Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
· Python oder JavaScript Zurücksetzen- ResearchMittelstufeNeu
Counterfactual-Erklärungen für ein Diagnose-Unterstützungssystem
Du erhältst ein vortrainiertes Hautläsionen-Modell (Bild + Tabellen-Features wie Größe, Lokalisation, Alter), einen Holdout-Datensatz und Zugang zu zwei Dermatologinnen für 4 st…
- Counterfactual Explanations
- Explainable Ai
- Model Interpretability
Explainable and Interpretable AI - CodeMittelstufeNeu
Description-Logic-Reasoner für Produktkonfigurations-Regeln
Du bekommst die heutige Excel-Konfigurations-Tabelle, 12 typische Kundenkonfigurations-Anfragen und die formalisierten Regeln aus zwei Workshops mit den Vertriebs-Ingenieurinnen…
- Description Logic
- Owl
- Knowledge Representation
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Stimm-Anonymisierung für Forschungs-Datensätze einer Wiener Sprachklinik
Du erhältst einen synthetischen Test-Korpus von rund 200 Sprecher:innen (anonyme akademische Daten, simulierte Stimmstörungs-Marker) mit jeweils 2 Minuten Aufnahme. Implementier…
- Speech Processing
- Voice Conversion
- Privacy
Speech Recognition and Spoken Language Processing - ResearchMittelstufeNeu
Resilienz-Analyse eines deutschen Mittelstands-Lieferanten-Netzes
Sie erhalten anonymisierte Lieferanten-Verflechtungs-Daten (rund 1.200 Firmen, 18.000 Liefer-Beziehungen, kategorisiert nach Vorprodukt-Klasse und Volumen). Modellieren Sie den …
- Network Science
- Cascade Simulation
- Python
Network Science and Computational Social Science Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Routenplaner mit A*-Suche für eine Logistik-Plattform
Sie erhalten den anonymisierten Graphen (GeoJSON), 50 historische Routen mit tatsächlicher Strecke und Fahrzeit, und ein Briefing zu den Heuristik-Optionen (Luftlinie, Manhattan…
- Search Algorithms
- Python
- Algorithm Design
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Politik-Diskurs-Diffusions-Modell für ein Wiener Politikforschungs-Institut
Sie erhalten den anonymisierten Mastodon-Folge-Graphen, eine historische Frame-Verbreitung (Verwendung eines spezifischen Begriffs zwischen Tag 0 und Tag 30) und die IC2S2-Submi…
- Agent Based Modeling
- Diffusion Models
- Python
Network Science and Computational Social Science - CodeEinsteigerNeu
Sentiment-Analyse für Kundenfeedbacks eines Mittelständlers im Maschinenbau
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 5.000 Kundenkommentaren aus drei Jahren. Erstelle ein Python-Skript, das eine mehrklassige Sentiment-Analyse durchführt (positiv, …
- Natural Language Processing
- Python Programming
- Machine Learning
Text Analytics and Natural Language Processing - CodeEinsteigerNeu
Constraint-Solver für die Schichtplanung in einem Berliner Krankenhausverbund
Sie erhalten anonymisierte Stations-Daten (30 Mitarbeitende mit Qualifikationen, Verfügbarkeiten, Wünschen), die rechtlichen Constraints (ArbZG — Arbeitszeitgesetz, Schichtenfol…
- Constraint Programming
- Python
- Optimization
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- CodeMittelstufeNeu
Pervasive-Computing-Prototyp für die Schwarzwälder Hotellerie
Sie erhalten den Hotel-Grundriss eines Pilothauses, die Liste typischer Gäste-Berührungspunkte (Rezeption, Wellness, Restaurant, Wanderwege-Start), die Wetterdaten-API-Empfehlun…
- Pervasive Computing
- Ble
- System Design
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - ResearchMittelstufeNeu
Secure Multi-Party Computation fuer einen Fintech-Konsortium-KYC-Service
Vergleiche zwei Ansaetze: Diffie-Hellman-basierte PSI und MPC ueber Secret-Sharing (z. B. SPDZ). Modelliere Performance bei realistischer Listengroesse (jeweils 80.000 Kund:inne…
- Privacy Enhancing Technologies
- Secure Computation
- Mpc
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
GPU-Codegenerator für eine kleine Tensor-DSL
Du erhältst die DSL (rund 30 Operatoren), den bestehenden CPU-Codegenerator in Python, die IR-Definition und 12 Testkernels mit erwarteten Ergebnissen. Implementiere das CUDA-Ba…
- Code Generation
- Cuda
- Gpu Architecture
Advanced Compilers and Program Optimization - DesignEinsteigerNeu
Verhandlungs-Simulator für einen B2B-Vertriebs-Trainings-Anbieter
Du erhältst 3 archetypische Käufer:in-Personas (Preis-orientiert, Beziehungs-orientiert, Risiko-orientiert) mit qualitativen Beschreibungen. Modelliere jede Persona als Multi-At…
- Negotiation Modeling
- Utility Functions
