Informatik & Informationswissenschaften
Industrieprojekte
Echte Data-Science-Projekte und Challenges auf Ewance — bereinige unsaubere Datensätze, baue und bewerte Modelle und mache aus Rohdaten Entscheidungen, wie es Data Scientists im Job tun. Löse sie und baue ein Portfolio aus verifizierten, von Recruitern prüfbaren Nachweisen auf, dass du die Arbeit wirklich kannst — nicht nur beschreibst.
Empfohlene Challenges
- CodeEinsteigerNeu
Posen-Schätzung für die Ergonomie-Analyse in einer Logistik-Halle
Du erhältst 30 Stunden Video-Material (3 Arbeitsplätze, je 10 Stunden, mit unkenntlich gemachten Gesichtern). Verwende eine reife Posen-Schätzungs-Bibliothek (MMPose oder MediaP…
- Pose Estimation
- Video Processing
- Mmpose
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
LoRA-Fine-Tuning eines Mistral-Modells für Versicherungs-E-Mails
Du bekommst 25.000 anonymisierte E-Mails mit Kategorie-Labels und 5.000 Holdout-Mails. Fine-tune Mistral-7B mit LoRA-Adaptern (Rank 16, alpha 32) auf einer A100-GPU. Trainiere d…
- Lora
- Supervised Fine Tuning
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - CodeEinsteigerNeu
Segmentierung von Wundfotos für eine Berliner Heimpflegeapp
Sie erhalten 1.500 gelabelte Wundfotos (Bildmaske pro Bild, kuratiert von einer Wund-Expertin) — keine echten Patientendaten, sondern ein synthetisch erstellter Beispiel-Datensa…
- Image Segmentation
- U Net
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Kostenoptimierung der Trainings-Pipeline für Industrie-Cloud
Sie bekommen einen anonymisierten Cost-Explorer-Export der letzten 90 Tage und Zugriff auf die Trainings-Pipeline (Kubeflow-basiert) eines mittelgroßen Vision-Modells. Untersuch…
- Cost Optimization
- Kubeflow
- Spot Instances
Machine Learning Systems Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Datenpipeline-Migration auf BigQuery für einen Wiener E-Commerce
Sie erhalten die Schemata der drei Tabellen (orders, products, customers), die aktuellen ETL-Skripte und die Standardberichte des Reporting-Teams. Modellieren Sie die Tabellen f…
- Data Modeling
- Bigquery
- Etl
Cloud Computing for Data and ML - StrategyEinsteigerNeu
Frischhalte- und Kostenmodell für eine RAG-Wissensdatenbank entwerfen
Du bekommst die Anforderungen: 280.000 Bestandsdokumente, 400 neue pro Tag, 50 Konsulent:innen mit durchschnittlich 12 Suchen pro Tag, Erwartung 'Dokumente älter als 24 Stunden …
- RAG
- Vector Databases
- Data Pipelines
Fachübergreifend - StrategyEinsteigerNeu
ML-Fallstudie: Wann ein Modell NICHT gebaut werden sollte
Du analysierst die Anwendung entlang fuenf Achsen: (1) ML-Eignung des Problems (Datenverfuegbarkeit, Label-Qualitaet, zeitliche Stabilitaet), (2) ethische Tragfaehigkeit (welche…
- Ml Ethics
- Problem Framing
- Regulatory Analysis
Machine Learning in Practice - CodeEinsteigerNeu
Evaluations-Framework für ein KI-Suchassistenten-Produkt aufbauen
Du arbeitest mit dem Engineering-Team an einem Eval-Framework auf Basis von OpenAI Evals oder Promptfoo (open-source-Werkzeuge zur strukturierten Bewertung von Sprachmodell-Antw…
- LLM Evaluation
- Prompt Engineering
- Metric Design
AI for Business and AI Product Management - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeSeniorNeu
Constitutional-AI-Replikation fuer mittelstaendischen Versicherungs-Chatbot
Du entwirfst: (1) eine Constitution mit 8-12 Sicherheits-Prinzipien fuer Versicherungs-Kundenkontakt (Datenschutz, Beratungsabgrenzung, klare Eskalation), (2) eine Critique-and-…
- Constitutional Ai
- Rlhf
- Direct Preference Optimization
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Predictive Maintenance fuer einen Mittelstandsmaschinenbauer
Du erhaeltst rund 12 Millionen Sensorzeilen (Zeitstempel + Vibrations-RMS + Stromstaerke + Spindeltemperatur) plus eine zweite CSV mit den letzten 90 dokumentierten Spindelausfa…
- Supervised Learning
- Time Series
- Feature Engineering
Machine Learning (Undergraduate) - CodeMittelstufeNeu
Defekterkennung auf einem ARM-Cortex-M7-Mikrocontroller deployen
Du bekommst ein in PyTorch trainiertes 1D-CNN (rund 380 KB FP32) plus 5.000 markierte Vibrationsfenster aus dem Feld. Konvertiere das Modell mit Post-Training-Quantisierung auf …
- Model Quantization
- Edge Inference
- Tflite Micro
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Kernel-SVM-Baseline für die Qualitätskontrolle in der Halbleiterfertigung
Du erhältst einen anonymisierten Wafer-Messwert-Datensatz (rund 90.000 Wafer mit 140 Messpunkten und einem binären Qualitäts-Label aus der End-of-Line-Prüfung). Trainiere eine K…
