- und Lieferzeit-Daten für 30 SKUs (Mix aus schnelldrehend und sporadisch). Formuliere für jede SKU ein MDP (Zustand = Lagerstand + ausst…
- Markov Decision Process
- Dynamic Programming
- Value Iteration
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Memory-Pool-Allokator für ein eingebettetes Diagnose-Tool
Sie erhalten das bestehende C-Modul (rund 800 Zeilen), eine Hardware-Test-Box mit ARM Cortex-M4 und ein realistisches Verbrauchs-Profil aus einer Feldmessung (Allokations-Größen…
- C Programming
- Memory Management
- Embedded Systems
Imperative and Low-Level Programming Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Codebasis fuer ein Mittelstand-ERP-Modul lesbar refaktorisieren
Beginne mit der Erstellung von Charakterisierungstests (Tests, die das aktuelle Verhalten festhalten, nicht das gewuenschte), um die bestehende Funktionalitaet abzusichern. Iden…
- Refactoring
- Automated Testing
- Code Review
Software Construction - AnalysisEinsteigerNeu
Monte-Carlo-Simulation für Lieferketten-Risiken eines Pharma-Standorts
Du erhältst historische Lieferzeit-Daten (3 Lieferanten × 5 Jahre), Qualitäts-Ausfallraten und eine Liste 'Schock-Szenarien' (Hafen-Blockade, Zollerhöhung, Pandemie-Welle) mit j…
- Monte Carlo Simulation
- Risk Modeling
- Python
Decision Support Systems and Decision Analysis - ResearchMittelstufeNeu
Sequenzielle Behandlungsentscheidung in einem digitalen Gesundheits-Coach
Du erhältst anonymisierte Engagement- und Selbstbericht-Daten von rund 1.200 Nutzer:innen über 6 Monate (kein medizinischer Datensatz — App-Telemetrie + selbstberichtete Stimmun…
- Sequential Decision Making
- Q Learning
- Off Policy Evaluation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Randomisierter Min-Cut-Algorithmus für Streaming-Graph-Analyse
Implementieren Sie Karger's einfachen Min-Cut-Algorithmus und die rekursive Variante Karger-Stein. Implementieren Sie zusätzlich Stoer-Wagner als deterministische Referenz. Benc…
- Randomized Algorithms
- Graph Algorithms
- Karger Stein
Randomized Algorithms - CodeEinsteigerNeu
Bayessche Optimierung der Prozessparameter in der Lebensmittelproduktion
Du erhaeltst 15 historische Versuchslaeufe einer aehnlichen Linie als Startdaten. Modelliere die Zielmetrik (Zaehigkeits-Abweichung von Soll) mit einem GP. Implementiere drei Ak…
- Bayesian Optimization
- Gaussian Processes
- Acquisition Functions
Probabilistic Machine Learning - ResearchMittelstufeNeu
Counterfactual-Erklärungen für ein Diagnose-Unterstützungssystem
Du erhältst ein vortrainiertes Hautläsionen-Modell (Bild + Tabellen-Features wie Größe, Lokalisation, Alter), einen Holdout-Datensatz und Zugang zu zwei Dermatologinnen für 4 st…
- Counterfactual Explanations
- Explainable Ai
- Model Interpretability
Explainable and Interpretable AI - CodeMittelstufeNeu
Day-Ahead-Lastprognose für einen Hamburger Stromversorger
Du erhältst 3 Jahre stündlicher Last-Daten (rund 26.000 Stunden) für eine Bilanzgruppe sowie historische Wetter-Daten (Temperatur, Bewölkung, Windgeschwindigkeit) aus drei Wette…
- Time Series
- Forecasting
- Sarima
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Kernel-Methoden vs. neuronales Netz auf Chromatographie-Daten
Du erhaeltst rund 12 000 Chargen mit je einem 800-Punkt-Chromatogramm (numerische Zeitreihe) plus Zielspalte (konform/abweichend). Implementiere zwei Vergleichsmodelle: (1) Kern…
- Kernel Methods
- Neural Networks
- Model Evaluation
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Off-Policy-Evaluation fuer Recommender-Wechsel bei Stuttgarter Streamingdienst
Du erhaeltst 4 Wochen anonymisierter Empfehlungs-Logs der alten Policy (Aktion = empfohlener Track, Reward = abgespielt > 30 Sekunden, plus die loggende Policy-Wahrscheinlichkei…
- Off Policy Evaluation
- Importance Sampling
- Doubly Robust
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Idempotente Consumer fuer einen Logistik-Event-Stream entwerfen
Inventarisiere die heutigen Duplikat-Faelle (drei Beispiele werden bereitgestellt) und identifiziere die Root-Causes (At-Least-Once-Delivery, Producer-Retry, Consumer-Restart). …
- Idempotent Consumers
- Kafka
- Outbox Pattern
Event-Driven Architecture - CodeMittelstufeNeu
Optimierung der Ladeinfrastruktur-Flotte für ein E-Logistik-Startup
Sie agieren als Data Science Consultant und entwickeln ein präskriptives Optimierungsmodell für die Ladeplanung und Flotteneinsatzsteuerung. Ihr Auftrag umfasst: (1) Analyse his…
- Optimization
- Simulation
- Predictive Analytics
Business Analytics - AnalysisEinsteigerNeu
Cache-Effekt eines Bildverarbeitungs-Hotspots bei einem Düsseldorfer Med-Tech messen
Lade die anonymisierte Bildverarbeitungs-Schleife (rund 240 Zeilen C++) und führe Cache-Profiling mit 'perf stat' und 'cachegrind' auf der bereitgestellten Hardware durch. Ident…
- Memory Hierarchy
- Cache Optimization
- Performance Profiling
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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