Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
· Python oder JavaScript Zurücksetzen- CodeEinsteigerNeu
Verlustfreies Mesh-Vereinfachungs-Tool für ein Wiener AR-Startup
Du erhältst 5 reale Architektur-Meshes als OBJ-Dateien zwischen 500.000 und 3 Millionen Dreiecken. Implementiere in Python oder C++ zwei Vereinfachungs-Algorithmen: (1) Vertex-C…
- Mesh Processing
- Geometric Modeling
- Computer Graphics
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Reservoir-Sampling für Echtzeit-Telemetrie eines IoT-Plattformanbieters
Implementieren Sie Algorithmus R für Reservoir Sampling (Vitter, 1985 — Stichprobenziehung der Größe k aus einem Stream unbekannter Länge in O(n) Zeit, O(k) Speicher) in Python …
- Reservoir Sampling
- Streaming Algorithms
- Probabilistic Analysis
Randomized Algorithms - CodeEinsteigerNeu
Algorithmische Problem-Loesung fuer ein Wiener Veranstaltungs-Startup
Erfasse die Eingaben (Sitzplaetze als 2D-Grid, Buchungen mit Praeferenzen) als saubere Datenstrukturen. Implementiere zwei Algorithmen: einen rekursiven Backtracking-Loesungs-Al…
- Programming Abstractions
- Recursion
- Backtracking
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Natural Language Inference für ein Berliner Insurtech-Klauselsystem
Sie erhalten 4.500 gelabelte deutschsprachige Antragstexte mit jeweils zehn Standardklauseln und der korrekten Inferenz (Klausel gilt zwingend, ausgeschlossen, offen). Trainiere…
- Natural Language Inference
- Transformer Fine Tuning
- Model Evaluation
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Numerische PDE-Solver für Ludwigshafener Polymer-Forschung
Implementieren Sie einen 2D-Finite-Volumen-Solver für die instationäre Wärmeleitungsgleichung (∂T/∂t = α∇²T) auf einem unstrukturierten Gitter (Dreiecks-Mesh, importiert aus Gms…
- Numerical Pdes
- Finite Volume Method
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Modulares Buchungs-Skript fuer ein Tiroler Berghotel
Lies den 1.200-Zeilen-Code und identifiziere die vier Verantwortungsbereiche. Definiere fuer jeden Bereich eine klare Modul-API (Funktionen mit Type-Hints, klare Eingaben, klare…
- Programming Abstractions
- Modular Design
- Refactoring
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
MLOps-Plattform für Modell-Rollouts bei einem Schweizer Versicherer
Das Team von drei Studierenden konzipiert eine MLOps-Plattform auf Basis von Open-Source-Komponenten und implementiert sie konkret für das Kundenchurn-Modell. Die Plattform muss…
- Mlops
- Ci Cd
- Model Monitoring
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
PINN für die Wärmeleitung in einem Spritzgießwerkzeug
Du erhältst 200 FEM-Referenzlösungen für unterschiedliche Kühlkanal-Geometrien (Position und Durchmesser) eines vereinfachten 2D-Werkzeugquerschnitts. Implementiere ein PINN mit…
- Physics Informed Neural Networks
- Pytorch
- Scientific Computing
AI for Science and Engineering - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- DesignSeniorNeu
Sicherheits-Sandbox für autonome Web-Agenten in einem Zürcher AI-Startup entwerfen
Du entwirfst die Sicherheits-Architektur und implementierst einen Prototypen-Web-Agent mit Browser-Tool (Playwright), Sandbox-Schichten (Tool-Whitelist, Kosten-Cap pro Sitzung, …
- Ai Safety
- Prompt Injection
- Agent Evaluation
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Pfadplanung unter Unsicherheit für einen Pflegeroboter
Du arbeitest in der Simulation (Gazebo + ROS 2). Die Hospital-Welt enthält 5 Korridore mit 8 bewegten Hindernissen (Geh-Trajektorien aus echten Spital-Pflege-Datensätzen). Imple…
- Motion Planning
- Decision Under Uncertainty
- Ros2
Robot Perception and Autonomy - CodeSeniorNeu
RLHF-Pipeline für einen domänenspezifischen Assistenten
Du erhältst etwa 3.000 menschliche Präferenz-Paare (zwei Modellantworten plus ein 'besser/schlechter'-Label, vergeben von juristischen Annotator:innen). Trainiere ein Reward Mod…
- Rlhf
- Reward Modeling
- Ppo
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
RAG-Prototyp für IT-Helpdesk eines OWL-Mittelständlers
Sie erhalten einen anonymisierten Korpus von rund 1.200 internen Wiki-Artikeln + 300 historischen Ticket-Antworten. Bauen Sie eine RAG-Pipeline: Embedding eines Open-Source-Mode…
- Retrieval Augmented Generation
- Embeddings
- Vector Databases