- Statistical Learning
- Kernel Methods
- Svm
Statistical Machine Learning Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Multi-Modal-RAG fuer Salzburger Tourismus-Concierge
Du erhaeltst die Text- und Bildsammlung sowie 100 Beispiel-Anfragen mit manuell gepflegten Soll-Antworten. Implementiere: (1) Text-Embeddings mit mehrsprachigem Modell, (2) Bild…
- Multimodal RAG
- Clip Embeddings
- Cross Modal Retrieval
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Schwarm-Robotik-Simulation für Logistik-Forschungsprojekt
Sie bauen ein Hafenlager-Simulationsumfeld in Gymnasium oder Mesa mit konfigurierbarer Roboteranzahl (30, 60, 100). Implementieren Sie drei Koordinations-Strategien: (1) zentral…
- Swarm Robotics
- Decentralized Coordination
- Simulation
Multi-Agent Systems - CodeSeniorNeu
Production-RAG-Stack für ein Stuttgarter Industrie-Wissensportal
Du erhältst 8.000 anonymisierte Dokumente plus 120 typische Benutzerfragen mit Goldstandard. Baue (1) Indexierungs-Pipeline mit Re-Indizierung bei Doku-Update; (2) Retriever mit…
- Retrieval Augmented Generation
- Llamaindex
- Litellm
LLM Application Development - DesignEinsteigerNeu
Verhandlungs-Simulator für einen B2B-Vertriebs-Trainings-Anbieter
Du erhältst 3 archetypische Käufer:in-Personas (Preis-orientiert, Beziehungs-orientiert, Risiko-orientiert) mit qualitativen Beschreibungen. Modelliere jede Persona als Multi-At…
- Negotiation Modeling
- Utility Functions
- Persona Design
Decision Support Systems and Decision Analysis - CodeMittelstufeNeu
Sensorfusions-Prototyp für einen ZF-nahen Tier-1-Zulieferer aus Friedrichshafen
Sie nutzen den nuScenes-Datensatz als öffentliche Basis. Implementieren Sie eine späte Fusion auf Objektebene: Kamera-Detektor (vortrainiert) plus Radar-Punkte, die mittels Kalm…
- Sensor Fusion
- Kalman Filter
- Object Detection
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
Etiketten-Lesbarkeitscheck für eine Düsseldorfer Kosmetikmarke
Sie erhalten 1.200 Beispielbilder (in Ordnung, schief, verrutscht, gerissen) und sollen eine klassische Bildverarbeitungs-Pipeline mit OpenCV bauen: Kantenerkennung (Canny), Kon…
- Image Processing
- Opencv
- Cnn
Computer Vision (Undergraduate) - ResearchMittelstufeNeu
Datenschutz-Folgenabschätzung für ein Smart-City-Pilotprojekt
Du analysierst das geplante System (Kameras mit KI-basierter Objekterkennung — die Identifizierung von Personen wird mit On-Device-Anonymisierung verhindert; nur aggregierte Ver…
- Data Protection Impact Assessment
- Fundamental Rights Assessment
- GDPR Analysis
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Genetischer Algorithmus für die Tourenplanung eines KEP-Dienstleisters
Du bekommst zwei Wochen anonymisierter realer Touren-Datensätze (Stops, Zeitfenster, Fahrzeug-Kapazitäten) sowie die Ergebnisse des aktuellen kommerziellen Solvers als Vergleich…
- Genetic Algorithms
- Evolutionary Algorithms
- Vehicle Routing
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
DSGVO-Konformes Synthetic-Data-Lab für Hamburger Healthtech
Sie erhalten einen anonymisierten realen Datensatz (15.000 Datensätze, 22 Variablen, gemischt numerisch/kategorisch). Generieren Sie synthetische Versionen mit drei Methoden: (1…
- Synthetic Data
- Ctgan
- Differential Privacy
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Keyword-Spotting für ein Industrie-Hörgerät auf der Schwäbischen Alb
Du erhältst einen deutschen Keyword-Datensatz mit 8 Warn-Worten (rund 12.000 Samples) und 30 Stunden Industrie-Hintergrund-Geräusche aus Werkshallen. Trainiere ein leichtes Conv…
- Keyword Spotting
- Speech Recognition
- Edge Deployment
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
Designsystem für KI-Komponenten in einer Personalsoftware aufbauen
Du erhältst das bestehende Designsystem (Figma-Library + Doku), Screenshots der bestehenden KI-Funktionen aus drei Produktmodulen und vier Stakeholder-Interviews mit Designer:in…
- Design Systems
- Component Design
- Human Ai Interaction
Human-Computer Interaction for AI Systems - CodeMittelstufeNeu
Optimierung der Ladeinfrastruktur-Flotte für ein E-Logistik-Startup
Sie agieren als Data Science Consultant und entwickeln ein präskriptives Optimierungsmodell für die Ladeplanung und Flotteneinsatzsteuerung. Ihr Auftrag umfasst: (1) Analyse his…
- Optimization
- Simulation
- Predictive Analytics
Business Analytics
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Verwandte Fächer
Alle ansehen →Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.