Informatik & Informationswissenschaften
Industrieprojekte
Echte Data-Science-Projekte und Challenges auf Ewance — bereinige unsaubere Datensätze, baue und bewerte Modelle und mache aus Rohdaten Entscheidungen, wie es Data Scientists im Job tun. Löse sie und baue ein Portfolio aus verifizierten, von Recruitern prüfbaren Nachweisen auf, dass du die Arbeit wirklich kannst — nicht nur beschreibst.
Empfohlene Challenges
- ResearchEinsteigerNeu
AI-Act-Klassifizierung für ein HR-Recruitingsystem
Du analysierst das System anhand der Anhänge des EU-KI-Gesetzes (insbesondere Anhang III) und entscheidest begründet, ob das System unter Hochrisiko fällt. Wenn ja: Liste die ei…
- EU Ai Act Classification
- GDPR Analysis
- Risk Classification
AI Law, Policy, and Regulation - ResearchMittelstufeNeu
Auktions-Agenten für Berliner Strommarkt-Forschungslabor
Bauen Sie das Simulationsframework in Python (Mesa oder eigenes Setup). Implementieren Sie drei Agententypen mit unterschiedlichen Bietstrategien: (1) myopisch-rationale Agenten…
- Multi Agent Systems
- Reinforcement Learning
- Market Design
Multi-Agent Systems - ResearchMittelstufeNeu
Kernel-Methoden vs. neuronales Netz auf Chromatographie-Daten
Du erhaeltst rund 12 000 Chargen mit je einem 800-Punkt-Chromatogramm (numerische Zeitreihe) plus Zielspalte (konform/abweichend). Implementiere zwei Vergleichsmodelle: (1) Kern…
- Kernel Methods
- Neural Networks
- Model Evaluation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Agentic-AI-Orchestrierung für KI-Startup in Salzburg
Sie implementieren beide Orchestrierungs-Strategien mit LangGraph oder einem ähnlichen Framework. Definieren Sie ein Set von 25 Test-Aufgaben mit überprüfbaren Outcomes (z. B. '…
- Agentic Ai
- LLM Orchestration
- Langgraph
Multi-Agent Systems Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisGrundlagenNeu
Cloud-Kostenanalyse für einen Mittelständler im Maschinenbau
Analysiere das Lastprofil und identifiziere die drei größten Kostentreiber. Entwirf eine Skalierungsstrategie mit automatischen Regeln für Spitzenlastzeiten. Erstelle einen Verg…
- Cloud Cost Optimization
- Data Analysis
- Time Series Analysis
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Klassifikator für Beschwerde-Tickets eines Telekommunikations-Anbieters
Du erhältst rund 40.000 gelabelte Beschwerde-Texte (4 Monate Historie, 14 Klassen) plus eine Klassen-Definition mit Beispielen. Vergleiche eine klassische TF-IDF + logistische R…
- Text Classification
- Transformers
- Tf Idf
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Deployment-Architektur für ein Generative-AI-Marketing-Tool
Du bekommst die heutige Architektur, anonymisierte Nutzungsdaten aus 6 Monaten, drei Enterprise-Anforderungslisten und Zugriff auf die wichtigsten Modell-Anbieter. Entwirf: (1) …
- LLM Deployment
- System Design
- Cost Modeling
Generative AI - CodeSeniorNeu
Citation-getreuer RAG-Assistent fuer Wiener Kanzlei
Du erhaeltst 12.000 anonymisierte Dokumente plus 120 Frage-Antwort-Paare mit explizit zitierten Quellen. Implementiere: (1) Embedding-Index ueber ein juristisches mehrsprachiges…
- RAG Architecture
- Citation Tracking
- Hallucination Detection
Retrieval-Augmented Generation - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeEinsteigerNeu
Transformer-Klassifikator für Kundenservice-Mails in einem Energiehandel
Du erhältst 18.000 gelabelte Mails (6 Klassen, anonymisiert). Trainiere einen deutschen BERT (z. B. GBERT oder dbmdz/bert-base-german-cased), vergleiche gegen TF-IDF + logistisc…
- Transformer Architectures
- Text Classification
- Fine Tuning
Deep Learning - CodeMittelstufeNeu
Multi-Modal-RAG fuer Salzburger Tourismus-Concierge
Du erhaeltst die Text- und Bildsammlung sowie 100 Beispiel-Anfragen mit manuell gepflegten Soll-Antworten. Implementiere: (1) Text-Embeddings mit mehrsprachigem Modell, (2) Bild…
- Multimodal RAG
- Clip Embeddings
- Cross Modal Retrieval
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Anbieter-Pflichten in einem KI-Beschaffungsvertrag
Du erhältst einen anonymisierten Vertragsentwurf (8 Seiten Hauptvertrag, 15 Seiten technische Anlage). Identifiziere Klauseln, die a) gegen Anbieter-Pflichten aus dem EU-KI-Gese…
- Contract Analysis
- Liability Allocation
- EU Ai Act Classification
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Bias- und Fairness-Audit eines deutschen Konzern-LLMs