- Persona Design
Decision Support Systems and Decision Analysis Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Inhärent interpretierbares Modell für Versicherungs-Schadenmeldungen
Du bekommst 80.000 anonymisierte historische Schadenmeldungen mit Labels und die Performance-Zahlen des Black-Box-Modells. Trainiere zwei interpretierbare Modelle (EBM und Decis…
- Interpretable Models
- Explainable Ai
- Ebm
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Simulationsbasierte Bayes'sche Inferenz für Sensor-Kalibrierung
Du arbeitest mit einem öffentlich dokumentierten nicht-linearen Sensormodell mit fünf Parametern, das du aus einem bestehenden Simulator beziehen kannst. Generiere mit dem Simul…
- Simulation Based Inference
- Normalizing Flows
- Bayesian Inference
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Vorhersagemodell für Schulungsabbrüche in einer DACH-Konzern-Akademie
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit Teilnahme-Logs (Login-Frequenz, abgeschlossene Module, Forum-Aktivität), Teilnehmer-Metadaten (Funktion, Standort, vorhergehende T…
- Predictive Modeling
- Explainable Ai
- Fairness Analysis
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Vorwärts- und Inverskinematik-Bibliothek für einen Cobot-Hersteller
Du erhältst die DH-Parameter (Denavit-Hartenberg, eine Standard-Notation für Roboter-Geometrie) des Arms sowie einen Referenz-Datensatz von 1.000 (Gelenkwinkel, Endeffektor-Pose…
- Kinematics
- Python
- Numerical Optimization
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Fairness-Audit eines ICU-Sepsis-Warnsystems fuer einen Muenchner Klinikverbund
Du erhaeltst rund 18 000 ICU-Aufenthalte mit ML-Sepsis-Score (zeitlich aufgeloest), tatsaechlichen Sepsis-Diagnosen, Demographie und Klinik-Subzentrum. Berechne Gruppen-Metriken…
- Fairness Evaluation
- Clinical Ml
- Statistical Testing
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - ResearchSeniorNeu
POMDP-Modell für die Wartungsentscheidung bei Offshore-Windturbinen
Du erhältst Sensor- und Wartungs-Historien für 30 Turbinen über 4 Jahre. Definiere POMDP-Zustände (z. B. 'gesund', 'frühe Degradation', 'späte Degradation', 'Ausfall'), Beobacht…
- Pomdp
- Belief States
- Sarsop
Decision Making Under Uncertainty - ResearchMittelstufeNeu
Wertbasiertes Routing-Modell für ein Notruf-Leitstellen-System
Du erhältst einen synthetischen Notrufdatensatz (Rufe, Standorte, Schweregrad-Indikator nach interner Klassifikation, historische Verfügbarkeit der Fahrzeuge) für eine simuliert…
- Value Based Routing
- Lookahead Planning
- Simulation Backtesting
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Association-Rules für Warenkorb-Empfehlungen im Online-Großhandel
Du erhältst 18 Monate Bestellungen (rund 4 Mio. Zeilen) und einen Produktkatalog mit Hierarchie (Warengruppe → Kategorie → Artikel). Implementiere Apriori oder FP-Growth (mlxten…
- Association Rules
- Apriori
- Fp Growth
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
NLP-Klassifikator für Support-Tickets eines Berliner Insurtechs
Sie erhalten 60.000 anonymisierte deutschsprachige Support-Tickets mit bestehender Kategorienlabel. Trainieren Sie einen Klassifikator auf Basis eines vortrainierten deutschspra…
- NLP
- Transformer Fine Tuning
- Text Classification
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Saga-Pattern fuer einen Frankfurter Banken-Cross-Border-Prozess
Modelliere den Cross-Border-Prozess in fuenf Schritten mit klaren Erfolgs- und Fehlerfall-Verzweigungen. Vergleiche orchestrierte (zentraler Saga-Koordinator) und choreographier…
- Saga Pattern
- Workflow Orchestration
- Java
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Wirkstoffkandidaten-Screening mit Graph Neural Networks
Du nutzt einen ChEMBL-Auszug für eine vergleichbare Kinase-Familie als öffentliche Trainingsbasis. Trainiere zwei GNN-Architekturen (Message Passing Neural Network und Graph Att…
- Graph Neural Networks
- Molecular Property Prediction
- Scaffold Split
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Spektral-Analyse für Schwingungs-Daten in einer Aargauer Pumpenfabrik
Du erhältst Schwingungs-Aufzeichnungen von 1.200 Prüfläufen (jeweils 30 Minuten mit 25 kHz Abtastrate) plus ein Label vom Prüf-Team (in Ordnung, Unwucht, Lager-Schaden, Kavitati…
- Time Series
- Spectral Analysis
- Signal Processing
Time Series Analysis and Forecasting
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.