Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- CodeEinsteigerNeu
Test-Suite und Code-Reviews fuer ein wachsendes Produkt-Team einfuehren
Analysiere die bestehende Modulstruktur und identifiziere die zehn fehleranfaelligsten Funktionen anhand der Issue-Historie (Zugriff auf Linear-Export). Schreibe Unit- und Integ…
- Automated Testing
- Unit Testing
- Code Review
Software Construction - CodeEinsteigerNeu
Preiselastizität für Dynamic Pricing im E-Commerce modellieren
Du arbeitest im Team von zwei Personen als Datenanalyst und entwickelst ein multiples lineares Regressionsmodell zur Schätzung der Preiselastizität. Nutze die bereitgestellten h…
- Linear Regression
- Elasticity Modeling
- Data Preprocessing
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Posen-Schätzung für die Ergonomie-Analyse in einer Logistik-Halle
Du erhältst 30 Stunden Video-Material (3 Arbeitsplätze, je 10 Stunden, mit unkenntlich gemachten Gesichtern). Verwende eine reife Posen-Schätzungs-Bibliothek (MMPose oder MediaP…
- Pose Estimation
- Video Processing
- Mmpose
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Reservoir-Sampling für Echtzeit-Telemetrie eines IoT-Plattformanbieters
Implementieren Sie Algorithmus R für Reservoir Sampling (Vitter, 1985 — Stichprobenziehung der Größe k aus einem Stream unbekannter Länge in O(n) Zeit, O(k) Speicher) in Python …
- Reservoir Sampling
- Streaming Algorithms
- Probabilistic Analysis
Randomized Algorithms Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- ResearchMittelstufeNeu
Secure Multi-Party Computation fuer einen Fintech-Konsortium-KYC-Service
Vergleiche zwei Ansaetze: Diffie-Hellman-basierte PSI und MPC ueber Secret-Sharing (z. B. SPDZ). Modelliere Performance bei realistischer Listengroesse (jeweils 80.000 Kund:inne…
- Privacy Enhancing Technologies
- Secure Computation
- Mpc
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Lern-basierte Greifer-Steuerung für einen Sortierautomaten
Du erhältst einen Datensatz von 6.000 Greif-Episoden (Kamerabild vor dem Greifvorgang, Kommando-Saugkraft, Last-Sensor-Verlauf, Erfolg/Misserfolg-Label). Trainiere ein Modell, d…
- Learning Based Control
- Computer Vision
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Wissensbasis und Rule Engine für Compliance-Checks im Mittelstand
Sie erhalten die Compliance-Checkliste (Excel mit 80 Regeln), 25 historische Angebots-Konfigurationen mit Compliance-Ergebnis und Zugang zur Vertriebs-Compliance-Beauftragten fü…
- Knowledge Representation
- Rule Engines
- Python
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Dynamik-Modell für einen schweren Manipulator im Bergbau
Du erhältst Messdaten von 80 Lastwechsel-Manövern (Gelenkwinkel, Gelenk-Drehmoment, Endeffektor-Beschleunigung, Last-Masse) eines schweren 3-Achs-Hydraulik-Manipulators. Identif…
- Dynamics
- System Identification
- Control
Robotics - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- AnalysisMittelstufeNeu
Link-Analyse für Lieferketten-Risiken in einem Lebensmittelkonzern
Du erhältst einen anonymisierten Lieferanten-Datensatz (Tier-1 und Tier-2-Beziehungen, Warenkategorien, Länder, Volumen) sowie ein historisches Disruption-Set (12 dokumentierte …
- Link Analysis
- Graph Analytics
- Networkx
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Thread-Safe-Cache für ein Stuttgarter Ingenieurbüro-Tool implementieren
Implementiere zwei Java-Cache-Varianten für die bereitgestellte Solver-Schnittstelle: (1) ConcurrentHashMap mit computeIfAbsent, (2) eigene Implementierung mit ReadWriteLock. Be…
- Threads
- Concurrent Data Structures
- Synchronization
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Latenz-Hotspot eines Frankfurter Fintech-Order-Routers profilieren und optimieren
Profile den Hot-Path mit 'perf record', 'Intel VTune' und 'Linux Performance Counters' unter einer realistischen Last (5 Millionen synthetische Aufträge in einem Replay-Setup). …
- Profiling And Benchmarking
- Low Latency
- Lock Free Data Structures
Performance Engineering of Software Systems - CodeMittelstufeNeu
Empfehlungssystem für ein Berliner Musik-Streaming-Startup
Du erhältst einen anonymisierten Listen-Datensatz von rund 600.000 Nutzer:innen und 90.000 Tracks (rund 35 Millionen Listen-Events der letzten 12 Wochen). Implementiere (1) eine…
- Recommender Systems
- Collaborative Filtering