Du erhältst die System-Prompt-Konfiguration des Assistenten, einen Trace von 500 anonymisierten Beispiel-Interaktionen und ein vom Betriebsrat freigegebenes Testdesign. Implemen…
- Bias Evaluation
- Fairness Auditing
- Counterfactual Testing
Large Language Models Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
QLoRA auf Consumer-Hardware für ein juristisches Modell
Du bekommst 3.500 anonymisierte Schriftsätze (rund 20 MB Text), die Kanzlei-Style-Guide und Zugriff auf eine RTX-4090. Setze QLoRA mit bitsandbytes auf, trainiere zwei Varianten…
- Qlora
- Lora
- Supervised Fine Tuning
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Lern-basierte Greifer-Steuerung für einen Sortierautomaten
Du erhältst einen Datensatz von 6.000 Greif-Episoden (Kamerabild vor dem Greifvorgang, Kommando-Saugkraft, Last-Sensor-Verlauf, Erfolg/Misserfolg-Label). Trainiere ein Modell, d…
- Learning Based Control
- Computer Vision
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Historische Fassade mit Structure-from-Motion rekonstruieren
Du erhältst 250 Smartphone-Fotos der Fassade plus 6 von einem Vermesser gemessene Passpunkte (Ground Control Points, GCPs — nur zur Maßstabskalibrierung und Validierung, nicht z…
- Structure From Motion
- Multi View Stereo
- 3d Reconstruction
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Netzwerkanalyse verdeckter Einflussstrukturen in der E-Mobilitäts-Community
Analysiere den bereitgestellten Datensatz mit Netzwerkdaten aus der E-Mobilitäts-Community, um zentrale Akteure, Brückenknoten und isolierte Untergruppen zu identifizieren. Erst…
- Network Analysis
- Data Visualization
- Web Scraping
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
MapReduce-Pipeline für Fahrzeug-Fehlerdiagnose in der Serienproduktion
Implementiere eine MapReduce-Pipeline (z. B. mit Apache Hadoop oder einem simulierten Framework), die die 30 Millionen Datensätze auf kritische Fehlermuster prüft. Definiere min…
- Mapreduce
- Distributed Computing
- Big Data Processing
Big Data and Cloud Technologies - CodeEinsteigerNeu
Inhärent interpretierbares Modell für Versicherungs-Schadenmeldungen
Du bekommst 80.000 anonymisierte historische Schadenmeldungen mit Labels und die Performance-Zahlen des Black-Box-Modells. Trainiere zwei interpretierbare Modelle (EBM und Decis…
- Interpretable Models
- Explainable Ai
- Ebm
Fachübergreifend - ResearchEinsteigerNeu
Telepräsenz-Roboter für Schulen mit langzeitkranken Schülern designen
Du erhältst Zugang zu zwei Pilotklassen in Berlin (5. und 7. Jahrgangsstufe) sowie einem aktuellen Prototyp des Roboters. Plane einen iterativen Designprozess: (1) Beobachtung u…
- Qualitative Research
- Iterative Design
- Interaction Design
Human-Robot Interaction - DesignSeniorNeu
Gaussian-Splatting-Capture-App für Consumer-AR prototypisieren
Du entwirfst und prototypisierst (keine App-Store-Veröffentlichung nötig) einen 5-Schritte-Flow von Aufnahme bis Teilen: (1) etwa 60 Fotos mit Bildschirmführung aufnehmen, (2) U…
- Gaussian Splatting
- Neural Scene Representation
- Product Design
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Brand-Monitoring-Dashboard für eine Düsseldorfer FMCG-Marke
Du erhältst einen Beispiel-Korpus von rund 25.000 deutschsprachigen Social-Posts aus einer akademischen Datenquelle (Reddit + öffentliche Foren, anonymisierte Autor:innen). Baue…
- NLP
- Sentiment Analysis
- Topic Modeling
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Self-Supervised Pretraining fuer einen Histopathologie-Anbieter
Du fuehrst Self-Supervised Pretraining (SimCLR oder DINO) auf 80 000 unlabelten Slide-Patches (224x224 Pixel) durch und vergleichst zwei Downstream-Klassifikatoren auf einem 500…
- Self Supervised Learning
- Transfer Learning
- Medical Image Classification
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Saliency-Audit für ein Computer-Vision-Modell im autonomen Fahren
Du erhältst ein vortrainiertes Hindernis-Erkennungs-CNN, 500 markierte Testbilder und die Safety-Checkliste der Probandenstrecke. Wende Grad-CAM und Integrated Gradients an, füh…
- Saliency Methods
- Grad Cam
- Integrated Gradients
Explainable and Interpretable AI - CodeMittelstufeNeu
Defekterkennung auf einem ARM-Cortex-M7-Mikrocontroller deployen
Du bekommst ein in PyTorch trainiertes 1D-CNN (rund 380 KB FP32) plus 5.000 markierte Vibrationsfenster aus dem Feld. Konvertiere das Modell mit Post-Training-Quantisierung auf …
- Model Quantization
- Edge Inference
- Tflite Micro
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.