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Semantisches Parsing für ein Münchner B2B-SaaS-Chatfeature
Sie erhalten 2.000 Beispielanfragen mit den korrekten JSON-Filtern als Label und das Datenschema der Plattform (Tickets, Projekte, Personen, Status, Priorität). Bauen Sie einen …
- Semantic Parsing
- Transformer Fine Tuning
- Structured Prediction
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Red-Team-Eval fuer Alignment-Robustheit eines Open-Source-Chat-Modells
Du entwirfst 120 Red-Team-Prompts in 5 Klassen (Personenbezogene-Daten-Extraktion, Stereotypen, Gesundheitsratschlag-Grenzen, juristische Fehlinformation, ueberzogene Verweigeru…
- Red Teaming
- Alignment Evaluation
- Responsible Ai
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - ResearchMittelstufeNeu
Domänen-spezifischer Benchmark für ein medizinisches NLP-Modell
Du erhältst 1.500 anonymisierte radiologische Befunde plus eine Taxonomie aus zwölf Befundklassen, die vom klinischen Team kuratiert wurde. Definiere ein Annotations-Protokoll m…
- Benchmark Design
- Inter Annotator Agreement
- Statistical Significance Testing
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
HTN-Planungsmodell für einen Tiroler Outdoor-Touranbieter prototypisieren
Sie modellieren Touren als Hierarchical Task Networks: hohe Ebene (Tour) zerlegt sich in Etappen, Etappen in Aktionen (Anstieg, Hütte beziehen, Gipfeleinlage). Nutzen Sie eine H…
- Htn Planning
- Knowledge Representation
- Python
Automated Planning - CodeEinsteigerNeu
Regularisierte Regression für Preis-Modellierung in einem Frankfurter B2B-Marktplatz
Du erhältst einen Datensatz von rund 220.000 Listings mit 80 Features (Kategorie, Mengen, Lieferzeit, Lieferanten-Rating, historischer Preis) und realisiertem Verkaufspreis. Imp…
- Regression
- Regularization
- Statistical Learning
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Domain-Modell für die Buchungs-Engine eines Bayerischen Wellness-Hotels
Sie erhalten die 6 Szenarien als Story-Texte, das aktuelle Excel-Schema und ein Glossar mit 22 Begriffen des Hotels. Modellieren Sie in Java die Kern-Klassen (Gast, Zimmer, Buch…
- Java
- Object Oriented Design
- Junit
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Open-Domain-QA-System fuer juristische Datenbank eines Frankfurter Verlags
Du erhaeltst einen Auszug von rund 50.000 Entscheidungen plus 300 manuell annotierte Frage-Antwort-Paare mit Quellenangabe. Implementiere: (1) BM25-Index ueber Pyserini oder Who…
- Open Domain Qa
- Bm25 Retrieval
- Extractive Qa
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Kreditausfall-Scoring für ein Berliner KMU-Fintech
Du arbeitest mit einem anonymisierten Datensatz aus 24.000 historischen Kreditanträgen mit dem Zielmerkmal 'Default innerhalb von 12 Monaten'. Trainiere ein Klassifikationsmodel…
- Classification
- Xgboost
- Shap
AI and Quantitative Finance - CodeMittelstufeNeu
Bedarfs-Prognose für die Lager-Logistik eines Wiener FMCG-Distributors
Du erhältst 3 Jahre Wochen-Verkaufs-Daten für rund 1.200 SKUs in 4 Lagern (rund 250.000 SKU-Lager-Wochen-Kombinationen) plus eine Promotion-Liste pro SKU und Woche. Implementier…
- Time Series
- Hierarchical Forecasting
- Demand Forecasting
Time Series Analysis and Forecasting - CodeMittelstufeNeu
Differential Privacy fuer ein Patienten-Cohort-Dashboard im Universitaetsklinikum
Definiere zuerst die Schutz-Ziele in einem Datenschutz-Folgenabschaetzung (DSFA)-Stil: welche Angreifer-Modelle gelten, welches Epsilon-Budget pro Forschungsfrage akzeptabel ist…
- Privacy Enhancing Technologies
- Differential Privacy
- Privacy Engineering
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Numerische Optimierung für Penzberger Bioprozess-Forschung
Erhalten Sie 14 historische Fermenter-Datensätze (jeweils rund 1.200 Zeitpunkte) plus ein bestehendes Surrogat-Modell (Gauss-Prozess, scikit-learn). Implementieren Sie drei Opti…
- Numerical Optimization
- Scipy
- Bayesian Optimization
Scientific Computing and Numerical Methods - AnalysisMittelstufeNeu
Fairness-Audit für ein Kreditscoring-Modell
Du erhältst die Modell-Vorhersagen auf einer Bestandskunden-Stichprobe (10.000 Datensätze) plus die tatsächlichen Rückzahlungs-Ergebnisse. Berechne mindestens vier Fairness-Metr…
- Fairness Metrics
- Demographic Parity
- Equalized Odds
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.