- Embeddings
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Bewegungsplanung für einen Knickarm-Roboter in der Werkzeugbestückung
Du arbeitest in MoveIt 2 (ROS-2-Planungs-Framework) mit einem URDF-Modell des Roboterarms, einem Magazin mit 24 Werkzeugen und einem Modell der Maschinen-Innenraum-Geometrie. Im…
- Motion Planning
- Kinematics
- Ros2
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Approximations-Solver für Lieferanten-Allokation
Formalisiere das Problem als gewichtete Set-Cover-Variante mit Kapazitäts-Constraints. Implementiere (1) den klassischen Greedy mit H_n-Approximation als Lehrbuch-Baseline, (2) …
- Approximation Algorithms
- Linear Programming
- Set Cover
Advanced Algorithms - CodeMittelstufeNeu
Multimodale Produkt-Beschreibungs-Pipeline für einen Marktplatz
Du bekommst 5.000 Beispiel-Produkte mit Bild, strukturierten Attributen (Material, Maße, Farben) und vom Redaktions-Team verfassten Referenz-Beschreibungen. Setze eine Pipeline …
- Multimodal Generation
- Vision Language Models
- LLM Evaluation
Generative AI - ResearchMittelstufeNeu
Resilienz-Analyse eines deutschen Mittelstands-Lieferanten-Netzes
Sie erhalten anonymisierte Lieferanten-Verflechtungs-Daten (rund 1.200 Firmen, 18.000 Liefer-Beziehungen, kategorisiert nach Vorprodukt-Klasse und Volumen). Modellieren Sie den …
- Network Science
- Cascade Simulation
- Python
Network Science and Computational Social Science - AnalysisEinsteigerNeu
Cardinality-Explosion-Diagnose bei einem Wiener Cloud-SaaS-Startup
Sie erhalten Zugang zu der Prometheus-Instanz (Mimir-basiert), den Storage-Kosten-Verlauf der letzten 90 Tage und den Quellcode aller Services (10 Go-Services). Diagnostizieren …
- Prometheus
- Metrics Design
- Cardinality Control
Software Observability - CodeMittelstufeNeu
Energie-Verbrauchs-Prognose-Plattform für ein Stadtwerk
Euer Team von drei bis vier Studierenden arbeitet entlang einer fest definierten Architektur: 1) ETL-Pipeline (Extract-Transform-Load — Extraktion, Transformation und Laden) für…
- Time Series Forecasting
- Etl Pipelines
- Sarima
AI Software Engineering Group Project - AnalysisEinsteigerNeu
Greedy vs. DP Trade-off Studie für einen Wiener Versicherer
Modelliere das Zuweisungsproblem (Schadensfälle x Gutachter, Constraints: Stunden, Kompetenzen, Dringlichkeitsregeln). Implementiere (1) den aktuellen Greedy nach Dringlichkeit …
- Greedy Algorithms
- Dynamic Programming
- Integer Programming
Algorithm Design and Analysis - AnalysisEinsteigerNeu
Kundensegmentierung für einen Lebensmittel-Discounter clusteranalysieren
Du erhältst einen anonymisierten Loyalty-Datensatz (Käufe + grobe Demografie + Filial-Region) über 6 Monate. Erstelle ein RFM-Feature-Set (Recency, Frequency, Monetary — Aktuali…
- Clustering
- Feature Engineering
- Rfm Analysis
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Bandit-Algorithmus für Preisentscheidungen in einem Reisemarktplatz
Du erhältst 12 Monate Buchungsdaten (Hotel, Preisniveau, Buchungs-Indikator, Marge) für 50 Hotels. Implementiere zwei Bandit-Varianten: ε-greedy als Baseline und Thompson-Sampli…
- Multi Armed Bandits
- Thompson Sampling
- Exploration Exploitation
Decision Making Under Uncertainty - DesignMittelstufeNeu
Domain-Driven Design fuer ein Auftrags-Subdomain einfuehren
Fuehre einen 2-stuendigen Event-Storming-Workshop mit Product, Operations und Engineering durch (Miro-Vorlage). Definiere den Bounded Context 'Auftrag' inklusive ubiquitous lang…
- Domain Driven Design
- Design Patterns
- Refactoring
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Politik-Diskurs-Diffusions-Modell für ein Wiener Politikforschungs-Institut
Sie erhalten den anonymisierten Mastodon-Folge-Graphen, eine historische Frame-Verbreitung (Verwendung eines spezifischen Begriffs zwischen Tag 0 und Tag 30) und die IC2S2-Submi…
- Agent Based Modeling
- Diffusion Models
- Python
Network Science and Computational Social Science - CodeEinsteigerNeu
Hyperparameter-Sweep auf einem Slurm-Cluster für eine Versicherung
Du erhältst ein bestehendes Trainings-Skript für ein Gradient-Boosting-Tarif-Modell (auf anonymisierten Schaden-Daten mit 2,4 Millionen Zeilen) und Zugang zu einem Slurm-Cluster…
- Hyperparameter Tuning
- Distributed Computing
- Mlflow
Machine Learning at Scale
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.