Retos de Data Sciences
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- CodePrincipianteNuevo
Red bayesiana para diagnóstico de averías en planta industrial
Entrevista (con material proporcionado) al responsable de mantenimiento y modela una red bayesiana con entre 12 y 18 nodos que represente síntomas observables (sensores, ruido, …
- Bayesian Networks
- Probabilistic Inference
- Python
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - CodeIntermedioNuevo
Agente conversacional asistente para soporte interno con razonamiento
Recibes una base de 400 documentos internos y 80 preguntas reales con respuesta correcta etiquetada. Diseña un agente que combine recuperación (embeddings + búsqueda vectorial) …
- LLM Agents
- Retrieval Augmented Generation
- Prompt Engineering
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis de cuándo NO usar IA en un caso de uso B2B
Recibes los enunciados anonimizados de cinco peticiones de cliente recientes (logística, recursos humanos, finanzas internas, ventas y operaciones). Para cada caso, analiza natu…
- Use Case Prioritization
- Ai Strategy
- Stakeholder Communication
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - ResearchIntermedioNuevo
Análisis GDPR de un pipeline de entrenamiento con datos personales
Recibes la descripción del pipeline propuesto (qué datos, qué transformaciones, qué fines, qué subencargados, cuánto tiempo de retención) y el flujo del producto que los genera.…
- GDPR
- Data Protection
- Regulatory Analysis
Multidisciplinar Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- ResearchSéniorNuevo
Caso práctico de la Ley de IA UE para un asistente médico generativo
Recibes la ficha funcional del asistente, el flujo de uso por parte del personal sanitario y los datasets de entrenamiento. Construye el dossier técnico exigido por el AI Act pa…
- EU Ai Act
- Compliance Design
- Risk Assessment
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Auditoría de equidad de un modelo de scoring laboral
Recibes el modelo (en formato serializado), una muestra anonimizada de 50.000 candidaturas con su score y atributos sensibles (sexo, grupo de edad, origen). Mide al menos cuatro…
- Fairness Measurement
- Model Evaluation
- Ai Governance
Multidisciplinar - ResearchIntermedioNuevo
Reproducción de un resultado del estado del arte en visión
Elige (entre tres opciones proporcionadas) un paper reciente del estado del arte en clasificación de imágenes con código y datasets públicos. Reproduce el experimento principal …
- Reproducibility
- Model Evaluation
- Deep Learning
AI Measurement and Evaluation - CodeIntermedioNuevo
Análisis de specification gaming en un agente RL simple
Diseña dos entornos sobre Gymnasium: uno donde el agente puede maximizar recompensa explotando un bug del entorno, otro donde el agente puede satisfacer la métrica sin cumplir e…
- Reinforcement Learning
- Specification Gaming
- Experimental Design
Multidisciplinar - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.